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经济时间序列的灰色模型研究广东商学院王泽日一、基本理论与方法对于实测的时间序列｛Ｘ（０）ｉ（ｔ）｝，（ｉ＝１，２，…，ｎ；ｔ＝１，２，…，ｍ），一般为随机的，将其累加处理，可获得新序列｛Ｘ（１）ｉ（ｔ）｝，其中｛Ｘ（１）ｉ（ｔ）｝＝ｔｋ＝１Ｘ（０）... 相似文献
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灰色系统ＧＭ（１，１）模型是灰色控制系统中灰色预测模型之一。它是一种微分方程的时间连续模型，同时它也不受一般统计模型是原始数据建模并且要求有足够的样本和典型的概率分布等种种条件的约束，因而它具有适用性较强、预测性能好的优点。灰色模型在医学上特别是在卫生管理方面，对时间序列作近期预测的应用日趋广泛，并在应用中得到了发展。许多人在尝试使用ＧＭ（１，１）模型对医院的住院人数、疾病、经济收入等的未来进行预测。本文谈谈ＧＭ（１，１）模型在医学应用过程中应注意的问题和模型的适用条件。一 灰色系统ＧＭ（１，１… 相似文献
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（一）考虑线性回归模型ｙｉ＝β０＋β１Ｘｉ＋ｅｉ（ｉ＝１，２，…，ｎ），其中随机扰动项ｅ１、ｅ２、…ｅｎ为独立同Ｎ（０，σ２）分布的随机变量（σ２＞０），记Ｘ－＝１ｎ∑ｎｉ＝１Ｘｉ，Ｙ－＝１ｎ∑ｎｉ＝１Ｙｉ，由最小二乘法可知，其回归直线方程为ｙ＾＝β＾０＋β＾１ｘ，其中β＾１＝ｌｘｙｌｘｘ＝∑ｎｉ＝１（ｘｉ－ｘ珋）（ｙｉ－ｙ珋）∑ｎｉ＝１（ｘｉ－ｘ珋）２β＾０＝ｙ珋－β＾１ｘ珋在上述条件下，有以下定理成立：定理：设线性回归模型为ｙｉ＝β０＋β１Ｘｉ＋ｅｉ，模型中各变量满足上述条件，则在置信水平１… 相似文献
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情境题在多个国内大型问卷调查中被用来测量受访者的主观评价标准。从设计上来说，情境题题干较长或者涉及维度较多，对受访者的认知功能要求较高，因此情境题的应答质量可能受到影响。本研究基于三个大型调查数据集（中国家庭追踪调查、中国健康与养老追踪调查、国际学生评价项目）中的10类情境题数据来评估情境题的应答质量，然后进一步分析应答质量与受访者教育水平和认知功能的相关性。研究结果显示，情境题的应答质量在不同调查的不同情境题之间有显著差异，受访者对同一情境题组内部不同情境题的打分排序与原设计意图不符的比例在2.73%到30.31%之间。进一步分析表明，情境题的应答质量与受访者的受教育水平和认知功能呈现显著的正相关性，排序不合理和应答不一致的现象更可能出现在受教育水平和认知功能偏低的人群中。因此，研究者在进行情境题的设计和分析时都应该考虑认知功能对其应答质量的影响。 相似文献
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规模以下工业抽样框的分层标志是工业总产值（营业收入），标志值的变化将影响分层、层内离差、样本单位数，最终影响抽样推算精度。我们确定抽样方案后，是假定抽样框按某一趋势平稳变化的，这个假定条件与现实有较大差异，因此，必须加强工业总产值（营业收入）的审核和维护。 一、影响工业总产值（营业收入）变化的原因 １．企业自身的发展变化引起工业总产值（营业收入）的增大或减少。这一因素引起的变化通常有比较稳定的趋势，因为在较短的生产周期（比如一年）内，在经济环境相对稳定的情况下，工业生产不会出现大的波动。 ２．填报… 相似文献
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一、折扣最小二乘法 在时间序列预测中，预测变量ｙ的变化主要依赖时间变量ｔ，它们之间具有相关关系 ｙ＝ｆ（ｔ）＋（此处，ｆ（ｔ）一般为ｔ的线性函数或可线性化的函数）。在确定它们之间的回归方程时，一般用最小二乘法。即对于给定的观测值（ｙＴ，ｔ）（ｔ＝１，２，…，ｎ），ｙｔ与ｔ之间满足关系式ｙｔ＝ｆ（ｔ）＋ｔ，需要确定ｆ（ｔ）中的参数，使Ｑ＝取到最小值。这里Ｑ＝对所有的观测点是同等对待的，为了体现近期观测值对未来预测值的影响大，远期观测值对未来预测值的影响小的特点，将不同观测值的误差平方给予不同的权重。… 相似文献