商品住房价格透析

商品住房的社会"刚性"需求和投资性市场需求广泛,但房价敏感、倍受关注.分析商品住房价格构成、商品住房价格确定及影响房价的主要因素.     

基于环状结构的商品住房价格空间分异研究——以武汉市为例

商品住房价格是房地产市场研究与市场管理的核心指标。统计武汉市2006年、2008年、2010年和2011年的1 800余个商品住房价格信息,利用Golden Sofeware Surfer10.0软件对样点楼盘价格进行空间分析,生成四个不同年份的武汉市房价等值线图和三维房价空间模型。研究表明:从空间上看,武汉市商品住房价格分布整体上呈现圈层环状式结构,与环线走向基本吻合;商品住房价格等值线自城中心向外围由密变疏,房价变化率呈现圈层环状式递减规律。从时间上看,内环房价保持每年比较均匀的增长;二环在某些地段会受当时的经济政策影响,但基本趋势仍都是上升;在三环及以外地区,房价的走势不再是呈现规律性的逐年递增,相反各年的房价水平参差不齐,上涨和下降跟当时的经济形势以及调控政策密切相关。     

房价与住房信贷风险的相关性分析及对策研究

首先基于供需理论简要地分析了目前可能引发房价波动的主要因素,然后用ARIMA模型对北京市商品住房价格指数进行预测分析,得出在未来半年内,北京市的住房价格指数仍有小幅上升趋势的结论,在该结论的基础上从商业银行视角、开发商立场和个人住房价格模型及抵押贷款理论方面进一步讨论上升的住房价格指数对住房信贷风险的影响机理,并据此提出防范住房抵押信贷风险的对策和建议。     

区域经济基本面与住房价格波动——1999-2008年东、中、西部地区房价动力因素的经验研究

本文基于住房价格决定的＂存量—流量＂理论分析框架,运用面板数据模型实证检验了1999-2008年间中国东、中、西三大地区经济基本面因素对住房价格波动的影响。研究结果表明,经济基本面对住房价格波动的影响具有显著的区域差异性和阶段差异性。区域住房价格波动具有较强的自相关特征,以2003年为时界点以来的住房价格历史信息对现期房价波动具有更大的解释力度,住房价格上涨已经脱离了区域经济基本面的动力支撑,预期和投机因素加剧了房价的波动,区域住房价格泡沫化趋势非常明显。     

地价、信贷与房价的关联性研究

运用动态面板广义矩估计法对房价的影响因素进行测度,结果表明:在1999年到2009年间,住房用地价格对住房价格有很强的推动作用;住房信贷中开发信贷对住房价格的抑制作用较小,消费信贷对住房价格的拉动作用较大,住房信贷扩张对住房价格上涨有促进作用。因此,改革目前普通住房用地出让方式、增加普通住房用地供给、以住房需求为导向制定住房开发信贷政策、调整住房消费金融政策应成为当前平抑房价的重要措施。     

基于城镇居民收入动态变化下的住房价格合理性评判标准研究

构建了基于城镇居民收入动态变化下的住房购买力模型,提出了如何通过计算消费者所能承受的最高理论房价,并将其与实际房价进行比较来确定城市住房价格合理与否及不合理程度的方法,并对北京等7城市房价进行了合理性及不合理系数的实例分析。研究表明,7城市中北京、上海、深圳的城市住房价格偏高,其他4个城市房价尚处于合理范围。     

从利益关系角度调控住房价格的几点建议

由于这几年来房价快速上涨、房价过高,已经引起了很多老百姓对房地产市场对抗的心理,这使得把房地产市场价格过高的经济问题开始转化为社会问题和政治问题。为了调控我国居高不下的住房价格,本文论述了应如何重新安排地方政府、房地产商、银行等金融机构和房地产投资者这几方面的利益关系,指出如果政府能够切断住房价格上涨链条中各利益团体中的利益关系,住房价格下降指日可待。     

