产业部门重要性测算:基于假设抽取法的实证

为克服影响力系数和感应度系数存在的缺陷,文章通过编制2002年及2007年中国非竞争型投入产出表,采用假设抽取法从GDP角度对我国各产业部门的重要性进行了排序。结果显示:农业是基础;第二产业,特别是能源及高新技术部门,对国民经济的影响越来越大;第三产业对GDP的影响呈现下降趋势,但科学研究和教育部门的重要性却在稳步提高。     

我国非竞争型投入产出表编制及其应用分析

 随着中国经济与世界经济的相关度越来越高,为了满足相关研究的需要,中国非竞争型投入产出表编制应用课题组在投入产出专项调查资料基础上辅助其它调查数据编制了中国2002年非竞争型投入产出表,提供了最终使用和各生产部门中间使用的进口数据。在阐述了非竞争投入产出表的基本结构和编制方法之后,介绍了依据非竞争投入产出表进行基本结构分析的方法。根据所计算的中国2002年非竞争表的基本结构系数,对中国经济结构特别是进出口贸易与经济增长的关系进行了分析。     

针对加工贸易之非竞争型投入产出表的编制与应用分析

 在中国近三十年发展中,出口（尤其是加工贸易出口）发挥了重要作用。本文对普通的竞争型投入产出表做了进一步开发,编制出中国针对加工贸易的非竞争型投入产出表;然后采用包含居民部门的投入产出局部闭模型,就2002年与2007年中国加工出口和非加工出口对中国经济的影响进行了测算。结果表明：从2002年至2007年,出口对中国总产出、增加值和劳动投入的诱发量均显著增强,其中加工出口所诱发的绝对量大大小于非加工出口,但其诱发增长速度超过了非加工出口;从拉动机制看,出口对总产出和增加值的间接诱发系数增大,引致诱发系数却在下降;出口对劳动投入的直接诱发系数、间接诱发系数和引致诱发系数均在下降。     

基于投入产出表的我国产业关联与产业结构演化分析

产业结构关联特征对一国的经济发展至关重要,文章结合我国经济增加值的三次产业结构现状,利用我国2007年投入产出基本流量表,运用投入产出的现代数量经济分析方法,计算出我国42个部门产业影响力系数和感应度系数,对其产业关联情况进行分析得出应该重点发展的主导产业,并与2002年进行对比研究,同时对第二、第三产业某个部门对我国经济发展的带动作用和我国经济发展对其的需求程度进行判断,揭示产业结构的变迁趋势和存在问题,确定产业未来发展的主要方向和重点,对我国产业结构升级具有一定借鉴意义。     

四川省产业关联的投入产出分析

产业结构的优化升级是经济发展的关键,因此分析产业结构的现状和调整方向,对于发展地区经济的意义重大。本文利用四川省2002年投入产出表,分析四川的产业结构关联,并在此基础上提出四川的产业结构调整的建议。四川省三次产业结构现状2002年四川省三次产业增加值占GDP的比重分别为21.08%、40.66%、38.26%,其产业结构与全国和西部地区对比如表1所示:表12002年四川三次产业结构对比情况表(%)区域第一产业第二产业第三产业全国14.5351.7433.72西部20.0541.3138.65四川21.0840.6638.26资料来源:四川统计信息网与全国相比,四川省产业结构的突出…     

澳大利亚统计局为何不再编制投入产出乘数

正所谓投入产出乘数,是指在投入产出数学模型中起着乘数作用的部分,即(I-A)-1,亦称列昂惕夫逆矩阵,或称完全需求系数矩阵。其实际的经济含义是,当最终产品每增加一个单位时对社会总产品的完全需求量,它的乘数作用和意义完全体现在投入产出模型中,即     

一种数据挖掘方法在投入产出分析中的应用

投入产出分析的核心是直接消耗系数矩阵。传统的投入产出分析直接认定部门之间是紧密联系的,并将各部门平等看待,再根据直接消耗系数和其他引申出来的系数进行分析。本文则试图利用数据挖掘中事务性数据的分析方法—关联规则挖掘,结合我国1997年的投入产出表,分析各部门间的关联程度,藉以挖掘出一些新的信息。     

对生产性服务业产业关联的实证分析——以吉林省为例

本文运用投入产出分析方法,通过实证分析,研究吉林省生产性服务业与其他行业相互关联的程度。一、数据的使用与研究方法本文所使用的基础数据,来自于《2002年吉林省投入产出表》和《2007年吉林省投入产出表》。根据这两个流量表,重组成19×19的投入产出表。据     

产业关联测度方法的改进及应用——基于OECD非竞争型投入产出表的分析

影响力系数是产业关联测度中重要的分析工具,然而影响力系数的传统测算公式存在诸多缺陷。综述了影响力系数的传统测算公式中存在的主要缺陷;在此基础上综合考虑了产业结构(份额)、衡量标准以及中间投入的国内外区分等因素,对影响力系数的传统测算公式进行了改进;在中国的非竞争型投入产出表的基础上,比较分析了影响力系数测算公式改进前后计算结果的差异。     

中国CO2排放变动的结构因素分析——一个包含贸易结构的分解模型

利用投入产出方法测算出2002-2007年度中国隐含碳排放总量和分部门的排放量,并应用结构分解法研究了排放强度、生产技术、国内需求结构、贸易结构和经济规模五个因素对隐含碳排放变动的影响.研究结果表明,排放强度和国内需求结构的变动是碳排放量减少的主要原因,生产技术、贸易结构和经济规模对碳排放量的增加有显著影响.从部门结构上看,贸易结构因素反映了中国对外贸易分布特征的变化,与其他影响因素相比贸易结构的变迁对碳排放量的影响最小;另外,虽然直接碳排强度明显下降,但受碳排强度因素和生产技术因素共同影响的完全碳排强度却几乎没有变化,反映出能源政策在各部门的实际效果受到生产技术的影响.