中国油脂油料进口替代关系的计量经济研究

利用1996—2014年中国油脂油料进口数据,运用AIDS模型和CMS模型,分别分析不同时期中国油脂油料的进口替代关系以及该替代关系对中国油脂油料进口增长的影响程度。结果表明:进口油脂油料中,大豆与大豆油进口之间存在相互替代关系,然而大豆进口对大豆油进口的替代作用更为显著;进口植物油中,菜籽油与大豆油进口在各进口植物油之间存在最为显著的替代关系;棕榈油进口对大豆油与菜籽油进口的替代作用日益明显。油脂油料进口替代作用对中国油脂油料进口增长的影响程度日益显著,有利于减少油脂油料的进口开支、优化进口结构。     

基于CMS模型的中国农产品进口波动分析

运用CMS模型,对中国2002-2010年进口贸易数据进行实证分析,发现:首先,中国农产品进口增长最主要的影响因素是国内进口引力的增加.其次,世界农产品整体需求的增长也带来中国农产品进口的大幅增加.然后,中国农产品进口引力随世界经济波动起伏,进口引力的变化方向和农产品世界总体进口需求变化的方向保持一致.最后,在进口结构上,中国农产品进口更加集中于增长较快的市场和增长较快的产品.当国际经济形势良好、国内没有影响进口需求的因素时,进口就会大幅增长;但其中任何一个因素如果发生变化,则进口就会出现较大波动.     

我国农产品进口与经济增长的协整分析

文章利用1980～2008年的时间序列数据,在单位根和协整分析的基础上进行了Granger因果检验,对我国农产品进口与经济增长之间的关系进行了实证分析.结果表明我国农产品进口与经济增长之间具有长期稳定的均衡关系,而且是单向的格兰杰因果关系,经济增长促进农产品进口,而农产品进品对经济增长贡献不显著.     

中国进口持续时间及其决定因素

 本文运用1998～2006年CEPII-BACI数据库考察了HS6分位产品层面中国进口贸易关系的持续时间及其决定因素。我们发现,中国进口持续时间的中位值为1年,均值为2.26年,中国进口贸易关系的危险函数同样也具有明显的负时间依存性。我们运用离散时间cloglog模型考察了进口贸易持续时间的决定因素。结果发现,传统的引力模型变量对持续时间具有与贸易流量类似的影响。同时,汇率波动、初始贸易额和产品差异化等因素都对中国进口贸易关系持续时间产生了显著影响。因此,在进口贸易政策调整过程中必须重视进口持续时间。     

关于中国货币需求稳定性的研究

文章采用允许存在结构性突变的单位根检验及基于ARDL模型的协整分析方法,对转型期中国的货币需求稳定性进行了深入研究.分析结果表明实际的货币需求量、实际国民收入、利率与通货膨胀率之间存在长期均衡关系:实际货币需求依赖实际国民收入的变化,表明交易需求是实际货币需求的重要组成部分;利率对实际货币需求的长期影响比较显著,但影响幅度较小;通货膨胀率对货币需求显著影响.     

异常值对计量建模影响的典型案例

在经济计量建模过程中,异常值的影响评价与诊断问题越来越显得重要。本文旨在提供异常值对复共线性关系检验、序列相关性检验、异方差性检验、单位根检验等经济计量检验产生致命影响的典型案例,为经济计量学的教学与相关建模理论研究提供有说服力的数据资料。     

人民币升值与国民收入变动对中美贸易的影响

运用1999-2013年中美两国贸易的季度数据,通过建立VAR模型以及对模型的协整检验,拟合了人民币兑美元实际有效汇率、中美两国收入水平及美国对中国贸易逆差的相关关系,发现美国贸易逆差并非由人民币低估引起。通过建立美国进口需求模型和美国对中国出口模型,结果显示:美国国民收入每增加1亿元,美国从中国的进口额就会增加约174万美元,而中国国民收入每增加1亿元,中国对美国的进口额增加约192万美元,这说明美国长期的贸易逆差主要是市场供需调节的结果,人民币汇率与之相关,但并不是主要原因。     

基于VAR模型的中澳双边贸易之经济增长效应研究

本文在建立VAR模型的基础上,运用协整检验、格兰杰因果关系检验和脉冲响应函数分析的方法,就改革开放之后1980—2006年间中澳进出口贸易对两国经济增长的影响做了实证比较研究。结果发现,澳大利亚对中国的进口和出口均对澳大利亚的经济增长起到正向的拉动作用,而中国对澳大利亚的进出口中,只有出口对中国经济增长有显著的促进作用。进口的作用则不明显。最后依据上述结论对中澳双边自贸区谈判提出了建议。     

中国进口对工业就业和工资的影响

进口对国内就业和工资的影响历来都存在着争议。利用1996～2000年中国34个工业行业有关数据，以面板数据模型实证检验进口对不同工业行业就业、工资的影响，结果显示：进口对重工业22个行业的就业并不显著，但是对轻工业12个行业的就业有比较显著的影响。也就是说进口对轻工业的就业影响是正相关的；进口对轻工业行业的工资水平没有影响，而对重工业的工资水平影响是正向的。     

市场力量视角下中国小麦进口市场结构研究

基于2005—2014年的相关月度数据,通过构建RDE模型,分析了中国小麦进口市场上主要进口来源国的市场力量。结果表明:美国的市场力量最强,加拿大次之,澳大利亚的市场力量最弱;中国将"适度进口"纳入国家粮食安全战略的政策实施后,能够在一定程度上提升澳大利亚的市场力量。但是,上述三个国家仍然不能实现基于市场力量的相互制衡,导致中国小麦进口市场结构缺乏稳定性。     

