我国保险资金运用问题及风险控制

保险资金的合理运用已经成为现代保险业生存发展的关键性问题。本文在分析保险资金运用的现状和问题的基础上,探索了我国保险资金运用的多种渠道和选择合适的资金运营模式。同时保险公司在投资的时候要注意风险的控制,政府也要加强引导和监管。     

我国保险资金运用风险分析

随着保险资金规模的不断扩大,其面临的投资风险也越来越大.分析结果表明,保险资金投资于国债、基础设施建设的风险相对较低;投资于银行存款的风险主要是政府运用利率手段调节宏观经济的结果;而投资于股票市场和证券投资基金的风险非常大.同时,算例分析显示,保险资金应扩大债券类资产的投资份额,慎重选择证券投资基金和股票.     

新形势下保险资金运用的政策取向

<正> 保监会吴定富主席在全国保险工作会议上提出,与传统保险业相比,现代保险业不仅包括经济补偿功能,还包括资金融通功能和社会风险管理功能,这是对保险业功能的新界定,也说明保险业务和保险资金运用是现代保险企业具有同等重要地位的两大主导业务,且保险资金运用业务日益成为保险业健康发展的重要基础。 (一)用足现有政策,再造间接入市 目前,保险资金可通过购买证券投资基金间接入市,     

安全第一准则下的改进型保险资金投资组合研究北大核心CSCDCSSCI

目前我国保险行业面临收不抵支、利润率较低等与保险大国不相匹配的尴尬境遇。这迫使保险机构需要通过保险资金投资等途径来降低保险资金保值增值的压力,以满足投保人和保险投资的需要。本文根据我国保险业保险投资各方面的法律法规对经典安全第一准则进行改进,实证模拟并计算了对应破产水平下的投资组合和有限边界。因此,投资者可基于改进的安全第一准则模型,根据限定概率下可以接受的破产水平和最大期望收益,选定包括无风险资产和风险资产在内的投资组合。     

对保险公司财务管理的思考

随着我国加入世界贸易组织以及我国保险业的发展,目前我国保险公司财务管理的资产部分主要由保险资产管理行业运作,同时保险资金的运用主要以流动资金贷款和购买金融债券为主。随着资产体系的逐渐完善以及领域的不断开拓,保险公司的财务管理更加引起行业人士关注,财务管理不仅反映企业的经营状况同时也表露着财务风险。因此,保险公司的财务管理更应受到关注,以此来加强财务风险分析和完善保险公司的财务管理。本文通过对保险公司财务管理的现状入手,对面临的问题给予了相应的分析。     

财产保险公司财务管理问题分析

保险资金管理现状:我国的保险业起步较迟,在管理体制上仍沿用计划经济体制下的金融监管方式,因此,进一步了解保险资金管理现状和存在的问题,对于推进保险经济改革,加快制定保险业发展的总体目标和基本产业政策,有着深远的历史意义。     

浅议我国保险投资现状

新《保险法》拓宽了保险资金的投资渠道,在此背景下,本文首先分析了我国保险投资现状,认为随着我国保险业的快速发展,我国保险投资取得了很大的成就,同时也存在着一些问题。本文最后指出适度放开保险投资的控制力度、强化风险控制、把握正确投资策略、设计出合理的投资模式、创新和完善保险投资的建议对保险业的发展具有一定的现实意义。     

浅谈我国保险投资现状及保险投资入市

我国保险投资现状存在着渠道狭窄、保险资金利用率低、决策机制薄弱、监管系统的管理不到位,保险公司管理水平落后,影响保险投资收益等诸多问题。保险资金直接入市是拓宽保险业投资渠道的重要举措,以及保险资金入市对资本市场的重要影响与作用。     

保险公司资产管理的相关问题

保险公司资产管理,即对其所有资产的类型、数量、比例及其组合同时做出决策的一种综合性资金管理的科学方法。改革开放以来,我国保险业进入了新的发展时期,保费收入每年以30%以上的速度增长,远远高于同期国内生产总值的平均增长速度,是世界上发展最快的保险市场。但随着保险业的飞速发展使得保险业中的风险开始凸显出来,也带来了新的风险。保险业的发展需要我们更好地管理保险公司的财产,从而更好的发展,形成一个良性的循环发展过程。本文因此对保险公司资产管理的背景及紧迫性和意义做了探讨。     

投资保证型寿险产品的资产主导管理模式探讨

本文分析了投资型寿险产品的收益和风险特性,结合我国保险资金的投资现状,认为投资保证型寿险产品是我国保险企业开发投资型寿险的首选,而且现阶段保险公司应对此类产品采取资产主导型的资产负债管理模式.在此基础上,文章构造模型进一步说明产品的特征和资产负债管理的具体实施.     

论中国保险业发展现状

改革开放30年的风风雨雨推动了中国保险市场的迅速崛起,使其逐步成为国民经济发展最快的行业之一。保险市场体系日益成熟与完善,业务结构出现积极变化;保险资金运用逐步实现多元化,资金运作效率不断提高;保险业国际化水平不断加强,对外开放成果显著。然而,受到自身发展水平限制和国内外各种客观因素的影响,中国保险市场仍面临着诸多挑战。本文分析了我国现阶段保险业的发展状况。     

保险资金进入战略性新兴产业是双方的共赢

在今年全国＂两会＂上,发展战略性新兴产业作为调结构、转方式的一个重要支撑点.由于新能源、新材料和节能环保等战略性新兴产业从投资到见效的运作周期长,需要资金量大,一般的短期社会资金难以支持,发展战略性新兴产业需要保险资金等中长线资金的支持.目前,保险收入日益增加,而保险资金运用渠道过于狭窄,资金运用效益偏低,因此,保险资金入主战略性新兴产业既拓宽了保险资金投资渠道、提高了资金的运用效益,又保障了战略性新兴产业的发展.     

