变量聚类在多指标系统评价中的应用

本文首先介绍利用变量聚类过程VARCLUS构造的类变量综合得分的方法,然后通过一个具体实例说明类变量综合得分在多指标(变量)系统的排序评估问题中的应用.     

数据挖掘中的聚类分析

文章从聚类分析的作用、相异性度量、算法简介及计算机操作程序四个方面论述了如何在数据挖掘中进行聚类分析     

经济波动的模糊聚类分析

模糊数学超越了传统数学的二值逻辑基础 ,利用隶属度概念对客观事物进行描述刻划。模糊聚类法是根据隶属度大小对模糊现象进行聚类分析的一种多元统计方法。经济波动是经济运行过程中的一种客观现象。文章利用模糊聚类法对我国近 11年来的经济波动进行聚类划分 ,根据分析结果并结合经济运行实际状况对波动产生的背景及原因进行了探讨 ,对当前和今后的经济发展趋势进行了预测。     

矿业资源城市经济可持续发展的聚类分析及策略研究

矿业资源城市是伴随化石资源(如石油、煤及非金属矿产)等的开发而兴起的城市,或在其发展中由于资源开发促进经济再度繁荣的城市。一般来讲,矿业资源城市有其自身特点,最突出的是产业结构单一。这一特点在矿业资源城市兴起初期尤为突出,随着资源开采的外延逐步扩大,形成一些资源加工、服务等行业,但城市功能及社区服务主要是围绕资源开发和加工展开的,城     

基于聚类分析和因子分析消除多重共线性的方法

文章针对经典多元线性回归模型中存在的多重共线性问题,提出了一种新的基于聚类分析和因子分析的解决方法,并通过例子验证了此方法在实际应用中可以取得良好的效果。     

时间序列全局特征聚类分析方法及其应用

本文指出了用点和点距离度量时间序列相似性存在的问题,并给出一种新的相似性度量一全局特征,即从时间序列的统计分布特征、非线性和傅立叶频谱转换等3个方面提取全局特征构建特征向量,并进行聚类分析。本文以全国各地区人均GDP时间序列聚类为例,评估了距离相似法与全局特征法的聚类结果。实践证实全局特征法不但可以处理不同长度有缺失值的时序聚类,而且可以降低大型时间序列数据聚类计算的复杂度。     

基于因子分析和聚类分析的教学质量综合评价

本文针对目前高校教学质量测评指标多、计算量大这一问题给出了因子分析-聚类分析综合评价方法。该方法利用多元统计分析中的因子分析理论和聚类分析方法建立了教学质量综合评价模型,并利用统计分析软件SPSS实现了模型的求解。最后在现有数据的基础上,对西安邮电学院20位主讲教师的测评成绩利用因子分析和聚类分析进行实证分析,结果表明该方法简单、有效。     

基于高斯谱聚类的风险商户聚类分析

随着电子支付的普及,市场涌现出越来越多的第三方支付平台,而当前关于第三方支付平台商户风险方面的研究相对较少。故本文提出基于高斯谱聚类的风险商户聚类方法,首先使用高斯混合模型构建交易-交易群体的双模网络;其次借助网络中信息传递的思想构建“商户-交易群体网络”的双模网络;再次使用双模网络聚类方法中的谱聚类方法同时对网络中的两类节点聚类,对商户节点聚类的结果可区分出不同风险级别的商户,对交易群体节点聚类的结果可以进一步描述风险商户的交易特征;最后本文分别在模拟数据和某第方支付平台的实际数据中验证了模型的有效性。实验结果表明,本文提出的方法不仅可以准确地区分出不同风险级别的商户群体,而且能总结归纳风险商户的交易特征,为风险商户的监管提供参考。     

四川健康经济发展状况的因子聚类分析

党的十六大提出了建设资源节约型、环境友好型社会和实现可持续发展的宏伟目标。为此,我们必须以一种全新的理念来衡量和评价我国经济的发展状况。根据科学发展观的思想,本文首先阐述了“健康经济”的概念,初步建立了“健康经济”评价体系。在此基础上对四川省21个地市州的“健康经济”的发展情况,利用因子分析和聚类分析方法进行了分析,提出了对策和建议。     