武汉 江南楼市势头盖过江北

眼下,受供应量大幅增加、价格略低等利好影响,以至于紧跟汉口之后的武昌楼市,风头正悄悄盖过汉口。即使是老汉口。对到武昌去买房也已习以为常。刚刚公布的"武房指数"显示,今年第一季度,江南的武昌、洪山、青山三个区新房供应量为8781套,占全市总供应量的53.4%,首次超过包括江岸、江汉、矫口三区的汉口地区。更受市民关注的,是价格优势。一季度,武昌区商品住房价格虽与江汉、江岸区房价不相上下,但洪山区以3608元/平方米的均价,对不少工薪阶层颇具吸引力。     

货币政策、交通通达性与区域房价分化

基于经济地理学的建模方法,扩展建立一个包含货币政策的住房价格理论模型,考察货币政策、交通基础设施通达性与区域间房价之间的关系,并以2005—2017年中国283个地级及以上城市面板数据进行实证检验。研究表明,城市间交通通达性分化对城市间房价分化呈先减小后增加再减小的趋势;并且宽松的货币政策会加剧城市间住房价格分化。进一步研究表明,货币政策会通过交通基础设施通达性的机制影响城市间住房价格分化。     

中国住房价格变化对居民消费的影响研究

住房价格持续快速上涨与居民消费需求增长缓慢是转型期中国经济社会发展面临的两个突出难题。微观分析表明,房价变化对消费的财富效应和担保效应对于不同群体是不一样的,并受到金融环境的约束。决定房价变化对全社会居民消费影响的关键因素包括人均住房资产量及其分布结构、住房价格变化的性质、金融制度安排和社会文化因素。以1999-2009年我国35个大中城市的面板数据进行的实证检验的研究发现:(1)房价上涨通过财富效应和担保效应对居民消费产生正向影响,通过收入效应产生负向影响,总效应方向具有不确定性;(2)1998年我国城镇住房制度改革以来房价的长期上涨所带来的房产升值对城镇居民消费具有促进作用,并呈现出效应大小与经济发达程度正相关的区域差异特征;(3)近5年我国房价的持续加速上涨强化了房产对消费的挤出效应,削弱了住房财富效应,在住房和金融市场相对落后的经济欠发达地区财富效应的减弱幅度更大。     

中国房地产市场发展非均衡与商品房价格因素分析

本文从分析我国房地产市场的供求失衡出发,将我国房价构成要素进行分解,对我国房地产市场的非均衡与商品房价格偏高的原因进行了理论分析。结果发现:土地成本、税费、超额利润和过高的管理费用(主要指高管薪酬)是推动住房价格走高,造成房地产市场非均衡的主要因素。只有对以上四个方面的因素进行控制,才能降低并稳定房价。     

珠三角城市住宅价格空间传导与趋同研究

以珠三角9个城市2001Q1 - 2010Q4住宅价格的季度数据,运用Johansen协整关系检验、多变量Granger因果关系检验、脉冲响应函数和面板数据单位根检验探索了珠三角城市住宅价格的空间传导关系和价格趋同性.结果表明,珠三角城市住宅价格波动具有长期稳定的关系,在“深—莞—惠”、“广—佛—肇”和“珠—中—江”三个次级区域的住宅市场中,深圳、广州、珠海三个“核心城市”对其次级区域内的其他城市在空间上产生价格传导,同时,“深—莞—惠”中的深圳市住宅价格在空间上向“广—佛—肇”和“珠—中—江”传导.进一步检验发现,珠三角城市住宅价格存在以广州、深圳、珠海为基准的价格趋同现象.研究结论对政府实施差异化策略调控区域性住宅市场具有重要意义.     

中国居民住房支付能力测度及影响因素分析

分析居民住房支付能力的影响因素是制定合适政策、持续释放中低收入阶层住房需求、促进经济增长的前提,而中国区域间的显著差异为此提供了极好的数据平台.在两步骤分析框架下的实证检验表明：中国各省级区域的住房支付能力存在显著且持续扩大的差异;在具有显著影响的因素中,住房价格、贷款利率水平、家庭非住房消费比例与居民住房支付能力负相关,家庭收入、家庭储蓄、住房公积金缴存额与住房支付能力呈正相关.     

