知识基础与企业吸收能力实证研究

文章基于权变的观点围绕着知识基础与企业吸收能力(潜在吸收能力与现实吸收能力)的关系进行了实证研究,发现知识基础对获取、消化、转化及利用能力都具有显著的正向影响。     

吸收能力、生命周期及研发财税支持绩效关系研究

文章引入吸收能力和企业生命周期作为研发财税支持影响创新绩效的调节变量,采用问卷调查方法获取102家高新技术企业的数据,利用验证性因子分析方法检验测量量表信度和效度,采用层级线性回归分析方法验证各项研究假设.研究结果表明:(1)研发财税支持与生命周期匹配,显著影响创新绩效;其中,政府补贴对初创期和成长期企业的创新绩效(效率)的激励效应最显著;研发投入税收优惠政策(研发加计扣除优惠)对生命周期各阶段企业的创新效率和创新效果的激励效应都显著,并且对成熟期企业的创新绩效影响更显著;(2)吸收能力与研发收益税收优惠(所得税率优惠)匹配后,显著提高了企业创新效率和效果.     

数字化转型、供应链集中度与供应商创新

数字化转型不仅改变了供应链的创新分工,也影响了供应链的组织关联与价值布局,是企业创新的主要动力来源。以2006—2020年的A股上市公司为研究对象,通过对公司年报文本信息进行挖掘,构建数字化转型指标,并实证分析了客户企业数字化转型与供应链创新的关系机制,以及供应链集中度的调节作用。研究发现,客户企业数字化转型有利于提升供应商创新水平。作用机制分析表明,客户企业数字化转型能够通过溢出机制与激励机制推进供应商创新。客户集中度与供应商集中度在上述关系以及机制中分别具有负向与正向的调节作用。异质性分析表明,客户企业数字化转型对非国有性质、高技术产业以及远距离的供应商企业的创新水平提升作用更为显著。因此,供应商企业应紧密把握客户企业的数字化转型进程,建立“链条整合”的经营思路,加强与客户企业的协同创新合作力度,以数字化转型带动创新水平的提升。     

供应商注意力对协同创新绩效的影响及整合型领导力在其中的作用

供应商注意力对企业的协同创新具有重要影响,为给企业协同创新绩效提供理论指引并拓展注意力理论的应用领域,从交互记忆系统的角度研究供应商注意力对协同创新绩效的影响及整合型领导力在其中起到的具体作用。结果发现:供应商的比较注意力对协同创新绩效有明显的正面作用,绝对注意力则对协同创新绩效的正面作用不明显,而此两种注意力均对交互记忆系统有明显的正面作用;供应商的比较注意力和绝对注意力对协同创新绩效具有明显的正面作用;交互记忆系统在比较注意力与协同创新绩效之间具备部分中介作用,而在绝对注意力与协同创新绩效之间的中介作用不明显;整合型领导力可以加强交互记忆系统对协同创新绩效的正面作用。因此,制造商应在与供应商的合作中,提升供应商的比较注意力并关注交互记忆系统的开发完善,也要提升自身的整合型领导力,增强双方的信任黏性。     

企业一供应商间关系研究综述

文章回顾了国内外企业与供应商间关系研究的最新成果,从企业与供应商间关系的定义、特征和类型进行了综述和分析,同时探讨了近几年关系质量和企业绩效之间关系研究成果,为以后企业与供应商间关系的研究提供了参考.     

双重网络嵌入、双元IT能力与知识创新绩效的关系研究

高新技术企业在国家创新体系建设中占据主体地位,对于创新驱动发展战略的实施具有重要支撑作用。以高新技术企业知识创新绩效为切入点,建立双重网络嵌入、双元IT能力与知识创新绩效的关系模型,运用西安和上海两市高新技术企业调查数据和多元回归分析方法、结构方程模型进行实证分析。研究发现：第一,双重网络嵌入为企业带来的外部信息资源对企业双元IT能力起到积极影响,双元IT能力所提供的信息资源综合利用能力对企业知识创新绩效起到积极的影响。第二,双元IT能力在双重网络嵌入和知识创新绩效之间起到积极的中介作用。第三,柔性IT能力在双重网络嵌入与适应性知识创新之间的中介作用更强,而集成IT能力则在双重网络嵌入与开拓性知识创新之间的中介作用更强。最后,从积极开展双重网络嵌入和加强双元IT能力建设角度提出了提升高新技术企业知识创新绩效的建议。学术价值在于打开了双重网络嵌入影响企业知识创新绩效的过程黑箱,丰富了社会网络理论和企业创新理论。应用价值在于为高新技术企业知识创新绩效的提升提供了新的思路,有助于高新技术企业提高自身动态适应能力,进而推进国家创新体系的建设。     

