基于极值索引的数据排序算法

提出一种新的数据排序算法,将数学极值的求解原理与数据排序结合,把极小值的概念扩展到记录的序列中,并按数据的排列规律,建立了极小记录索引,通过索引快速搜索待排序列中的记录,对待排序列快速的排序。该算法的最大时间复杂度T(n)为O(nlogn)和空间复杂度O(n),在提高排序效率的同时,保证了排序结果中的相同大小记录之间相对位置的稳定。     

3D雷达与2D雷达联合误差配准技术研究

分析了地心地固(ECEF)坐标系下,两坐标(2D)雷达和三坐标(3D)雷达联合估计类误差配准方法和3D雷达校正2D雷达系统误差的方法.前者直接使用3D雷达和2D雷达的量测值,通过滤波得到各自的系统偏差估计值;后者则首先使用常规方法对2个3D雷达进行误差配准,然后使用配准后的3D雷达数据来校正2D雷达.2种算法都以卡尔曼滤波为基础构建等效量测方程和状态方程.根据2D雷达是否使用3D雷达提供的高度估计值,分2种情况进行公式推导和分析.仿真结果表明,联合类估计算法和不使用高度估计值的算法性能较好.     

一种新的桶分配链接排序算法

文中提出的一种新的桶分配链接排序算法 ,给出了该排序算法的描述 ,时间复杂度分析及空间复杂度分析 ,算法分析的结果表明 :文中提出的桶分配链接排序算法与待排记录的关键字的分布无关 ,其时间复杂度仅为O(N) ,而附加存储空间开销为N + 2M。算法的效率明显优于QuickSort、桶分配排序算法、分段快速排序法等。     

可扩展数据清理软件平台的研究

提出一种可扩展的数据清理软件平台,该软件平台具有开放的规则库和算法库,规则库用来存放清理规则,算法库用来存放清理算法,算法库中包含多种算法,并可对其扩展;通过在规则库中定义清理规则以及从算法库中选择合适的清理算法,可使该软件平台适用于不同的数据源,从而使其具有较强的通用性和适应性;通过多种算法的清理,提高了数据清理的综合效果。最后,通过实例验证了该平台的效果及可行性。     

基于分层重组的不平衡数据采样方法研究

为了解决机器学习中不平衡数据难以用于主流数据分类器的问题,面向多种类不平衡数据,提出一种基于超平面排序、分层抽样、多类样本重组的数据采样方法,以得到可用于机器学习的分类平衡数据集。首先,求得不同种类样本的最大公共抽样数,以此确定每类样本的抽样份数;再根据数据到分类超平面的距离,对每类样本的数据进行重新排序,按照等间距对每类样本进行分层采样,确保各个样本的采样总数为最大公共抽样数倍数,构成样本内部的基数样本。最后,排列组合构造平衡数据集合。经过数据分类算法的训练和测试,结果表明:采样方法不仅实现多种类样本之间的数据平衡,也保持了样本的原有数据分布特征,提高了机器学习下游算法的精度。     

映射式外排序

本文提出一种映射式外排序方法。给出了算法描述、算法分析和实验结果，并对此作了较详细讨论。其理论意义是改进了外排序方法的时间复杂度，其实用价值是在数据均匀分布的情况下，比基于比较的外排序法具有更高的效率，并与数据类型、范围无关。     

政府R＆D投资经费过程监控与绩效管理

政府和企业是R＆D活动经费的两大主要来源。R＆D项目经费主要是实际用于基础研究、应用研究和实验发展的经费支出,包括科学研究和实验发展过程中的人员劳务支出、原材料费用、固定资产投入和相关的管理费用及财务费用等其他费用支出。我国政府R＆D投资经费的支出要求各个执行单位严格按照国家的经费使用办法,遵循专款专用的原则,确保政府的R＆D投资经费用在科技研发中。     

跨国公司R＆D投资国际间移动研究:动因与特点

跨国公司R＆D投资国际间移动的规模越来越大.R＆D投资移动到东道国后,一般会设立海外R＆D分支机构,它是目前R＆D在国际间移动过程中最直接、效果最显著、最重要的一种形式.20世纪80年代以来跨国公司在全球范围内有组织地安排R＆D机构,从事新技术、新产品的R＆D,从而促使跨国公司的R＆D活动日益朝着国际化、全球化的方向发展.本文对跨国公司R＆D投资国际间的移动内在和外在的动因进行了详细的分析,并总结出目前跨国公司R＆D投资国际间移动的特点.     

R＆D投入对高新技术企业业绩的影响

由于R＆D投入对高新技术企业的发展起着非常重要的作用,因此,R＆D投入对高新技术企业业绩的影响,一直是国内外学者关注的主要问题。我们使用71家我国上市高新技术企业2003年一2007年的面板数据,实证分析了R＆D投入对高新技术企业业绩的影响。结果发现,当年的R＆D支出和高新技术企业业绩有正向相关性,R＆D投入对高新技术企业业绩没有滞后影响。我们建议,第一,要加大政府激励企业技术创新的力度;第二,要完善高新技术企业体制,增强研发成果转化成现实生产力的能力;第三,高新技术企业R＆D投入应重视技术创新的发展潜力。     

块预处理正交极小化方法及其在水平井油藏模拟中的应用

本文介绍了4种块不完全分解ORTHOMIN加速方法,其中自然网格排序上有三种,即一、二、三级块不完全分解和D4网格排序上的一级块不完全分解,并将此方法用于水平井的油藏模拟,取得了满意的效果。     

