基于多智能体的轨道交通突发事件中乘客行为模型与仿真

轨道交通突发事件发生时,如何针对其特点制定相应的应急疏散策略变得越发重要。论文从乘客角度出发,运用多智能体技术,深入剖析轨交系统中乘客面临突发事件时的行为特征,对乘客可能采取的行为以及可能影响其行为的影响因素进行分析,确立乘客选择路径算法从而建立乘客行为模型。然后通过仿真研究乘客在突发事件发生后的可能采取的行为决策,从而为疏散方案的制定和顺利实施提供理论依据。     

基于成员-任务互动的团队有效性多智能体模拟

团队任务过程和团队人群行为之间通过成员能力与任务要求的匹配,成员在任务处理中学习而能力得以提高等人与任务间的联系而发生成员-任务互动。为分析这种互动对团队有效性的影响,在分析了团队任务过程中各影响因素间的因果关系之后,构建了一个多智能体模拟模型,采用Repast.J 3.1实现了该模型,开发了基于成员-任务互动的团队有效性多智能体模拟系统,并设计了多个实验方案对系统进行了验证和确认,之后该系统被用于分析任务规模和波动幅度的影响。模拟结果表明在团队任务过程中,无论任务规模或关系波动幅度多大,团队成员关系度与任务成本不可能同时达到最优,同时就如何有效促进团队有效性给出了建议。     

协同工作下角色-任务匹配与互动多智能体模拟研究

利用多智能体模拟方法对角色-任务匹配和互动关系进行研究,构建基于Agent的角色-任务匹配的多目标评价模型,并设计最小匹配度和最大匹配度两种匹配度算法,基于Repast,在Eclipse上用Java实现角色-任务互动模拟系统.模拟实验结果表明,与最大匹配度算法相比,最小匹配度算法能减少任务接口通讯费,有效提高员工能力利用率,最大化完成任务.该算法能较好地用于协同工作环境下角色任务分配,增加学习率,有助于员工能力增长;在一定的协同学习率下,任务量越饱和,员工各项能力提高程度越大;任务的能力需求期望变化小于方差变化时体现的动态性与能力增长负相关,而任务的能力需求期望变化大于方差变化时体现的动态性与能力增长正相关.     

基于Agent和进化博弈的服务商动态联盟协同管理策略研究

基于进化博弈理论,实现了用于服务商动态联盟协同管理工作的多智能体模拟系统,并进行模拟数据分析。扩展传统对称静态博弈为含惩罚参数和协同效率参数的离散进化博弈情形,设计一种含历史信息和近邻特征的群体进化学习规则;在Repast基础上,用java编程实现了多加盟企业进化博弈Agent模拟系统并进行分析。结果表明:agent规模数对平均收益影响小,具有不同决策特征的agent的比例分布能改变企业的平均收益,不同协同率、沟通方式和惩罚参数对期望收益有影响。为电子商务和移动商务环境下的动态联盟管理决策提供参考。     

基于多智能体模拟的环境与组织设计互动研究

首先,根据现有的理论和研究成果分析组织与环境互动机制。其次对任务环境不确定性从简单-复杂和稳定-不稳定两个维度进行建模,即:是根据Aldich的理论和NK模型对任务环境复杂度进行建模;同时借助多智能体模拟方法对任务环境的稳定-不稳定维度进行建模。然后通过模拟实验分析组织设计变量及其相互间的作用对不同形态组织的决策绩效的影响,给出环境与组织的情境互动的分析框架。最后总结出模型结果对组织设计的启示。     

基于多智能体的客户关系管理系统的构建

本文在运用Agent理论的基础上,针对客户关系管理系统的动态、协作等特点,提出了基于多智能体的客户关系管理系统的体系结构.     

基于多智能体的城市群政府合作建模与仿真——嵌入并反馈于一个异构性社会网络

以社会网络视阈下的城市群政府合作过程中的多期进化博弈为例,通过概念模型、数学模型和计算机模型的完整建模过程,在微观主体互动层面建立一个考虑个体成本收益差异的非对称进化博弈系统(并同时考虑全体博弈互动和部分博弈互动的交互),在宏观社会结构层面建立一个实现节点之间连接概率定制化的异构性社会网络模型(且同时考虑全局信息交互和局部信息交互的更替),并通过多智能体系统(特别是交互意愿变量的引入)实现了微观互动(博弈行为)和宏观涌现(网络结构)之间的双向反馈和动态交互.在构建模拟系统的基础上,设计并运行了一系列的实验方案,对仿真模型及模拟结果进行信度检验,并结合多次模拟实验样本数据的统计分析,考察全局交互比例,局部连接概率等网络结构变量、合作收益、惩罚措施等博弈参数变量、以及决策个性等主体属性变量对城市群政府博弈形势与合作水平的动态影响,为促进城市群政府合作和区域一体化进程提供决策依据和政策参考,也是政治学与公共行政学科计算实验研究的一次创新尝试.     