行业特性、吸收能力与市场竞争力关系的实证检验

基于144份企业问卷调查数据,文章采用结构方程模型对企业吸收能力与市场竞争力之间的关系进行了分析,并检验了行业特性在其中的调节效应.研究发现,企业吸收能力对企业市场竞争力具有显著正效应,且行业特性在其中发挥显著调节效应,相对其他行业,技术密集型行业企业吸收能力对市场竞争力的作用力可能更大.实证结论表明,企业应当尽力增强其吸收能力并以此提升其市场竞争力,以应对全球竞争.     

治理安排、组织学习能力与大学衍生企业创新绩效

文章基于中关村地区产学合作的问卷调研,获得了大学衍生企业的契约治理和关系治理安排,在不同的组织学习能力的情景下,与其大学衍生企业创新绩效的经验关系.研究发现:第一,良好的契约治理和关系治理机制,都能够显著地促进其创新绩效的提升;第二,组织学习能力越强,越有利于知识被转移或分享,越有利于其创新绩效的提升;第三,组织学习能力对关系治理与创新绩效的关系具有调节作用,以在不断演化的企业治理关系中,能更好地保持和提升企业的创新绩效.     

知识吸收能力与代工制造业技术创新

以OEM和ODM为代表的全球价值链代工联盟,为国际知识溢出创造了一种有效的实现机制.在全球化开放创新的背景下,代工制造业的知识吸收和技术创新行为受到当地知识产权保护和融资约束等制度环境的影响.文章利用广东珠江三角洲地区代工制造业的企业调查数据和吸收能力的调节效应模型,实证研究发现在融资便利的经济环境中,吸收能力的调节效应相对更重要,政府在配套资金、财政补贴、融资担保等方面的融资支持和服务对代工制造业知识吸收和技术创新具有明显的推动作用;但是基于现有的样本,知识产权保护程度对知识吸收和技术创新的影响尚不确定.最后,提出了相应的对策建议.     

中国家电行业经销商角色外利他行为对其经济绩效的影响研究——基于海尔集团分销商调研数据的实证分析

以营销渠道行为理论为基础,探讨营销渠道企业角色外利他行为对其绩效的影响,并提出了合作伙伴的投机行为与交易专有资产投入在角色外利他行为与绩效关系间起中介作用。以中国家电行业经销商为调研对象,运用结构方程模型对660份有效问卷进行分析,研究结论表明:第一,经销商的角色外利他行为对供应商的投机行为具有显著负向影响作用,对供应商的交易专有资产投入具有显著正向影响作用;第二,供应商投机行为、交易专有资产投入均在经销商的角色外利他行为与其绩效的正向影响关系中起部分中介作用。     

网上调查应注意的几个问题

国际互联网的飞速发展,正在把 我们带入一个激动人心的网络世界。适应网络时代的调查方式──网上调查随之产生。网上调查是利用网络作为信息收集渠道,获得即时有针对性的各种信息的一种调查方式,具有很高的时效性和效率,可以节省大量调查费用和人力,是二十一世纪调查研究收集数据的主要手段之一。由于国内上网用户数量有限,网上调查也刚刚起步,网上调查的使用具有一定的局限性,应注意以下几个问题: 样本的代表性网上调查的调查对象仅限于网民,网民的构成决定着预定的被调查者是否构成群体规模。如果被调查规模不够大,样本往往缺…     

基于GARCH模型的金融冲击对企业产出影响研究

利用GARCH模型,计算了来自货币供给、汇率以及股市波动因素的金融冲击,结果表明GARCH模型能够很好地反映金融冲击情况。根据GARCH模型分析结果,利用面板数据模型研究了金融冲击对企业产出的影响,实证研究显示:金融冲击会对企业产出有显著的影响,但单独股市波动的冲击对就业影响不显著;资产负债率高的企业,金融冲击会导致产出更大的下降。     

