不确定交货条件下两供应商-单制造商协同供货模型

研究了不确定交货条件下两供应商-单制造商系统基于惩罚策略的协同供货模型。首先建立了基于惩罚策略的供应商和制造商模型,接着对模型中供应商和制造商的最优决策进行了分析,得出两供应商的最优生产批量决策存在唯一纳什均衡,且最优期望利润间接地受其单位缺货成本的影响,而制造商最优订货批量大于等于市场需求。其次建立了集中决策下供应链利润函数模型,并证明了该函数是决策变量的联合凹函数,存在唯一的最优解。为了达到集中决策下的供应链利润最大化,推导出基于惩罚策略的供应链协同机制。制造商通过调整订货批量和零件单位缺货惩罚成本,在供应链利润最大化前提下获得最大的剩余利润。最后数例分析说明制造商如何通过控制该惩罚成本系数使得供应链协同并获得最大的剩余利润。     

建筑供应链中基于空间约束的多供应商横向协同研究

针对由多个建筑材料供应商和一个总承包商组成的建筑供应链,研究了在建筑材料存放空间约束的条件下,不确定的多个供应商如何进行横向地协同供应,从而使得总承包商的期望总成本最低的问题。通过供应链中的信息共享,建立了多供应商横向协同的基本模型;再通过产能外包或加班赶工的方式,建立了多供应商横向协同的高级模型,并给出了模型的求解步骤。最后使用了Monte Carlo方法来模拟材料供应的整个过程,仿真结果显示:相对于传统的供应模型,两种协同模型均能有效地减低总承包商的期望总成本。基本模型所花费的代价最小,高级模型能够显著降低建筑工期延误成本,从而实现建筑供应链的帕累托改善。     

基于交货期库存协调的供应链转移定价研究

在将缺货成本和延期惩罚成本纳入决策模型的前提下,对供应商—制造商两阶供应链在转移定价、安全库存,以及总成本之间的相互作用进行了探讨:首先探讨基于 Stackelberg 收益共享定价机制的最优决策;然后,以一体化供应链为参照系,探讨对供应链各成员的行为进行优化的两部制(two-part scheme)收益共享转移定价决策在实践中的运用;最后,探讨模型中部分变量变化对最优决策所产生的影响.通过分析发现,承诺的交货期、延期惩罚成本与缺货成本将会影响供应链的总成本和转移定价决策,进而影响供应商的最优库存决策,而制造商则可以通过适当的激励机制设计,激励供应商按照供应链整体最优的方式进行转移定价、安全库存及相关决策.     

非对称信息下基于惩罚和奖励的供应链协同机制

研究了非对称信息下生产商与供应商之间的协同机制.通过对信息隐匿和信息对称条件下供应链决策结果的比较,分析了建立协同机制的必要性,引进了基于惩罚和奖励的激励函数,提出了由订货量、惩罚成本和奖金三种激励方式相结合的协同机制,着重研究了订货量一定的情况下,生产商通过调整惩罚成本和奖金使非对称信息下供应链系统的绩效实现了最优,最后进行了仿真计算.     

供求不确定下零部件供应商横向协同研究

考虑了由2个供应商与1个制造商组成的按订单装配的供应链模型。在供应商的零部件供应不确定、制造商的客户需求不确定的环境下,从多供应商的视角来研究如何通过供应商之间形成零部件横向协同,向制造商齐套供应零部件,从而降低制造商的期望总库存成本。首先,建立了单周期和多周期的理论模型,并对形成协同前后的期望总库存成本进行了比较;然后,通过模拟仿真的方法,对模型进行验证和比较,并分析了不同的缺货成本对最优订单量、最优订至点和最小期望总库存成本的影响。结果表明,多供应商之间的零部件横向协同降低了制造商的期望总库存成本,提高了对客户需求的响应。     

供需不确定下基于MOI和VMI模式的供应链协同比较研究

为分析供应链运作机制对降低随机供应商产出和随机需求的影响,对比研究了两供应商-单制造商系统在MOI和VMI两种模式下的供应链协同模型。MOI模式下,制造商管理并持有库存,提出了供应风险共享的协同机制;VMI模式下,供应商管理并持有库存,提出了收益共享与额外惩罚的协同机制。分析了集中决策、MOI和VMI模式下的最优批量决策,证明了VMI模式下存在唯一的纳什均衡。研究还发现,VMI模式更容易协调供应链,有效降低供需不确定的影响。MOI模式下的供应链可实现帕累托改进,但不能实现协调;而当参数满足一定关系时,VMI模式下供应链的期望利润可达到集中决策。     

基于库存分担策略的装配系统准时供货模型研究

本文考虑一个由多供应商和单制造商构成的装配系统。当市场的需求时间无法确定时,制造商通过对供应商设定合理的库存分担策略来降低自身成本,供应商则需要自行决定对制造商的补货时间并承担相应的库存持有成本和延迟惩罚成本。文章同时建立了供应商之间的纳什博弈模型和以制造商为主方的主从博弈模型,以找到供应商的最佳供货时间和制造商最优的库存承担时限。通过对比不同模式下供应链的整体绩效,找到实现供应链协调运作的必要条件,并通过数据分析进一步证明相关结论。     

