长三角新一线城市社会空间结构研究——以苏州市为例

长三角地区是中国最发达的地区之一,在全球化和市场化影响下城市空间结构发生巨变.以长三角新一线城市苏州为例,利用第六次人口普查数据,采用因子分析和聚类方法,对城市社会区类型进行划分.研究结果显示,影响苏州市社会区主因子有外来人口因子、知识分子因子、退休人员因子、城市住宅因子、农业人口因子、城市老城区贫困因子等六个因子.苏州城市社会区分成工薪阶层集中分布区、城郊农业人口聚集区、退休人口聚居的老城区、贫困人口聚集的城市中心区、外来人口集中分布区和高社会经济地位人口聚居区等六大社会区,社会空间整体上呈现"圈层+扇形"结构模式.     

上海市人口结构空间分布的模型分析

文章首先运用圈层距离法和GIS分析软件,在全国第四次和第五次人口普查数据中提取并获得上海市街道(镇)人口分布数据。基于多个测量人口分布的函数模型模拟,在对人口密度、出生率、死亡率、年龄结构及产业结构等空间分布及其变动情况作进一步的模型分析和曲线拟合比较后,发现测量上海市人口结构空间分布的最优函数模型并非负指数函数,而是Cubic函数。     

新疆民族人口空间分布的测量与分析--基于＂五普＂、“六普”数据

本文利用第五次人口普查和第六次人口普查数据,以新疆两个主要民族——维吾尔族和汉族人口为例,分析了民族口人空间分布的全局和局部特征及其变化趋势。研究结果发现,新疆的维吾尔族和汉族人口都有较强的空间内聚性;两个民族人口集中的地区总体呈现互补状态,各有人口密集地区;比邻聚居、成片联结的区位形态都较明显。维吾尔族人口聚居的集中程度高于汉族人口。汉族人口的聚集区域面积相对小而分散。了解和认识民族人口的空间分布特征,对于推动建立各民族相互嵌,入的社会结构和社区环境,促进各民族的交往交流交融,具有重要意义。     

甘肃省人口老龄化空间分布及演变特征分析

本文以甘肃省各县区为研究对象,选取1990年、2000年、2010年的人口普查数据,分别计算各县区老年人口比重和老年人口密度。首先应用Arc GIS软件分析老龄化人口的时空分布特征,并通过重心计算均衡点;其次应用Geo Da软件对老年人口分布进行空间自相关分析;最后,从人口、经济、社会角度探索性地分析导致空间分布差异的原因。研究结果表明：甘肃省老龄化现象呈现由东南向西北推进的扇形模式,老年人口密度呈现以兰州市及周边地区为圆心的同心圆扩展模式,老龄化重心位置逐渐向兰州市靠近;老龄化空间分布具有较显著的自相关性;老龄化空间分布差异与人口、社会和经济发展具有一定的关系。     

上海市人口的社会空间结构分析

本文根据上海市第三四次人口普查资料、住房普查资料和航空遥感土地利用资料，应用主成份分析和聚类分析方法，对中心城人口的社会空间结构进行了分析。结果表明，形成上海市人口社会空间地域分异的要素集中反映在人口的文化构成、密集程度、性别和职业构成、外来人口、居住条件和婚姻状况６个组合社会变量上。在此基础上进行聚类，可把城市人口的社会空间分成五种类型，即高密度商业居住区、中密度文化居住区、工业居住混杂区、新村住宅区和科技文教区。整个城市社会空间结构呈同心圆模式，但在旧市区还留有扇形分布的痕迹。最后，本文对形成城市社会空间结构的机制进行了定性分析。     