ARCH类模型在风险价值测度中的应用

将ARCH类模型用于计算风险价值，会在很大程度上提高风险价值测度的精度。通过理论分析和实证分析都表明，利用ARCH类模型计算金融资产的风险价值，可以体现其收益率的分布状态和波动性的影响作用，适应风险价值计算的需要，能够提高风险价值的计算精度。     

连续性抽样估计方法研究综述

根据国外的理论研究及应用的经验,预计连续性抽样估计方法在中国的应用前景非常广阔。因此,将连续性抽样估计方法作为研究对象,对国外已有的相关研究成果进行理论化、系统化的研究综述,并比较分析各类连续性抽样估计方法,归纳出存在的问题及未来研究的趋势,为后续的研究提供参考,同时为该方法顺利地应用到中国实际调查工作中奠定理论基础,从而进一步推动中国统计调查方法体系的改革与发展。     

基于倾向分匹配法的农民工培训收入效应实证研究——以吉林省为例

基于2006年吉林省进城务工人员调查数据,采用倾向分匹配法对农民工的培训收入效应进行估算.研究结果表明:培训对农民工的收入确实有显著的积极的影响,其中职前培训的增收效果明显高于在职培训.横截面估计和OLS估计的结果也支持这一结论.同时通过比较不同方法中的受试组和参照组个体统计特征发现,倾向分匹配法中参照组的个体统计特征更接近于受试组,亦即基于倾向分匹配法获得的估计结果更接近于随机实验结果.     

Bounds on Sample Variation Measures Based on Majorization

Using majorization theory, upper and lower bounds are derived for different measures of variation as progressively more items of information are available about the sample data. As a convenient starting point, bounds are first established for a one-parameter family of variation measures, which is a generalized mean difference measure of which Gini's mean difference, the standard deviation, and the range are particular cases. While, as pointed out, some of the derived bounds are well known, others do not appear to have been published and are tighter than established bounds. Some 40 different bounds are derived, besides any number of bounds given for the generalized family of variation measures. A number of interesting inequalities are also derived on the basis of some of the bounds. While the bounds have been developed in terms of real-valued sample data generally, the paper concludes with a brief discussion of the bounds for categorical data when the sample data consists of frequencies (counts).     

Influence on tests with focus on linear models

To assess the influence of single observations on the parameter estimates, case-deletion diagnostics are commonly used in linear regression models; one example is Cook's distance. For nested parametric models we consider a deletion diagnostic for evaluating the influence of a single observation on the likelihood ratio (LR) test. In order to have a common scale as reference, the asymptotic distribution of the diagnostic is derived and the values of the diagnostic are converted to percentiles. We focus on linear models and general linear models, and in these cases explicit results are derived. The performance of the diagnostic is explored in two small bench mark examples from linear regression and in a larger linear mixed model example.     

A note on characterizations based on truncated expectations

Many characterization results of the bivariate exponential distribution and the bivariate geometric distribution have been proved in the literature. Recently Nair and Nair (1988b, Ann. Inst. Statist. Math. 40 (2), 267–271) obtained a characterization result of the Gumbel bivariate exponential distribution and a bivariate geometric distribution based on truncated moments. In this note, we extend the results of Nair and Nair (1988b) to obtain a general result, characterizing these two bivariate distributions based on the truncated expectation of a function h, satisfying some mild conditions.     

基于粗糙理论的高速公路财务评价方法研究

在粗糙理论的背景下,介绍一种高速公路财务评价方法,该方法视高速公路中各评价指标的基础数据或参数为粗糙变量,构建粗糙向量,并提出粗糙模拟技术以及粗糙条件下求解指标期望值、概率和关键值的一般方法和步骤;最后举例说明该方法的可行性和有效性.     

基于点过程的极值VaR研究

风险无时不有、无处不在,风险本身并不可怕,金融机构就是通过承担风险、管理风险来获得收益的。真正可怕的是极值风险,即稀少或极端事件的发生给经济主体带来巨额损失的风险。因此对极值风险的建模就成为风险管理的重中之重。极值理论为极端事件的统计建模和极值风险测度的计算提供了坚实的理论基础,故有必要通过介绍和比较传统极值事件的建模,基于点过程构建极值风险的一般模型,并利用外汇市场的日数据和VaR的估计与检验进行实证分析。