允许不完全拍卖的多轮逆向组合拍卖机制

物品之间的互补性和替代性使得逆向组合拍卖成为较为有效的采购方式．设计了一种允许不完全拍卖的多轮逆向组合拍卖机制,并设计了基于预处理规则的改进最大 － 最小蚁群算法( MMAS) ———PRIM( preprocessing rules-based improved MMAS) ,求解每轮的胜标确定问题． 结果表明,允许不完全拍卖的多轮拍卖机制能够显著地降低采购成本．     

多物品最优组合供应模式确定问题的模型研究

电子商务B2B反向拍卖采购模式能够为采购方在价格竞争条件下提供更广泛的产品和服务,因此这种采购模式将会更加灵活.本文首先提出了电子商务B2B采购合同的反向组合拍卖机制,然后建立了反向组合拍卖的多物品最优组合供应模式确定问题的数学模型,并设计了求解该模型的两级优化算法,最后以应用实例说明了模型的普适性和算法的有效性.     

基于幂效用函数的多属性英式拍卖研究

以采购问题为背景研究多属性拍卖问题,其中拍卖问题的特点是：（1）包含任意有限个属性;（2）买卖双方的效用函数均具有加性结构,且在除价格以外的单个属性上,买方的效用函数和卖方的成本函数均为一般幂函数形式。首先,设计了一种买方事先公布评分函数而卖方轮流提交投标的多属性英式拍卖机制;其次,在卖方对称的假设下分析了拍卖机制中的最优投标策略,确定了最优投标价格和最优非价格属性值;然后,分析得出了最具成本优势的卖方最终胜出的条件以及最优多属性投标;最后,计算了该拍卖机制中买方的期望收益,并求出了使其期望收益最大化的最优评分函数权重。     

基于多Agent的在线多属性采购拍卖的机制设计

对目前网络拍卖进行研究发现,在线多属性采购拍卖的实施水平仍处在基础的信息发布阶段.基于委托代理模型的参与约束和激励相容约束,通过改进多属性决策的一般方法,提出一种以释放权重信息为核心的在线多属性采购拍卖设计机制.拍卖设计的第一阶段融入谈判机制以协商拍卖的属性规则,确定多维拍卖的属性选择;第二阶段通过投标人提供的属性赋值和权重设置确定赢者的胜出.为开发实际的在线网络采购或供应链管理平台.进一步提出基于多Agent系统的多属性采购拍卖的技术实现框架.通过一个简单的二维属性拍卖的例证分析,说明该机制可以增进拍卖双方信息的正向交互,实现拍卖机制的最优,并可以通过多Agent系统提高在线拍卖的效率.     

多属性采购拍卖的价值函数与打分规则

在多属性采购中,采购方不仅关心交易价格,更加关注供应商的交货时间和提供的装备质量对其价值的影响。为综合评价供应商的投标,采购方在采购拍卖开始时宣布一个打分规则。本文根据装备采购实践建立多属性采购拍卖的价值函数,以此为基础构建集成了质量属性、提前期属性和价格的三元打分规则。     

网上拍卖销售与逆向拍卖采购下的库存管理

以电子商务为背景研究网上拍卖销售与逆向拍卖采购下的库存管理。在该问题中,零售商一方面利用网上拍卖销售产品,另一方面利用逆向拍卖进行采购。对于单阶段情形,证明网上拍卖下零售商的期望收益函数是采购量的严格递增的凹函数,从而得到零售商的最优采购策略和供应商的最优投标策略。对于多阶段情形,利用马尔可夫决策过程理论建立该问题的最优控制模型,得到零售商的最优采购策略和供应商的贝叶斯-纳什均衡投标策略均与基本库存策略相类似。     

多属性采购拍卖与多属性不对称纳什谈判的比较研究

拍卖与谈判作为采购中有效选择交易对象的常见方式,从最大化采购方收益的角度看,现有理论对这2种方式各有支持。通过运用经典的多属性拍卖模型和多属性不对称纳什谈判模型,将拍卖的期望收益和谈判的收益进行比较,发现2种机制的分界与谈判力量和投标人数这2个指标有关,通过划分谈判力量和投标人数取值的不同区间,找到了拍卖或谈判这2种方式的边界条件以及它们各自的适宜范围。     

基于多属性逆向拍卖的博弈分析

对只有一个采购商和多个供应商之间进行的单轮多属性逆向拍卖建立了非合作博弈模型,分析得出投标具有最高质量和最短交货期属性的供应商能够获得最大利润,同时能够给采购商带来最大剩余.因此采购商并不会根据最低投标价格,而是根据投标质量和交货期的最优组合来选择新的供应商.然后,把投标价格看作投标质量和交货期的函数,推导出了供应商的最优投标价格策略,并进一步推出纯子博弈纳什均衡策略.最后,通过算例验证了模型的有效性,并指出采购商在利用多属性逆向拍卖进行采购之前,应该对供应商资格进行审核来决定最后能够参与到拍卖中的供应商数目.     

