基于乘客异质性的高峰期公交出行均衡研究

在假设乘客对拥挤敏感程度具有异质性的基础上分析公交乘车的成本构成,并利用 Wardrop 用户分配第一准则对多起点单讫点的公交线路建立了基本均衡模型,通过数学推导,证明了在该假设下早高峰的存在性,并探索了均衡条件下不同类型的乘客间的混成特点以及分布特征． 算例结果支持了模型的结论． 这有助于加深对复杂交通行为的理解,对改进公交规划与管理具有理论指导价值．     

城市道路系统多时段、多出行方式拥挤定价模型

随着城市经济的发展,交通拥挤的问题变得越来越突出,交通拥挤收费逐渐成为解决这一问题的新管理措施.本文分析多种出行方式的单向道路,在高峰和前高峰两个时间段下拥挤定价的问题.结合杭州交通拥挤现状进行实证模拟,比较各种拥挤收费定价方案,并得出各拥挤定价实施的社会效率.     

公交优先政策研究

随着城市交通问题的日趋严重,优先发展公共交通已经成为人们的共识。本文首先阐述了交通拥挤的发生机制,分析"公交优先"在解决交通问题中所起到的作用,并提出了若干改进措施。     

高峰期内公交车均衡乘车行为与制度安排

研究早晨高峰期内出行者由郊区住处乘公交车到达市中心工作地的交通行为,所建立的均衡乘车行为模型考虑了时间延误成本和车内拥挤成本,得到了固定需求下的最优发车间隔.在弹性需求下,比较了系统最优、垄断和寡头竞争三种不同制度安排下所导致的公交票价、公交车班次数、公司利润和社会净收益等指标.     

多维动态用户最优出行选择的变分不等式模型

针对出行行为的出行模式,出发时间/路径选择三个方面,建立了基于路段的理想动态用户最优的变分不等式模型,该模型将用户的出行方案制定和实施作为一个整体进行考虑,表明了在满足动态用户最优选择条件下,交通流在出行模式、出发时间和出行路径上取得一致的动态均衡性,通过必要性和充分性的论证,得到了变分不等式模型和动态用户最优出行模式/出发时间/路径选择均衡条件的等价性,对模型解的存在惟一性成立需要满足的条件作了讨论,提出了求解的嵌套对角化算法,在此基础上,使用一个简单算例对模型进行了验证.     

创业网络的动态均衡模型:算法及示例

在现有的研究中,对于创业网络的描述性论述居多,网络内部不同参与者的经营活动以及相应的实施效果的深入考察较少。本文建立了一个微分方程模型以描述创业网络的构建和发展问题,并且通过赋值计算对模型的平衡解及其稳定性进行了讨论。研究表明:创业网络的存在前提是系统拥有适量的约束条件;创业网络是一个不稳定系统,外部条件的变化将引起系统的较大调整;新创企业以及各个网络参与者在创业网络中的行动取决于它们可能从网络中获取的收益、成本,以及系统中存在的约束。     

面向动态出行需求的出租车运营系统仿真模型

基于离散事件仿真技术,提出一种面向动态出行需求的城市出租车服务模型。该模型可再现出租车在城市中24小时提供出行服务的动态过程。仿真结果表明,考虑时变特性能够得到出租车运营系统更真实和精确的信息;乘客队长和乘客平均等待时间是衡量出行需求是否动态满足的重要指标。研究了出租车数量和动态出行需求对系统性能的影响,给出了确定系统最优的出租车数量的方法,该方法能够兼顾运营商和乘客的利益。模型既可以为出租车监管部门提供决策依据,也有助于运营商提高运营效率。     

优化我市交通结构 合理引导市民出行

<正>随着我市城市化进程的加快,城市道路资源成了日益稀缺的公共资源,面对这个公共资源,如何进行配置以达到整体的最优呢?从经济学的角度看,在道路资源有限的情况下,人均占有道路面积最少的公共交通方式成为了资源配置最有效的手段。在目前我市交通出行构成情况下,居民出行主要依靠小汽车、公交2种交通方式。公共交通与小汽车关系紧密,相互替代和相互衔接的作用明显。本文从供需关系以     

瓶颈处停车换乘logit随机均衡选择模型

考虑从生活区到工作区有三种交通方式可供选择的情形一是全程驾车,二是地铁直达,三是在瓶颈处停车再换乘地铁到达目的地.以瓶颈模型为基础,建立了基于logit随机均衡的交通方式选择模型.研究结果表明,设置恰当的地铁票价和停车收费水平,可以实现系统的净收益极大,此外,也存在一种地铁票价策略使地铁的收益最大,但票价水平高于系统净收益极大时的票价水平.算例结果支持了模型分析结论.     

新产品开发的最优战略均衡模型

在分析了产品开发时间、产品开发成本、单位产品成本和产品质量这4个战略因素之间权衡关糸的基础上,运用最优控制理论,建立了关于成本、质量、时间的最优战略均新模型,通过对该最优控制问题的求解,揭示了4个战略因素之间的最优均衡关系     

物流配送系统干扰管理模型研究

针对干扰事件导致物流配送计划难以顺利实施这一难题,运用干扰管理方法,从客户不满意度、配送成本以及路径偏离程度三个方面度量物流配送系统中的扰动,建立字典序的多目标干扰管理模型,采用能够融合多种邻域函数的禁忌搜索算法实现模型的求解,以需求量变动的干扰事件为例,设计算例以验证模型的有效性.试验结果表明:该模型比已有的全局重调...     

A practical model for last train rescheduling with train delay in urban railway transit networks

Last train timetable rescheduling aims at coordinating the arrival and departure times of feeder trains with connecting trains at transfer stations to eliminate the effect of unexpected incidents in train operations. It has become a challenging problem in the operations and management of urban railway transit networks because of high complexities in coordination among lines. In this paper, we propose a rescheduling model for last trains with the consideration of train delays caused by incidents that occurred in train operations. In the model, two aspects are considered. On one hand, we try to minimize the running time and the dwell time, and to maximize the average transfer redundant time and the network accessibility. On the other hand, we expect to minimize the difference between the original timetable and the rescheduled one. A genetic algorithm is developed to solve this problem. The case study of Beijing railway transit network shows that once a delay occurs in a section, the most effective way to adjust the timetable consists of adjusting the running time of trains that have strong transfer relationships with the delay section. If the delay is not substantially long, the suggested model would neutralize the influence of the delay.     

瓶颈处停车换乘的logit随机均衡选择模型

考虑从生活区到工作区有三种交通方式可供选择的情形:一是全程驾车,二是地铁直达,三是在瓶颈处停车再换乘地铁到达目的地.以瓶颈模型为基础,建立了基于logit随机均衡的交通方式选择模型.研究结果表明,设置恰当的地铁票价和停车收费水平,可以实现系统的净收益极大,此外,也存在一种地铁票价策略使地铁的收益最大,但票价水平高于系统净收益极大时的票价水平.算例结果支持了模型分析结论.     

企业年金积累期的最优动态资产配置策略

替代率是评价企业年金基金投资效果的重要指标之一.本文构建了与替代率挂钩的目标基金,建立了基于目标的企业年金基金最优资产配置模型,利用随机动态规划方法获得了年金基金最优投资策略的解析解,并通过蒙特卡洛模拟技术对所得结果进行数值模拟,考察了不同市场环境及不同群体的最优配置策略和最优策略对可控制参数的敏感性.结果表明:模型中参数对年金基金的最优配置策略各有不同影响,不同群体和不同金融市场中的最优策略也有差异,但总体而言最优资产配置策略具有高风险资产权重随着时间推移而降低的动态特征.