中国人口总量预测模型新探--与赵进文教授商榷

文章提出了赵进文教授构造的中国人口总量与GDP总量关系模型的两个缺陷,并依据1952～2002年年度中国人口总量的统计数据,采用逐步回归分析法,构建了预测中国人口总量的自回归模型。模型的参数检验结果表明,自回归模型不仅弥补了赵进文教授模型的缺陷,而且对中国人口总量也有较强的预测能力。     

引入迁移人口的人口预测模型构建

本文建立一种引入迁移人口的人口预测模型,该模型将根据年龄别净迁移率测算出各年龄段分性别的净迁移人口,并将模型划分为零岁人口预测模型和非零岁人口预测模型分别进行预测。根据此模型可预测人口总数、各年龄段人口总数、劳动人口总数、老少比变动情况及各年龄段女性人口数等指标。     

中国人口的不确定性研究

文章对2000年人口普查所反映的生育水平、出生性别比和人口年龄结构等主要人口指标存在的不确定性进行了梳理,并运用概率人口预测方法系统讨论了中国未来人口变动趋势过程中相关人口变量的不确定性问题。结果显示,当前对中国生育率水平、出生性别比和低龄儿童人口数量的估计都存在很大的差异。这些差异直接影响中国人口目前和未来的不确定性。     

21世纪中国人口问题透析

江泽民总书记在全国人口、资源、环境座谈会上提出应该重视和研究人口问题 ,面对 2 1世纪经济全球化、信息化等社会和自然科学的发展 ,结合其对人口科学和人口管理带来革命性的影响 ,本文分析了人口总量控制与低生育水平下的生育政策、劳动人口数量的增长与就业等八方面的问题 ,从一种不同的视角来看待 2 1世纪中国人口问题 ,提出了自身独到的见解。     

统筹城乡的人口预测模型构建与应用——以陕西省城乡人口分年龄预测为例

探索分城乡、分年龄的人口预测方法对于制定经济、社会发展规划,规避未来人口结构变动带来的风险具有基础理论意义.本文在文献回顾的基础上,定性描述了统筹城乡的人口预测思路,据此对人口发展方程进行了改进,构建了考虑人口城乡迁移和人口区域流动因素的人口分年龄预测模型;运用陕西省的人口数据进行了参数设定,对2008-2050年陕西省城乡分年龄人口进行了预测,研究发现,陕西省总人口呈先升后降的趋势,人口高峰年为2037年;城镇人口数总体上升,农村人口数总体下降.     

中国人口发展趋势

一、人口数量和人口发展类型变化趋势 （一）人口过快增长得到有效控制。新中国成立后,1949～1969年平均每8年增加1亿人,人口总量连续突破6亿、7亿、8亿。20世纪70年代开始全面实行计划生育,人口总量1973～1982年从9亿到10亿历时9年,     

21世纪中国人口面临的艰难抉择──生育率与人口规模·老龄化的前瞻

总人口、老年人口规模与生育率呈正向变化以及老龄化程度与生育率呈反向变化的矛盾, 决定了低生育率导致人口数量较少但高度老龄化; 高生育率导致人口规模扩大但老龄化程度较低,造成未来生育政策调整的艰难抉择。促进人口与社会经济、资源环境的协调发展和可持续发展是未来中国发展的最主要矛盾,继续坚持低生育率政策,坚持严格控制人口数量是首要任务     

全面二孩政策实施下的中国人口发展态势

在全面二孩生育政策实施背景下,文章运用分家庭类型的分年龄别孩次递进生育率模型测算政策目标群体并根据其再生育意愿和计划完成时间推测新增出生人口,得出生育水平、生育模式,并对未来人口发展趋势进行预测分析.结果显示:十三五期间将累计多出生近2100万人,总人口峰值将推迟到2030年的14.66亿,略大于不调整政策的情况.同时,“全面二孩”生育政策一定程度上放缓了总人口和劳动力人口的减少速度;增加了2035年之后的劳动力供给、减轻了劳动力负担和人口老化程度.但预测结果也显示总人口的减少趋势并没有改变,2030年后我国人口将以平均每年640多万的规模持续减少,到本世纪末人口减少到10.16亿.     

中国人口负增长:现状、未来与特征

数千年来中国人口几乎遵循着指数增长模式,间或穿插短期外生性的人口负增长。1990年代后中国人口内在自然增长率由正转负,负增长惯性开始积聚。2000～2010年,全国1/4的市级地区出现人口负增长,但主要是由人口迁移流动所致。2010年,全国8%的县级地区人口自然增长为负。预测中方案显示,中国人口将在2027年后进入负增长;劳动年龄人口负增长比总人口负增长更早、更快;21世纪上半叶老年人口仍将快速增加。负增长是人口发展到一定阶段必然出现的现象;人口负增长具有隐蔽性、过程性、长期性和复杂性,既是数量问题也是结构问题;人口负增长受生育、死亡和年龄结构的直接影响;人口老龄化与负增长之间可能存在相互强化。     

成都市人口变动态势的预测及其含义

本文以“等维灰数递补动态模型”对“人口发展方程”的流动人口预测部分作了修正,从而构建大城市人口态势综合预测模型,并对成都市2005~2030年包括流动—迁移人口在内的总人口及其结构变动作了预测。本预测结果的一般性政策含义是,在维持现行低生育水平不变的前提下,人口年龄金字塔的内缩,人口结构全面深度老化的趋势不因人口流迁而改变。为此,作者提出了相应的对策思考。     

