多维AR(p)模型的估计理论及应用

叙述了多维AR(p)模型的分析与处理方法、多维AR(p)预测模型的建模过程及参数估计的计算方法,并将该模型在测井曲线的预测中加以实际应用.应用结果表明:本预测模型对多维动态数据进行预测是可行的.     

基于共轭先验分布的平稳AR(1)模型贝叶斯分析

本文系统地分析了平稳AR(1)时间序列模型的条件似然函数,并根据似然函数的统计结构构造了模型参数的共轭先验分布,研究了截断正态-逆Gamma共轭先验下模型的贝叶斯推断理论,包括参数的后验分布函数、二次损失函数下的贝叶斯估计及一步超前预报分析,最后采用一个仿真时间序列研究了先验分布参数对后验分布的影响。     

H~(p,α)函数平均值增长性的注记

探讨了H~(p,α)函数的平均值增长性 ,推广并证明了一个有关Hp ,α函数的猜想     

μ-B空间与Q_k(p,q)空间的包含关系

不同的解析函数空间之间存在着一定的包含关系或等价关系,本文主要讨论了μ-B空间与Q_k(p,q)空间的包含关系,并给出了相关的充要条件.     

基于核方法的贝叶斯邮件分类网络研究

提出一种包含核函数的Bayesian参数估计方法,提高了Bayesian参数估计的实用性。结合邮件内容和报文格式两个方面分析和提取邮件的重要特征,建立了对应的Bayesian邮件分类网络。将包含核函数的Bayesian参数估计方法应用到邮件分类网络,在对不同邮件测试集的在线学习试验结果证明,这种新的分类模型能够有效地实现垃圾邮件的分类过滤。     

关于GM(1,2)模型的一个改进

分析了GM(1,N)(N≥2)的建模原理,找出了其模型误差产生的部分原因,证明了在相关因素序列变化幅度很小(可视为灰常量)的条件下,GM(1,N)(N≥2)具有白指数律的充要条件与GM(1,1)模型的完全相同.并在此基础上提出了GM(1,2)模型的一个改进,从而避免了GM(1,2)模型因|a|较大而产生的误差,提高了模型的精度.     

~(36)Ar核超变形带的SU(3)模型

本文采用 SU(3)模型研究了 3 6Ar核的超变形带的结构和电磁跃迁。应用 SU(3)哈密顿量能够很好地描述它的结构特征和 E2跃迁。研究表明 ,这个超变形带的高自旋态具有集体振动的特征     

推广的(0,p(D))整插值

研究了等距结点上的整插值问题,用解微分方程的方法,给出了它在Bσ2中有唯一解的充要条件和插值函数的明显表达式。     

两类特殊图的(2,1)-全标号

一个图G的(p,1)-全标号是一个映射f:V(G)∪E(G)→{0,1,…k},使得:G的任两个相邻的顶点得到不同的整数;G的任两个相邻的边得到不同的整数;一个点和它的邻边得到的整数至少相差p.(p,1)-全标号的跨度是指两个标号差的最大值.图G的(p,1)-全标号的最小跨度叫(p,1)-全标号数,记作λT,(G).本文得到了两类特殊图的(2,1)-全标号数.     

基于AR模型的云南省低碳目标管理研究

发展低碳经济的宗旨是降低单位GDP总量的能源,尤其是化石能源消费量,使得经济的碳强度指标遵循从“量变到质量”逐步下降的自然规律。目标管理的运用需要目标的制订、执行、评价以及预测四个环节的协调。笔者运用AR模型来预测下一年度的低碳目标,通过AR模型确定的2011年的碳强度指标和逐年平均下降法确定的碳强度指标非常接近,说明逐年平均下降法确定的年度指标是可行的、具有挑战性的。通过对比“十一·五”期间实际执行路径和理想执行路径的能源消费量和二氧化碳排放量,表明未按目标管理进行的实际执行路径比理想执行路径多排放了约1244万吨二氧化碳,进一步证明了低碳经济目标管理的重要性。     

