金融产品市场营销的特点和创新

金融产品市场营销是金融机构以金融市场和客户为导向,充分利用各种资源,采用各种营销手段,把金融产品和服务提供给客户,满足客户的需求,最终实现利润最大化的一系列经营管理活动,对于提高金融产品和服务质量,拓宽客户类型,增强市场竞争力有重要作用。     

49 数据库营销

企业通过单纯大众化营销及品牌营销走向市场的宏观运作时代即将结束,数据库营销作为一种个性化营销手段在企业获取、保留与发展客户各个阶段都将成为不可或缺的企业能力与有力工具。数据库营销的核心要素是对客户相关数据的收集、整理、分析,找出目标沟     

浅谈基于数据挖掘的客户关系管理

基于数据挖掘的客户关系管理提供了一个利用各种方式收集和分析客户数据的智能系统,可以帮助企业有效地制定客户发展策略,为客户提供个性化服务,并将极大地提高企业的决策效率和决策能力.     

军工企业关系营销策略研究

客户关系,是关系营销的核心和归宿。客户是军工企业生存和发展的基础,军工企业若离开了顾客,其营销活动就成了无源之水,无本之木。市场竞争的实质就是争夺顾客,顾客忠诚的前提是顾客满意,而顾客满意的关键条件是顾客需求的得以满足。关系营销的关键,是要通过为客户提供各种增值服务,保持长期接触,加强同客户的亲密联系,来建立、维护并增进与顾客的良好关系。由于军工企业的客户相对固定和长期化,因此关系营销对军工企业来说至关重要。     

基于价值的客户序位评价应用研究

企业对客户价值的序位评价是客户关系管理的基础问题之一,基于价值的客户序位评价是根据客户的价值大小来定位客户.在现有客户价值评价体系的基础上,结合客户生命周期理论设计了新的客户价值评价指标体系,从客户的生命周期阶段和客户发展潜力两个方面来评价客户价值,根据该指标体系的指标特性选择神经网络作为评价方法,最后根据客户价值评价结果进行客户序位,并对每个类别的客户特征及其相应的营销策略进行了分析.     

企业大数据营销模式初探——以某集团公司为例

现代营销战略已经由产品导向转变到客户导向,客户需求及其满意度逐渐成为营销战略成功的关键所在。随着信息技术的飞速发展,大数据管理成为企业进行客户营销的有力工具。本文以某企业的经营状况为事例,通过分析经营现状中存在的问题,再结合大数据管理原理,主动发现顾客需求,探索购买规律,有利于企业有针对性地开展营销工作,从而提高企业经营效率,减少开发成本。     

浅谈如何提升供电企业服务形象

作为公用事业和公共视野中的电力,社会的关注和评价,给了供电企业开阔的视野,也拓展了思考的空间。国家电网公司对营销工作的要求,高度重视服务工作,确定了营销工作由"用电管理"向"营销服务"的改革方向,形成了以客户需求为导向的营销理念,使供电公司员工深刻认识到为客户提供优质服务、不断提升企业服务形象是适应经济社会发展的必然选择,是落实"四个服务"宗旨的现实需要。     

基于客户价值的客户序位评价研究

客户关系管理是目前管理研究的热点,企业对客户价值的序位评价是其基础问题之一,其有效性是实施客户关系管理的基础.基于价值的客户序位评价是根据客户的价值大小来定位客户.本文首先在现有的客户价值评价体系的基础上结合客户生命周期理论设计了一种新的客户价值评价指标体系,从客户的生命周期阶段和客户发展潜力两个方面来评价客户价值.然后根据该指标体系的指标特性,选择神经网络作为评价方法.最后根据客户价值评价结果进行客户序位,并对每个类别的客户特征及其相应的营销策略进行了分析.     

新营销环境下的销售客户管理体系探讨

销售客户管理是现代营销管理业务中的二项重要工作。作者结合本职工作以及对销售客户管理体系的理解，在面对新的营销环境情况下，对销售客户体系的建立，客户数据信息化，销售客户评级规范化、标准化以及优质客户的深度挖掘的方法做出了论述。     

呼叫中心数据管理方法——化无形为有形

呼叫中心是在一个相对集中的场所,由一批服务人员组成的服务机构,通常利用计算机通讯技术,处理来自企业、顾客的垂询与咨询需求。为了要满足致电者的话务需求,呼叫中心的分析人员需要根据各种历史数据分析得出话务的来电规律和客户的致电习惯,从而解决客户的需求。由于呼叫中心的话务数据会受到多种可控、非可控、人为、非人为因素影响,例如故障、营销、天气等。因此需要对数据进行分类处理才能分析出准确的结果。本文详细讲解了如何在呼叫中心建立分类储存话务数据,保证原始分析数据的质量。对于很多呼叫中心分析人员而言,都碰到过发现分析出来的数据没有任何规律,客户都是随性拨打,难以捉摸,很难分析出有形的规律运用到运营管理中。本文中以业务规则、触发对象、修正来访目的为关键点挖掘出客户的致电习惯。从而根据根分析结果可以应用在呼叫中心培训,话务分流,优化服务流程上。     

