R&D项目中止决策的小波网络模式识别

如何科学、合理、有效地识别和中止那些行将失败或没有前途的 R&D项目 ,对于企业成功地进行技术创新、建立和保持竞争优势 ,显然具有十分重要的理论价值和实践意义 .本文根据中止决策的实质及模式识别的基本原理 ,探讨了定量地中止 R&D项目的一般模式识别程序 .同时 ,基于小波基具有很强的自适应数据和函数变化的能力 ,进一步研究给出了一种基于小波网络的 R&D项目中止决策分析模式识别新方法 ,并在最小均方能量准则下 ,采用相应的共轭梯度学习算法求解子波函数线性组合的尺度和时延参数 ,以及神经网络的权值 .本研究不仅克服了现有 R&D项目中止决策分析技术在构造与求解模型方面的某些局限性 ,并且为R&D项目的跟踪管理提供了一种新的理论依据 ,为具体决策单位和政府有关部门对正在实施的 R&D项目作中止决策提供了一种可操作的决策方法和程序     

R＆D项目评估研究综述

本文对R＆D评估理论从评估动机、评估方法、评估结果利用三个角度作了回顾.目前的评估研究存在重立项、轻进展评估,重应用与试验开发、轻基础研究项目评估,没有从项目整体评估思路、项目评估方法论、项目管理决策的角度看待评估问题,存在不重视评估结果或对评估结果不信任等问题.针对上述问题,本论文提出了R＆D项目评估今后应该加强的研究方向.     

基于支持向量机和遗传算法的R&D项目中止决策诊断

为了克服传统的机器学习方法在R&D项目管理领域应用存在的局限性,本文探讨了支持向量机应用于R&D项目中止决策的可行性和有效性问题,提出了一种基于支持向量机和遗传算法的R&D项目中止决策诊断方法,并以收集到的R&D项目两类样本问题为例,应用该方法进行了实证研究,验证了该方法的可行性和有效性.     

R＆D项目进度费用风险优化的研究

本文针对R&D项目的特点,根据子项目时间、费用的不确定性和进度的相关性,运用相关机会规划理论,建立了进度风险、费用风险和进度费用联合风险优化模型,并采用遗传算法对示例进行了计算和分析,实现了风险分担、进度和费用的优化.对于R&D项目风险的估计具有指导意义.     

一种基于改进粗糙集的R&D中止决策方法

提出了一种改进粗糙集的R&D项目的中止决策方法,该方法应用向量空间理论知识在一定程度上改进了粗糙集中属性约简以及规则提取的算法,解决了R&D项目中止决策中产生的样本较小时粗糙集属性约简计算量大和特征提取规律不明显的问题,同时根据以往同类R&D项目失败或成功的经验作为学习样本,识别R&D项目的类别,从而做出中止还是继续进行的决策。最后以重庆市某大型企业近几年的R&D项目进展情况为实例,使用该方法和支持向量机两种方法进行了计算,对该方法进行了可行性和有效性验证。     

中国的R＆D经费-2004

依据R&D统计数据及相关社会经济统计数据,系统分析了我国R&D总经费的整体规模、投入强度、变化趋势以及结构特征,为政策设计及资源配置研究提供支撑.     

基于定额的国防采购R＆D成本补偿模型研究

本文对国防采购中R&D成本补偿模型进行研究,提出了一种新的R&D成本补偿方式--基于定额的R&D成本补偿模型,并对其特性进行探讨,所得结论表明:定额补偿模型不仅形式简单,具有效率,而且在一定条件下具有优良的均衡特性,使得军方可对厂商的投资行为进行控制.与比例补偿方式相比,定额补偿不仅使军方更易控制补偿成本,而且在国防采购实践中更具有可操纵性.此外,对定额补偿方式下厂商投资行为的均衡分析还表明,当参与项目研究与发展的厂商为两家时,不仅可以使军方的补偿费用最少,而且也最容易达到军方所希望的投资均衡.     

