隐私偏好设置与隐私反馈对移动商务用户行为意愿影响及交互作用的实证研究

随着互联网产业的快速发展，移动服务商能够更便捷地获取用户个人隐私信息，而对隐私信息保护又相对薄弱，从而导致用户越来越感知到个人隐私信息缺乏控制，也进一步影响着用户披露个人信息与使用移动商务的意愿，因而有必要探索新的隐私保护方法，并通过实证研究对其有效性进行验证。基于此，本文以公平理论、计划行为理论为基础，提出了面向移动商务环境的隐私偏好设置及隐私反馈，探究了其对移动商务用户披露个人信息与使用移动商务意愿（下简称行为意愿）的影响作用与机理，并采用PLS-SEM方法进行了实证研究。实证结果表明：所提出的隐私保护方法对用户感知的隐私控制（下简称感知控制）和行为意愿产生显著的直接正向影响，并通过感知控制间接正向影响用户的行为意愿，而隐私偏好设置和隐私反馈对用户行为意愿具有显著的负向交互作用，且隐私反馈对隐私偏好设置具有替代作用。     

阈值型社交推介系统信息呈现方式对用户推介意愿的影响

基于框架效应理论,分析阈值型社交推介情境下,收益导向型和成本导向型信息呈现框架效应的差异性。应用实验研究方法,探讨信息呈现对用户推介意愿的影响机制。研究发现：收益导向型信息呈现更有利于激励用户参与推介活动,用户的感知收益和感知成本具有中介效应;成本导向型信息呈现与个体调节定向相匹配时,可以降低预防定向型用户的感知成本,提高预防定向型用户的推介意愿;收益导向型信息呈现与个体调节定向相匹配时,可以提高促进定向型用户的收益感知,降低成本感知,提高促进定向型用户的推介意愿。     

在线知识社区中用户付费行为的发展轨迹:基于潜类别增长模型的研究

在线知识社区内知识付费产品得以发展的关键因素在于用户付费行为的持续性。但是，用户的付费意愿和付费行为，在与知识产品以及社区交互的过程中会发生改变。因此，了解用户付费行为随时间的动态变化规律至关重要。本研究利用潜类别增长模型对社区内用户的付费行为进行纵向分析，刻画用户付费行为的发展轨迹，并根据发展轨迹的异质性识别社区内存在的用户亚群(谨慎型用户、领先型用户和学习型用户)。研究结果有助于管理者理解付费知识社区中不同亚群用户的角色、行为特征和演化特点，优化管理策略。     

产品造型对用户使用意向影响的事件相关电位研究

产品设计能否激发用户的使用意向将决定用户产生进一步体验行为或制定购买决策,传统方法难以保证对用户自身感觉的准确解析。大脑控制着人的一切行为和认知,神经生理学的发展及其测量方法的成熟使从脑认知的角度研究用户体验成为可能。采用事件相关电位技术,以智能手机为研究对象,探索期望体验的形成过程。为尽可能保证脑认知差异是由产品造型激发的期望体验不同而引起的,实验不考虑产品价格和品牌的影响。实验中要求被试浏览不同用户体验水平的智能手机造型,等概率随机呈现这些智能手机造型,当出现能诱发被试使用意向的手机时,要求被试点击鼠标左键。以点击鼠标行为数据(有/无产生期望体验意向)作为脑电处理的依据,将采集的脑信号经过Curry 7.0 SBA处理,然后通过SPSS 18.0对各个时间窗内的事件相关电位的平均幅值进行被试内重复测量方差分析。研究结果表明,在被试对于呈现的智能手机造型产生期望体验意向并做出点击鼠标行为时,与无期望体验意向时相比,能在额区-中央区诱发较小的峰潜伏期的260毫秒左右的负波(N2)和峰潜伏期在400毫秒左右的正波(P3),在中-顶区、顶区和枕区引起更大的峰潜伏期在300毫秒左右的负波(N3)和晚期正波(LPP);头皮地形图显示当被试产生期望体验意向时,被试中-顶区、顶区和枕区得到更强激活。脑电信号可以反映用户有无期望体验意向,也能间接反映产品设计的好坏。通过对用户脑信号的分析,能够提供更精确的测量用户感知的方法,帮助市场研究者更好地锁定用户的心理需求。     

