基于平稳Contourlet变换的极化SAR图像融合

提出一种新颖而有效的基于平稳Contourlet变换的极化SAR图像融合算法。平稳Contourlet变换是一种具有几何信息的灵活多尺度、多方向和平移不变性的图像分解变换,与小波变换相比,对图像分析很重要的沿曲面任意方向反映的细节更容易调整。采用平稳Contourlet变换对多个单极化强度图像进行分解,对于低频系数和方向高频系数采用最优加权算法实现极化图像的融合处理。实验结果表明,该算法与PWF算法相比在保留原始图像边缘和纹理信息同时,可以有效地抑制相干斑噪声的影响,取得较好的融合视觉效果。     

远程多媒体课件的图像处理技术

适用于网络传播的图像格式有ＧＩＦ、ＪＰＥＧ、ＳＷＦ等几种。这些图像格式的具体功能、差异、适用范围如何 ,以及用什么来制作它们呢 ?1　图像的存储方式1 .1　位图存储方式 (Ｂｉｔｍａｐ)位图文件用 0和 1来告诉计算机这幅图像中每个像素该是什么颜色。位图文件有多种格式 ,每种格式都有自己的方法对像素数据进行编码并给出此种格式所要求的一些其他信息。位图文件可用每像素 1、4、8、1 6或 2 4位来编码颜色信息 ,这个位数称作图像的颜色深度 ,它决定了图像所含的最大颜色数。一幅 1 -ｂｐｐ(ｂｉｔｐｅｒｐｉｘｅｌ,位每像素 )的图像…     

纹理SAR图像的多分辨率分析和分类(英文)

应用小波变换研究纹理合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像的多分辨率分析和分类，首先应用树状结构的小波变换算法对一幅纹理ＳＡＲ图像进行多分辨率分解，并对图像中的不同纹理类型进行定量分析，然后将金字塔结构的小波变换算法应用到图像的多分辨率分类，所得结果证明了小波变换在纹理ＳＡＲ图像分类中的优越性。     

从视点角度看汉日亲属称谓的形式与功能

文章对汉日三种称谓语境下不同形式的用法、功能和认知视点展开分析和对比，发现汉语的视点主要是与语言形式有关，而与称谓语境并无多大关联，其光杆名词是可借位视点，直接组合形式是平行视点，加“的”形式是相交视点。但是，日语的视点则与称谓语境有关，而与语言形式的相关性不大，其表自称和对称是可借位视点，表他称是相交视点。文章认为，不同视点选择的认知动因是主观性和交互主观性。汉语表自称和对称时，直接组合形式体现出较强的交互主观性，而日语有表交互主观性的形式标记，表他称时交互主观性最为凸显。      

基于平行边缘点对的道路检测方法

为有效解决高分辨率遥感图像中的道路检测问题,提出了一种基于平行边缘点对的处理方法。首先归纳了高分辨率遥感图像道路的基本特征,提出一种平行点对模型;然后提取图像边缘信息,综合利用道路边缘梯度方向、道路边界灰度,构造对称方向宽度谱;最后通过非极大值抑制处理,得到对应于主干道路的局部峰值,并获取相应的倾角和水平宽度值,实现主干道路的自动提取。实验结果表明:该方法具有较高的检测精度,可以有效提取主干道路边缘,对直线和曲线道路都有较好的效果。     

基于磁光图像的飞机铆钉缺陷识别

针对飞机铆钉磁光图像的识别问题,提出了一种基于模糊支持向量机的裂纹有无和裂纹方向自动识别的新方法。该方法首先对铆钉磁光图像进行预处理得到铆钉二值化图像;然后采用阈值法求取铆钉中心;最后将由铆钉中心发出的星形射线矢量作为特征,采用模糊支持向量机方法对铆钉有无裂纹和裂纹方向进行分类。其中,支持向量机的核宽及惩罚常数采用网格法进行选取,并结合模糊隶属度函数解决多类分类问题中存在的错分和拒分现象。实验结果表明,使用训练获得的支持向量机分类器识别裂纹缺陷取得了很好的效果,能够满足自动检测的高实时性要求。     