基于跨期约束的供应链动态质量激励机制设计

针对供应链质量问题频发的现状,运用单阶段静态质量激励模型揭示了供应商质量投入动机不足的原因,并提出基于跨期约束的供应链动态质量激励机制。研究表明:在基于跨期约束的供应链动态质量激励模型中,博弈末期的双方最优决策与单阶段静态模型一致,即供应商的质量投入水平等于零售商对供应商的转移支付系数,而博弈第一阶段的供应商质量投入水平将大于零售商对供应商的转移支付系数,从而实现了零售商对供应商质量投入的有效激励。最后通过算例仿真验证了当零售商与供应商的绝对风险规避系数、随机冲击的波动增大时,基于跨期约束的动态质量激励模型的供应链总体效用要明显高于静态模型,实现了供应链绩效的帕累托改进。     

联合经济批量模型中的损失补贴与利益分配问题研究

针对单供应商和单采购商构成的供应链系统,分采购商占主导地位和供应商占主导地位两种情形,讨论了采购商的最优订货决策与供应商的最优生产决策,以及它们合作情形下的系统最优决策,给出了采购商和供应商各自独立决策与联合决策下,它们各自的成本函数以及供应链系统的总成本函数.最后,通过比较独立决策与联合决策下采购商和供应商的成本函数,分析了联合经济批量模型中的损失补贴与利益分配问题.     

时间价格敏感型需求下的二阶段供应链协调模型

本文讨论时间价格敏感型需求环境下,两阶段供应链中供应商和零售商的最优决策,其中供应商的决策为供应提前期和批发价格,零售商的决策为零售价格.通过分析集中决策模式和分散决策模式下的决策过程,进行优化求解给出了两种模式下最优决策的数学表达式;并设计了实现供应链完美协调的组合契约.     

需求时间不确定下的多供应商配套供货模型研究

本文在基于Supply Hub的运作模式下,研究了N个配套供应商对单个制造商的单周期准时供货模型。当制造商的需求时间不确定时,供应商需要依据预期成本最小化来确定各自最优的供货时间。通过找到各个供应商在信息封闭和信息共享这两种模式下的最优供货时间决策,并且对比不同模式下供应商成本和制造商服务水平,证明了配套供应商之间通过一定程度的信息共享能够有效降低成本和提高服务水平。最后提出一种基于Supply Hub主导的多供应商准时供货策略,从而实现了系统整体绩效的优化。     

零售商提前支付与贷款担保下的供应商融资策略

在供应商面临资金约束的供应链中,通过零售商提前订购部分产品并支付货款的内部预订融资模式,与零售商为供应商提供担保向银行借款的外部信贷融资模式,可以缓解供应商的资金约束对零售商及供应链利润的影响,研究了两种模式下供应商和零售商的最优生产决策和融资决策,并分析了供应商的自有资金、零售商的资金成本、银行利率三种因素对于供应链融资绩效的影响。结果表明:两种融资模式要实现无资金约束下的最优生产量,都需要供应商拥有一定的初始资金,所需初始资金量的多少与各自的融资成本有关。所得的结论为供应链企业选择合适的融资方式和最优生产决策提供指导。最后通过数值分析对结论进行了验证。     

基于激励相容契约的ATO式供应链交叉协调研究

考虑由两个零部件供应商与单个制造商组成的按订单装配式供应链中的信息不对称问题。以完全信息下各成员的利润作为基准,分析了成本类型信息占优的单个供应商"信息伪装"对纵向制造商和横向互补供应商所造成的损失,提出了基于激励相容的供应商-制造商纵向契约和横向互补供应商参与下的交叉协调契约。通过数学建模和仿真数据分析,研究表明：制造商主导的针对单个信息不对称供应商的激励契约,会产生"低端向下扭曲"现象,降低了横向供应商的最优订单量;制造商与横向的信息对称供应商分担信息租金而形成的交叉协调,在显示真实成本信息的同时,还可以提高最优订单量和整个供应链的全局利润。     

嵌入Supply-hub的供应链联合生产与订货批量模型研究

考虑JIT环境下基于Supply-hub的供货模式,建立了制造商、Supply-hub和供应商的平均成本函数,提出了供应链分散决策和集中决策情形下的制造商和供应商的生产与订货批量模型。结果表明,制造商的生产批量在供应链分散决策时变化无规律,而在供应链集中决策时随着供应商与Supply-hub之间距离的增加而增加;相比分散决策,供应链集中决策时制造商的成本增加而供应商的成本减少,而整个供应链的总成本减少,供应商可以通过转移支付让制造商和供应商均受益,从而实现整个供应链的帕累托优化,随着供应商与Supply-hub之间的距离增加,协调能够让供应链得到更多的收益。     

