基于Agent和进化博弈的服务商动态联盟协同管理策略研究

基于进化博弈理论,实现了用于服务商动态联盟协同管理工作的多智能体模拟系统,并进行模拟数据分析。扩展传统对称静态博弈为含惩罚参数和协同效率参数的离散进化博弈情形,设计一种含历史信息和近邻特征的群体进化学习规则;在Repast基础上,用java编程实现了多加盟企业进化博弈Agent模拟系统并进行分析。结果表明:agent规模数对平均收益影响小,具有不同决策特征的agent的比例分布能改变企业的平均收益,不同协同率、沟通方式和惩罚参数对期望收益有影响。为电子商务和移动商务环境下的动态联盟管理决策提供参考。     

创新生态系统主体技术策略研究——基于领先企业与跟随企业的演化博弈与仿真

创新生态系统内主体基于知识的博弈不仅关乎个体的生存和发展，也影响创新生态系统的演进.文章从群体演化博弈视角，研究了差异性环境下创新生态系统主体创新保护策略及跟随策略选择问题.先后构建非对称演化博弈模型和多智能体仿真模型，分析了制度、生态、技术等因素对创新生态系统演化均衡稳定性及演化稳定策略的影响.研究发现：专利运营及维权成本、救济力度、政府补贴、技术替代与模仿相对难度是影响系统演化均衡的关键因素；基于上述因素形成的不同情境，系统涌现四种均衡状态：(专利，模仿)、(专利，替代)、(技术秘密，模仿)、主体策略规律性持续波动；仿真模型呈现随机波动，在趋势上符合演化稳定分析结果；合作网络密集度高、学习搜索范围广时，由于主体交互性增强，决策不确定性下降、有效性提高，各群体长期演化趋向于平均收益期望大的策略.信息模糊度高时，决策不确定性及系统波动幅度增加，群体间策略交互制约作用减弱，系统长期演化偏离演化稳定分析结果.     

基于合作博弈的产业集群技术扩散的CA模型及其模拟研究

本文基于合作博弈思想,建立产业集群技术扩散的元胞自动机(CA)模型,研究了集群中企业个体依据博弈收益的决策行为对产业集群技术扩散的影响,并且进行了仿真实验.     

基于就业市场的劳动人口区位选择行为的多智能体模拟

基于空间经济学视角,提出了基于就业市场的劳动人口区位选择模型(Labor Market Based Model of Residential Location—LMBMRL),利用多智能体对劳动人口居住区位选择行为进行模拟研究。利用GIS方法提取经济产业空间信息,并将经济主体的空间异质性引入人口区位选择模型中。充分考虑就业市场、居住成本与通勤成本对个体区位经济效用的影响,设计基于收入和支出的个体决策规则,并利用多智能体方法对劳动人口居住区位选择行为进行模拟。模拟结果揭示了在特定经济产业空间结构下,不同人口群体区位选择形成的人口空间结构及其机理。通过成本系数差异分析,反映了居住成本和通勤成本对人口空间结构的影响。分析结果表明,当居住成本较低时,人口空间结构较为集中,而当房价上涨或居住成本较大时,劳动人口形成较为分散的空间格局;若城市交通便捷度提高,则人口的空间集聚度降低。     

间接经济效益的波及效应和摄动效应分析

通过对经济系统中经济对象博弈行为的分析, 提出用基于多智能体的整体建模仿真方法 对经济中的多人混合博弈问题进行仿真分析, 利用sw arm 仿真软件平台生成博弈模型— GAM E, 并对模型进行了描述和定义, 最后基于模型的仿真结果研究分析了博弈对象的数量、 博弈半径和博弈规则对博弈结果的影响.     