基于用户在线交易意愿的虚拟社区电子商务实证研究

虚拟社区电子商务的市场发展还在起步阶段,提高用户在线交易意愿是实现虚拟社区电子商务的关键。本文构建了以虚拟社区网站质量为前因认知变量,用户满意度和信任度为中介态度变量,社区用户黏度和用户在线交易意愿为行为因变量的影响关系模型。通过在线调查某虚拟社区用户并获得204份有效问卷,实证分析了虚拟社区网站质量对用户满意度和信任度的显著影响,证实了社区黏度是用户满意度与在线交易意愿影响关系的完全中介变量,但是用户信任度对社区黏度和在线交易意愿没有直接和显著的影响作用。本研究为虚拟社区电子商务发展及市场营销活动提供了相应的策略。     

应对行为视角下算法推荐内容相似性对App持续使用的影响

App推荐算法在实现用户和推荐内容精准匹配的同时也会导致“信息茧房”效应，加剧用户疲惫体验。基于用户应对过程理论，本研究将App用户的失实交互行为视为用户应对推送内容疲惫的一种重要“技术适应”，构建了移动App场景下算法推荐内容相似性用户应对模型。通过访谈和多轮问卷调查分析发现，算法推送内容相似性导致的疲惫体验与知觉控制感共同决定了App用户随后采取的应对努力策略。问题聚焦应对正向促进了失实交互行为，而情绪聚焦应对则对失实交互行为具有负面影响。失实交互行为中介了问题聚焦应对与情绪聚焦应对行为对用户App持续使用的影响。研究结果打开了用户疲惫体验与产品持续使用之间的理论黑箱，丰富和拓展了现有在线用户疲劳感研究和用户适应应对理论。研究结果对移动端推荐系统的开发与改进具有实践参考价值。     

微博用户使用动机影响因素与结构的实证研究

在对动机概念和动机的相关理论进行分析的基础上,根据使用满足理论,提出微博使用动机的概念,认为微博用户的使用动机受个人特质、环境因素和微博平台等的交互影响。在此基础上建立微博用户使用动机的概念模型,将微博用户使用动机分为信息动机、休闲动机和社交动机等,并用实证数据进行分析,发现不同用户的使用动机是不同的。从整体上看,信息动机和休闲动机占据主要地位,社交动机作用发挥欠缺;用户行为与用户的使用意愿都受其使用动机影响,所以微博在发展过程中必须根据用户行为,发挥优势,满足用户个性化需求。     

多渠道互动对在线社区用户持续使用意愿的影响：以卡车司机为例

卡车司机作为我国物流业的支柱,对社会经济发展具有重要作用,但管理学和营销学较少关注该群体。近年来信息通讯技术的快速发展对卡车司机的社交和互动方式产生了重要影响。本文关注卡车司机在线上社区的互动行为,通过对国内某大型卡车司机在线社区用户的实际调研,研究不同渠道发生的用户互动行为对用户在社区中的承诺和持续使用意愿的影响存在何种差异,并探讨其影响机制。研究结果表明：首先,由初始的线上渠道互动转移至线下渠道互动后,卡车司机的社区承诺和对社区的持续使用意愿都强于单纯线上渠道互动时的承诺和意愿。其次,不同渠道互动对卡车司机带来的影响差异可被感知信任的中介作用所解释。此外,本文对线下渠道发生的不同互动方式也做出了研究,即线下救援和线下聚会,但发现二者对卡车司机社区承诺和使用意愿的影响并无显著差异。本研究从多渠道角度拓展了在线社区用户互动行为的研究视角,以卡车司机为样本丰富了在线社区的研究情境,为卡车司机心理福利的提升和在线社区运营提供了管理启示。     

我国综合性门户网站用户满意形成机理及其影响因素的实证研究

本文首先从个体层面探讨了综合性门户网站用户满意形成机理，指出经验标准、规范标准和网站形象在个体满意感形成过程中所发挥的重要作用。进而分析了影响门户网站用户满意度的因素。研究结果说明，提供及时的信息、内容真实可信、符合用户使用习惯、提供多种有益的互动方式、为网上用户之间的交流提供渠道、为用户提供良好的网上体验是提高用户满意的重要因素。而不符合用户的使用习惯、不能为用户提供便利的沟通渠道、网站布局欠美观、外观不够吸引人、广告太多、页面打开（下载）速度慢以及不能为用户提供良好的网上体验是造成用户不满意的主要因素。     