基于PLS对系统聚类分析方法的改进

1系统聚类方法及其存在的问题1.1系统聚类法为了将样本进行分类,就需要研究样本之间关系。目前用得最多的方法有两个:一种方法是用相似系数,比较相似的样本归为一类,不相似的样本归为不同的类。另一种方法是将一个样本看作P维空间的一个点,并在空间定义距离,距离较近的点归为一     

经济波动的模糊聚类分析

本文运用模糊聚类分析对我国1988年至1998年11年的经济波动进行了模糊聚类分析。     

基于聚类分析的资源型城市可持续发展评价

文章采用层次结构模型构建资源型城市可持续发展评价指标体系,选取全国具有代表性的15个城市2009年的相关数据,运用因子分析的方法,对其经济、社会、环境子系统及复合生态系统的发展状况进行综合评价,并对其进行聚类分析。     

沿线地方政府对西气东输管道的关注程度研究

随着经济的发展,能源需求逐渐增加。西气东输工程的实施,就是为了解决我国能源短缺问题,但由于天然气具有易燃易爆的性质,给当地带来了安全隐患,安全隐患的大小,又与政府关注程度有关。本文基于因子分析方法,对西气东输沿线地方政府的关注情况进行评价。之后,利用聚类分析进行检验。进而,给出了分析结果和相关建议。     

论聚类分析中聚类标准化与正交化的必要性

聚类分析是三大多元统计分析方法之一,在许多领域都有广泛的应用,特别是在模式识别或无学习分类领域,发挥着不可替代的作用。除谱系聚类的ward方法外,聚类分析的关键依据是样品间距。样品间距完全脱胎于几何中的距离概念,但样品间距在几何距离三角可加性里所隐含的各变量量纲必须一致且必须正交的两个关键特性或许是有意或许是不经意地被模糊了。文章认为各变量量纲一致且正交应是聚类分析的强制要求,而主成分分析是正交化的最佳手段,应该成为聚类分析程序相关模块的缺省设置或唯一选项。     

主成分聚类分析有效性的思考

 本文针对经典聚类分析和普通主成分聚类分析极端情形下的失效问题展开讨论,通过定义客观赋权的主成分距离为分类统计量,并以实证检验取得良好效果为依据,有效地解决了主成分聚类分析在极端情形下所不能揭示的问题。     

创业板上市公司经营竞争力分析

文章以首批上市的28家创业板公司2009年年报数据为基础,通过因子分析法提取3个公共因子并计算因子得分来反映创业板上市公司的经营竞争力,为投资者提供参考。     

一种加权主成分距离的聚类分析方法

指标之间的高度相关性及其重要性差异导致了传统聚类分析方法往往无法获得良好的分类效果。本文在对传统聚类分析方法及其各种改进方法局限性展开探讨的基础上,运用数学方法重构了分类定义中的距离概念,通过定义自适应赋权的主成分距离为分类统计量,提出一种新的改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析法。理论研究表明,加权主成分距离聚类分析法系统集成了已有聚类分析方法的优点,有充分的理论基础保证其科学合理性。仿真实验结果显示,加权主成分距离聚类分析法能够有效解决已有聚类分析方法在特定情形下的失真问题,所得分类效果更为理想。     

陕西省生态环境保护:聚类分析与财税对策

保护生态环境是实现可持续发展的重要途径。陕西省是我国环境保护的关键地区,然而,正处建设西部强省"战略机遇期"以实现经济跨越式发展的过程中,陕西资源开发与生态环境治理的矛盾日益凸显。文章基于陕西省各市的生态环保工作的数据,通过选取5个指标进行因子分析并对各市的生态综合排名,在此基础上进行聚类分析,找出各市生态环境方面存在的问题及差距,提出实现陕西省生态环境平衡发展的财税对策建议。     

多维标度法的聚类分析:问题与解法

运用多维标度法的空间分布图时研究对象聚类时,会产生聚类困难或聚类不一致现象.合理运用研究对象在各维度上的坐标值进行聚类分析,可以有效防止这类现象的产生.