需求驱动的移动商务价值链组织的多阶博弈仿真

基于博弈论和扩散理论建立了多智能体模拟系统,实现了客户需求逆向驱动的价值链多阶博弈仿真,并进行模拟数据分析。以移动价值链为研究对象,建立考虑用户重复购买的BASS动力学模型,探讨移动市场中产品扩散过程;并基于实时需求数据驱动合作博弈模型,探讨了运营商和服务商的竞合关系;进一步结合进化博弈理论,描述了服务商动态联盟的演化过程。从价值链集成的角度,利用多阶博弈研究了价值链整体建模问题,并引入行业生命周期理论进行分析。通过一系列的虚拟实验,探讨了市场因素、服务商和运营商因素对收益的影响,为价值链管理决策提供依据。     

博弈论视角下人才共生的思考

博弈论是研究行为主体之间相互作用时的策略选择理论.随着博弈理论和实践的不断发展,其应用领域更加广泛.人才共生过程中就存在着一种博弈.人才共生,通俗地讲,即人才相互依赖,共存共荣.人才共生系统中的人才个体就可以看作是具有决策的相互独立的主体,他们都会依据自己的成本收益来决策和行动,不断追求更有利于个人价值实现的工作环境和工作状态.人才做出竞争或合作的决策并最终进行竞争或合作的过程就是双方博弈的过程.     

企业家创新投资决策的进化博弈分析

本文创建了从单阶段创新投资决策到多阶段创新投资决策的进化博弈均衡模型,将处于相同境况的企业家视为一个群体,将企业家个体的决策置身于企业家群体决策中,则个体企业家选择某种策略从企业家群体角度来看就是以一定的概率选择该种策略。面对高收益与高风险并存的创新投资,企业家进化稳定均衡策略形成不但取决于企业自身的特性,而且依赖于其竞争对手的决策。创新投资具有正的外部性,政府应该建立创新激励制度。     

基于多智能体的城市群政府合作建模与仿真——嵌入并反馈于一个异构性社会网络

以社会网络视阈下的城市群政府合作过程中的多期进化博弈为例,通过概念模型、数学模型和计算机模型的完整建模过程,在微观主体互动层面建立一个考虑个体成本收益差异的非对称进化博弈系统(并同时考虑全体博弈互动和部分博弈互动的交互),在宏观社会结构层面建立一个实现节点之间连接概率定制化的异构性社会网络模型(且同时考虑全局信息交互和局部信息交互的更替),并通过多智能体系统(特别是交互意愿变量的引入)实现了微观互动(博弈行为)和宏观涌现(网络结构)之间的双向反馈和动态交互.在构建模拟系统的基础上,设计并运行了一系列的实验方案,对仿真模型及模拟结果进行信度检验,并结合多次模拟实验样本数据的统计分析,考察全局交互比例,局部连接概率等网络结构变量、合作收益、惩罚措施等博弈参数变量、以及决策个性等主体属性变量对城市群政府博弈形势与合作水平的动态影响,为促进城市群政府合作和区域一体化进程提供决策依据和政策参考,也是政治学与公共行政学科计算实验研究的一次创新尝试.     

基于多主体仿真的大群体应急决策风险致因分析

大群体应急决策风险来源众多，且对决策的影响不容忽视。本文从个体因素和群体因素两方面对大群体应急决策风险进行系统识别，并将各风险因素与两类群体效应（认知冲突和关系冲突）进行关联，建立大群体应急决策风险致因体系。在此基础上，设置由个体认可度、群体结构、沟通方式、决策策略和外部影响组成的仿真变量，然后基于观点动力学利用Netlogo工具建立大群体应急决策风险致因多主体仿真模型，最后通过案例模拟得出各风险因素致因机理的一般规律。仿真结果表明：控制高认可度决策主体的比例，增加聚集间交互，采取必要的预见性措施，对降低决策风险，提高决策共识速度，应对决策环境的高动态性具有积极作用。研究有助于掌握大群体应急决策风险因素的组成及其影响规律，为应急决策的策略引导提供参考和借鉴。     

基于MAS的移动服务链协同工作机制研究

基于多智能体系统（multi agent system,MAS）原理,对移动服务链的竞争和协同工作机制进行了模拟研究。首先,建立了门户,接入服务提供商、产品／服务商驱动和无线网络服务提供商之间的动态竞争和协同工作方式的优化模型;其次,基于进化算法,在Repast构架上,用java实现以上三种工作机制的多代理模拟系统;最后设计模拟实验场景,对三种工作机制下多期平均利润和风险等模拟结果进行对比分析,结果表明,协同工作方式较另外两种竞争机制,服务链总利润更高,设计合理的约束条件,能有效降低服务链利润风险。     