机器学习与用户行为中的偏差问题：知偏识正的洞察

大数据环境下基于数智技术的管理决策广泛使用机器学习方法，利用用户行为数据以训练模型。然而，机器学习方法在数据使用和模型训练中不可避免地存在着模型偏差（包括数据观测和提取中的采样偏差以及模型构建中的拟合偏差）；同时，在情境应用中，模型所做出的预测和推荐会对不同用户的感知、态度、行为选择和观点表达产生不同的影响，形成行为偏差（包括用户活动的选择偏差和行为表现的表达偏差）。一方面，行为偏差被带入到用户行为数据中，通过算法训练的过程被机器学习模型所习得，产生新的模型偏差；另一方面，模型偏差在系统应用中被输出，在情境交互中干扰用户的自选择及行动，引发新的行为偏差。这样的循环使得模型偏差和行为偏差往复重塑，在交互和习得过程中持续放大和扩散，不仅会导致模型算法的效力降低甚至失效，而且也会使得用户陷入有偏的信息环境，形成信息茧房等行为困境。在数字经济环境下，对于这些偏差问题的研究是各界关注的前沿课题。本文对机器学习和用户行为中的偏差问题及其循环影响进行了系统性的讨论，界定分析了其科学内涵、结构机理、性质特征、实践影响和管理意义，并对若干前沿研究和重要进展进行了梳理凝练，对相关偏差辨知和纠正策略进行了解...     

在线健康社区中用户回帖行为影响机理研究

 在线社交网络的持续发展和公民健康意识的不断增强促进了在线健康社区的兴起和繁荣。健康社区为用户提供了一个获取医疗资源并分享知识、经验和情感的开放式平台。由于其在为用户和患者提供丰富的医疗信息和知识资源、满足用户间的社交需求等方面表现突出，近年来，国内外在线健康社区都出现了蓬勃发展的态势。        在社区的各种行为中，发帖和回帖是社区中用户社交行为的重要体现，是维系社区繁荣的根本，因此对社区中用户回帖行为的影响机理进行研究具有重要的意义。        以糖尿病在线健康社区甜蜜家园网站为研究对象，基于该网站2015年1月~6月的社区发帖和回帖数据以及所有用户的个人信息数据，构建健康社区的用户回帖有向网络，该网络包含边和节点两部分属性信息；运用指数随机图模型，探讨该网络中网络结构和节点属性对回帖网络形成的影响机理。        研究结果表明，回帖网络同时具有互惠性和传递性特征，互惠性表明社区中的用户倾向于互相回帖，传递性表明该网络有很好的发展潜力。节点属性对用户回帖行为的影响机制较为复杂，其中，用户倾向于对同质性(类型同质性)用户回帖；社会资本(如好友数量、活跃度)高的用户能获得更高的回帖概率；大量给他人回帖的用户和新用户更易获得他人的回帖。        研究结果进一步丰富了在线健康社区中用户行为机理的研究范式，以及电子健康、在线社交网络、健康社区、论坛回帖行为等领域的研究，并对社区的管理有一定的启示作用；有利于指导社区的设计机制，如鼓励新人多发帖、引导有较大影响力的用户(如管理者和活跃度高的用户)发帖互动、进一步促进同质用户间的信息交流等，这些机制进一步促进和引导论坛中用户间的信息交互，对论坛持续繁荣发挥重要作用。     