GM(1,1)模型背景值选取的探讨

本文是在文献[1]中给出的背景值与某种积分值有关的基础上,利用积分的几何意义而给出背景值可以取不同的形式,并且用一个数值例子验证了这种想法。     

外商直接投资对我国就业的影响——基于误差成分联立方程模型的估计

文章利用1985-2004年我国省区面板数据构建联立方程模型,从工资、生产效率、国内投资及它们的相互作用等方面研究FDI对东道国的就业效应;使用EC2SLS(误差成分两阶段)和EC3SLS(误差成分三阶段)方法估计该模型.研究在模型构建和计量方法上做出与现有文献不同的尝试,以增强结论的稳健性和可靠性.实证结果表明,FDI对我国产生显著的正向就业效应.     

基于多步误差分离法的主轴回转误差检测方法

为高效快速获得高精密数控铣床主轴工作时的回转误差,笔者提出了基于数理统计法与位移信号的多步误差分离方法。设计了一套包含x向和y向的2个电涡流传感器以及1个光电编码器的测量装置,并使用数据采集卡对传感器和光电编码器进行同步数据采集;设置不同的采样率,使主轴在不同的转速下,每圈的采样点数保持一致;在不借助标准球或者标准棒的情况下对数控铣床的主轴外轮廓进行直接测量,避免标准球或标准棒在安装过程中引入的安装误差和主轴运行时的轴向窜动对测量造成影响;根据误差特性将传感器采集到的混合误差（主轴原始数据）进行逐步分离（消除白噪声和主轴形状误差）,最终得到准确的数控铣床主轴回转误差。通过使用美国Lion Precision主轴回转误差分析仪验证了所求主轴回转误差的准确性。该主轴回转误差分离方法能够在不借助标准球或标准棒的情况下,完成对工况下主轴回转误差数据的采集与处理,进而方便、高效地获得比较精确的主轴回转误差。     

广义合作目标跟踪的误差空间估计方法

提出了广义合作目标的概念及误差空间估计方法,提高了光电跟踪系统的跟踪精度与平稳性。该方法采用引导数据与引导误差描述目标的运动,通过将目标的机动分散到引导数据和引导误差,在目标状态空间中根据目标的运动模型进行滤波,在误差空间中根据引导误差模型进行滤波与预测,再进行合成得到目标位置预测数据。实验结果表明在相同的机动水平下,该方法的跟踪性能优于Kalman滤波与强跟踪滤波。     

形状误差数据处理方法的可靠性分析

剖析在直线度、平面度误差测量中采用作图法和旋转法处理测量数据的理论依据及应用条件，并对测量方法误差予以分析。     

Heisenberg群上与Schr(o)dinger算子相关的分数次积分算子的Lp-Lq估计

证明了当位势函数V属于逆H(o)lder类Bq时,Heisenberg群上与Schr(o)dinger算子相关的分数次积分算子(-ΔHn+V)-β的Lp-Lq有界性估计,这里q>Q/2且Q是Heisenberg群的齐次维数.     

基于GM(1,1)模型的江苏省船舶订单需求预测分析

近年来,金融危机、人民币升值以及钢铁价格上涨等因素对我国船舶工业造成很大影响.在订单不足、造船能力快速释放的阶段,确保订单的安全性和稳定性对造船企业尤为重要.分析江苏省船舶订单现状,建立船舶订单GM(1,1)预测模型,对2010～2012年江苏省手持船舶订单进行预测,给出相应的政策建议,以期对江苏造船业的健康发展提供借鉴参考.     

烷基钴辅酶B_(12)模型化合物合成方法和机理的探讨

本文报告了两类烷基钴Schiff碱配合物RCo(salen)L和RCo(SB)L(R=CH_3,C_2H_5,n-C_3H_7,n-C_4H_9,i-C_4H_9;L=py,γ-pic,PPh_3)的较佳合成路线,并对其机理进行了探讨.     

Lp(0《p《1)中的逼近

高维复空间中内函数的存在性及其性质是多复变函数研究的一个重要内容.本文通过在高维复空问C#的单位闭球B中寻找E-函数序列{FN},作级数∑FN,使∑FN能够按照Lp(0相似文献