关于我国当前电力营销工作的一些建议

企业加强电力营销与客户满意度管理,其意义在于:通过分析客户满意度各指标所占的权重,来科学地指导电力企业提升营销过程中重要的指标,从而使企业为客户提供智能化、个性化服务,方便客户,延长服务手段,改善企业形象;同时加大客户让渡价值,提高客户忠诚度、满意度,降低客户流失风险;提供更多的电费回收渠道和灵活的交费方式,促进电费回收效率,提高企业的资金周转率;使管理者从处理繁琐的、重复的、事务型的事后处理上面解放出来,将大部分精力和时间都放在综合、分析、解决经营活动中出现的重大问题或预测、分析、解决可能出现的问题上。     

数据挖掘技术在电信增值服务行业中的应用

数据挖掘技术在企业市场营销领域得到了越来越广泛的应用,它能有效地帮助营销人员发现数据之间的内在有意义的联系,制定有效的营销计划,最终为企业带来更多的利润.本文运用聚类、logistic回归、决策树等数据挖掘技术对一家电信增值服务公司的客户数据进行分析,说明公司要以客户为导向,分析目标市场的需求特征,在成本领先和差异化战略的指引下,才能在短信增值市场上站稳脚跟.     

浅论商业银行的营销管理

商业银行要树立市场营销观念,采取以客户为中心的整体经营策略,增强业务创新能力,为客户提供多样化的服务,以满足各种不同的需要。目前各商业银行对营销管理的实践尚处在初级阶段,对营销理论的运用还不够系统和全面,在提高金融产品的层次、技术含量以及产品的科学定价,网点的统筹设置,产品促销手段的有效组合,本文就此进行了论述,具有一定的指导意义。     

客户终生价值在企业营销决策中的应用分析

本文结合实例分析了客户终生价值在企业营销决策中的具体运用,以期为企业保证营销决策的科学化和合理化提供有意义的借鉴。     

成就一段美好旅程，从洞悉客户行为开始——智慧商务专家观点与经典案例全解析

“在客户主导的商业时代，以客户为中心不再只是乌托邦或是营销教材上的理论。对于任何一个行业而言，面对繁复庞大的客户数据，企业不得不仔细考量一下，如何借助移动、社交等技术推动营销创新与转型。”——IBM全球创新网络香港区首席科技总监、IBM香港创新与科技发言人戴剑寒先生在IBM与香港中文大学、上海交通大学共推的智慧营销EMBA合作课程项目中，围绕以客户为中心的营销科技、挖掘技术与EMBA学生展开分享与讨论。     

强化国企服务营销与优质服务获取竞争优势

在现今我国市场经济不断发展的情况下,任意一家企业在技术上远超竞争对手的时代已然过去,当今社会已经步入"服务经济时代"。国有企业在经济浪潮中,为获取持久的竞争优势,更应当重视向客户提供各种形式的优质服务及辅助措施。本文对我国国有企业服务营销的重要性以及制约因素做了简要分析,提出国有企业强化国有企业服务营销与优质服务的对策。     

基于数据挖掘的分析型CRM应用研究

在对数据挖掘技术和应用模型进行分析的基础上,提出了将数据挖掘技术应用于分析型CRM系统,以及应该在CRM系统中如何进行数据挖掘工具的选择,在企业中构建分析型CRM系统应遵循的步骤,最后阐述在所收集的客户数据的基础上,如何进行客户的细分、如何获取客户、企业如何避免大客户的流失以及交叉营销等.     

基于客户消费行为细分的营销决策分析

客户细分基础上的营销决策日益凸现其重要性,在实际应用中客户细分的标准多以企业产品、客户地区分布、客户特征等居多,而以客户消费行为作为细分标准的还比较少见。我国的移动通信市场正在向管制条件下的充分竞争状态发展,企业的营销能力越来越成为运营商竞争的利器。本文建立了一个基于客户消费行为细分的营销决策模型,根据作者长期的行业经验,以湖南移动作为案例具体应用了该模型,取得了有意义的结论,这说明该方法能够为企业的营销决策者提供一种新的思考问题的视角。     

个体客户全生命周期价值的模型和实证研究

从企业的角度出发把隐马尔可夫与动态规划技术有效地结合起来,对任意单个客户的终生价值的量化、决策以及优化进行了探讨和分析,提出了个体客户全生命周期价值动态模型,并对所提模型进行了验证。该模型能以通过观察到的客户购买决策序列作为动态最优化问题的解来进行参数评估,而且还能以用所产生的客户状态序列对客户进行动态的评价和分类,判断客户与企业所处关系阶段,从而为企业进行一对一的动态客户关系管理提供了一种定量的方法,并为公司实施最优的营销策略打下基础。     

基于AHP与聚类分析的信用卡客户细分

近年来,优质客户资源的争夺已成为信用卡业务竞争的焦点。因此,如何通过有效的客户细分,全面掌握客户信息,了解客户的用卡特征,有的放矢进行营销,成为信用卡运营商研究的关键问题。本文首先用AHP法对个人信用指标体系的各指标进行分析,确定指标体系中各指标的重要程度,并根据一定精确度要求对指标进行精简;然后,运用Clementine软件对经过指标精简后的数据进行聚类,并对每个子类中的客户特点进行分析,并提出了相应的营销策略。