中国大陆、中国台湾地区和日本人口问题之探讨及其对策

日本、中国大陆和中国台湾地区均处于低生育率水平,但各自所处发展阶段和面临的人口问题迥异,应对战略不尽相同:中国台湾地区地狭人稠,人口减少未必是坏事,应以稳定生育率为首要,鼓励适龄结婚,带动生育率回升,放宽移民政策,移入高素质人才,提升竞争力;日本总人口已经负增长,应鼓励生育,改革教育,坚持能力主义;中国大陆人口面临结构和数量双重压力,应以调整人口结构和控制人口数量并重为首要任务,提升人力素质。     

人口、消费、年龄结构与产业结构对湖南碳排放的影响及其演进分析——基于STIRPAT模型

本文利用STIRPAT扩展模型,对1985—2007年湖南数据进行分析,探讨人口数量、人均消费、人口城市化、产业结构、老龄化对碳排放的影响,研究结果表明：人口数量、人均消费、城市化和老龄化驱动碳排放增长,而以产业结构表示的技术水平显著地抑制碳排放的增长：在不同阶段,人口数量、人均消费、人口城市化、产业结构、老龄化对碳排放的影响不同。人口数量的影响程度逐步降低,而人均消费和人口城市化逐步超过人口数量成为第二和第三驱动力．老龄化是驱动碳排放最主要的因素。针对各因素对碳排放的影响,本文提出相关政策建议。     

在创新中促进人口长期均衡发展——专访西安市人口计生委党组书记、主任倪广天

计划生育做为我国的一项基本国策已经实行了三十多年。三十多年来,作为省会城市的西安市,人口计生工作得到了长足的发展,迈进了崭新的历史时期。如何在新的形势下不断创新,促进人口长期均衡发展,本刊在近日专访了西安市人口和计划生育委员会党组书记、主任倪广天,以期和广大读者采分享西安市的实践和经验。本刊记者:倪主任,您好!您在人口计生委工作了十个年头了。这十年,正是人口和计划生育工作转型时期。您对转型前后的人口和计划生育工作怎样看待?     

制度与马尔萨斯的制度观——重读《人口原理》

制度创新的实践 ,新制度学派的繁荣 ,使制度问题成为当前的热点。从制度的视角解读《人口原理》 ,通过考察制度、经济发展和人口增长三者的内在关系阐述马尔萨斯的制度观 ,并采用理论分析和现实检验的方法探讨和评价制度及制度变迁在经济发展和人口增长等方面的作用 ,得出了制度是人口法则的克星等重要结论和启示     

社会经济地位对人口健康的影响——以生活方式为中介机制北大核心CSSCI

将生活方式作为中间机制研究社会经济地位对人口健康的影响相比于二者关系的检验要相对匮乏许多,已有的研究大多针对发达国家样本。论文用结构方程模型和"中国健康与营养调查"(CHNS)数据考察了社会经济地位、吸烟、饮酒、体育锻炼与人口健康的关系。研究发现,社会经济地位不但直接影响健康,也通过生活方式间接影响健康;社会经济地位通过吸烟、饮酒和体育锻炼对自评健康的影响大于对健康体态的影响,教育与职业是影响生活方式和健康最重要的因素,家庭收入对两者的影响较小。     

《人口与经济》(双月刊)欢迎投稿

《人口与经济》是由北京市教育委员会主管、首都经济贸易大学主办的全国优秀学术期刊。本刊为全国中文核心期刊、CSSCI来源期刊以及中国人文社会科学核心期刊,主要刊载人口学理论与实证研究以及人口与经济关系、人力资源开发、就业和社会保障等领域的最新研究成果。本刊热忱欢迎各界人士投稿,所投稿件应为原创性的学术研究论文,或是实践工作中具有创新意义和推广价     

谱写统筹解决人口问题的新篇章——评《新人口礼赞——人口和计划生育工作回顾与展望》

人口问题始终是影响我国全面、协调、可持续发展的首要问题。全面总结过去30年特别是“十五”以来的人口和计划生育工作的成就、经验,对于坚持以科学发展观统领人口发展全局、全面加强新时期人口和计划生育工作、为全面建设小康社会和构建社会主义和谐社会创造良好的人口环境,具有重要的意义。然而,近些年来对全国人口和计划生育工作进行全面总结和回顾的书比较少见。     

基于大数据的城市人口社会经济特征精细时空尺度估计——数据、方法与应用

随着时空大数据的出现和数据挖掘技术的发展,学界在精细时空尺度上对城市人口社会经济特征分布的研究中取得了长足进展,有效弥补了传统数据时效性差、空间精细度低等不足。但这些研究集中在城市信息学、计算社会科学、地理学等领域,其成果尚未广泛应用于以城市人口时空分布为决策依据的资源配置研究中,以解决制约城市精细化管理实践深入的科学问题。为促进信息沟通和学科间对话,就城市人口社会经济特征精细时空尺度估计的数据源、估计方法与模型、结果验证与模型评估、较成熟的人口特征分布数据集、精细尺度人口特征数据的应用背景和主题等展开分析,并展望了相关研究的前景与面临的挑战。分析发现:城市人口特征的精细时空尺度估计所运用的方法包括空间回归、机器学习以及神经网络等。在诸多社会经济特征中,人口数量的时空分布研究最为成熟,经历了从单一数据源到多种数据源、从一般格网化到带有空间信息的格网化、从低时空分辨率到高时空分辨率的发展。城市人口的性别、年龄、种族和教育程度等特征可基于社交媒体数据预测,但尚不成熟。人口特征的精细尺度数据应用主题日趋丰富,包括疾病防控、贫困识别、气候变化应对、城市风险识别、城市发展历程回溯、城市社会空间结...