印刷图像中隐藏水印的菲涅耳变换方法

在研究数字全息技术、双随机相位加密技术和数字印刷技术的基础上，提出了一种新的菲涅耳全息术水印隐藏方法．该方法将待隐藏水印信息经过菲涅耳加密面进行随机相位加密，并离轴记录其像全息图像，将离轴记录的菲涅耳变换加密面像全息图像，以适当的强度叠加隐藏在载体数字图像中，通过正确密钥可从含水印图像中恢复水印信息．通过打印或数字印刷技术可以将含水印图像印制在证件等印刷品中；印刷品中的含水印载体数字图像通过扫描输入生成数字图像，就可以从中提取所隐藏信息．理论分析和仿真实验证明，该方法具有安全性、鲁棒性和不可见性．该方法在解密时通过解密模板紧贴解密，且只需进行一次逆菲涅耳变换就可提取隐藏水印信息，若使用光学系统解密，调整简单，有利于提高恢复隐藏信息的质量．     

小波变换在图像压缩中的应用

图像压缩技术在很多领域有着广泛的应用,它能显著地降低对信道容量的要求,节约大量的磁盘存储空间,因此一直是研究的热点.图像压缩技术就是去掉图像数据中的各种冗余,保留下有用信息.小波变换是一种多分辨率的分析方法.小波变换是一种对图像进行压缩的主流算法.文章就如何应用小波变换对图像进行压缩进行了分析.     

求模糊逻辑函数范式的方块图法

本文提出了模糊逻辑函数的方块图表示及等效变换法则．并利用方块图化简模糊逻辑函数，给出求取析取范式与合取范式的直观方法．     

基于小波模极大值求取多重分形谱多重分形克里格算法探究

提出了将小波变换模极大原理求取的多重分形谱应用到多重分形克里格中的方法,利用小波变换后的系数模极大值构造配分函数求取分型谱,使得求取的分形谱更加符合实际．     

基于自适应提升方案的低比特率图像压缩编码

通过采用自适应提升小波分析,根据处理信息的局部特征自适应地调整预测和更新算子实现与处理信息的准确匹配,有效地降低信息小波分析的运算量和计算的复杂性,并且能较好地实现同址运算,便于采用DSP等硬件实现;其次,通过定义浮动阈值,在编码中提出了采用自适应深度优先搜索的扫描策略,进一步改善了数字图像的编码效率。实验结果表明,通过这些措施实现的数字图像压缩算法,其重构的图像质量较好,有效地降低了压缩后图像的比特数,图像的压缩效果、编码时间等亦有较大的改善。     

使用小波分析的图像融合算法

利用小波分析实现ＳＡＲ图像与光学图像的融合和互补性。这种图像融合方法是利用ＳＡＲ图像小波分解后的近似部分和光学图像小波分解后的细节部分，组成一个新的小波分解系数，再进行逆小波变换（重构），即可得到复合的图像，取得了较好的实验效果。     

基于面积直方图及交互信息测度论的医学图像检索方法

颜色直方图是基于内容的医学图像检索(CBMIR)中提取图像特征的一种重要方法,然而其完全丢弃了医学图像颜色的空间分布信息。为了有效地利用图像颜色的空间分布信息,本文提出了一种基于面积直方图及交互信息测度法的医学图像检索方法。该方法进一步分析了具有相同灰度的像素之间在空间分布上的差异,用其在图像中形成的主要连通区域的面积大小代替传统直方图中使用的像素总和,从而能够间接反映色彩的空间分布特征;同时,为了提高检索准确率,本文引进了交互信息测度方法。实验结果表明,本文提出的检索方法能够较为准确的反映医学图像的信息特征,从而提高了检索的鲁棒性、准确性和高效性。     