中国人口空间分布形态模拟与预测--基于“五普”和“六普”的分县尺度人口密度研究

人口空间分布不平衡是一个普遍现象,但其“是否有分布和统计规律”的研究议题非常鲜见。通过中国第五次和第六次人口普查的分县尺度数据模拟出中国分县尺度人口密度的概率分布函数,并进行概率分布预测,分析了未来中国人口分布统计特征。主要结论有：模拟显示,中国分县尺度人口密度符合对数正态分布形态;以2000年分县尺度数据的前向（未来）预测检验和2010年数据的后向（过去）预测检验发现,“人均产出”和“地均产出”两个条件能很好地模拟未来人口密度的分布规律;以2010年分县尺度为基础预测了2020－2100年的中国人口密度概率分布特征和趋势,结果显示中国人口分布极化特征将持续加大,例如2050年,无人区（小于1人／平方公里）的县域比例将从当前的1.02％（29个）增加到4.49％（128个）,超高密集区（大于30000人／平方公里）的区县比例将从0.11％（3个）增加到3.93％（112个）。     

中国人口死亡年龄分布

人口死亡一直是人们研究人口再生产过程的一个重要环节。人口死亡的统计与分析对于促进人口、社会和经济的健康协调发展、对于制订社会保障政策和卫生工作规划都有着不可忽视的重大意义。因此,本文就1990年第四次全国人口普查100%的死亡资料,参考1982年全国第三次人口普查死亡资料,对我国人口死亡年龄分布作一初步分析。     

2000—2010年广东省老年人口空间分布演变研究

根据2000年第五次人口普查数据、2010年第六次人口普查数据和相关社会经济统计数据,利用地理信息系统技术对广东省老年人口空间分布变化和特征进行分析,阐明导致该空间格局演变的主要原因,并据此提出完善养老服务的建议,主要包括：全面提高全省医疗卫生服务水平;经济落后的、老人比例较高的地区应完善公办老年公寓、托老所、老人活动中心等相关养老福利的落实;经济发达的、老人比例较低的地区除提供基本养老福利以外,还可以尝试新型老人居住模式,如旧社区适老性改造、商住—养老复合社区等。     

重庆市人口分布模型与特征分析

本文先用聚类分析对重庆市的人口进行了分类 ,并对每一类数据进行了分析 ,通过建立模型对重庆市第三次、第四次、第五次人口普查数据揭示的人口分布进行了定量研究。我们的研究表明重庆市的人口基本符合负指数分布 ,城市正处于成长阶段     

旧城改造对城市社会空间分异的影响——以武汉市为例

旧城改造对于塑造我国城市社会空间结构有着重要的影响,这种影响主要通过政府、企业和市民这三个主体的相互作用来体现。不同主体对不同社会群体的影响不同,使得不同社会群体在城市不同空间范围内聚集,从而导致城市社会空间分异。在运用因子生态分析法界定2000年武汉市社会空间的基础上,通过建立多元线性回归模型,研究不同主体对城市社会空间分异的影响。研究发现政府对办事人员聚集区、外来人口聚集区、离退休人员聚集区、人口快速增长区的形成产生显著影响;企业对离退休人员聚集区、人口快速增长区和农业人口聚集区的形成具有一定的影响;而市民则对办事人员聚集区、离退休人员聚集区、人口快速增长区的形成具有一定的影响。这反映了旧城改造过程中政府为主导、企业和市民有限参与的现实状况。     

基于行业门类人口的环渤海湾地区区域结构分析

区域经济结构和空间结构是区域结构的两个重要方面。人口是区域特别是经济区域的基本特征之一。各行业门类人口的就业结构和空间分布则同时反映了区域的经济结构和空间结构特征。我们对环渤海湾地区所有的449个县、市、区的就业人口结构和空间分布特征进行主成分分析和聚类分析,探讨相应都市区的结构特征以及都市区的空间组合特征等,进而确定了环渤海湾地区的内部结构。从分析结果来看,环渤海湾地区内部结构相对松散,不是一个紧凑的经济实体单元。作为一个整体,环渤海湾地区远远未达到都市连绵区的水平,虽然其京津地区以及辽中地区初显其连绵区特征。     