由排序支持向量机抽取博客文章的摘要

提出了一种用平滑型排序支持向量机(Rank-sSVM)抽取博客文章摘要的方法。使用该排序算法抽取的摘要,反映了评论者的意见和博客文集的特性。自动摘要过程中,首先经人工从文章选择重要句子标记为摘要,作为训练对象;再由机器生成表示文章语句的特征集,共14个特征,包含标签、评论等博客文章独有的信息;最后用Rank-sSVM学习人工摘要后,将文章所有句子排序,选取最靠前的若干语句构成摘要。该方法在一个中文博客数据集上取得良好效果。     

电子按摩:并非人人皆宜

近年来,随着人们生活质量的不断提高,电子按摩器已被越来越多地使用,但由于缺乏必要的使用常识,滥用和不当使用所造成的不良后果也被逐渐显现出来。现将电子按摩器的选用知识介绍于下,供大家参考。 应该选择哪种按摩器?电子按摩器根据产生振动的原理不同,可分为电磁式和电动式两种,一般来说,用于健身时,可选用电动式或弱档的电磁式按摩器;用于体育锻炼前后按摩的,可选用强力的电磁式按摩器;用于理疗时,应根据病症性     

体域网中基于数据区分化服务的路由算法研究

针对体域网的特点和Qo S需求,本文引入了定向扩散(Directed Diffusion,DD)路由协议的思想,通过对DD算法的改进和扩展,提出适合体域网中不同数据类型传输的路由协议。在扩展原DD协议兴趣包格式的基础上,在体域网中引入中继节点,建立梯度,在数据传输阶段,确定数据优先级和队列模型,基于时延、能量二维Qo S参数,确定节点上不同优先级数据的下一跳中继节点。opnet模拟器验证实验结果表明,该路由算法能够提供不同数据业务类型的Qo S保障,并能很好的构建时延较短最优路径,优化了网络能量消耗,适合体域网路由。     

有关计算机及网络的若干案例

一 澳大利亚的伯特尼(D.Bennett)博士着手创建了一个程序,用于数据库的创建和处理,这一程序高度兼容另一种被称为 Dataflex的应用开发系统。而且与此相应,两种程序在功能上较为相似。伯特尼开发的程序,PFXplus,有意识地使用了那些在 Dataflex     

基于多阶段CNN的双目行人检测测距算法

提出了一种基于多阶段CNN的双目行人检测测距算法。该算法首先使用神经网络检测出双目图像中人体的核心点,再根据左右图像核心点的坐标大小进行排序并匹配,进一步计算得到视差,最终使用三角法计算出行人的距离。神经网络采用多阶段多分支结构,每阶段输出人体核心点热图和关节对中心点的关系向量图,经过3个阶段的计算得到核心点坐标,用于之后的双目测距算法,神经网络检测出的核心点在水平方向的相对误差小于0.67%。测距算法在KITTI数据集中的结果表明:能够较为准确地估计3.75～22.5 m之间的行人,检测速度100ms左右,相对误差小于7.27%。使用zed mini双目相机进行测距实验,结果表明:在0.5～6.2 m之间相对误差小于2.5%,fps为30,能够实现实时测量。     

取档机器人路径规划的改进Dijkstra算法

档案库取档机器人在使用传统Dijkstra算法进行路径规划时,存在无法筛选出拐弯数最少、经过节点数最少的最短路径等缺 点,提出了一种改进型的Dijkstra算法。首先针对档案库平面布局建立基于拓扑法的电子地图;然后根据任务需求,建立最短路径搜索数学模型;采用Dijkstra算法 并结合深度优先遍历算法筛选出任意2个节点间的所有最短路径,并找出花费代价最小的路径。最后对改进的算法进行仿真实验,结果表明,改进后的Dijkstra算法 可以有效地提高取档机器人的运行效率,可以用最小的行驶代价到达目标点。     

广东省地级市R＆D知识溢出的GWR实证分析

运用地理加权回归（geographical weighted regression,GWR）方法,对2003—2007年广东省21个地级市R＆D知识溢出的空间非稳定性进行实证分析。通过传统的OLS知识对参数进行＂平均＂或＂全局＂估计,发现GWR是一种可以反映参数在不同空间具有非稳定性的研究方法。在对R＆D知识生产进行参数估计时,局部模型GWR比全局模型OLS更好地模拟了数据;R＆D知识生产的不同要素存在空间变异;由于各地的政策与经济基础各有不同,导致不同的区域知识溢出的效应各有特点。     

基于水印的图像内容认证技术及其应用

数字水印技术是一种全新的信息隐藏技术,在内容完整性认证、版权保护、数据跟踪和检测等方面都有着广阔的应用前景.主要研究了用于图像内容认证的半脆弱水印技术,提出了一种改进的自嵌入半脆弱水印算法.     

美国急刹车

中期大选结果剖析 “我的前任将车子开到了沟里。现在他们又想要把车钥匙拿回去？”在过去的几个月里,美国总统奥巴马不断地对公众说,“如果要将车子往前开,就要放在‘D’档,只有开倒车才放到‘R’档。”他呼吁选民在2010年11月2日的中期大选里面,选择“D”（Democrat,民主党）而不是“R”（Republican,共和党）。     

基于改进FFA算法的柔性制造车间调度方法

针对某小型精密模具加工企业柔性制造车间离散型生产方式下调度困难的情况,笔者提出了一种改进的启发式算法——改进五因素调度算法（five factors scheduling algorithm,FFA）。算法考虑了可能影响选择排序的5个因素,即当前任务待排工序可能开始加工时间、待排工序工时、可用设备剩余加工时间、本工序完成后本任务剩余加工时间以及本工序之后本任务将要到达的紧后设备上的剩余加工时间,最大化前3个因素,最小化后2个因素,所构造评价指数最小时,该任务优先排序。并对构造的评价指数公式进行了改进,为5个因素选取合适系数,降低了计算复杂度。最后通过试验与遗传算法进行比较,证明了该算法在缩短最大完工时间和提高计算速度方面更有优势。