基于最大互信息方法的机械零件图像识别

提出了应用最大互信息方法进行零件图像识别的方法,它利用图像的信息熵描述图像的特征,结合图像的颜色信息及局部形状信息,以互信息作为衡量两幅图像相似性的测度函数进行图像识别,弥补了直方图表达空间信息的不足。该方法既满足位置不变性,又能避免进行图像分割,从而避免了因图像分割引起的复杂计算,使算法容易实现。实验结果表明,该方法提高了零件图像识别的精度、稳定性和可靠性。     

基于小波域的分形图像压缩及其实现的EDA设计

研究了在小波变换域内,基于迭代分形的图像压缩方法。并用VHDL语言针对其分形匹配算法 进行了EDA设计,解决由于分形匹配搜索造成的压缩编码时间过长的问题。     

新媒体语境下国家形象传播路径转变及成效

随着互联网新媒体传播技术的快速发展,传媒产业和传受关系格局均已发生变化,如何调适和改进单调性路径的传播模式成为国家形象传播面临的问题。从传播主体结构框架的适应性转变、传播形态方式的针对性改进、传播中介桥梁的精准性借用等作为层面,对新媒体语境下的国家形象传播路径进行研究。研究认为,作为国家传播主体的官方机构应利用互联网新媒体的超强联接能量,为国家形象传播提供平台,吸引非政府组织和广大民众参与,并承担正向的积极引导职责;国家形象传播方式应将精英文本与表述转化为大众文本与符号,利用易读有趣的绘画、影视等低语境符号传播,吸引不同国家、阶层、文化人群对国家整体形象产生认同,这是提高国家形象传播成效的优选策略;国家形象传播还需要依据不同社交网络的属性特征,有技巧地植入国内外的各种新媒体社群圈层,加大有质量的利我形象信息植入数量,并利用网络中介团体等的实地经历来让国外民众切身感悟中国风貌,鼓励支持民间组织或个人利用新媒体技术创造与国外民众共同生活的虚拟体验活动,增加相互认知的深度和广度,促进国家形象传播的认同成效和国家形象的良好塑造。     

人文社会科学学术成果跨界影响力研究

学术成果的跨界影响力评价在基金立项、科研管理、学科建设和学术评审等领域有着广泛的应用前景。不同于学术深度评价,它是对学术广度交叉规律的认识。其中跨界关系强度矩阵是跨界影响力研究的关键。以人文社会科学学术成果的跨界影响力数据模型为切入点,基于读者、作者通过文献搜索所建立的学术跨界联系,本文探讨了几种跨界关系矩阵模式发现算法,比较了三种前沿统计网络估计方法在跨界影响力上的应用。实证研究表明,这些算法具有稳定和快速的特点,在人文社会科学跨机构和跨学科关系研究方面得到了有益的结果。     

基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法

提出了一种基于小波变换的结构矩阵矢量量化方法。该方法利用图像经过小波变换后,不同分辨率级子图像之间存在相似性,将已生成的第ｍ级图像的分类信息传递给第ｍ－１级图像,并利用各子图像的结构特性,对矢量量化后的编码结果采用结构矩阵的方法进一步压缩。实验表明该方法在较好图像质量的情况下获得了高压缩比,和有关文献给出的结果进行比较,该算法具有较好的性能。     

二维半图像序列的三维空间内插

提出了二维半(灰度/深度)图像序列的三维內插方法,该方法摆脱了原实摄路径限制,可在空间內任意巡行。采用空间稀疏化采样,从而达到大量节省存储量和高度灵活地可控再现空间场景的目的。为解决三维內插中庞大的计算量,研究了快速而实用的散点算法和深度适应的Warp算法。通过介绍三维內插的几种简单情形,导出了一些简单、实用的算法。计算机仿真结果显示了这一新方法是完全可行的。     

由等值线图反求网格节点值的原理与方法

本文提出由等位线图求取任意网格划分下全部网格点值的图象处理算法。它是目前广泛流行的由离散网格点值绘制等值线图问题的反问题。本文详细讨论了该问题的原理、算法及实例与主要用途。