珠江—西江经济带人口分布时空演化规律及影响因素分析

基于人口分布指数和空间自相关分析方法,研究2008-2017年珠江—西江经济带包括广东及广西共11市的人口分布时空演化特征以及影响因素。结果表明:珠江—西江经济带人口密度呈现“东高西低”的分布格局,且地区差异显著;低、中、高值地区人口密度的年均增长量上升,人口分布地区差异扩大;人口分布具有不断集中的趋势,且不均衡状态加剧;Moran’s I值不断增大,珠江—西江经济带地区人口密度不断集聚,分布的空间相关性也不断强化。在分析影响因素时,引入空间计量模型,经判别检验后,确立SLM为最优模型,SLM的计量分析结果显示:人均GDP、职工平均工资、产业结构、公共服务水平都对经济带人口分布产生正向影响。因此,要想促进珠江—西江经济带人口合理分布,可以通过加快产业结构调整,推进经济带内一体化发展,提高公共服务水平和加大基础设施建设来实现。     

1990-2010年广东省人口与经济空间集聚特征研究

本文以广东省1990、2000、2005、2010年的人口普查数据和GDP数据为主要指标,通过运用GeoDA软件的空间自相关分析模块,分析各县（市区）人口、经济集聚特征及两者空间上的协调关系及差异。结果表明：（1）广东省各县（市区）的人口和GDP空间分布表现出显著的高值和低值集聚特征,人口和经济空间集聚格局变化平稳但区域间经济发展差异日益扩大;（2）广东省人口与经济空间集聚均形成珠三角高高集聚和粤北山区低低集聚的基本格局;（3）广东省各县（市区）人口与经济发展存在明显的地域不均衡性,协调发展类型可划分为高水平协调型、低水平协调型、滞后型和超前型四类。分析指出广东人口与经济发展空间差异的主要影响因素是自然条件、历史发展基础、区位条件、区域政策和区域空间效应等,并提出增强珠三角辐射带动能力和发展粤东西北经济增长极等促进区域协调发展的建议。     

淮海经济区人口城市化区划研究

利用我国2000年第五次人口普查数据及2001年《中国城市统计年鉴》的统计资料,运用SPSS软件中的主成分分析功能分析淮海经济区人口城市化的影响要素:人口城市化水平与经济增长要素、社会发展要素相关显著,与投资要素、基础设施环境要素相关不显著;运用G IS技术,对淮海经济区人口城市化的区域划分进行研究,结果表明:淮海经济区大部分市县的人口城市化水平偏低,区内无高人口城市化水平地区,并存在较明显的"五区"空间格局,即东部区、南部区、西部区、北部区和中部区。     

长江流域城市人口分布及空间相关性研究

本文选取长江流域104个城市人口样本作为研究对象,采用人口分布的结构指数和空间自相关分析方法,以及借用GIS技术来研究长江流域城市人口分布的空间动态特征和城市人口之间的功能联系。结果表明,长江流域城市人口空间结构呈均衡发展态势;人口密度分布呈现趋同趋势;城市人口与邻近城市人口之间的空间正相关要多于空间负相关;长江流域城市人口之间的空间关联性被分为八种类型。     

On some characteristics of the population development in the Shenzhen Special Economic Region]

Shenzhen was originally a town in Guandong Province. In 1979, it was made into a Special Economic Region in order to cope with the needs of modernization. Because of rapid economic development, the population has also been growing rapidly. Before 1979, the total population of Shenzhen was only 20,000, both industry and agriculture were backward, and the living standard was low. After it was made a Special Economic Region, its population figure reached 200,000 according to a 1982 report. The age structure of the local population is young, and there are more males than females. In the last two years, because of family planning measures, the natural population growth rate has shown an obvious downward trend. The population development of Shenzhen has several characteristics: 1) the pace of population growth is very fast; 2) the educational level for the population is high, and investment in education is emphasized; 3) population mobility is strong, and it has an extensive impact on the local market, transportation, and social order; 4) the social and economic systems of Hong Kong have a special influence on its population development. Special studies and discussions concerning how to control Shenzhen's population growth, how to determine the trends toward change in age structure, and how to promote population quality and spiritual civilization should be conducted according to characteristics of the local population development.     

