农业基础建设与粮食产出关系的实证分析——基于1991—2009年时间序列数据

以我国农业基础建设与粮食产出关系为研究对象,以1991—2009年为研究时间序列,运用C-D生产函数进行对粮食总产量、谷物总产量、稻谷总产量、小麦总产量和玉米总产量的双对数回归分析。研究结果显示:第一,农业科技仍然是提高粮食产量的重要因素;第二,农业基础设施投入对粮食产量增加有显著性影响,但我国稻谷产量对农业机械化要求不显著;第三,自然灾害对粮食产量的影响比较显著,尤其是旱灾对粮食产量的影响;第四,我国加入WTO对粮食产量具有负面的影响。     

基于主成分分析的食品价格影响因素研究

通过构建食品价格影响因素的评价指标体系,运用主成分分析法对2001—2009年度的食品价格影响因素进行研究,得到了三个主成分因子。根据主成分计算出各年度的食品价格综合得分并排序,发现食品价格在这九年里呈现出波浪线形式的变化。     

基于因子和聚类分析的居民消费价格变动水平评价

通过构建居民消费价格变动水平的评价内容及评价指标体系,运用因子分析法对2001-2009年度的居民消费价格变动水平进行因子分析可行性检验、因子提取,共提取了3个公共因子。并对每个因子进行命名,根据因子得分函数计算出每个因子得分和9个年度的因子综合得分,按照综合得分的高低进行排序。根据排序结果对2001-2009年度的居...     

中国粮食主产省（区）农业生态效率评价与比较——基于DEA和Malmquist指数方法

运用DEA方法测算出中国13个粮食主产区2000—2012年的农业生态效率,并运用Malmquist指数方法进行动态分析。结果表明,2000—2012年中国粮食主产区农业生态效率均值仅为0.928,只有6个省份的投入产出达到最优水平,其余省份的生产资源投入存在一定程度的效率损失。从2000和2012年的对比分析来看,辽宁、内蒙古、江苏、湖北、湖南和四川的农业生态效率一直保持较高水平,河南、河北、山东和安徽则都处于非DEA有效状态。从动态分析结果来看,虽然中国粮食主产区农业生态效率整体呈上升趋势,但农业生产技术进步和综合技术效率损失并存,技术进步、纯技术效率和规模效率是影响农业生态效率的主要因素。     

福建省粮食生产态势与影响因素分析

分析了1990-2005年福建省粮食产量的波动变化,并且运用广义生产函数模型和灰色关联分析法,分2个时段对影响福建省粮食产量的主要因素进行了分析。结果表明,1990-1997年粮食播种面积和农药使用量是粮食生产的重要制约因素,1998-2005年粮食播种面积对粮食生产的影响最大。     

南宁市粮食生产影响因素分析

本文以南宁市为例,运用灰色关联度和生产函数,分析了1997-2003年粮食生产的影响因素及其贡献率。粮食产量灰色关联度分析作出关联因子排序:粮食单产>耕地面积>粮食作物播种面积>化肥施用量>有效灌溉面积>农村用电量>农业机械总动力>农药施用量,表明粮食单产、耕地面积与粮食作物播种面积对粮食总产的影响最大,从投入角度分析粮食总产与化肥施用量、有效灌溉面积关联度大;基于生产函数的贡献率分析表明:化肥施用量、农业科技进步、粮食播种面积、农业机械总动力、有效灌溉面积、农业劳动力对粮食增长的贡献率分别为40.08%、27.62%、12.12%、10.78%、8.91%、0.49%,说明7年来粮食增长主要依靠化肥投入、农业科技进步,农业劳动力对粮食产量增加作用微小。     

产业研发空间结构演化研究——以湖北省为例

产业研发空间结构的主要影响因素包括产业研发投入、研发产出、经济发展水平、产业结构、人力资源、信息化水平以及基础设施建设等.运用因子分析方法对湖北省2000年及2006年的相关影响指标变量进行计算,分析湖北省产业研发空间结构的演化特征,旨在为优化湖北省产业研发空间布局提供指导和借鉴.     

