基于用户聚类的电子商务个性化推荐系统研究

从Web服务器日志文件和客户交易数据中挖掘有意义的用户访问模式和潜在的客户群,有助于企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动。本文基于Web挖掘的聚类技术,提出了一种电子商务中个性化推荐系统的具体实现方案。     

电子商务中Web页面个性化推荐系统的架构

电子商务中实现个性化推荐意味着一个用户访问Web站点时能够得到个性化的服务,网站根据用户的聚类特征,向用户在线推荐一些用户可能比较感兴趣的页面。本文给出了电子商务个性化推荐的系统结构,分析了在Web日志挖掘中应用协同过滤技术,讨论了Web页面的个性化推荐过程和推荐算法。推荐算法综合考虑了用户聚类中页面的权值和用户对页面的平均评价值两个推荐因素,实现在线页面的推荐。     

面向电子商务的Web挖掘系统模型研究

在电子商务网站中,Web使用挖掘可以通过分析Web日志等数据源来获取与用户访问模式相关的信息。本文主要研究电子商务中的Web挖掘技术,提出一个面向电子商务站点的Web挖掘系统模型。     

面向电子商务的Web使用挖掘及其应用研究

随着电子商务的深入发展,了解用户访问模式显得非常重要。从Web使用挖掘应用目标出发,综述了Web使用挖掘的数据源收集与数据预处理技术、模式发现与模式分析技术,最后介绍了Web使用挖掘在电子商务中的应用。     

基于Struts和MVC模式的动态多语言技术在电子商务网站中的应用

随着经济全球化的深入,电子商务网站时多语言的支持非常必要.常规的多语言解决方案通常采用静态方式,该方式具有实现简单,访问快速的优点,但是局限性很大,已经越来越不适应今天已然变得极为繁杂庞大的电子商务整体解决方案的需要.动态多语言技术可以有效地解决这些局限性.本文分析了动态多语言技术的原理和特点,详细阐述了如何实现基于Struts和MVC模式的Web程序的动态多语言机制,并且介绍了其在电子商务网站中的具体实现技术.     

用JSP访问电子商务网站数据库

高效的Web数据库访问技术是电子商务网站成功的重要保证之一。本文通过实例着重介绍了JSP中用连接池技术访问Web数据库的方法,该方法可以高效地实现多用户并发对Web数据库的访问。     

基于蚁群算法的群体用户兴趣导航路径发现

在电子商务的发展进程中,如何准确理解用户访问网站的行为是一个紧迫的问题.Web使用挖掘是解决该问题的重要研究方法.发现用户的兴趣导航模式是Web使用挖掘的一个重要研究领域,也是优化Web站点框架设计的根本方法.在本文中,我们把Web用户看成是人工的蚂蚁,应用蚁群算法来发现用户的导航模式.首先,建立了一个Web站点模型;然后基于蚁群算法和Web日志数据建立了一个用户导航模型;最后,设计了一个算法,将所有的访问用户视为整体来挖掘他们偏好的导航路径.实验结果表明该方法能准确反映出用户的浏览兴趣.     

Web使用挖掘在网站优化中的应用研究

针对互联网用户访问Web服务器产生的日志,结合Web使用挖掘相关理论,采用Apriori算法挖掘用户的频繁访问模式.首先进行数据预处理以保证数据的质量及提高挖掘的效率;然后对预处理后的数据采用Apriori算法进行关联规则挖掘,找出其中的频繁访问模式;最后分析结果,总结规则,提出建议.     

基于Web服务的电子商务系统研究

Web服务是新一代电子商务解决方案的核心和关键,而动态电子商务是电子商务发展的目标。Web服务为动态电子商务业务流程提供了一致的信息交换与集成框架,从而支持着企业交易伙伴之间更为复杂的web交互与商务协作。动态电子商务强调程序对程序的交互作用,反映了在实时条件下实现应用动态集成的概念,是电子商务发展的目标。而Web 服务是其核心技术,通过它,企业可以将自身的电子商务组件化,然后根据商业流程对这些组件进行动态的组合和集成。     

缓存集群系统中WCCP的工作过程研究

WCCP协议目前已经被很多厂商出品的网络交换路由产品所使用,它是由CISCO公司开发的基于内容的路由重定向技术。在网络缓存集群系统中使用WCCP可以完全将用户请求透明重定向至缓存服务器,用户端不必更改任何配置。     

