电力企业上市公司基本面综合评价

本文采用主成分分析的方法,以上海股市25家电力企业上市公司2004年中报公布的财务报告为基础,以95%的精度用2个新指标来代替原来的11个财务指标对这25家上市公司进行综合评价,同时在主成分分析的基础上对25家电力上市公司进行了综合评价和比较。     

主成分分析在上市公司经营业绩评价中的应用

利用主成分分析方法对证券市场40家上市公司进行综合评价,通过统计软件SPSS对指标数据进行了实证分析,详细介绍了如何运用主成分分析法建立上市公司财务状况的评价模型,得到了这些上市公司2001年上半年财务状况的排列次序.     

主成分分析法在上市公司盈利能力评价中的应用

主成分分析法是一种采用降维的思想,将多个指标组合成较少个综合指标的统计方法.本文应用主成分分析法对15家计算机软件公司的盈利能力进行分析,得蜜线性方程作为评价公司盈利能力的依据,为评价上市公司的盈利能力提供了一种有效手段,可供投资者参考.     

基于主成分分析的上市物流公司财务绩效

指标权重的确定是上市物流公司财务绩效评价的关键问题,在阐述主成分分析的基本原理及实际操作步骤的基础上,以19家上市物流公司作为研究的样本,构建上市物流公司财务绩效的评价指标体系,选取12个财务指标,利用主成分分析法提取4个主成分,并计算出4个主成分的综合值。据此对19家物流上市公司财务绩效进行综合排序。结果表明,物流上市公司综合财务绩效不是很理想,偿债能力、盈利能力、发展能力、营运能力仍需提升。在此基础上提出了上市物流公司财务绩效提升的对策建议。     

上市公司绩效评价模型构建研究

针对上市公司绩效评价问题,以信息技术产业上市公司为例,使用主成分分析法,选择了18个企业主要绩效指标进行了主成分分析,提取出盈利能力、运营能力、偿债能力、业务能力4个主成分,建立了绩效评价模型,并运用SPSS16.0软件,对信息技术业71家上市公司的公司绩效进行了评价,以期为其他行业上市公司绩效评价提供参考.     

基于主成分分析的我国整车上市公司财务状况评价

选取23家整车上市公司的2011年中报数据,以代表企业偿债能力、获利能力、经营效率及发展能力的共10个指标为基础构建财务综合评价指标体系,应用主成分分析法对财务状况进行综合评价,对企业了解自身行业地位,及时预测、防范财务危机具有重要意义,为投资者和债权人的决策提供借鉴。研究结果表明,在各个主成分中,偿债能力和获利能力所占权重较大,对企业的财务状况综合评价影响更大。     

利用主成分分析法对流动性统一度量的研究

在介绍流动性维度和常用的流动性指标的基础上,利用2002年和2003年上证的高频数据,以半年为一个时段,计算各股的常用5分钟流动性指标。通过相关性分析和主成分分析法对各支股票的常用流动性指标进行考察,获得了一个能够对流动性各个维度都有一定反映的综合流动性指标。研究结果发现绝大数股票都可以用主成分分析法得到的4个新的变量来进行描述,且这4个变量具有实际的经济学意义。     

企业信用评估方法研究——基于陕西上市公司的实证分析

为了用多指标综合评价模型评价企业信用状况,通过引入多元统计分析中的主成分分析法,按照包含信息量的大小对主分量加权综合。并基于采集的陕西省26个上市公司的数据进行实证分析,验证了模型,得到了较为满意的结果,结论符合企业的实际情况。     

基于多元统计的城市设施综合评价研究

本文运用主成分分析和聚类分析两种综合评价相结合的方法,对我国31个省市2004年城市设施发展水平进行综合评价。首先,运用主成分分析法对各地区城市设施的水平进行排序,即综合排名;然后,运用聚类分析法对各地区进行划分、归类,反映出各地区在设施建设的各个方面在我国所处的大致水平以及存在的优势和不足。这对把握我国各地区城市的设施水平具有一定的参考价值,并可为各地区制定相应的城市设施建设发展战略提供科学的依据。     

主成分分析法在学生体质综合评价中的应用

目的采用主成分分析法对反映学生耐力素质和心肺功能的指标进行综合评价,用实验室方法验证主成分分析法的有效性。方法：测试河北工程大学普通大学生23名10项体质指标,采用主成分分析法提取主成分,对每位受试者的体质综合评价排序,分组。对部分受试者进行递增负荷跑台实验（GXT）采集心肺功能的相关指标,验证主成分分析法在体质综合评价中的合理性和可操作性。结果（1）根据主成分综合表达式,计算主成分值、综合主成分值及排序。按排序分成三个组。（2）递增负荷跑台实验显示,最大摄氧量、氧脉搏、通气量等指标,强势组与弱势组相比出现显著差异,强势组好于一般组,一般组好于弱势组。结论：主成分分析法适用于学生的综合体质评价,具有合理性、可操作性的特点。     

