基于多元统计的城市设施综合评价研究

本文运用主成分分析和聚类分析两种综合评价相结合的方法,对我国31个省市2004年城市设施发展水平进行综合评价。首先,运用主成分分析法对各地区城市设施的水平进行排序,即综合排名;然后,运用聚类分析法对各地区进行划分、归类,反映出各地区在设施建设的各个方面在我国所处的大致水平以及存在的优势和不足。这对把握我国各地区城市的设施水平具有一定的参考价值,并可为各地区制定相应的城市设施建设发展战略提供科学的依据。     

福建省科技资源配置水平评价研究

基于科技资源的内涵与结构,建立科技资源配置水平评价指标体系,应用主成分分析法对福建科技资源配置水平进行定量评价,提出科技资源合理配置的政策建议。     

基于主成分分析法的城市建设投资及其评价

本文运用主成分分析法对全国各地区城市建设投资情况进行分析,并在对评价指标降维的基础上,以标准得分为聚类指标,采用分割分层法,对其进行聚类分析,将各地区建设投资数据分组,得到了比较切合实际的结果,为有关部门提供管理信息和决策依据。     

区域科技发展水平的综合评价

建立了区域科技发展水平综合评价指标体系,并采用2002年中国各地区科技发展情况的最新数据,运用系统聚类方法和因子分析模型对各地区科技发展水平进行了综合评价。     

安徽民营科技企业发展现状刍议

改革开放以来,在各级党委、政府强力扶持和社会各界的协同支持下,安徽省民营科技企业如雨后春笋般地迅猛发展起来.特别是邓小平南巡讲话后,在指导思想上进一步放开、搞活,呈现出"政府大力鼓励,社会全力支持,民营勇于创新"的良好态势,使安徽省民营科技企业有了突破性的发展.本文用主成分分析的方法对安徽省各地区的民营科技企业的经济效益和发展的现状进行分析,从而给出各地区民营科技企业经济实力的综合评价.     

基于主成分和聚类分析的省际城镇居民消费结构研究

精准判识省际城镇居民消费结构发展现状及空间格局，对于我国扩大内需战略与区域协调发展有重要意义。结合2013年分地区城镇居民人均现金消费支出的数据，选取影响居民消费结构的八项指标，利用主成分分析法对各地区综合得分进行排名，通过聚类分析法研究省际城镇居民消费结构的区域差异性，结果表明我国31个省区市（不含港澳台）可分为五类，呈“金字塔”型布局。最后结合分析成果提出相应的对策建议。     

基于PCA-DEA模型的我国环保类上市公司财务绩效分析

以2017年32家环保类上市公司为研究对象,采用主成分分析(PCA)和数据包络分析(DEA)法对其财务绩效进行评价。在初步构建环保类上市公司财务绩效评价指标体系的基础上,通过PCA确定其评价指标体系,再将主成分代入DEA模型得出绩效评价结果。结果显示,我国环保类上市公司综合效率有效的占比较高,但资源配置效率与管理水平需进一步提高,公司间效率存在一定差距;规模效率相较于纯技术效率对综合效率的影响更大;多数上市公司处于收益递增阶段,发展前景良好。因此环保类上市公司应调整杠杆水平、提高经营管理能力,将投资重点向规模层面倾斜、提高产品市场占有率,树立战略发展眼光、加快技术创新,以实现持续健康发展。     

我国省区农业发展及增长状况的比较研究

应用主成分分析法对我国30个省、市、自治区的农业发展状况数据进行了分析,结果表明,第一主成分反映了各省市农业总体发展实力,第二主成分反映了农业效益及林、牧、渔业的发展水平,并在比较分析的基础上给出了30个省、市、自治区的农业发展状况名次。利用聚类分析法得出各省区农业发展层次的分布状况,并应用多总体主成分公共子空间分析法得出各省区农业增长情况的比较结果,可为相关省、市、自治区制定区域整体农业经济发展战略提供依据。     

我国城镇居民消费支出的结构、水平比较研究

采用主成分因子分析法，分析比较我国城镇居民消费支出的结构、水平及其不同地区的差异，研究各地区经济发展水平     

入世后全国农业生产条件的分析与调整

利用主成分分析法对全国的农业生产条件进行考察和分类 ,在此基础上 ,探讨以加入WTO后我国农业的发展问题 ,提出了发挥各地区的优势 ,促进我国农业产业结构调整和优化的应对策略 ,以便确立现代农业格局 ,使我国农业适应激烈的国际竞争     

