面向即时顾客化定制的信息协调型供应链构建研究

即时顾客化定制对供应链的快速响应带来了极大的挑战。本文首先分析了传统供应链模式存在的问题，以及即时顾客化定制对供应链的要求，在此基础上提出了信息协调型供应链。并阐述了构建信息协调型供应链的基本思想和模式，最后重点探讨了构建信息协调型供应链的主要方法。该研究为构建信息协调型供应链指出了可行思路。     

即时顾客化定制理论框架下企业柔性研究的新思路

本文在回顾生产运作领域内柔性研究的历程与困境基础上，建立了IC理论框架下时间柔性的概念体系；并提出时间柔性研究的思路，以及“运作对象模块化”、“运作信息集成”、“预时间”作为提高时间柔性的核心工具。     

新时期“一对一”顾客定制化旅游营销战略

随着人类社会由工业时代迈向以信息文明为主要特征的知识经济时代,人的个性化需要不断凸现,从而使建立在市场细分终极形式上的“一对一”顾客定制化营销成为新时期营销战略的必然选择,对于从本质是强调对人的精神需要终极关怀的旅游业更是如此。本文从旅游市场需求及市场细分规模的变化入手,阐述了“一对一”营销战略在旅游营销中的引入及其影响;并进一步对其在操作层面上的实施进行了初步探讨。     

需求不确定环境下的供应链信息共享激励模型

通过分析一个制造商和一个零售商供应链系统中不确定需求信息是否进行共享的博弈均衡,发现信息共享只有在一定条件下才能使得供应链系统的整体效益增加.以供应链系统整体效益最大的原则设计了信息共享的激励模型,数值计算的分析结果表明该激励模型达到了供应链系统的整体效益最优.     

需求学习下考虑顾客策略行为的供应链决策

顾客策略行为对企业的经营绩效带来了巨大的负面影响, 本文基于供应链背景, 探讨需求学习应对顾客策略行为的作用与价值。构建了由单一制造商、单一零售商和一组顾客群组成的两周期分散式供应链系统的博弈模型, 将顾客划分为短视型和策略型两种类型。采用数理模型和数值分析, 研究了需求学习对于供应链的定价决策、订货决策及整体绩效的影响, 得到如下主要研究结论:第一, 无论面对何种类型的顾客, 零售商均偏好需求学习获取需求更新信息;第二, 面对短视顾客时, 制造商偏好于不获取更新信息, 而当顾客为策略型时, 制造商偏好于获取更新信息;第三, 需求学习有助于提高零售商和供应链系统的利润, 特别当面对策略型顾客时, 需求学习带来的利润增值更大。以上研究结论表明, 需求学习可以有效地缓解顾客策略行为的负面影响, 提高企业的运营绩效。     

考虑电商平台潜在需求信息共享的促销及定价策略研究北大核心CSSCI

针对一个卖家和两个电商平台组成的供应链,利用Stackelberg博弈研究平台不同潜在需求信息共享策略下,仅平台促销(A)和卖家与平台均促销(B)两种模式的产品定价及促销决策。研究表明:无论何种促销模式,产品价格均与供应链企业促销成本效率正相关;卖家促销的加入不仅能增加平台无信息共享下的利润,也会提升自身利润且在完全信息共享时最大。模式A下较差的需求预测精度和较高的促销成本效率使部分信息共享更可能发生;模式B下促销成本效率均较低且信息预测精度更准确时,平台会主动共享需求信息;但卖家的促销成本效率较高时,部分信息共享对平台更有利。     

基于信息共享增值机制的供应链需求均衡优化

文章将供应商、经销商追求利益最大化目标与用户需求的相互作用表述为一个双层规划问题。其中,上层规划为供应商与经销商的零售价格优化模型,下层为用户购买与需求均衡模型,分别表现为寡头、垄断、社会最优等不同信息共享机制。文章设计灵敏度分析算法和迭代方法求解和优化供应链需求均衡问题。     

电商直播情境下即时评论信息特性对顾客粘性的影响研究——基于情绪认知理论

在电商直播竞争激烈的背景下,如何留住顾客已成为其获取长期收益的主要难题,但现有研究聚焦于短期顾客行为的探讨,关于顾客粘性的探索十分匮乏。并且,现有研究大多分析了主播对顾客的影响,但顾客也会通过弹幕功能发布“即时评论信息”,并对其他顾客产生重要影响。同时,相关研究探索了顾客认知因素的作用,顾客的情绪反应仍有待进一步讨论。因此,本文运用质性研究方法,识别出电商直播情境下即时评论信息包含同步性、诊断性、娱乐性、契合性和创新性这五种信息特性;进而以情绪认知理论为基础,构建“即时评论信息特性→情绪反应→顾客粘性”研究模型,揭示即时评论信息特性对顾客粘性的影响及其内在机理,为电商直播留住顾客提供实践启示。     