基于多智能体的城市群政策协调建模与仿真

以城市群多政府互动与政策偏好演化为例,通过概念模型、数学模型和计算机模型的完整建模过程构建一个多智能体仿真模型,基于动力系统理论构建微观决策主体的偏好演化机制,基于复杂网络模型模拟宏观社会网络的拓扑演化规则,并对仿真模型和模拟结果进行效度和信度的检验。模拟实验探讨了全局交互周期比例、局部交互连接概率、行政/激励调控措施及其交叉作用对城市群政策协调演化的动态影响,并结合大样本模拟数据的统计分析,为促进城市群协调合作和区域一体化进程提供决策依据和政策参考,是多智能体建模与仿真(ABMS)在公共管理和政策领域的前沿拓展,提供了新的研究视角和方法论体系,也是政府组织模拟实验研究(行政学科计算化与实验化)的一次新尝试。     

信息传播及其生命周期对移动商务价值链运行的影响研究

为了研究信息传播及其所处生命周期阶段对移动商务价值链中各参与者价值分配的影响规律,设计了每个参与者属性、行为以及agent之间的互动规则,建立其价值链的多agent模型,并基于此建立复杂网络下信息在用户中扩散的多agent模型,对每个用户agent的信息传播和接收行为进行分析,从而对模型进行改进。利用Anylogic 6.5构建仿真模型,并进行仿真实验,利用SPSS对仿真结果进行统计分析,研究模型中各个参数的改变对价值分配的影响效果,依此归纳出各参与者提高价值的策略。     

基于多智能体模拟的环境与组织设计互动研究

首先,根据现有的理论和研究成果分析组织与环境互动机制。其次对任务环境不确定性从简单-复杂和稳定-不稳定两个维度进行建模,即:是根据Aldich的理论和NK模型对任务环境复杂度进行建模;同时借助多智能体模拟方法对任务环境的稳定-不稳定维度进行建模。然后通过模拟实验分析组织设计变量及其相互间的作用对不同形态组织的决策绩效的影响,给出环境与组织的情境互动的分析框架。最后总结出模型结果对组织设计的启示。     

企业员工复杂适应行为的模拟

基于复杂适应性系统理论,利用SWARM平台开发了基于多主体的群体行为模拟系统,应用激励学习算法和遗传算法实现员工在模拟中的学习能力与适应能力。用元胞自动机理论模拟员工的行为,并建立了群体系统模型,模型中的各个主体具有其自身的行为规则和策略,通过主体以及主体与其周围环境之间的相互作用和影响,表明了群体系统涌现出宏观层面上的特征。最后,基于SWARM平台,运用JBu ilder2005软件,开发了系统原型,给定一个初始的群体状态进行模拟,并对实验结果进行分析。     

基于复杂网络演化博弈的传统产业集群低碳演化模型研究

本文基于复杂网络演化博弈理论,从微观异质性主体的预期学习和自适应行为特征出发,综合运用随机博弈及博弈学习模型、多主体系统建模等方法,构建了传统产业集群低碳演化模型,并进行了产业低碳策略竞争、涌现和不同演化情景的仿真分析。研究表明,产业集群的复杂网络结构、主体的异质性预期和决策行为对集群低碳策略的涌现有着重要影响;要想在集群内推广应用新的低碳策略,集群异质性主体的低碳偏好、集群复杂网络的外部效应、低碳策略的采用成本和技术兼容性是重要影响因素。     

基于多Agent仿真的组织学习与知识水平关系研究

运用多智能体仿真模型从微观层面构建组织知识学习仿真模型,研究在组织内部人员流动和组织外部环境变动的情况下,组织知识编码策略、组织内部人际学习速度和组织人员编码知识学习速度对组织知识水平的影响.研究结果表明,在外部环境变动的情况下.适当的人员变动有利于提高组织知识水平,二者的关系呈倒U型结构;在内外环境稳定的情况下,人际学习速度与组织知识水平的关系也呈倒U型结构,但在组织内外环境变动的情况下,高人际学习速度有利于提高组织知识水平;频繁的组织知识编码能在短时间内提高组织知识水平,但影响组织知识的异构性,不利于组织长期知识水平的提高;在外部环境变动的情况下,适当的知识编码策略有利于缓解环境变动对组织知识水平的负面影响.从理论上扩展和验证了现有模型,从实践上为组织文化氛围建设、知识编码管理和人力资源管理提供启示.