人口老龄化的衡定模式与方法研究

本文针对国内在较长时间以来,在人口老龄化问题研究中存在的一些理论上混乱、技术上不规范的重要问题,诸如,老年人口年龄下限的界定问题,人口老龄化的衡定模式与评价方法等问题,通过用我国人口普查资料进行实证和充分的理论分析方法,进行了深入的研究,提出了明确的结论。     

人口老龄化对社会保障财政支出的影响研究

人口老龄化是经济发展的必然趋势,而人口老龄化又会给经济发展带来一系列的问题,其中最直接的就是老年比重上升使老年福利支出增加,导致社会保障财政支出增加,从而影响到国民收入再分配和经济的可持续发展。本文从我国人口老龄化的现状和未来发展趋势出发,就其对社会保障财政支出的影响进行了分析,得出人口老龄化将会使负担系数上升、社会保障财政支出增加,并且在2030年以后会超过15%,最后提出了应对措施。     

不同预测模型下西藏自治区人口发展状况及对策研究

针对西藏自治区人口数据的有限性、数据序列的不平滑性等特点,分别采用一元回归、马尔萨斯模型、lo-gistic模型、GM(1,1)模型等4种方法,利用西藏自治区1980—2009年统计年鉴数据进行人口预测,综合考虑各种方案预测值,确定西藏自治区2010-2030年的人口数,在此基础上探讨基于人口增长的西藏经济发展模式与对策。结果表明,几种预测模型中平均相对误差率最小的是一元线性预测模型Ⅲ,仅0.2611%,马尔萨斯预测模型Ⅲ的平均相对误差率最大,也只有2.0767%;从预测结果看,Logistic模型的预测结果最为保守,仅为339.61万人,马尔萨斯模型预测最为乐观,高达380.10万人,未来相关研究中,可应用Logistic模型预测值作为下限,马尔萨斯模型预测值为上限;为综合应用四种模型的优势,研究中综合平均四个不同模型的预测结果,则西藏2010年人口将达到294.07万人,2015年达到311.34万人,2020年328.81万人,2025年346.54万人,2030年364.57万人,未来20年总人口增长趋势逐渐加快,区域发展中有一定人口压力。     

超低生育水平下的山东省区域人口老龄化趋势比较研究

“超低生育率”现象受到越来越多的关注,世界上有相当一部分国家与地区的总和生育率降低到1．5以下．已经进入了超低生育时代。在超低生育水平下预测山东省人口老龄化的变动趋势,并进行区域比较,发现不同区域的异同点。对指导山东省应对人口老龄化具有重要的参考价值和实际意义。     

论人口的再生产模式及其转换

本文论这了两种人口再生产模式———强制性人口再生产模式和适应性人口再生产模式 ,并提出了我国由强制性人口再生产模式向适应性人口再生产模式转变的措施     

基于分层线性模型的流动人口社会融合影响因素研究

根据2012年全国流动人口动态监测结果和反映31个省市基本公共服务均等化的指标数据,建立分层线性模型从流动人口个体和省级层面考察影响流动人口社会融合的影响因素和作用程度的大小。研究发现,流动人口的社会融合不仅与个人因素有关,而且还受地区基本公共服务差异化的影响。个体层面从户口性质、就业状况、医疗保险、自我融入意愿、本地人接受程度、收入情况与住房条件解释流动人口社会融合差异的63?12％;省级层面从基础教育、医疗卫生、公共就业及基本社会保障解释流动人口社会融合的差异为36?83％。最后从政府、公民社会参与角度出发,提出促进流动人口社会融合的措施和建议。     

人口预测的方法比较——以生态足迹法、灰色模型法及回归分析法为例

人口预测是城乡规划的重要内容之一,本文以陕西省汉中市人口预测为例,运用生态足迹法、灰色模型法及回归分析法,对2015年汉中市总人口进行预测,并针对预测结果进行比较分析,得出：基于生态足迹分析的预测所得汉中人口规模偏大,其原因在于生态足迹分析的本质——环境容量;灰色模型预测所得结果较为保守,其原因在于原始数据序列经累加生成后发展趋势稳定;回归分析预测结果居于二者之间,其原因在于综合多种不同的回归模型,人口变化发展趋势较为灵活。     

基于BP神经网络人口预测模型的研究与应用

人口问题是21世纪中国所面临的重大问题,同时也是关系到社会发展的重要因素。因此人口预测,作为经济、社会研究的一种方法越来越受到人们的重视。对人口数据进行知识的发现,可以了解未来人口的演化进程,从而对连带的一系列的社会问题如教育、劳动力结构等有一个充分的认识。正确的人口预测结果将对政府制定与此相关的政策意义重大。利用数据挖掘中的BP神经网络技术,构建了人口预测模型,并根据实际数据利用该模型进行了实证预测。     

我国人口老龄化过程中的女性化趋势研究

本文利用联合国世界人口展望的相关数据资料,对我国人口老龄化过程中女性化趋势的特点和变化趋势以及相关的影响因素进行了探讨。研究发现,与绝大多数国家一样,我国也存在老年人口的女性化现象,但在相当一段时间内我国老年人口中的女性比例低于世界多数国家的水平,且老年妇女中高龄老人所占比重相对较低,这是我国社会中长期存在的性别歧视所导致的女性死亡水平相对偏高所致。随着未来我国社会经济的发展,特别是女性各年龄段死亡风险的进一步降低,未来我国老年人口的女性化程度将逐步加深。