社会化电子商务中卖家与非卖家信息分享行为差异

  目前社会化电子商务对用户分享行为的激励措施单一，缺乏吸引力，急需个性化的、有针对性的激励方式。社会化电子商务网站上，除了普通用户分享产品和购物信息外，一些电子商务卖家也分享产品相关信息以吸引消费者，拥有不同身份属性的用户被不同因素所激励。因此，为了设计个性化的激励方式，社会化电子商务平台需要进一步了解激励用户信息分享行为的关键因素的影响强度是否随着卖家与非卖家身份属性的不同而有所差异。         基于社会认知理论提出影响用户分享行为的关键因素，包括预期个人结果、预期社区结果和自我效能。采用目标理论，认为卖家为自我卷入型用户，非卖家为任务卷入型用户，并对卖家和非卖家不同身份用户的信息分享行为影响因素的差异建立理论研究模型。采用问卷调查法收集1 177位社会化电子商务用户的信息分享意愿及其影响因素的相关数据，运用Spss 19.0进行测量模型和t检验分析，以验证假设。         研究结果表明，结果期望和自我效能对信息分享意愿的影响强度在卖家与非卖家之间有显著的差异，卖家的分享意愿更多地受到预期个人结果和自我效能的影响，非卖家的分享意愿受到预期社区结果的影响。         研究结果拓展了社会化电子商务领域关于信息分享行为的相关研究，为后续研究提供了可能性。建议电子商务网站运营者在制定和实施激励计划时，应充分考虑用户的不同身份属性，有针对性地提供激励，以最大化地鼓励用户参与，保障网站健康发展。     

消费体验对消费者满意度和忠诚度及再购买意愿的影响

消费体验将成为当前及未来消费的主导方向。消费者在消费体验中感受到的体验价值大小对消费者满意度、忠诚度的高低和再购买意愿起着决定性的影响。只有为消费者创造卓越的消费体验,才能增强他们的再购买意愿并最终使企业赢得市场竞争的胜利。     

用户生成内容的图文匹配对消费者感知有用性的影响

 互联网带来的“信息爆炸”使消费者更频繁地借助用户生成内容获取产品信息和产品使用体验。用户生成内容的感知效应和劝说效应深刻地影响着消费者的购买决策，感知效应增加了消费者对产品或服务的感知，劝说效应增加了消费者的购买意愿。Web 2.0时代，网络口碑的主要形式为图片评论和文字评论，目前图文结合的用户生成内容作为网络口碑的新形式受到广泛关注。        从图文一致性和图文位置关系两个视角剖析图文结合的用户生成内容对消费者感知有用性的影响，为增加研究结果的内部效度，采用情景模拟实验法，通过4个实验，借助SPSS统计分析软件对实验数据进行处理，均以中国某高校的本科学生作为样本。        根据双重通道编码理论，研究1验证图文结合的用户生成内容是更有效的网络口碑传播形式。研究2从图片类型出发，检验消费者感知有用性的差异，并验证产品类别对图文结合的用户生成内容与消费者感知有用性之间的调节作用。结果表明，对于享乐型产品，社会型图片比功能型文本对消费者更有用；对于实用型产品，功能型图片比功能型文本和社会型文本对消费者来说更有用。研究3以图文的空间距离作为自变量、以消费者感知有用性作为因变量进行研究，结果表明，与图文远离呈现的用户生成内容相比，当消费者浏览的是图文临近呈现的用户生成内容时，其感知有用性更高。研究4在研究3的基础上对图文位置关系进行深入研究，结果表明，如果消费者更关注文本信息，左图右文的图文位置关系更有助于消费者理解产品信息；如果消费者更关注图片信息，上图下文的图文位置关系更有用；如果消费者对文本和图片信息都比较关注，右图左文或下图上文的图文位置关系更有用。        研究结果不仅对深化和完善图文结合的用户生成内容相关理论具有理论意义，而且对指导营销者和电子商务网站进行营销创新、增强营销效果和帮助消费者了解产品信息有重要的现实意义。     

隐私关注对移动商务用户采纳行为影响的实证分析

借助于移动通信技术如LBS(移动定位服务),移动服务商获取用户个人隐私信息将变得更为容易,引发了用户对隐私的严重关注,并将影响用户对移动商务的采纳行为,因此,有必要研究移动商务环境下用户隐私关注的构成以及对采纳行为的作用.采用结构方程模型(SEM)对收集的数据进行分析发现,隐私关注作为1个二阶因子由4个一阶维度构成,包括信息收集、不适当访问、信息错误、二次使用.隐私关注显著影响用户感知风险与信任,并通过二者间接影响采纳行为.鉴于此,移动服务商需采取有效措施来缓解用户隐私忧虑,促进其采纳行为,从而确保移动商务实施的成功.     