中美贸易摩擦、美国进口冲击与中国企业创新

在中美贸易摩擦不断升级的背景下,基于高度细化的微观企业数据,本文实证分析了来自美国的进口竞争对中国企业创新的影响。研究发现：①从整体上来看,来自美国的进口竞争优化了企业的专利申请结构,对企业发明专利申请量具有显著促进作用,对企业实用新型专利和外观设计专利申请量无显著影响。②来自美国的进口竞争,对内资企业、低融资约束企业的创新总产出具有显著促进作用,创新总产出增加是由于高质量创新（发明专利）与低质量创新（实用新型专利、外观设计专利）同时显著提升导致的;外资企业、高融资约束企业的创新总产出下降是由于低质量创新显著下降、高质量创新变化不显著导致的,对低生产率企业高质量创新的促进作用大于高生产率企业。③来自美国的进口竞争增加了企业退出市场的风险,为了应对美国进口冲击,中国企业积极应对,增加研发投入支出、优化就业结构、扩大就业规模,加快高质量创新,从而产生了“逃离竞争效应”。     

Measuring Substitution in Monetary-Asset Demand Systems

The Allen elasticity of substitution (AES) is widely used to study monetary-asset substitution and structural demand stability. Blackorby and Russell showed that the AES is uninformative and that the Morishima elasticity of substitution (MES) is the appropriate measure, a point overlooked in the monetary literature. Use of improper measures can lead to incorrect inferences. This article considers five alternative measures of substitution—the AES, the MES, the Hicksian and Marshallian elasticities of demand, and Mundlak's unencountered, but appealing, constant-cost elasticity of substitution. Selection of the substitution measure appropriate to respective research questions is addressed.     

中国城镇居民肉类需求的单位价值弹性估计偏差研究

当前,对中国居民肉类需求的价格弹性估计多是利用汇总数据和用单位价值替代市场价格进行估计,而产品质量变化会导致用单位价值估计的价格弹性有偏。鉴此,利用全国984个样本汇总数据,估计城镇居民对猪牛羊禽肉的各种弹性,并且对利用单位价值估计的单位价值弹性和真实的价格弹性之间的偏差进行估计。结论显示:通过单位价值估计的价格弹性(单位价值弹性)高估了真实的价格弹性;随着收入水平的提高城镇居民对肉类质量水平需求会不断提高,通过单位价值高估的价格弹性程度将更强,因此对单位价值弹性偏差的衡量越发重要。     

The Demand for Lotto: The Role of Conscious Selection

This article presents estimates of the elasticity of demand for lottery tickets using time series data in which there is variation in the expected value of a lottery ticket induced by rollovers. An important feature of our data is that there are far more rollovers than expected given the lottery design. We find strong evidence that individuals do not choose their lottery numbers uniformly from a uniform distribution—that is, conscious selection. We use our estimates to derive the inverse supply function for the industry, and this enables us to identify the demand elasticity. We find the price elasticity to be close to unity, which implies that the operator is revenue maximizing—which is the regulator's objective.     

The Effects of Price Aggregation Bias in Systems of Demand Equations

This article illustrates the importance of maintaining consistent levels of aggregation between prices and quantities when estimating consumer demand functions. The impact of violating this condition is quantified by using summary performance measures and estimates of demand elasticity biases. Results derived from an application of 1972–1973 Consumer Expenditure Survey data and supported with a quasi-Monte Carlo experiment consistently indicate that the point estimates of demand elasticities are significantly biased. Thus the study indicates the importance of developing and maintaining price indexes disaggregated to the same level as the expenditure data in consumer expenditure and budget surveys.     

中国三大语音通信市场的需求关系估计与需求效应比较分析

运用两阶段固定效应法,本文估计了中国三大语音通信市场的常弹性Marshall需求函数,结果显示：三大语音通信市场的需求都是无价格弹性的,固定本地电话对固定长途电话市场的需求具有互补效应,对移动电话市场的需求具有替代效应;固定长途电话对移动电话市场的需求具有互补效应。三大语音通信市场中,只有固定本地电话市场具有显著的需求收入效应,固定电话用户对固定本地电话市场的需求具有促进作用,对移动地电话市场的需求具有抑制作用,而移动电话用户对移动电话市场和固定长途电话市场的需求皆有促进作用。研究表明,随着时间的推移,人们的消费时尚正在向移动通信方式转变     

Reduced-Form Versus Structural Models of Water Demand Under Nonlinear Prices

Increasing-block prices are common in markets for water, cellular phone service, and retail electricity. This study estimates demand models under block prices and conducts a Monte Carlo experiment to test the small-sample bias of structural and instrumental variables (IV) estimators. We estimate the price and income elasticity of water demand under increasing-block prices using a structural discrete/continuous choice (DCC) model, as well as random effects and IV. Elasticity estimates are sensitive to the modeling framework. The Monte Carlo experiment suggests that IV and DCC models estimate both price and income elasticity with bias, with no clear best choice among estimators.     

Estimation of Short-Run and Long-Run Elasticities of Energy Demand From Panel Data Using Shrinkage Estimators

This article discusses the problem of obtaining short-run and long-run elasticities of energy demand for each of 49 states in the United States using data for 21 years. Estimation using the time series data by each state gave several wrong signs for the coefficients. Estimation using pooled data was not valid because the hypothesis of homogeneity of the coefficients was rejected. Shrinkage estimators gave more reasonable results. The article presents in a unified framework the classical, empirical Bayes, and Bayes approaches for deriving these estimators.