农业上市公司经营业绩的时序多指标综合评价

目前对农业上市公司经营业绩的评价多采用因子分析、模糊数学综合评价、DEA、灰色关联分析等多指标综合评价方法。这些综合评价方法都主要集中对农业上市公司静态（某一时间点）的综合业绩分析,针对公司某一时间段的动态综合分析不够充分。此研究在构建农业上市公司综合评价指标体系的基础上,结合主成分分析方法和理想解法,运用时序多指标综合评价原理对49家农业上市公司2004-2006年这一时间段的经营业绩进行了实证分析。提出的动态综合评价方法有利于投资者和决策者对农业上市公司未来时期经营业绩状况的预测,为投资决策和经营决策提供更可靠的保障。     

农业上市公司经营业绩的时序多指标综合评价

目前对农业上市公司经营业绩的评价多采用因子分析、模糊数学综合评价、DEA、灰色关联分析等多指标综合评价方法.这些综合评价方法都主要集中对农业上市公司静态(某一时间点)的综合业绩分析,针对公司某一时间段的动态综合分析不够充分.此研究在构建农业上市公司综合评价指标体系的基础上,结合主成分分析方法和理想解法,运用时序多指标综合评价原理对49家农业上市公司2004-2006年这一时间段的经营业绩进行了实证分析.提出的动态综合评价方法有利于投资者和决策者对农业上市公司未来时期经营业绩状况的预测,为投资决策和经营决策提供更可靠的保障.     

主成分分析在油气田企业综合经济效益评价中的应用

一、油气田企业综合经济效益评价主成分分析法的基本理论（一）主成分分析法的基本原理。主成分分析是多元统计中降维的一种方法,它将原来多个指标重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标来代替原来的指标,实现用较少的几个综合指标尽可能多地反映原来指标的信息。其...     

中国上市银行评估的聚类与主成分分析

本文利用聚类分析与主成分分析法对综合类银行板块13支股票的基本资料进行了综合分析,对投资者特别是中小投资者提供理性的投资参考数据,客观、全面地分析上市公司,选取质地优良、真正具有投资价值的股票,降低投机性带来的风险.     

我国上市公司财务状况的主成分分析研究

在对上市公司的综合评价中,如何用少数几个彼此不相关的新指标代替原来为数较多的彼此有一定相关关系的指标,同时又能尽可能多地反映原来指标的信息量。这是综合评价中一个具有现实意义的问题。而主成分分析便是解决这一问题的有力工具。     

主成分在企业成长性分析中的应用

利用主成分分析方法对中小企业版上市公司的成长性进行评价和分析,并建立相应的评价指标体系,结果表明主成分分析方法评估的合理性,然后根据主成分分析方法本身的缺陷提出了一种改进模型,采用等级相关方法进行预处理后再作主成分分析,并建立综合评价的指标体系,研究结果表明评估比较合理,能够客观上反映股票的成长性.     

财务危机预警指标体系及指数构建——来自创业板上市公司的证据

运用主成分分析法筛选指标构建财务危机预警指标体系,该体系包含4个因子9个指标。采用突变级数法编制财务危机预警指数,对我国创业板260家上市公司进行了预警。研究结果表明:创业板上市公司盈利状况和现金流量状况相对较好,偿债能力和营运能力欠佳。最终确定财务预警指数参考临界值为0.743。     

我国上市证券公司竞争力评价研究

面对我国无效的证券市场,文章采用灰色原理来构建上市证券公司竞争力评价模型,以充分反映上市证券公司的信息。在该模型中,利用主成分分析法和灰色关联优势分析法确定指标权重,结合灰色关联分析法得出上市证券公司的综合排名。针对排名结果,提出了提高证券公司竞争力的相关建议。     

林业上市公司投资价值实证分析

通过已披露的财务数据选取影响投资价值的指标,经过标准化处理,构造相关系数矩阵,利用主成分分析法,构造主成分,试图确定主成分与投资价值的相关性,再根据各个指标值的变异度,利用熵权系数法,计算各指标的权重,为投资者综合评价各林业上市公司的投资价值提供相应的依据。根据分析,得出吉林森工投资价值最大,景谷林业次之,永安林业最小的结论。     

农业上市公司经营绩效的因子分析

在构建了上市公司经营业绩综合评价指标的基础上 ,应用因子分析法提取 7个反映农业上市公司经营绩效的公共因子 ,根据公共因子的贡献率及因子值对农业上市公司的经营绩效进行综合分析 ,得出 4 6家农业上市公司排名。所采用的方法较好地评价了农业上市公司经营绩效 ,为相关的判断提供了参考。