基于报童模型的两级供应链回购契约协调研究

研究具有单一供应商和单一销售商的供应链系统回购契约协调机制。分析了报童模型下两级供应链双边际化效应,建立了基于报童模型的分散式系统、集中式系统的供应商、销售商利润模型,讨论了如何通过回购契约来消除"双边际化效应"。结果表明:回购契约的采用使批发价格比不采用契约时的批发价格低,且使订货量增加,从而使供应链的总利润增加,并且减少了缺货带来的损失,同时更好的满足了顾客需要。最终实现了独立个体最优决策与系统最优决策一致化的供应链协调。     

基于绩效的产品维修服务合同最优设计与比较分析——考虑零部件过期的影响

基于绩效的合同 (Performance-based Contracts-PBC) 是近年来在产品售后维修服务领域出现的全新商业模式。PBC 改变了传统上供应商通过提供维修活动和销售零件获取收益的方式，将供应商最终实现的产品可用率作为客户付款的标准。在 PBC 模式下，供应商以提高产品可用率为目标，其运营管理决策需要重新审视。备件库存对维修服务十分重要，直接影响故障修复时间。而零部件过期会影响备件库存的正常补货，降低产品可用率。本文基于 Stackelberg 博弈框架，建立了两种不同惩罚机制PBC合同的供应链动态博弈模型，得出了供应商的最优合同设计方案和用户的最优产品订购批量，分析了博弈均衡策略之间的相互作用，探讨了备件过期应对策略对供应链成员最优利润的影响。结果表明，不同的惩罚机制会对供应链成员的决策产生不同的影响。相对于基于备件缺货数量的惩罚机制，基于用户停机损失的惩罚机制对供应商提高产品可用率具有更加强烈的激励效应。然而，这种惩罚机制会导致供应商对备件库存过度投资，并减少用户的产品购买数量，进而会降低供应链成员的最优利润。同时，一个有意思的结果是在基于备件缺货数量的惩罚机制下，供应链均衡状态中惩罚金额与批发价格有联动特征，使得罚金的大小不会对产品订单数量和备件库存数量产生单独的影响。     

不确定环境下的Supply-hub协同补货决策

个性化需求与零部件创新使得产品需求和补货提前期不确定,对供应链补货决策和运行成本产生重要影响。将提前期不确定因素引入Supply-hub协同补货研究中,探讨提前期随机和需求不确定情况下,考虑零部件配套性的三供应商单制造商生产两定制产品的Supply-hub协同补货决策问题;提出了三种补货策略,以供应链运行成本最小化为目标,建立不同策略下的供应链补货模型并求解最优补货批量和供应链最小运行成本;发现三种补货策略均存在唯一最优补货批量,基于Supply-hub的两种协同补货策略和基于分散决策的供应商独立补货策略各有优势,但基于Supply-hub的批量及时间协同的补货策略恒优于基于Supply-hub的集中补货策略。最后,通过MATLAB进行算例分析验证结论,发现基于Supply-hub的批量及时间协同的补货策略能有效降低需求不确定性带来的成本增加风险;通用件的提前期波动对于供应链期望运行成本的影响要高于定制件提前期波动的影响,因此在进行供应链补货策略选择时更加关注通用件提前期。     

时间价值下供应链多期道德风险激励机制研究

本文在供应链中提出基于时间价值的激励契约设计理论,研究了在信息对称和不对称情况下,供应链企业中制造商如何对供应商设计多期最优激励机制来达到防范道德风险的问题。在信息对称的情况下,帕累托最优水平可以达到,制造商支付给供应商固定工资,且制造商支付给供应商的固定工资与供应商的努力成本系数呈负相关,与供应商的能力、最大保留收入呈正相关;在信息不对称的情况下,帕累托最优合同无法实现,制造商必须付出代理成本。当制造商与供应商合作期限无限长时,制造商的期望收益现值总额与激励成本现值总额分别趋近于一个定值。     

基于瓶颈供应商提前期的供应链协同契约研究

针对瓶颈供应商对制造商采购提前期制约的影响,在一个"两供应商--单制造商"组成的两阶供应链系统中,构建了分散决策契约模型和集中决策下的协同契约模型,通过比较供应链的总体收益,指出核心制造商从供应链的角度提高瓶颈供应商在提前期上协同的重要性并做了详细分析,并从提高供应商协同积极性的角度提出了对供应链渠道收益分配机制。最后,通过数值分析证明了文章中提出的新观点。     

基于风险规避和公平偏好的供应链收益共享契约协调研究

在一个简单的二级供应链系统中,建立了供应商和零售商同时具有风险规避和公平偏好的收益共享契约协调模型,通过修正、扩展FS效用收益模型,先后考察并分析了分散决策和集中决策下供应链的协调状态,研究发现,供应商和零售商的风险规避系数和公平偏好系数及收益份额必须满足特定的条件,收益共享契约才能使系统供应链整体达到协调状态;在此基础上,对风险规避和公平偏好因素进行敏感度分析,得到供应商和零售商行为偏好系数对供应链及成员最优订货量的影响;最后进行演化博弈算例分析和结论验证,体现了该协调模型的有效性和实用性。由此说明供应商和零售商的风险规避和公平偏好因素同时作用会改变系统供应链协调时的最优订货量,并对决策人的决策行为产生很大的影响。