消费咨询网络中的虚假观点识别与产品采用研究

消费咨询网络是社会化商务环境中的一类特殊社交网络，商家借助消费咨询网络用户传播产品信息从而形成了社交广告。当网络中传播的社交广告传递高于产品品质的评价，或对竞争对手的产品做出低于真实产品品质的评价，称为虚假评价。基于连续观点和离散行为思想构建了产品采用模型，并在模型中设置了用户观点学习规则，即尚未购买产品的用户优先选择诚信指数较高的用户进行观点学习。借助计算实验方法研究了社交广告、观点学习轮次对观点演化和产品采用的影响。结果表明：产品采用模型能够使得被虚假观点误导从而购买产品的用户比例降低；虚假观点识别机制可以有效识别出"低质高评"和"高质低评"，并降低其导向性；观点学习轮次的增加可以提高虚假观点的识别效果。研究克服了现有产品扩散模型在不区分信息扩散与产品购买、不考虑信息真伪性、不考虑不同采用阶段等方面的局限。     

档案用户利用行为动机分析

档案用户利用行为可以分为学术利用、实际利用和普通利用。分析用户的利用行为动机,可以找出用户信息需求的层次和特点,为档案部门优化服务提供合理化建议。     

非遗夜市感知文化价值对游客行为意愿的影响——体验记忆的中介作用

在非物质文化遗产背景下,感知文化价值对游客行为意愿的影响还缺乏实证研究。以徽州古城非遗夜市为例,采用问卷调查法,收集到565个有效样本,并使用偏最小二乘结构模型分析方法,探析感知文化价值对行为意愿的影响,以及体验记忆的中介作用。研究结论：感知文化价值量表在非遗夜市情境中适用;理论模型中感知文化价值对游客行为意愿和体验记忆均有显著的正向影响;体验记忆作为中介时,感知文化价值与行为意愿的正相关影响增加。对非物质文化遗产开发、目的地管理组织的管理启示是：非物质文化遗产旅游开发,要重视游客文化价值的感知、重视难忘的旅游体验记忆;合理开发非物质文化遗产旅游,既要保护和传承非物质文化遗产,又要推动文化产业发展。     

多渠道零售环境下消费者渠道选择意愿形成机理研究——产品类别特征的调节作用

传统与网络结合的多渠道正成为零售业的标准模式,多渠道零售环境下,消费者渠道决策发生了根本变化,在不同购买决策过程阶段运用不同渠道的行为日益普遍,但尚未有文献基于搜索信息和产品购买两个阶段,引入产品类别特征对消费者渠道选择意愿形成机理展开研究。运用感知价值理论、信任转移理论构建了消费者搜索意愿和购买意愿形成机理概念模型,分析了渠道属性、渠道内锁定、渠道间协同对消费者搜索与购买意愿的影响及产品搜索性与风险性对其的调节作用,运用联立方程建模并求解发现：渠道属性、渠道内锁定、渠道间协同显著影响消费者搜索意愿和购买意愿;购买高风险搜索产品（如计算机、手机）、低风险搜索产品（如书、文具）、高风险体验产品（如服装、化妆品）、低风险体验产品（如玩具、零食）时,渠道属性、渠道内锁定、渠道间协同对消费者渠道选择意愿的影响存在明显差异;渠道搜索属性如信息有效性、搜索便利性、品种丰富性、社会互动性正向影响消费者搜索意愿,搜索努力负向影响消费者搜索意愿,渠道购买属性如服务质量、购买便利性、享乐性正向影响消费者购买意愿,购买努力、购买风险负向影响消费者购买意愿;传统渠道具有锁定性,网络渠道缺乏锁定性,但购买低风险搜索产品时,网络渠道具有锁定性;购买高风险产品时,传统渠道与网络渠道存在协同性,对于高风险搜索产品,消费者网络渠道搜索意愿正向影响其传统渠道购买意愿,而对于高风险体验产品,还存在消费者传统渠道搜索意愿正向影响其网络渠道购买意愿的协同性,但对于低风险产品,传统渠道与网络渠道缺乏协同性。     

公共图书馆用户权利义务规范配置的保障机制研究

公共图书馆用户权利义务规范配置的保障机制包含法律法规保障、资金保障、文献信息资源保障、用户隐私及互动沟通保障、信息素养养成保障、信用与行为管理保障、人才保障等层面,保障机制的有效运行是公共图书馆用户权利义务规范配置活动进行的基础。