具有高投标成本的多属性逆向拍卖博弈模型

越来越多像GE这样的大型企业在利用多属性逆向拍卖选择新的供应商采购产品时,通常会设定较高的固定投标成本。针对此情况,建立了三阶段的非合作博弈模型,并利用求解子博弈纳什均衡策略的方法,推导出了供应商的最优投标价格。并得到以下两个主要结论:一是供应商的最优投标策略是按照生产产品真实的质量和交货期进行投标,且投标价格为最优投标价格;二是采购商的最优策略是选择投标价格最高的供应商作为拍卖获胜者,这一违反直觉的结论。这是合理的,因为投标价格最高的供应商也是类型最优的供应商,也即投标质量和投标交货期组合最优的供应商。最后,利用数值实验验证了模型的有效性,并显示出设定相对较高的固定投标成本对采购商来说是有利的。     

供应风险下双源采购批发单价拍卖最优设计

考虑多个具有供应风险和成本私有信息的潜在供应商,研究了供应商投标批发单价的最优双源采购拍卖机制设计.首先,针对一般的采购商收益函数,求出了最优的订货量分配规则和供应商投标均衡,并分别与单源采购及对称信息对比,发现双源采购拍卖增加了采购商和供应商的期望利润,不对称信息对供应商有利但对采购商和供应链不利.然后,分别针对报童及垄断环境,进一步分析了双源采购拍卖下的订货分散程度、信息价值和双源采购价值,发现,订货分散程度与供应风险及两个获胜者的利润率贡献相近程度正相关;高成本获胜者比成本较低者索取更高的单位信息租金,导致不对称信息下的订货分散程度比对称信息下低;供应风险越高或投标人数越多时,双源采购价值越大.     

基于整数规划方法的组合双向拍卖最优化模型

组合双向拍卖是组合拍卖和双向拍卖的组合。与组合拍卖或双向拍卖相比,组合双向拍卖问题更加复杂,目前对它的研究也较少。本文运用整数规划的方法建立了一个组合双向拍卖问题的一般化模型,并通过逐步转化,把组合双向拍卖简化为单边拍卖,有助于利用求解单边拍卖的方法来求解复杂的双向拍卖问题,使这一问题的研究得到了简化。     

在线双向拍卖中的不完全信息博弈仿真研究

双向拍卖机制能较好地解决在线拍卖中如何有效利用网络资源、减轻网络负荷的问题,而构造双向拍卖的报价模型和策略是其重要内容之一。从实验经济学方法的角度,构造了在线双向拍卖中不完全信息博弈下存在的贝叶斯—纳什均衡并求解,通过计算机仿真详细分析了该模型的特点和可行性,为高效利用网络资源、提高在线拍卖效率提供了可行的思路。     

向下降价秒杀中顾客秒杀策略以及卖方期望收益分析

本文以流星秒杀网采用的向下降价秒杀规则为研究对象,分析了顾客参与秒杀的均衡策略以及卖方获得的期望收益;在此基础上,将向上加价秒杀与向下降价秒杀进行了对比;最后,讨论了秒杀起始价、价格下降幅度以及投标费用对卖方期望收益的影响,并得到了一些结论。     

考虑广告主投资竞争的关键词拍卖研究

关键词拍卖是搜索引擎盈利手段之一，同时给广告主带来高额回报。在搜索引擎注重质量权重的拍卖规则的推动下和广告主自身利益的驱使下，广告主通过投资来提高自身表现水平，赢得更好排位增加点击量。引入广告主投资，并用连续可变的努力水平来表征参与竞价的广告主投资过程中所付出的各种要素和资源投入，考虑投资和竞价两阶段模型，分析高低两类广告主的努力水平决策及均衡竞价策略。研究表明当满足初始投入最低努力水平时的边际成本大于边际收益的条件时，决定低类型广告主类型转换的估价阈值存在且唯一，并且在情形一中，潜力广告主的最优努力水平总是大于高类型广告主，在情形二中，随着估价的增大，两类广告主的最优努力水平趋于一致；同时，搜索引擎拍卖规则会影响广告主投资过程中最优努力水平的决策：搜索引擎给低类型广告主的质量权重越大，转换类型的估价阈值就越高，且潜力广告主取内点解时的最优努力水平和高类型广告主的最优努力水平均随之减少。最后，通过数值算例分析了两类广告主最优努力水平以及拍卖规则对广告主努力水平的影响。     

