基尼系数的一种新的经验测算公式与实证

以现在的计算能力,要精确地计算我国的基尼系数并不难,但我国的《统计年鉴》没有公布详尽地收入数据,只有分农村和城镇居民分别按照收入分类的各自收入统计数据。如何根据这些数据估算基尼系数一直是学术界研讨的热门话题。文章通过理论研究建立了一种新的基尼系数经验测算公式,并通过实证,对2000年以来的我国基尼系数进行了测算。     

居民收入样本分组数与基尼系数测算的关系探讨

文献回顾表明,测算我国居民收入基尼系数的主要问题是数据源的限制,目前,年鉴提供的城镇居民和农村居民收入分组数据太少影响了对基尼系数的准确估计。文章通过实证分析,认为如粟能够提供16或20按人口等分组的收入样本数据,就可以比较准确地测算样本总体的基尼系数。因此,为了深入研究居民的收入差距,文章建议统计部门提供更为详细的居民收入分组数据。     

收入基尼系数的测算误差分析：以江苏省728户城镇居民为例

在测算我国城镇居民收入基尼系数时,通常采用洛伦茨曲线拟合方法,常用的洛伦茨曲线函数有二次函数、幂函数、椭圆函数等。通过对江苏省728户城镇居民收入洛伦茨曲线拟合以及基尼系数的测算,发现二次函数的洛伦茨曲线不仅计算简单,而且误差较小。     

收入不平等与两极分化的估算与控制——以上海城镇为例

 本文介绍了利用历年《上海市统计年鉴》发布的城镇居民收入分组数据测算基尼系数和极化指数的一种方法,并对1995-2007年上海市城镇收入不平等和两极分化进行了估算。结果表明,上海市城镇的基尼系数和极化指数在过去13年间上升较快,收入不平等和两极分化均明显扩大。从最近三年上海城镇收入不平等和两极分化略有下降的情况来看,不断健全的社会保障制度将有助于控制收入不平等和两极分化。     

中国城乡居民收入分配的不平等程度被低估了吗？——基于帕雷托分布的一个检验

一、问题的提出伴随着中国经济的高速增长,中国居民收入分配的差别总体上逐渐扩大。根据中国社会科学院经济研究所“中国城乡居民收入分配”课题组(以下简称“社科院收入分配课题组”或“课题组”)家庭抽样调查数据,按人均可支配收入计算,1995年我国农村基尼系数达0·416,城镇为0·332,全国居民为0·452(赵人伟、李实、卡尔·李思勤,1999)。尽管居民收入差距已相当大,尤其是城镇居民基尼系数在7年间上升了近10个百分点,但自1990年代中期就有文献认为实际的收入不平等被低估了。从有些研究结果看,如李培林(1995),不平等程度被低估的程度相当…     

基于分组数据基尼系数的一种估算方法

基尼系数是测量收入差距的最常用指标,自提出以来学者们演绎出了很多种测算方法,对于离散数据主要有平均差法、几何方法、矩阵法和协方差法等,但这些方法实质上是一致的,只是形式有所不同。文章以上述方法为基础,以分组数据为研究对象,假定各阶层的收入同分布且与总体分布相似,利用“逼近法”来拟合洛伦兹曲线,并在此基础上提出了一种较为简洁的测算基尼系数的方法。对我国部分年份不同群体基尼系数的测算结果表明,所提方法是可行的。     

基尼系数的测算与分解——Excel算法Stala程序

基尼系数是一个综合度较高的收入分配状况指数,它可以对总收入的差异在不同分项收人之间进行分解分析。本文先由洛伦兹曲线推出一个直欢．实用的基尼系数测算公式;再以湖北省统计局1997年的农户抽样调查数据为例,介绍如何在Excel中一步步求得基尼系数;然后讨论基尼系数在统计软件Intercooled Siata5．0(以下简称Stata)中的编程;最后介绍基尼系数的一种分解公式及利用Excel和Stata程序进行测算的过程。     

基尼系数的一种简便计算方法——协方差公式

基尼系数是测度收入不平等的重要指标,而基尼系数常用的计算方法均比较繁琐。本文给出并证明了一种较简捷的计算方法,即基尼系数的协方差公式,该方法可以直接利用Excel等软件进行计算。利用该公式,本文对2003年和2004年中国居民收入分布的基尼系数进行了测算。     

一种反映收入差异程度的新指标——余期望系数

反映收入分配差异大小人们使用最多的指标是基尼系数.但是,基尼系数计算繁杂精度不高而导致不确定性和不可比性.其原因,除了其基础数据采集常常来自抽样调查,精度受样本代表性影响外,还有三个主要原因:一是,精确的洛伦茨曲线难以得到,即一组数据对应的洛伦茨曲线不是唯一的;二是,基尼系数数值等于一个由洛伦茨曲线围成的不规则图形的面积,因此只能采用近似的方法计算;三是,基尼系数计算过程中要将各收入单位进行人为分组,所得出的基尼系数值与分组状况直接相关.     

基尼系数的分解:收入增长能否降低收入不平等

本文首先将基尼系数的变化分解为收入增长效应和家庭排序变化效应,再分别将居民按城乡分组、居民家庭收入按来源构成进行分解,构建了基尼系数变化的三层分解模型.在此模型的基础上,采用2006-2011年中国健康调查数据(CHNS)讨论了各项收入增长对城镇、农村、城乡间及整体收入不平等的影响,并给出了一些政策建议.     