社区融合结构：农民工、非农外来工、户籍居民之比较

相对于社会融合,社区融合要简单很多,但其也具有一定的结构。借助已有研究,提出社区认同、社区参与、社区交往3个因子的社区融合因子结构,并且开发3个因子的12项指标。运用调查数据对12指标的3因子结构进行验证,证明了3因子结构的合理性。立足因子结构对农民工、非农外来工、户籍居民城市社区融合度及影响因素进行分析得出：（1）农民工和非农外来工都具有一定城市社区融合度,并没有想象的那么低;（2）三个群体社区交往水平都较低,城市社区作为居民的家园、温馨港湾建设还有很大空间;（3）农民工和非农外来工城市社区参与水平远远低于户籍居民,户籍是社区参与的主要制约因素。     

山东省农业生产的技术效率分析

在土地资源日益稀缺、粮食短缺问题日益严重的今天,增加粮食产量,确保粮食安全就必须提高农业生产效率。文章选取山东省17个地市2000—2011年农业投入、产出的平均数据,利用Deap2．1软件运用DEA方法分析了山东省农业生产的技术效率。从投入结构来看,山东省有7个地市存在农业投入要素冗余问题,农业投入结构亟待进一步调整;从总体来看,山东省农业技术效率地区间发展不平衡,其中德州、聊城、滨州、菏泽的农业总体效率和技术效率都远远低于山东全省平均水平。     

土地价格、房地产开发投资对房价影响的实证分析

针对土地价格、房地产开发投资对房价的影响,依据2000—2010年间的中国居住用途土地价格、房地产开发投资完成额和商品房价格的年度数据,运用协整检验和误差修正模型进行了实证研究。结果表明:我国的房地产价格与土地价格、房地产开发投资额之间存在长期稳定的均衡关系;土地价格是房价变动的促进因素,而房地产开发投资额变动对房价的影响更为显著。     

我国上市商业银行可持续发展测度与比较

以金融可持续发展理论为基础,选取14家上市商业银行3年的指标数据,采用因子分析法对商业银行可持续发展水平进行了测度和排序。基于因子分析的结果,对影响商业银行可持续发展的指标因素进行了分析,并对不同类型商业银行可持续发展水平进行了比较。研究结果表明:2007—2009年,上市城市商业银行的可持续发展水平高于股份制商业银行,股份制商业银行的可持续发展水平高于国有大型商业银行;但是随着时间的推移,国有大型商业银行的可持续发展水平逐渐上升,股份制商业银行的可持续发展水平先上升后下降,上市城市商业银行的可持续发展水平呈下降趋势。     

我国退耕还林政策的实施对粮食安全的影响

在运用国家统计局统计数据的基础上，分析了1998—2005年我国粮食产量的变动情况。同时利用国家林业局出版的2002—2005年度全国重点林业工程社会经济效益监测数据，分析了退耕还林对粮食播种面积、粮食产量的影响。本文认为，在短期内，退耕还林工程导致了粮食产量的减少，但在长期内，退耕还林将对我国的粮食产量以及粮食安全产生积极的影响。     

中国高校科技产业化能力及其影响因素分析

采用因子分析方法,计算了2001-2009年我国30个地区高校的科技产业化能力得分,并分析其影响因素.研究发现,我国高校科技产业化能力地区间不平衡,其中,东部地区高校科技产业化能力普遍高于中西部地区高校.在因子分析的基础上,从投入和产出角度,分析了我国高校科技产业化的影响因素,研究发现,2009年,研发投入因子对我国高校科技产业化投入能力的贡献大于研发服务因子;科技创收因子对高校产业化产出能力贡献大于科技创新因子.     

