中国区域物流产业技术效率差异及演进趋势研究

为了科学评价我国区域物流产业技术效率及演进趋势,运用基于非径向、非角度的SBM-DEA模型,对我国2003—2013年30个省级行政地区物流产业的技术效率、纯技术效率和规模效率水平及其演进趋势进行了实证分析。分析结果表明：考察期内各地区物流业技术效率虽然呈现增长态势,但效率水平仍然较低,主要是由纯技术效率偏低所导致,八大区域物流业技术效率呈现从东向西递减的规律。总体而言,大部分地区物流业纯技术效率亟待提高,少数地区规模效率偏低是其技术效率较低的原因。转变增长方式是我国物流业技术效率提升的关键所在。     

我国物流产业生产力成长与技术效率变动探析

提升产业效率是产业调整振兴的重要手段。本文采用Malmquist生产力指数法,对1997—2007年我国物流业全要素生产率和技术效率的变动进行了量化分析。结果表明:物流产业技术进步速度缓慢,特别是技术效率负增长造成的产业效率下降是近年来我国物流业发展较快但却大而不强的根源。文章结合我国物流业发展的现状,指出基础设施网络的协同性不强、高端市场竞争不充分和低端的过度竞争、制造业物流服务水平不高、市场秩序不完善及分散的管理体制等问题是我国物流产业效率降低的主要原因,并提出了相应的政策建议。     

中国物流投入产出效率评价体系及实证检验

依据我国1996—2010年的物流业宏观统计数据，综合运用数据包络分析方法中的C2R模型和C2GS2模型，构建了物流投入与产出效率评价体系。通过实证分析发现，我国物流业1996—2000年均规模无效，投入产出没有达到最佳比例；2010年技术有效，规模有效，投入产出处于最佳比例状态，达到了规模经济；2001、2002、2008年规模效益递减；2008—2009年虽然受国际金融动荡的影响，出现技术无效状态，但从长期看规模效益递增、技术效率渐进有效。据此提出发挥规模效应、提高运输业综合效率，提高物流业从业人员综合素质、改进物流产业技术效率和大力发展铁路运输功能的建议。     

基于DEA和SE-DEA模型的湖北省物流业效率研究

依据湖北省2005—2013年物流业投入产出的相关数据,基于DEA模型和SE-DEA模型,对湖北省物流业效率及其影响因素进行实证研究。结果表明:1)湖北省物流业近9年来总体效率、纯技术效率和规模效率均在0.9以上,说明湖北省物流业效率较高;2)湖北省部分年份物流业总效率小于1,主要是因为投入冗余或产出不足;3)湖北省物流业超效率值整体上呈现出波动上升趋势,其中2012年的超效率排名第一。4)影响湖北省物流效率的主要因素是经济发展、资源利用、管理水平和专业人才等,可通过合理配置物流资源、引进先进的现代物流技术与设施设备、加大物流人才培养力度等方式继续提升湖北物流业效率。     

中国物流业碳排放影响因素及产业关联研究

物流业除自身消耗化石能源产生直接碳排放以外,还通过使用来自其他产业的中间品而形成间接碳排放.在从物流业自身角度分析其碳排放影响因素的基础上,增加产业关联维度研究与物流业碳排放关联度较大的具体产业,能够从经济大循环的角度对物流业的低碳发展提供理论依据.以投入产出模型为理论基础,基于中国2012年和2017年42个部门投入产出表,将产业部门归并为9大类,运用结构分解分析方法和产业关联效应分析方法,从物流业自身和产业关联两个角度,揭示物流业的碳排放强度变化原因.研究发现:中国物流业碳排放影响因素可分解为直接碳排放系数效应、增加值系数效应、中间投入技术效应和最终需求效应,且直接碳排放系数效应和增加值系数效应贡献较大;从产业关联的角度,对物流业间接碳排放量贡献最大的产业为重制造业;物流业与重制造业处于非均衡融合发展阶段,物流业的发展对重制造业的依赖度较高.未来,物流企业需要减少对高污染技术、高碳性中间投入产品的依赖;管理部门需要从经济大循环的角度提高对产业部门间碳排放关联的重视程度,并制定促进物流业与制造业融合发展的政策和搭建平台.     