供应链信息共享的成本与定价策略

本文提出从制造商定价与零售商信息共享的成本的角度来激励供应链中的下游企业与上游企业的信息共享。本文建立了1个制造商,n个零售商的简单二级供应链模型,在一定的零售商信息共享的边际成本条件下,来制定企业利润最大化为目标的定价策略。分析结果表明:本策略可以有效激励零售商进行积极的信息共享行为;并且随着信息共享规模的扩大,零售商与制造商的总体效益也逐渐增大。     

需求信息更新条件下易逝品的批量订货策略

为了获得价格折扣或运输方便,制造商常常要求零售商采取批量订货的策略.文章研究考虑顾客需求信息更新的易逝品的批量订货策略.制造商通过为零售商提供两次订货机会,来实现制造商和零售商的共赢.通过对开始时刻和顾客需求信息更新后的系统进行建模和讨论,得到了在两次订货条件下零售商应该采取的优化的订货与调整策略.     

滋养你的竞争对手？——考虑电商平台自有品牌的平台需求信息共享策略

针对一个供应商和一个电商平台组成的在线销售系统,在电商平台自有品牌引入决策内生的条件下,研究了平台需求信息共享策略。研究表明：引入自有品牌时,分享需求信息在分销模式下会产生双重边际效应和品牌竞争效应,代销模式下则为收益增加效应和品牌竞争效应。不同销售模式下的需求信息共享策略具有显著差异,当自有品牌引入固定成本过高或者过低时,分销模式下电商平台偏好保留需求信息,代销模式下偏向共享需求信息;当自有品牌引入固定成本中等且产品替代率较大时,电商平台可以通过需求信息共享偏好反转来推动自有品牌的引入。     

信息共享：缓解供应链中牛鞭效应的有效方法

20世纪90年代中期，宝洁公司在检查婴儿尿布产品的销售情况时，发现了一个奇怪的现象：虽然零售商店的销售存在波动，但并不剧烈，而分销商给宝洁公司的订单却波动很大。宝洁公司在进一步检查给供应商下的订单时，发现其波动的幅度变得更大了。该现象表明供应链中的需求信息在向上游传播的过程中，最初的微小波动会变得越来越大。正如牛仔所使用的长鞭，顶端的一点儿小小抖动，传递到末端就演化为长长的弧线，这就是“牛鞭效应”。在以顾客为中心的供应链管理中，每个成员在决策时都是利用来自直接下游企业的需求信息进行预测并向上游企业订货，每个企业都面临着前趋和后继间的订货问题。然而当下游需求发生变化时，     

竞争环境下主导电子零售商的销售模式选择和信息共享策略

考虑由单一供应商、单一电子零售商和单一传统零售商组成的供应链,研究了占主导地位的电子零售商的在线销售模式(转售和代理销售)选择及信息共享策略。首先,针对两种在线销售模式,构建了信息共享和不共享情形下以供应链成员利润最大化为目标的优化模型,并通过求解模型得到了供应链成员的均衡定价和订货策略;然后,比较了不同策略组合下供应链各成员的期望利润,分析了各成员的信息共享策略偏好以及电子零售商的销售模式选择策略。研究表明：1)在转售模式下,当市场需求波动程度较小时,信息共享会增加电子零售商的利润,降低供应商和传统零售商的利润;当波动程度较大时,则相反;当市场需求波动处于中等水平时,电子零售商不共享信息能使供应商、电子零售商和传统零售商达成三赢局面。2)在代理销售模式下,信息共享能增加传统零售商的利润,但不一定能增加供应商和电子零售商的利润。只有佣金费率较低,高市场类型的概率较低且市场需求波动不大时,信息共享才是电子零售商的最优策略。3)主导电子零售商应该选择转售模式。本文的研究可为主导电商企业销售模式选择和信息分享决策提供理论依据;为相关零售企业在不同策略组合下定价和订货决策提供支持。     

没有车间层的生产管理——定制产品中小企业的一种生产管理模式

<正>生产车间这种直线参谋制的生产组织管理结构,不适应定制产品的生产特点。随着个性化需求不断增加,个性化需求的定制产品市场不断扩大,生产定制化产品已经成为许多企业生存和发展的必然趋势。个性化需求具有多样性的特点,因此定制产品生产过程需要经常性地进行生