关键字广告位拍卖的收益等价性研究

拍卖是搜索引擎提供商为关键字广告位定价的新形式,实践中演化出了多种具体的拍卖操作方式.本文分析了在两种典型的不同拍卖形式-投标信息公开与不公开方式下,以及投标者具有不同的信息结构、关键字广告位和投标者人数相对数量不同等情形下,Winner-pay和All-pay支付规则下拍卖收益的大小,对比研究得出了在两种支付规则下卖方收益相等的结论.其中,投标者具有不完全信息的情况下,本文结论的两个特例分别是单物品和同质多物品拍卖在两种支付规则下拍卖收益相等,因此该研究结论扩展了已有的研究结论.     

基于优先权拍卖的产能分配机制研究

本文考虑一个供应商和两个独立零售商构成的供应链系统。当供应商的产能受到约束时，零售商可能会竞争有限的产能。本文提出将“优先分配权”作为一个有价值的标的物进行拍卖，按照出价高低确定优先分配顺序。本文证明了优先权拍卖机制属于共同价值模型，并提出了两类拍卖机制：事先拍卖和事后拍卖。本文证明两类优先权拍卖机制均会促使零售商提交真实的需求作为订单量，并且满足收益等价定理。而就供应商期望利润而言，事后优先权拍卖机制要高于事先优先权拍卖机制。     

基于信号博弈的卖方欺诈行为分析

本文主要基于信号博弈的卖方欺诈行为进行研究，假设拍卖中可能存在欺诈型和诚实型两种卖家，其中欺诈行为有概率发生在第二价格拍卖中：欺诈型卖方冒充竞拍者递交仅次于最高价的报价从而获得额外收益。两种卖家根据各自效用选择拍卖形式：第一价格或者第二价格。而竞买者将卖者的选择作为信号，更新对卖方类型的判断，然后制定报价策略。这是一个买卖方信号交叉影响的过程。考虑到拍卖过程中买方价值相关性，本文在建立模型中参考了关联价值原理。针对该模型进行分析，得出了不同情况下的买卖方策略，并且研究了买方报价、买方判断、卖方收益三者之间的关系。文中利用贝叶斯公式对双方的策略选择问题进行预测，与单纯的概率分布方法相比，更具实践价值。     

基于Cobb-Douglas效用函数的多属性采购拍卖

在多属性采购拍卖的实践中,利润和赢得合同对供给者来说具有不同的重要性.假设供给者使用Cobb-Douglas效用函数对利润和赢得合同的重要性程度进行权衡,在第一评分拍卖及第二评分拍卖下获得了供给者的均衡投标策略和采购者的期望效用,并对采购者的期望效用进行了比较.结果表明供给者对被采购物品的质量选择只与自己的成本参数和打分函数有关;当供给者越看重获取采购合同,采购者的期望效用越高;当采购者只能使用效用函数打分时,如果供给者更看重利润,采购者应该采用第二评分拍卖节约采购成本,否则使用第一评分拍卖.     

国有土地拍卖机制研究

本文基于贝叶斯均衡上的执行问题,讨论了参与人参数环境空间受机制设计者影响时,不同机制选择的执行条件,给出了目标函数不变时机制对偶等价性的充分必要条件。并比较了中国国有土地拍卖三大机制的效率,给出了土地拍卖机制在实话实说可执行下对的社会福利影响,研究发现：当参与者可以策略性选择行动,实现政府利益最大时,选择限房价或者限地价机制是等价的;非市场机制和市场机制相比,关键还是土地财政和消费者利益之间的权衡;实话实说可执行机制直接显示了政府利益、开发商利润与消费者利益三者之间的权衡关系,但并未改进社会福利。     

拍卖中卡特尔的两种合谋机制研究

投标者合谋损害了拍卖者的利益、破坏了社会资源的配置效率.本文通过建立教学模型,研究具有货币补偿支付"强"卡特尔的两种典型合谋机制.发现在卡特尔内部预拍卖中.不同的利益分享机制其成员的汇报价不同.进一步地.当合谋人数等于投标总人数时.第二密封价格的公开拍卖比第一密封价格拍卖更有利于卡特尔的合谋,此时,拍卖者采用隐藏保留价的第一密封价格拍卖,是占优策略.而当卡特尔成员数小于投标总人数时,拍卖者不公布保留价.卡特尔第一价格合谋机制就没有效率,卡特尔第二价格合谋机制在卡特尔代表的估价高于预拍卖第二高价时,合谋非效率.