基于Web服务的动态电子商务

动态电子商务是电子商务的发展方向与目标。Web服务是一种新兴的Internet环境中的分布式组件开发技术。本文介绍动态电子商务的基本概念、主要特点与构建要求以及Web服务的基本概念、体系结构、技术标准与主要优点．提出基于Web服务的动态电子商务框架与构建步骤。     

Web挖掘在网站优化中的应用研究

在电子商务系统中,网站优化是改进网站设计和布局、方便用户访问站点、实现为客户个性化服务的重要手段,而Web挖掘是实现网站优化的关键技术。本文通过对Web数据的分析挖掘。提出实现确定回溯点和目标页的算法。实践证明,该算法可以有效地实现网站优化。     

电子商务网络安全策略探析

本文概述了电子商务的局域网、广域网、外部网、Web服务器的安全及公开密钥基础设施;介绍了构建电子商务系统安全体系的相关技术;最后,给出了电子商务的安全策略,并应用于实际的电子商务系统中.     

基于ACCESS的登录框的设计与实现

无论是桌面应用程序或者是Web应用程序,在用户进入相关资源或者功能的访问之前,常常要对用户身份进行验证以检测是否授权给用户。本文目的就是如何利用ACCESS中的宏和VAB代码实现一个用于对用户身份进行验证的登录框。     

基于ASP技术的市场信息网站的实现

随着网络的发展,越来越多的人们倾向于在网上搜索信息。以建立一个提供市场信息的网站为例,介绍了如何使用ASP技术在Internet上建立一个信息系统,供用户通过WWW动态地访问Web数据库中的数据。     

浅谈学校办公自动化系统的建设

全球性的网络化、信息化进程正改变着人们的生活方式,Internet技术应用以及电子商务的飞速增长给人们生活工作的各个层面带来了深刻的影响.在Internet应用方面,各单位陆续建立了自己的Web服务器和网站,有的还实现了一些简单的网上业务.     

面向服务的动态旅游电子商务操作模式探讨

为满足人们个性化、多样化的需求,旅游电子商务建设由信息管理逐步转向信息服务,这要求旅游电子商务系统进行动态集成,实现自动化交易流程。本文分析了我国旅游电子商务的现状及现阶段一般操作模式,提出了基于Web服务技术的旅游行业动态电子商务模型,探讨了该模型的应用,为实现旅游行业信息服务提供了一种新的操作模式。     

互联网用户的信息行为分析

随着互联网的发展及Web 2.0技术的广泛应用,互联网业务得到迅速发展,互联网已经成为人们获取信息、表达心情、交流意见的重要场所。在互联网智能化的过程中,互联网用户行为分析是一项非常重要的工作。互联网用户行为分析,从广义上讲,涉及互联网用户的所有行为活动,包括互联网心理活动、互联网社会活动和互联网访问活动;从狭义上讲,主要涉及用户访问互联网的行为规律。本文主要对互联网用户行为进行探索性的分析,阐述了用户行为分析系统的基本需求、实现步骤和体系框架,以及设计和实现系统过程中应用一些关键技术。     

基于隐马尔可夫链模型的电子商务用户兴趣导航模式发现

用户智能导航模式发现已经成为电子商务领域中的一个研究热点。为此,结合电子商务站点用户网页访问时间与网页关键字信息对用户访问兴趣进行定义,借鉴经典隐马尔可夫链模型,建立用户兴趣导航模型。给出在此模型中用户兴趣导航路径的发现方法及算法描述。通过模拟数据、某B2C在线图书销售站点中的真实数据以及与经典方法的对比等方面的实验验证,结果表明：给出的模型方法能够准确、高效地找到带有用户访问兴趣的关联路径信息。这个方法可以作为一种应用于电子商务领域更为有效、实用的智能导航发现工具。     

基于Web信息挖掘的关联推荐算法研究与实现

使用Web数据挖掘技术对用户需求进行分析,其中实现Web信息个性化使用的是关联规则,这一规则能够为用户提供个性化服务,目前已成为Web应用技术的研究热点。该文分析了应用于个性化推荐的Web页面关联规则的特点,对Web数据挖掘技术常用的关联推荐算法进行探讨,内容主要涉及到Web数据挖掘技术、关联推荐算法的思路、算法分析。