我国上市公司财务状况的主成分分析研究

在对上市公司的综合评价中,如何用少数几个彼此不相关的新指标代替原来为数较多的彼此有一定相关关系的指标,同时又能尽可能多地反映原来指标的信息量。这是综合评价中一个具有现实意义的问题。而主成分分析便是解决这一问题的有力工具。     

主成分分析法在上市公司盈利能力评价中的应用

主成分分析法是一种采用降维的思想,将多个指标组合成较少个综合指标的统计方法.本文应用主成分分析法对15家计算机软件公司的盈利能力进行分析,得蜜线性方程作为评价公司盈利能力的依据,为评价上市公司的盈利能力提供了一种有效手段,可供投资者参考.     

主成分分析法在学生体质综合评价中的应用

目的采用主成分分析法对反映学生耐力素质和心肺功能的指标进行综合评价,用实验室方法验证主成分分析法的有效性。方法：测试河北工程大学普通大学生23名10项体质指标,采用主成分分析法提取主成分,对每位受试者的体质综合评价排序,分组。对部分受试者进行递增负荷跑台实验（GXT）采集心肺功能的相关指标,验证主成分分析法在体质综合评价中的合理性和可操作性。结果（1）根据主成分综合表达式,计算主成分值、综合主成分值及排序。按排序分成三个组。（2）递增负荷跑台实验显示,最大摄氧量、氧脉搏、通气量等指标,强势组与弱势组相比出现显著差异,强势组好于一般组,一般组好于弱势组。结论：主成分分析法适用于学生的综合体质评价,具有合理性、可操作性的特点。     

上证50股票价值的综合评价

采用主成分分析法对上证50的全部50家上市公司的股票价值进行综合评价。首先从这50家上市公司2005年度的财务报表数据中选取十一个重要指标作为基础，利用主成分分析法加以处理，合并为三个主成分，代入综合评价函数得到这50家上市公司股票的综合得分和综合排名；再对标准化的各因素指标的权重作进一步的讨论，最终得出这50家上市公司股票的综合排名。     

基于主成分分析的餐厨垃圾产生量预测的实证研究

本文运用主成分分析法把影响餐厨垃圾产生量的多个因素简化成两个综合的因素，一是综合影响指标，二是国家政策指标。在此基础上建立了餐厨垃圾产生量的主成分回归模型，并以天津市餐厨垃圾为例，用R软件对所提出模型进行验证，结果表明该模型拟合效果良好，可以为餐厨垃圾产生量的预测提供一定的参考。     

主成分分析在SPSS中的应用

主成分分析是利用降维的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。这里主要解释主成分分析方法的基本理论,在实际当中的作用和在SPSS统计软件中实现的方法。     

企业信用评估方法研究——基于陕西上市公司的实证分析

为了用多指标综合评价模型评价企业信用状况,通过引入多元统计分析中的主成分分析法,按照包含信息量的大小对主分量加权综合。并基于采集的陕西省26个上市公司的数据进行实证分析,验证了模型,得到了较为满意的结果,结论符合企业的实际情况。     

主成分分析在SPSS中的应用

主成分分析是利用降雏的思想.在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法.这里主要解释主成分分析方法的基本理论,在实际当中的作用争在SPSS统计软件中实现的方法.     

企业集团绩效评价方法的探讨

如何正确、公允地评价企业集团的绩效有许多值得探讨的地方。本文分析了现行企业集团的绩效评价方法存在的问题 ,例如 :评价指标具有明显的相关性 ;权重赋值具有明显的主观性和固定性 ;指标体系缺少动态性。针对这些问题 ,提出了在企业集团绩效评价中运用主成分评价方法 ,即将一组具有相关性的指标重新组合为少数几个相互独立的综合指标来代替原来的指标 ,并反映原来指标的主要信息     

中国城市社区居民满意度评价体系的构建

结合主成分分析法和层次分析法（AHP）给出一种合理的中国城市社区居民满意度评价指标体系构建方法。首先选取大连市5种类型社区467位居民为样本,对众多影响社区居民满意度的因素进行分类,得出三级指标,并利用主成分分析法提取少数几个关键因子作为二级指标,再运用AHP和专家调查法确定各因素在每一层级中的权重,最终获取城市社区居民满意度评价体系。     