我国人口经济压力定量测度与空间差异研究

本文选用2003-2012年人口经济压力相关指标,运用动态因子分析和空间自相关分析方法对我国人口经济压力进行研究。结果表明：第一,2003-2012年间,西藏、贵州、宁夏、云南、青海等经济欠发达地区是我国人口经济压力最大的地区,而北京市、上海市、天津市、江苏省等经济发达地区是我国人口经济压力最小的地区,表明我国人口经济压力存在明显的空间聚集特征;第二,人口经济压力的影响因素：人口生活水平压力＆gt;人口增长压力＆gt;人口就业和素质压力,表明人口经济压力与经济发展程度存在非常显著的相关性,因此大力发展经济是减小地区人口经济压力的主要途径之一。落后地区要注重控制人口增长的同时,改变经济增长方式,提高资源利用效率,以达到人口与经济规模协调发展;第三,自2003年以来,我国人口经济压力差异呈现不断扩大趋势,表明我国省域贫富差距越来越大,因此缩小地区间的贫富差异也是一个缓解我国人口经济压力差距过大的主要手段之一。     

中国人口现代化水平区域分布差异的主成分聚类分析

本文主要根据2000年全国第五次人口普查资料,首先选用了11个人口、国民经济和社会发展指标组成人口现代化指标体系。然后,通过SPSS统计分析软件进行主成分分析,选取三个主成分,分别用以反映各省市区人口现代化发展水平在人口结构与生活质量、生育模式与人口素质等三个方面的差异,最后通过聚类分析,将全国各省市人口现代化水平分为四种类型,并分析了四个类型各自的特征与差别及在空间上的区域差异。     

基于大数据的城市人口社会经济特征精细时空尺度估计——数据、方法与应用

随着时空大数据的出现和数据挖掘技术的发展,学界在精细时空尺度上对城市人口社会经济特征分布的研究中取得了长足进展,有效弥补了传统数据时效性差、空间精细度低等不足。但这些研究集中在城市信息学、计算社会科学、地理学等领域,其成果尚未广泛应用于以城市人口时空分布为决策依据的资源配置研究中,以解决制约城市精细化管理实践深入的科学问题。为促进信息沟通和学科间对话,就城市人口社会经济特征精细时空尺度估计的数据源、估计方法与模型、结果验证与模型评估、较成熟的人口特征分布数据集、精细尺度人口特征数据的应用背景和主题等展开分析,并展望了相关研究的前景与面临的挑战。分析发现:城市人口特征的精细时空尺度估计所运用的方法包括空间回归、机器学习以及神经网络等。在诸多社会经济特征中,人口数量的时空分布研究最为成熟,经历了从单一数据源到多种数据源、从一般格网化到带有空间信息的格网化、从低时空分辨率到高时空分辨率的发展。城市人口的性别、年龄、种族和教育程度等特征可基于社交媒体数据预测,但尚不成熟。人口特征的精细尺度数据应用主题日趋丰富,包括疾病防控、贫困识别、气候变化应对、城市风险识别、城市发展历程回溯、城市社会空间结...     

Spatial Analysis of the Causes of Fertility Decline in Prussia

This article contributes to the geographic analysis of fertility decline in the demographic transition in Europe. We reanalyze Galloway, Hammel, and Lee's (1994) Prussian data with spatial analysis methods. Our multivariate analysis provides evidence of the predictive effect of both economic and cultural variables. Furthermore, even after all of the observable economic, social, and cultural variables have been controlled for, our findings show that a significant unexplained geographic clustering of fertility decline remains. We then specify spatial econometric models, which show that in addition to economic and cultural factors, socio‐geographic factors such as being adjacent to areas of sharp fertility decline are also needed to understand the pattern of fertility decline. These results provide new support for the role of social diffusion in the process, while allowing for the direct structural effects of economic change.