地区经济社会发展与高校科技投入产出关系研究——基于主成分分析和聚类分析的评价

高等学校是国家知识创新体系的重要组成部分。文章运用主成分分析和聚类分析方法对我国各省、自治区、直辖市经济社会发展和高等学校科技投入和产出进行了分析,表明我国各地经济社会发展和高等学校科技投入产出呈中度相关,高等学校服务经济社会发展的意识和能力存在较大地区差异。     

基于主成分聚类的工程承包商国际化程度评价

在总结以往评价理论后,将主成分法与聚类结合,建立了一套科学适用的工程承包商国际化程度评价模型,分析2013年度ENR250中9家承包商,和主成分法、第一主成分法比较。结果表明,主成分聚类法能对企业进行排名和分类,客观反映企业发展事实,为国际化程度评价提供了新的视角。     

西部省份产业与消费结构分析

本文运用相关、回归、主成分与聚类等方法对我国 3 0个省市的消费与产业结构数据进行了分析 ,揭示了我国西部省市经济发展过程中的居民消费与产业结构特点 ,据此提出了相应的结论性对策建议。     

基于主成分分析法的镇江科技创新软环境评价

从镇江市的科技创新软环境的实际情况出发,构建科技创新软环境评价指标体系,运用主成分分析法,通过SPSS软件对数据进行处理,数据结果表明:镇江市科技创新软环境整体水平正在不断提升.     

基于空间异质性的中国服务外包产业竞争力分析

在服务外包概念界定、分类与文献回顾的基础上,构建我国服务外包承接地竞争力评价体系.以我国18个服务外包示范城市为代表,可以划分为长三角、珠三角、环渤海湾和中西部四大区.基于空间异质性利用因子分析的主成分分析法,对我国服务外包产业竞争力进行分析,结果发现,我国长三角地区服务外包产业竞争力最强,其次为环渤海湾地区、珠三角地区和中西部地区.各地区要根据自身情况因地制宜制定相关发展政策,以更好地促进我国服务外包产业的良性发展.     

能源消费与环境污染的关系研究——基于我国30省份面板数据的分析

基于能源消费对环境污染的重要影响,选取衡量能源消费和环境污染的评价指标,采用主成分分析分别测度各地区能源消费水平和环境污染程度;选取2011—2017年我国30省份的面板数据,构建回归模型研究能源消费与区域环境污染的关系。结果表明:不同变量对环境污染的影响不同,能源消费、人口因素对环境污染的影响为正,科技水平对环境污染的影响为负。据此,提出应优化能源消费结构、扩大环境治理投资规模、发挥政府引领作用的对策建议。     

基于三阶段DEA模型的我国公立中医医疗机构运行效率分析

通过三阶段数据包络模型对我国2019年30个省(直辖市、自治区)公立中医医疗机构运行效率进行分析。结果显示,我国各地区中医医疗机构运行效率不均衡,环境因素对效率影响显著,多数省市运行效率处于规模报酬递增状态。对此,应重视中医资源配置,提高规模效率;加强卫生监管,优化资源配置;医疗互联互通,加强地域合作。     

转型期中国农村区域消费水平与结构的实证分析

农村消费市场低迷是制约我国经济发展的主要因素。运用主成分聚类方法及Panel Data数据模型,结合1994—2003年的时序截面数据,对我国农村区域消费水平与结构的差异进行静态与动态分析。     

基于PCA的高校科技产业竞争力评价研究

本文利用主成分分析法,对影响我国高校科技产业竞争力的相关因素进行了分析,提取了四个主成分来反映高校科技产业的竞争力,并利用主成分分析法中的综合得分模型对教育部直属高校的科技产业进行了计算和排名。最后根据分析结果,提出了相关结论和建议。     

基于PCA的区域科技服务业发展潜力评价研究

本文首先构建了科技服务业发展潜力理论分析框架,从理论上分析了区域经济发展水平、区域科技资源、区域制造业基础、科技服务业产业基础以及地方政府支持对科技服务业发展潜力的影响;然后在此基础上构建了区域科技服务业动态发展潜力的评价指标体系,并获取了相应统计数据;最后运用主成分分析方法对数据进行了计算和处理,得到了关于我国30个省级区域的科技服务业发展潜力综合得分和排名状况的相关研究结论.