电力企业上市公司基本面综合评价

本文采用主成分分析的方法,以上海股市25家电力企业上市公司2004年中报公布的财务报告为基础,以95%的精度用2个新指标来代替原来的11个财务指标对这25家上市公司进行综合评价,同时在主成分分析的基础上对25家电力上市公司进行了综合评价和比较。     

基于支持向量机的中国省域循环经济评价研究

文章构建了多层次、多指标的省域循环经济评价指标体系,涵盖了自然资源、环境质量、经济发展和社会发展四个子系统,并在建立初始指标体系的基础上,运用主成分分析法对指标体系进行约简,选取7个包含指标大部分信息的主成分,计算主成分得分以代表原始数据进行SVM建模,利用便于处理小样本分类和泛化性强的支持向量机方法,构建基于支持向量机的我国省域循环经济评价模型,给出了各地循环经济的发展评价得分,并基于熵值法计算了我国循环经济发展综合指数。     

主成分分析法用于可持续发展综合评价的探讨

本文提出了用主成分分析法评价可持续发展系统综合能力的方法。选择吉林省可持续发展评价为研究对象,把研究对象划分为经济、资源、环境、社会和教育科技等五个子系统,用主成分分析法计算各子系统可持续发展能力,以五个子系统得分为五个变量,用主成分分析法进行综合评价,得出可持续发展能力评价结果。     

利用主成分分析法对流动性统一度量的研究

在介绍流动性维度和常用的流动性指标的基础上,利用2002年和2003年上证的高频数据,以半年为一个时段,计算各股的常用5分钟流动性指标。通过相关性分析和主成分分析法对各支股票的常用流动性指标进行考察,获得了一个能够对流动性各个维度都有一定反映的综合流动性指标。研究结果发现绝大数股票都可以用主成分分析法得到的4个新的变量来进行描述,且这4个变量具有实际的经济学意义。     

基于主成分分析的上市物流公司财务绩效

指标权重的确定是上市物流公司财务绩效评价的关键问题,在阐述主成分分析的基本原理及实际操作步骤的基础上,以19家上市物流公司作为研究的样本,构建上市物流公司财务绩效的评价指标体系,选取12个财务指标,利用主成分分析法提取4个主成分,并计算出4个主成分的综合值。据此对19家物流上市公司财务绩效进行综合排序。结果表明,物流上市公司综合财务绩效不是很理想,偿债能力、盈利能力、发展能力、营运能力仍需提升。在此基础上提出了上市物流公司财务绩效提升的对策建议。     

影响中国蔬菜产出水平因素的主成分分析

文章运用主成分分析法对影响中国蔬菜产出水平的 13个因素进行分析 ,并把这 13个因素简化成几个综合的成分 ,指出了其相关程度 ,以期为中国蔬菜产业的发展与调整提供了一个新的思路。     

一种多策略的评价指标动态赋权方法

基于模糊层次分析法,结合主成分分析法,应用神经网络理论,提出一种综合指标权重确定过程中的主客观因素及指标权重的内在规律,并把以往的评价经验转化为知识的指标权重确定方法,以期使评价结果更加合理,并通过实验结果进行了验证。     

河北省各地市第三产业发展水平评价

以河北省11个地市第三产业为研究对象,运用主成分分析法对所选的8项主要指标进行综合,并根据所得结果分析各地市第三产业发展水平之间存在差距的原因.     

我国东西部发展差异的主成分分析

改革开放以来,我国那种大一统的传统经济模式被打破了.由于政策和区位的因素,各地采取了不同的发展模式,导致了各地发展速度和规模的差异.主成分分析法可以将多个变量综合成少数几个变量,以此来更好地揭示各种发展模式总体上的差异.     

危重病人比重引入对综合医院质量主成分分析评估结果的影响

目的：评估危重病人比重的引入对综合评估的影响。方法：采用主成分分析法,对医疗质量指标、效率指标和效益指标进行综合评估。结果：危重病人比重对传统主成分分析的结果产生影响。结论：在不同医院之间、同一医院不同时期的质量评估引入危重病人比重具有一定意义。