中国粮食生产用水效率的影响因素及空间溢出效应

粮食生产用水效率反映农业生产中水利用和粮食产出的相对变化,关系粮食安全和农业可持续发展。以粮食生产水足迹作为水资源投入指标,采用超效率SBM模型对中国全要素粮食生产用水效率进行科学测度,在此基础上,运用空间杜宾模型对粮食生产用水效率的影响因素和空间溢出效应展开分析。结果表明：①2001-2019年31省份粮食生产水足迹平均增长4.5%,其中玉米、水稻生产水足迹呈上升态势,增幅主要来自中部地区;②区域粮食生产用水效率呈东、西、中逐步降低的分布格局,西南地区与南部沿海较高,西北地区和黄河流域较低,省域水资源利用水平在空间上呈现向“高耗水—低效率”和“低耗水—高效率”水平跃迁的态势;③节水技术、水土匹配度、城镇化水平和化肥价格对粮食生产用水效率具有显著的正向影响,供水结构和产业结构的影响效应则显著为负,这些因素的区域异质性是造成用水效率空间分布差异的主要原因;④粮食生产用水效率可通过技术溢出、要素流动、生产集聚和价格传导产生空间相互关联和溢出。据此,提出深挖用水效率提升潜力,充分发挥区域互馈效应,实现粮食生产用水效率协同提升的政策启示。     

中原城市群城区经济发展效率研究

通过构建城区经济发展效率投入与产出评价指标体系,运用数据包络分析法和灰色综合关联系数法,对2009～2010年中原城市群33个城区的经济发展效率及其影响因素进行实证评价和分析。结果显示,中原城市群只有少数城区经济发展效率达到了“最优状态”,多数城区的投入与产出仍有改进的空间;固定资产投资和消费品零售总额分别是投入和产出指标中,对城区经济发展效率影响最大的因素。     

1978年以来,粮食产量的影响因素分析

1978年至今,我国粮食生产呈现增长的趋势,但1978—1984年这段时间比1984年至今增长率要高。本文就影响粮食产量的因素,尤其是近几年影响粮食产量的主要因素进行分析,以期粮食产量更上一层楼。     

工业企业研发投入对经济增长影响的实证研究——基于2000-2012年我国规模以上工业企业数据

本文依据新经济增长理论,利用柯布—道格拉斯生产函数的改进模型对我国2000-2012年工业企业研发投入对经济增长的弹性系数进行测算,结果显示2000-2012年我国工业企业研发投入弹性系数为0.181,研发投入增长对主营业务收入增长的贡献率约为20.8％.最终结论为:我国工业企业研发投入对经济增长有贡献,但低于欧美等国家水平;2000年以来我国工业企业年度间研发投入弹性系数走势相对平稳,但受国际金融危机影响明显;研发投入对经济增长具有较强贡献的企业主要分布在制造业、内资和小微型企业;东部地区企业研发投入对经济增长的贡献更为明显.     

基层应急能力影响因素的分层化研究——基于ISM-MICMAC模型

基层应急能力受复杂因素影响,厘清影响因素之间的层级关系,能够识别关键因子,为提升基层应急能力作支撑。基于德尔菲法明确基层应急能力影响因素,通过ISM模型构建影响因素结构体系,运用交叉影响矩阵相乘法进行验证分析。构建了由25个因子构成的基层应急能力影响因素体系,并基于ISM划分为9个层次和3个因素群,自下而上通过不同的作用机制影响基层应急能力;基于驱动力—依赖性数值划分出独立、联动、依赖、自治四个因素群,两者在影响性质上高度一致。应从完善顶层设计、推动基层应急工作标准化建设、加强经费投入等方面提升基层应急能力。     

省际边界区域城市化的空间分异特征及影响因素分析——以淮海经济区为例

以因子分析法为基础构建城市化发展水平的综合评价指标体系,对淮海经济区115个市县进行定量评价及分类,并在此基础上分析各市县发展的主要影响因子。得出淮海经济区城市化发展水平相对滞后,两极分化现象严重,并且差异日益增大的现象。现阶段的主要影响因素为经济水平、产业结构、城镇人口规模、就业结构、居民生活水平等;而教育投入、城镇基础设施和环境等指标的影响十分微弱。     

中国省际创新效率及其影响因素的实证研究

以2000—2009年30个省（区、市）的面板数据为样本,运用数据包络分析（DEA）模型对中国省区创新效率进行了测度,并对创新效率的影响因素进行了实证研究。结果显示:考察期内中国省际创新效率波动性较大,北京、上海两市实现了历年创新效率有效,其余省区创新效率均存在差异性。在影响省际创新效率的因素中,政府投入、人才储备、区域经济、对外开放等因素对省际创新效率的提升具有明显的正向效应;而金融支持、产业结构、基础设施等因素对省际创新效率的影响则不明显。