浅析现代资本市场体系下的保险资金

本文对现代资本市场体系下的保险资金进行了分析，首先分析了保险资金的构成，接着对保险资金和资本市场的相互关系进行了考察，并分析了当前保险资金运用的现状，最后提出了对当前保险资金运用的思考。     

基于多元GARCH与极值理论的资产组合风险测度研究

在运用多元GARCH模型对资产组合损失的协方差矩阵进行建模的基础上,估计出组合的标准残差序列;然后,运用EVT对标准残差的极值尾部建模并估计出分位数,进而测度资产组合的动态极值风险;最后,再运用返回测试方法对模型准确性进行检验.研究结果表明,运用多元GARCH模型能够有效捕获多元资产损失的时变相关性特征;资产组合条件损失的标准残差极值尾部服从GPD;结合多元GARCH模型与EVT的风险模型能够测度所构造的多元资产组合的动态风险.     

基于违约损失控制的商业银行多期资产组合动态优化模型

将银行资产组合的单位收益所承担风险损失和风险价值作为银行各项资产组合收益最大化约束,运用逆向递推原理和非线性规划方法,建立了基于违约损失控制的多期资产组合动态优化模型.运用逆向递推原理在考虑下一区段优化配置结果的前提下,控制本区段单位收益所承担的下偏矩风险.反映了不同区段的单位收益所承担的风险对贷款总体效果的相互影响,在考虑单个区间贷款最优的过程中,优化配给所有区段的贷款配给.用单位收益的风险损失下偏矩来控制违约风险损失,改变了流行研究用方差表述风险而导致的组合风险刻画不准的现象.     

基于风险管理导向的反洗钱监管模式构建研究——以保险业为例

本文以保险业为例,对旨在提高监管效率的风险导向型反洗钱监管模式进行了探讨,在分析风险监管模式特征和甄别保险业反洗钱风险类别的基础上,提出基于风险管理需求的监管思路和方法,最后指出应完善该监管模式的配套机制.     

浅谈如何加强资产管理

我国的保险业务日益壮大,公司资产目益庞大,为更好地对保险公司进行资产管理,提高保险公司的管理能力和发展壮大公司业务,实现保险业可持续发展,本文运用理论阐述和案例分析相结合,阐述了我国保险公司加强资产管理的必要性,分析了我国保险公司在资金管理方面存在的问题,以及针对问题,提出了建设性的解决方案,具有很好的指导意义。     

厚尾分布情形下的信用资产组合风险度量

本文研究风险因子多元厚尾分布情形下的信用资产组合风险度量问题.用多元t-Copula分布来描述标的资产收益率分布的厚尾性,同时将三步重要抽样技术发展到基多元t-Copula分布的资产组合模型中,拓宽和丰富了信用资产组合风险度量模型.同时,并运用了非线性优化技术中的Levenberg-Marquardt算法来解决重要抽样技术中风险因子期望向量估计.模拟结果表明该算法比普通Monte Carlo模拟法的计算效率更有效,且能很大程度上减少所要估计的损失概率的方差,从而更精确地估计出信用投资组合损失分布的尾部概率或给定置信度下组合VaR值.     

家庭对不确定性的主观预期与家庭资产配置——基于CHFS微观数据的Tobit实证分析

基于微观层面研究了家庭主观预期对家庭房产、风险资产和无风险资产配置比例的影响机制，并导出三者间的直接联动关系.应用中国家庭金融调查(CHFS)数据和联立Tobit模型估计分析发现，家庭预期利率上升会同时增加无风险资产和风险资产的配置，但减少房产配置；预期风险资产收益下降会减少风险资产配置；预期房价上升会增加房产投资但减少风险资产配置.风险偏好型家庭会加大风险资产配置，且减少房产配置；而风险规避型家庭相反.3类资产配置比例之间存在直接的“挤出效应”,且表现出明显的非对称性：房产和无风险资产对风险资产的“挤出效应”强于各自反向的“挤出效应”,而无风险资产对房产的“挤出效应”在经济意义上强于反向的“挤出效应”.主观预期与风险偏好变量会通过资产配置间的直接影响渠道进一步影响家庭各类资产的配置比例.本研究揭示了中国家庭追求更安全的无风险资产和更高收益的房产投资，且弱化风险资产配置的普遍投资模式，这对政府预期管理与宏观调控、财富管理多投资渠道推荐和家庭合理主观预期形成等具有实际意义.     

基于copula函数的贷款组合期限结构优化模型

本文运用copula 函数方法拟合短期贷款与中长期贷款的收益率的联合分布函数,运用风险价值确定风险最小的贷款组合,建立基于copula函数的贷款组舍期限结构优化模型.通过确定合理的各期限贷款的结构.解决银行的流动性风险及资产匹配效率问题.本研究的特点一是建立基于copula函数的贷款组合期限结构优化模型.通过确定短期贷款及中长期贷款的合理比例来控制资产的组合风险,降低商业银行的流动性危机,提高商业银行的资金运营效率.二是运用copula函数拟合短期贷款与中长期贷款的联合分布函数.解决了现有研究假设贷款组舍的联合分布是多元正态分布、进而低估了贷款组合风险的问题.三是通过度量贷款组合联合分布的风险价值.来确定贷款组合的最优期限结构.