马尔科夫转换的资本资产定价模型及其最大似然估计

从动态角度研究了资本资产定价模型,提出了马尔科夫转换的资本资产定价模型。与经典资本资产定价模型相比较,由似然比说明马尔科夫转换的资本资产定价模型的最大似然估计的参数好于经典资本资产定价模型的参数,并且对7天的股票收益率进行预测,结果平均绝对预测误差较小,估计出的参数β能更好地描述市场风险,以获得最优收益。     

舍入数据下总体均值的经验似然推断

在舍入数据下,利用经验似然方法,构造并证明了未知总体均值的渐近置信区间.     

极大似然估计与最优化数值方法

本文研究了可靠性分析中基于不完全样本数据寿命分布参数的极大似然估计(MLE)的最优化数值解法,并且对威布尔(Weiull)分布和对数正态分布分别给出了具体的随机模拟计算结果.     

含内生协变量的泊松回归模型的经验似然推断

在模型的协变量为内生性协变量的情况下,考虑泊松回归模型的经验似然统计推断问题。通过结合一些辅助变量信息作为工具变量,提出一个基于工具变量的经验似然统计推断过程。数据模拟表明构造的经验对数似然比函数渐近服从标准卡方分布,进而给出了回归系数的置信域。并且模拟结果表明所提出的统计推断方法可以有效地消除协变量的内生性对估计精度的影响。     

对数正态分布参数的最大似然估计

对数正态分布是工程、医学、生物学中常见的分布之一.讨论分组数据情况下,对数正态分布参数的最大似然估计,给出分布函数似然方程组解的唯一性的一种证明方法.     

挠性转子动不平衡量的极大似然估计

本文提出利用模态参数识别技术进行挠性转子动平衡的方法。为了计及平衡过程中测试数据的误差,对动不平衡量采用极大似然估计。本文给出计算机模拟的几个实例以论证此种方法,并提出加速收敛的措施。计算结果表明此法效果是鸿意的。     

基于评级模型的违约率估计

违约率是信用风险建模的核心输入变量,文章基于评级模型对违约率进行估计。估计违约数据很少的低违约组合的违约率是一个比较困难的问题,用最大谨慎原则方法解决这类问题时结果偏大,过于保守。文章将最大谨慎原则的思想与极大似然方法相结合,估计了低违约组合的违约率。估计的结果比仅用最大谨慎原则得到的结果很大程度上降低了保守度。     

极化SAR图像的多纹理最大似然估计

提出了一种新的极化SAR图像相干斑抑制的方法。该方法在多纹理乘性相干斑噪声模型的假设下,采用最大似然估计法来同时估计多个极化通道的纹理参数。该方法保存了极化信息,消除了极化通道间的耦合,取得较好的相干斑抑制效果;并与极化白化滤波法(PWF)作了比较。     

对数正态分布参数的最大似然估计

利用最大似然估计法求出了对数正态分布两个参数的估计量,并讨论了它们的无偏性和相合性。     

对最大似然估计法教学的探讨

最大似然估计法是参数的点估计的一个重要方法之一,其思想方法学生都感到不好理解,笔者根据长期从事公共课概率论与数理统计的教学经验,就这一内容的教学谈了一些体会,供读者参考.     

基于VaR方法的金融风险度量模型及其应用

针对金融风险度量问题,对几种典型的VaR方法进行比较说明,总结其各自的优缺点和适用范围,通过对美国次贷危机中各大金融机构VaR风险管理体系实际效果的分析,发现当前普遍应用的VaR模型及其管理体系在极端情况下存在局限性,从而得出VaR方法必须结合对经济金融形势的综合判断才能取得较好效果的结论。     

选课模型的研究及应用

运用Z变换对选课程模型进行系统的运动分析,证明最终各门课听课人数趋于相对稳定,并应用Matlab编写了一套程序,简化了多门课选择的运算过程,提高了运算速度.     

地理距离影响民间借贷违约风险的实证研究

随着民间借贷活动范围扩大,纠纷明显增加,民间借贷风险受到广泛关注。通过构建多元线性回归模型,利用240个民间借贷纠纷案件的调查数据,探讨了地理距离对民间借贷违约风险的影响。研究结果表明,地理距离显著增加民间借贷违约风险:地理距离对月利率2%以下借贷的违约风险影响程度高于月利率2%及以上的借贷,对本金100万元以下借贷的违约风险影响程度高于本金100万元及以上的借贷。建议鼓励和发展近距离或依托熟人关系的民间借贷,建立依托地缘、血缘或亲缘等关系的借贷监督和社会惩罚机制。     

现金附加值(CVA)模型及其在投资中的应用

在进行投资项目可行性评估及决策时,绝大多数企业采用现金流量模式,如净现值法,现值指数法,内含报酬率法等.然而一旦项目被采纳执行后,现金流量模式将被遗弃,而采用基于会计模式的业绩评价指标进行投资业绩评价,这使得企业内部财务管理系统失去了前后一致性.由于NPV模型是建立在项目整个投资期内现金流量的基础上的,而投资业绩评价需要在投资过程中进行,因此NPV模型不能满足投资业绩评价的要求.建立在现金流量模式上的CVA模型周期化计算NPV,弥补了NPV模型的不足,同时满足投资分析和投资业绩评价的要求.     

跨理论模型及其在体育锻炼领域的应用

在诸多行为干预的理论中,跨理论模型以其独特的优势受到了高度关注并得到广泛应用,尤其是在健康行为领域和体育锻炼领域。本文阐述了跨理论模型的起源、结构、内容,并分析了其在国内外体育锻炼领域的应用与发展情况。     

组合参数化建模方法及其应用

为提高参数化建模效率，提出了组合参数人建模思路，运用化整为零的方法，将复杂的工程图分解为有限个子图，并分别建模，然后利用组合管理器将其重新组合，建立组合模型，这样，不仅加快了建模速度，避免了长时间的约束计算过程，还方便了模型的修改以及子模型相互位置关系的调整，文中以齿轮科建模为例，阐述了组合参数化建模方法的基本原理。     

马科维兹投资组合的改进及其应用

通过对马科维兹(Markowitz)投资组合模型的简要分析,指出其存在缺陷,并借助熵理论对其进行了改进,拓展了熵理论在连续变量(正态分布)上的应用。通过构造性实例研究表明,改进的模型具有理论意义,可以帮助投资者针对具体的实际情况作出风险投资组合的最优投资决策。     

波罗的海干散货运价指数预测及实证分析

以波罗的海干散货运价指数（BDI）为研究对象,以其月度平均值为单位,分析BDI的季节性与周期性波动规律。通过分析其长期趋势性因素的波动规律,发现BDI的长期波动规律符合生长曲线模型。借助于ADF检验,建立ARMA模型。实证分析结果表明,该模型可用于BDI的短期预测。     

关联理论视角下的文化缺省及其翻译

文章阐述了关联理论的内涵,介绍了文化缺省及其产生的原因,认为关联理论可以为文化缺省及文化缺省的翻译提供较强的解释力。在关联理论的框架下可以采取文化缺省翻译的相应策略。     

网络游戏的道德评价模型及应用

网络游戏作为一个新兴产业，在创造经济效益的同时也带来了许多道德层面的社会问题，为了解决这些问题，本文提出一种强调“扬善”而不是“惩恶”的道德评价模型及其应用，以期对网络游戏开发商和运营商提供积极的指导和监管，同时引导游戏者选择适宜的游戏，从而促使网络游戏产业向健康有序的方向发展，最终构建和谐的网络社会。