R＆D联盟时机选择的期权理论分析

实践证明,R&D联盟的收益大于联盟的成本并不一定就是R&D联盟的最佳时机,但现有的解释联盟形成的理论却没有对此给予足够的重视.基于实物期权理论,本文构建了两种包含多期权组合的联盟时机选择模型,并采用Log变换二叉树模型求解其最优时机.该模型将不确定性因素,吸收能力,独立研发的机会成本引入联盟时机的决策机制.在此基础上,本文考察了外界市场环境、企业自身的学习能力、独立研发的能力等因素对联盟时机的影响.     

不确定环境下研发投资决策的期权博弈模型

假定产出价格(随机需求)服从带跳的几何布朗运动来模拟研发项目中突发事件和市场的不确定性特点,拓展了用几何布朗运动模拟市场不确定性的双寡头期权博弈模型,同时也是在带跳的几何布朗运动的实物期权方法中融入了竞争策略互动的影响.敏感性分析结果表明随着这两类不确定性的增大,参与双方进入门槛值都变大.突发事件带来的不确定提高会使得参与双方的期权价值降低,但是市场的不确定性变大对于追随者来说等待是有价值的,对领先者的期权价值的影响却是不定的.     

项目融资中的多目标决策模型

项目融资作为一种特殊的融资方式,在目前的得到了广泛的应用.本文从项目的可行性与可融性出发,在分别考虑项目的股东与债权人目标的基础上,将项目的偿还计划等项目融资中的可控变量作为决策变量,建立了项目融资决策中的多目标模型,并给出解法.本文的研究成果在项目融资实践中进行了应用,取得了一定的效果.     

基于信号学习的风险投资中止决策分析

针对现有中止决策方法忽视风险项目发展过程中信息的影响,首先归纳分析了风险项目发展过程中的信息;然后,以风险投资家观察到的好(坏)信号作为二元学习信号,就好(坏)信号随项目发展存在的3种状态,从贝叶斯后验估计的角度提出了信号学习模型;进而依据蕴含了风险投资家风险态度的"心理阈值"确定外生的中止决策点;最后,进行了算例分析.     

项目投资组合的风险决策模型及应用

本文对项目投资组合决策方法进行了总结分析,指出了其中的不足.通过借鉴证券投资组合理论,结合项目投资组合的特点,构建了项目投资组合的风险决策模型,弥补了现有方法的不足,并设计了一种简单的模型求解方法.该模型在保证资金等资源合理配置的前提下,考虑了项目投资的先后顺序,引入了组合风险,在风险承受范围内,实现项目组合收益的最大化.最后,通过一个实例验证了模型的有效性和实用性.     

基于SVM的项目评标决策模型

项目评标具有的不确定性特点和评标专家在知识、经验和偏好上的迥异,使招标项目的评标工作具有难度大、影响因素多、难以确保评标工作一致性等问题.针对此问题,提出了一种基于支持向量机的项目评标决策模型,并以某一实际招投标项目为例,验证了模型的有效性.该模型充分利用了SVM的小样本、全局优化等特点,通过学习有限的评标样本,形成评价方程辅助决策,增强了决策的科学性与合理性,提高了决策效率.     

考虑决策者期望的企业R&D项目投资路径演化博弈研究

企业在对R&D项目投资时的路径选择行为受到决策者期望的影响。本研究在分析R&D项目投资路径及其决策者期望的基础上,根据政治关联性将企业分为国有企业和民营企业,构建了考虑决策者期望的企业R&D项目投资路径演化博弈模型。研究表明：民营企业是否选择最优路径的策略影响着演化均衡;对民营企业来说,初始投资额差异对该类企业选择最优路径的概率的影响完全一致;乐观决策者的数量、群体规模、决策者期望差异和初始阶段的投资额差异对两类企业选择最优路径的概率的影响程度不同。影响国有企业和民营企业路径选择的主要因素是乐观决策者的数量、期望差异和初始阶段投资额差异。以上结论有助于企业和政府更好地进行管理策略实施。