长江经济带省域物流效率及空间差异研究

基于“物流距离”设定空间权重矩阵,采用数据包络分析和空间自相关分析法,揭示长江经济带省域物流效率及空间差异.研究发现,长江经济带省域物流效率总体呈现持续提升的态势,但地区间和地区内物流效率存在明显的差异;长江经济带省域物流效率呈现空间正相关性,物流效率相近的省市在空间上集聚分布;长江经济带省域物流效率呈现阶梯状分布格局,下游地区持续领先,中游地区快速提升,上游地区增长缓慢.为了促进长江经济带物流业跨地区协调高效发展,应构建区域整体物流联盟、下游地区推进物流业溢出效应、中游地区发挥物流业通道优势、上游地区培育物流业增长极.     

基于效率评价的京津冀区域物流协同发展研究

对京津冀区域物流效率进行评价,可以为政府部门科学制定物流规划、合理配置物流资源及制定物流产业发展政策提供决策依据。以物流行业从业人数、能源消费量、固定资产投资为投入指标,货运量、货物周转量和物流行业生产总值为产出指标构建了区域物流效率评价指标体系,采用DEA模型对京津冀三地2009²013年的物流效率进行了评价。研究发现:京津冀三地物流效率不同程度出现物流效率不高、协同发展程度较低等问题,北京、天津、河北三地应该从空间、产业和企业三个维度促进物流业的协同发展。     

基于DEA-Malmquist指数模型的东北地区农产品物流效率评价

文章利用DEA-Malmqusit指数模型测度了东北地区2007—2017年农产品的物流效率.研究表明:近年来东北地区农产品物流效率显著提升,但要素投入不合理;样本区间内东北地区农产品物流效率早期波动较大,后期趋于稳定;辽宁省和吉林省的农产品物流效率优于黑龙江,前者效率水平高的主要原因是农产品物流技术创新能力的优化和提升.所以,加快农产品物流技术创新步伐、合理规划资源、因地制宜发展农产品物流、优化农产品物流空间布局、构建农产品信息技术平台等措施将有助于提升东北地区农产品物流效率.     

物流产业与三大产业联动发展关系研究——以北京市为例

以北京市为例研究物流业与三大产业之间存在的相互关系,可得出以下结论:北京市第一产业对物流产业需求和影响有限,第二产业的物流需求量大约是第三产业的3倍左右.所以随着北京市产业结构的进一步升级,物流需求量会继续增长但增长速率会减慢.同时,虽然第三产业对物流业需求的前期投入较大,但从长远来看,第三产业的发展将会减少物流成本.同时,定量研究表明,北京市物流业的发展能够推动北京市产业结构的调整,带动产业升级.     

考虑能源效率的物流业绿色转型研究

"双碳"战略目标对物流业的绿色发展提出了更高的要求。物流业作为高耗能产业之一,不仅是支撑国民经济发展的重要动力,同时也是节能降耗的主力军。客观全面地评价物流业的绿色转型效果,有利于发现和解决转型过程中存在的问题,从而实现物流业的高质量发展。本文在评价物流业发展水平的经济性指标基础上,创新性地引入了能源效率指标,构建了物流业绿色转型效果评价指标体系;然后采用因子分析法评价了我国30个省(市、自治区)的物流业绿色转型效果,同时利用聚类分析法探讨了各类省域物流业发展的共性特征;最后为说明能源利用对于整体物流发展的影响,对考虑能源效率前后的物流发展水平评价结果进行对比。结果表明我国省域物流业绿色转型程度差异较大,各省份对于自身物流业的能源效率也有着不同程度的把控。因此应从加快物流基础设施建设、推进物流生产技术革新、注重物流系统规划设计以及建立健全相关法律法规等方面采取政策措施,以提升物流业的能源利用效率,进而促进物流业的绿色转型,实现高质量发展。