经济适用房对房价影响的实证分析

本文从供需层次出发,分析商品房价格不合理上涨的推动机制,通过实证分析加以印证,得到的结论是经济适用房对商品房价格上升构成Granger因果关系。最终提出从经济适用房出发解决房价问题的几点建议,并做出了房价在现有体系下会持续上涨的推测。     

新疆房地产业发展问题研究

房地产业在促进新疆经济增长,改善居民居住环境,提升投资环境和促进社会和谐方面起着重要作用。该文从新疆房地产投资、供需、住房结构、住房价格情况四个方面对新疆房地产业的发展状况进行分析,探讨了新疆房地产业存在的问题,主要表现为空置房面积偏大,房地产市场体系不完善,区域间发展不平衡和市场观望气氛浓等。针对这些问题,该文提出采取加大行业监管力度,加快住房结构调整,引导空置房租赁,降低房价等有效措施,促进新疆房地产业的健康发展。     

房价波动、银行信贷与产业升级——基于银行信贷中介效应检验及区域差异对比分析

房价波动是影响产业升级的重要因素。阐述房价暴涨通过银行信贷中介效应传导机制对产业升级产生抑制作用,并基于全国大中城市2007-2016年面板数据,采用动态面板模型系统GMM估计法检验房价波动通过银行信贷中介效应机制影响产业升级。研究结果表明:第一,大中城市的房价过快上涨对产业升级产生负效应;第二,大中城市的房价过快上涨会增加房地产银行信贷需求,挤出了支持技术创新、产业升级的银行资金,从而抑制产业升级;第三,通过区域差异对比分析,东部大中城市银行信贷对房价波动与高新产业关系发挥中介效应,房价上涨通过吸收银行信贷挤出高新产业发展资金;中部大中城市房价上涨通过吸收银行信贷挤出第三产业发展资金;银行信贷没有对西部城市的房价波动与产业升级发挥中介效应。     

影响我国城市房屋价格的计量模型分析

一般来说,一个地区的商品房价格是由需求、供给及各种经济杠杆（如利率）等因素来决定的,但在资本组合投资日益多样化的现代社会。商品房的价格还会受到人们的收入、城市GDP以及地理位置等因素影响。本文对2011年影响我国北京、上海等15个城市的房屋价格的主要因素进行实证分析,选取的自变量为土地价格（元／平方米）、城市人年均收入（元／年）、城市GDP（亿元）、城市人口密度（人／平方米）、城市常住人口（万人）。通过建立多元线性回归模型。应用Eviews软件对模型进行了参数估计和检验。分析了影响房屋价格的主要因素和影响程度,并提出了相关的理论建议。     

老年住宅的市场需求与供给策略--以广州为例

老年住宅市场的形成是我国经济发展、人口政策和社会因素共同作用的结果,也是房地产经济持续发展的一种途径和房地产产业资源优化配置的需要。以广州为例,影响老年宜居住宅需求的主要因素依次为人均可支配收入、人均住宅面积、人口老龄化水平、城市住宅价格、区域经济发展状况等,为释放和满足老年宜居住宅需求,应该形成由政府部门、公共机构、房地产企业、家庭和社区等共同参与的多元化供给主体模式,并构建针对不同消费群体的老年住宅供给体系。     

我国房地产市场波动状况分析

选取房地产市场投资完成额、房地产开发量、房地产平均销售价格以及国房景气指数等指标,分析我国房地产市场波动情况。剖析其波动的主要原因有供求关系、金融危机、国家宏观调控和投机炒房。提出了适当加大土地、金融和税收政策调控力度,增加保障性住房供应,抑制投机需求等促进房地产市场稳定健康发展的建议。