基于分组数据的样本基尼系数范围估计

 由于很多收入抽样数据只是公布了相对简约的分组数据,如何依据信息不完整的分组数据估计样本基尼系数的范围是非常重要的。本文针对分组数据中各组收入的取值范围以及各组人均收入是否已知,从多个方面探讨了样本基尼系数的取值范围,并给出了相应的估算公式。最后,结合我国城乡居民收入的分组数据,实证分析了城乡收入基尼系数的范围。     

基尼系数是一个完备的不平等程度的度量指标吗？

一、简介用来测度收入不平等程度的广为人知的基尼系数有时也会受到挑战。虽然其正确性毋庸置疑,但是在对基尼系数进行分解研究的时候,其无法被证明是一个完美的测度指标。这可以被认为是由于收入分组的复杂本质。更加具体的说,当存在“重叠”现象时,基尼系数就缺乏一定的“纯度”。当表征收入不平等程度的基尼系数被分解成组间和组内贡献的时候,如果子小组的收入界定范围产生了重叠,那么一个麻烦的、很难理解的残差项就会产生。此时使用基尼系数就会出现不明确的结果。与不同收入区间对应的收入分组内的个人会被重复计算,而这种重复计算就…     

单参数基尼系数及其实证研究

单参数基尼系数比标准基尼系数多一个体现社会对不平等厌恶程度的伦理权重 ,更能反映不平等的内涵。运用我国城镇居民收入分配数据的实证研究 ,表明了单参数基尼系数的对不平等度量的作用。单参数基尼系数使不同时期或不同社会的收入不平等更具有可比性。需要进一步探讨的问题是伦理参数的确定。     

基尼系数按收入来源分解的一种新方法

文章讨论对组数据如何进行基尼系数的按收入来源分解。利用基尼系数的线性表述可以获得新的收入来源分解式,该分解式具有以下的特点:一是分解式的第一部分为各个来源基尼系数的加权平均,第二部分为经济含义明确的调整项;二是由分解式导出的边际效应,可以判断各收入来源变化影响基尼系数的作用方向。文章利用2005~2009年我国农村居民收入的地区数据,分析各收入来源对收入不平等的影响,得到了一些有意义的结论。     

中国基尼系数警戒线的一个估计

 本文基于1978-2007年我国居民收入分配的分组数据测算了多个基尼系数,采用参数和非参数多种方法估计了基尼系数的分布服从渐近正态分布,最后基于大样本渐近特征给出了我国基尼系数警戒水平的估计值。     

组合分布在我国居民收入分布拟合中的应用研究

本文使用CHNS家庭微观调查数据研究发现,我国城乡居民家庭人均收入对数呈现明显左偏特征.为了适应这种需要,根据组合分布函数的构造思想,首次提出使用反向帕累托-对数正态组合分布对居民收入数据进行建模,并使用极大似然估计方法对参数进行估计.然后,使用变量替换方法导出我国城乡居民收入原始数据的确切分布,并在此基础上,测算出我国城乡居民收入的基尼系数.实证研究发现,农村居民家庭人均收入基尼系数高于城镇居民,就基尼系数发展态势而言,我国城乡居民家庭收入基尼系数在2007-2009年间发生了转变,由之前的持续增加转为下降.     

分组数据下几种不同基尼系数的算法

基尼系数,作为衡量居民内部收入分配差异状况的一个重要指标,广大学者从不同角度对它进行了研究。文章将以分组数据为例,采用参数法,介绍了曲线拟合法——广义二次函数法、分布函数法——对数正态分布等几种求解基尼系数的方法。     

中国城镇居民收入差异比较——基于不同统计视角的解释

基于两种不同的统计视角,采用锡尔系数与基尼系数来一同分析中国城镇居民收入差异。以行政区划为统计基础的中国城镇居民统计数据显示了1985—2008年中国区域间（省际间）城镇居民的高低收入差异不明显,处于高度均衡状态,1994年前,中国区域间（省际间）的城镇居民收入差异有所扩大,但1994年后。中国区域间（省际间）的城镇居民收入差异趋于稳定;以家庭户为统计基础的统计数据则得到了相反的结论,1985年以来中国城镇居民收入的高低差异不断扩大,2002年基尼系数已增加到0．40701,已进入贫富差距的警戒线,此后一直大于0．4,处于收入差距偏大的层次。现实中,只有以单个的人为单位来进行统计。然后对人与人之间的收入差距情况进行全体测算,才会得出最完善的结论。     

基尼系数和统计数据——以浙江省为例

基尼系数是经济学界常用的、可以说是老生常谈的一个概念,其在刻画状态分布不均等方面的优良性质已有不少学者进行了论证(Sen,1997;Cowell,1995)。但是,尽管基尼系数的概念为人们所熟知,其实际应用却不容易。这里主要涉及一个数据问题。众所周知,基尼系数的计算要求把一个社会中的人按收入高低均分为几组(一般是5组),算出每组人群的总收入在全社会总收入中所占的百分比,然后代入计算公式进行计算,得到基尼系数的数值。上述计算过程并不复杂,但关键问题在于在中国的统计年鉴中,城镇和农村居民的收入统计调查数据是分列的。因此,如王学力指出…     

两种不同数据类型下基尼系数与广义熵指数的求解

文章将重点介绍了微观数据与分组数据两种不同数据类型下,基尼系数与广义熵指数的计算方法.首先介绍了微观数据与分组数据的定义;接着介绍了微观数据类型下基尼系数与广义熵指数的求解;最后介绍了分组数据下基尼系数与广义熵指数的求解.