基于重叠社区划分的大群体共识决策方法

基于社会网络的群体决策方法能够利用成员之间的社会关系促进群体共识达成。本文以群体成员之间的社交关系网络为切入点,提出一种基于重叠社区划分的大群体共识决策方法。首先,采用基于标签传播的重叠社区发现算法将大群体划分为若干重叠的子群,其次,采用综合考虑社会网络分析和成员偏好的权重确定方法分别计算个体与子群的权重值。然后,设计面向不同共识水平的偏好调整策略,构建基于Uninorm聚合算子的行为管理方法处理非合作行为,并设计意见替代策略处理未修改偏好的个体成员意见。该大群体共识达成方法借助社会网络分析方法,进一步探究了重叠社区环境下的个体权重分配问题和多种行为管理方法,所提方法的有效性通过算例和仿真实验得到验证。     

以柔性原则集为导向的群体决策支持模式研究

决策原则体系及其应用过程的复杂性是导致公共问题群体决策高度复杂的实质性因素,由此分析了原则的特性及其导致复杂的原因,指出群体决策过程的两个关键转换,是决策参与者的认知层面从信息层面到知识层面再到智慧层面的转换,决策智慧的生成实质,是对于决策原则的系统把握。以原则的群体认知为决策过程的核心,在软系统思想方法的基础上,设计了基于网络环境群体决策的软系统工作模式———柔性原则集导向的公共决策模式,并阐明了决策模式的过程结构及其所包含的原则。     

博弈论方法的群体决策信息集结研究述评

近年来出现了不少用博弈论作为理论工具研究群体决策信息集结问题的文献,这些博弈论文献通过对群体决策过程中群体成员的动机与理性行为进行分析,给出了一些与人们的直觉完全相反的重要结论。文章从决策信息的获取、审议过程中信息的披露、透明性的影响与最优决策规则四个方面对此领域的研究进展进行了系统评述。将基于博弈论的群体决策信息集结研究与经济学、政治学、管理学以及社会心理学领域对群体决策的传统主流研究进行了比较,分析了博弈论作为理论工具研究群体决策信息集结问题的优势,最后指出了现有研究工作存在的不足之处。     

网络粉丝群体心理研究

通过文献研究和案例分析以及与网络粉丝团的“粉丝头”的深度访谈,从网络粉丝群体的创建、群体领袖的产生、群体规范的形成、群体决策的执行和群体内聚力的影响5个方面分析了网络粉丝群体的心理活动。网络粉丝个体在加入网络粉丝群体之前存在着一个对群体的勘查过程,能够使加入的粉丝得到需要的信息,使之达到心理满足的网络粉丝群体更容易吸引“散粉”积极加入到群体中来。在粉丝群体创建之初,虚拟社区中最活跃、最积极的粉丝往往会被推选为群体的领导者。作为一种非正式群体,网络粉丝群体的规范对于群体成员的约束性较小,粉丝成员为了追求一种归属感与认同感,往往采取从众心理遵守群体规范与规则。粉丝群体的内聚力主要来源于集体的威望、成员之间的相互吸引和完成目标时得到的满足感。     

领导风格和行为对群体决策过程和结果的影响

运用群体决策理论,分别从信息沟通和处理、过程失误发生和避免、冲突管理三个角度对领导风格和行为变量对群体决策过程和结果的影响进行了研究,提出了领导风格和行为对于群体决策研究的重要地位和作用。领导不仅是影响决策过程和结果的主要因素,而且也是群体决策组织方式的重要组成部分。在此基础上,就如何在群体决策研究中设计和控制领导变量提出了建议,认为在未来的研究中必须要考虑领导因素的影响;需要突出情境因素在群体决策研究中的地位,考察不同的领导风格(行为)与决策程序和(决策规则)的交互设计的影响;逐步强化领导对于冲突管理的作用研究。     

企业融资结构优化的多目标决策分析

如何确定最佳的企业融资结构 ,是企业财务领域的前沿课题 ,在实践中采用多目标决策中的最大熵技术 ,结合群体决策中的总体偏差法对企业融资结构优化进行研究 ,具体内容包括 :评价企业融资结构优劣的指标体系 ;企业融资结构初定 ;构造决策矩阵 ;各决策人员方案的选择 ;融资结构优化小组成员的综合决策     

基于异质主体认知及评估的大群体方案调整方法

【目的/意义】社交媒体的开放性拓宽了公众对应急事件的信息收集和获取渠道，公众参与社会治理的呼吁使得引入公众行为数据辅助决策非常重要；同时，对庞大、良莠不齐的信息进行价值评估有助于识别关键信息和重要人群，使得基于群体智慧下的决策更具科学性；其次，成员权重对群体决策影响重大，客观、科学的权重确定方法使得决策结果更具合理性。【设计/方法】针对大群体应急决策中环境复杂及公众参与度较低的问题，从公众辅助决策视角提出了基于个体模糊表达衡量信息价值及基于序数信息综合度量群体间的距离方法，从而提出一种基于认知特性和表达能力上的个体权重确定及群体智慧下的方案调整方法。【结论/发现】以COVID-19案例展开模拟，并通过与现有文献在不同层面的对比分析验证方法的可行性和优越性，为公众–专家协同决策问题提供理论与方法支持。     

企业创新发展的群体专家问题发生系统浅谈

信息社会使社会方方面面发生翻天覆地的变化 ,如何抓住机遇 ,开拓新的生态位 ,是企业创新发展战略管理的着眼点。而企业战略管理是一个复杂的决策过程 ,它是建立在决策科学化、民主化的基础上的。本文提出群体专家问题发生系统是通过分析人机相结合系统模拟的群体决策分析 ,发现企业发展中所存在的问题 ,为企业创新发展提供决策支持。     

群体决策极端化的征兆、成因及其改进策略

群体决策极端化容易使个体和群体丧失理性,最终导致决策偏离正确轨道。文章从分析群体决策极端化的征兆出发,深入研究极端化的影响因素和形成机理,并进一步探讨改进群体决策,防止极端化的措施。     

基于模糊c均值聚类的社团结构探测新方法

通过对社团结构定义的研究,提出了一种基于模糊c均值聚类算法的网络社团探测新方法.利用网络节点间的最短路径长度、Person相关系数方法及平方法构造了节点间的相关度等价矩阵,从而将社团发现问题转换成节点的聚类问题.在此基础上,应用模糊c均值聚类算法以及网络划分形式对应的模块度来确定最优的社团结构,最后利用Zachary空手道俱乐部网络和Dolphin网络这两个经典模型验证了该算法的可行性.