基于多智能体的城市群政策协调建模与仿真

以城市群多政府互动与政策偏好演化为例,通过概念模型、数学模型和计算机模型的完整建模过程构建一个多智能体仿真模型,基于动力系统理论构建微观决策主体的偏好演化机制,基于复杂网络模型模拟宏观社会网络的拓扑演化规则,并对仿真模型和模拟结果进行效度和信度的检验。模拟实验探讨了全局交互周期比例、局部交互连接概率、行政/激励调控措施及其交叉作用对城市群政策协调演化的动态影响,并结合大样本模拟数据的统计分析,为促进城市群协调合作和区域一体化进程提供决策依据和政策参考,是多智能体建模与仿真(ABMS)在公共管理和政策领域的前沿拓展,提供了新的研究视角和方法论体系,也是政府组织模拟实验研究(行政学科计算化与实验化)的一次新尝试。     

我国证券投资者交易行为的进化博弈与多重均衡研究

本文应用进化博弈方法,建立了开放市场条件下证券投资者交易行为演化的进化博弈模型,并通过实证研究,分析了我国证券投资者行为进化的动态演化过程及其均衡点.研究结论表明,投资者交易行为的进化既不是传统金融学、也不是行为金融学认为的那样,仅存在单一路径和均衡点,而是可能具有多重均衡的特征,这是由投资者策略行为的互补性决定的.     

基于就业市场的劳动人口区位选择行为的多智能体模拟

基于空间经济学视角,提出了基于就业市场的劳动人口区位选择模型(Labor Market Based Model of Residential Location—LMBMRL),利用多智能体对劳动人口居住区位选择行为进行模拟研究。利用GIS方法提取经济产业空间信息,并将经济主体的空间异质性引入人口区位选择模型中。充分考虑就业市场、居住成本与通勤成本对个体区位经济效用的影响,设计基于收入和支出的个体决策规则,并利用多智能体方法对劳动人口居住区位选择行为进行模拟。模拟结果揭示了在特定经济产业空间结构下,不同人口群体区位选择形成的人口空间结构及其机理。通过成本系数差异分析,反映了居住成本和通勤成本对人口空间结构的影响。分析结果表明,当居住成本较低时,人口空间结构较为集中,而当房价上涨或居住成本较大时,劳动人口形成较为分散的空间格局;若城市交通便捷度提高,则人口的空间集聚度降低。     

合作研发中机会主义行为的演化博弈分析

合作研发的企业分为两种类型:互惠主义者和机会主义者,并运用演化博弈理论对企业间合作研发过程中的机会主义行为进行演化分析.分析表明:若企业能够彼此识别,则机会主义行为将灭绝;若企业不能彼此识别,机会主义行为将泛滥市场.同时还研究了监督机制对防范机会主义行为的有效性.     

人群工作行为定性模拟方法

依据QSIM算法的思路,提出了一种对人群工作行为特征的变化过程进行预测和描述的定性模拟方法.设计了人群工作行为特征及其相互作用关系的定性表示法,提出了决策变量和状态变量的概念;给出状态转换规则,在此基础上列举了所有可能的I转换和P转换,并做了相应的图形解释;设计了算法步骤;最后对某人群工作行为变化过程进行了定性模拟,表明所提出的人群工作行为定性模拟方法能够较好地解释或预测人群工作行为的变化过程.     

基于动态博弈的企业集团政策动态一致性分析

运用动态博弈模型 ,以企业集团内部公共费用征收问题为背景 ,讨论了集团总部与成员企业之间的动态博弈 ,并对集团政策的动态一致性问题进行了研究分析 .最后 ,本文还给出了在集团非平均主义政策倾向下相应的动态博弈模型 ,以及动态一致性政策所满足的条件 .     

复杂交互行为影响下的网络舆情演化分析

如今网民参与网络舆情的现象愈加普遍,但国内网络舆情治理体制不完善,网络舆情事件易造成严重的负面影响,研究网络舆情的重要性日渐显著。基于演化博弈研究复杂网络中的网络舆情能够反映网络舆情形成和演化的实际情况,可以为引导相关主体参与网络舆情的行为和控制网络舆情的演化提供科学依据。本文在网络舆情的复制动态模型中引入两个可以反映网民复杂交互行为的因素:创建新博弈连接的行为偏好以及维持博弈连接的时间长短,在此基础上构建网络舆情演化博弈模型。根据演化博弈均衡解,分析、解释个体复杂交互行为因素以及网民初始得益对网络舆情演化的影响并针对不同情境提出相应的舆情治理建议。研究表明在交互连接达到稳态时,网络舆情博弈的得益矩阵会发生改变,新的得益矩阵由原来得益矩阵中的元素乘以其相应的博弈连接类型的活跃连接占比而构成。本文定量地解释相关主体间复杂的交互行为,研究结果对网络舆情危机处理以及疏导,减少网络舆情事件对社会的危害等都有参考价值。     

组织学习中群体间知识共享行为影响因素分析

以组织学习中群体间知识共享行为为研究对象,应用演化博弈方法,构建了群体间知识共享行为的演化博弈模型,分析了群体间知识共享行为的影响因素,得出了群体知识水平、吸收转化能力以及知识共享风险与群体间知识共享行为的相互关系.     

两阶段基于信号博弈的声誉模型

建立了一个两时期基于信号博弈的声誉模型. 有两个参与人进行博弈,拥有私人信息的 参与人叫发送者,另一个不拥有私人信息的叫接收者;该声誉模型研究L 类(低能力类型) 发 送者是否有动机在第一时期建立声誉. 证明显示,如果L 类发送者在第一时期建立声誉,则他 在第二时期的最优信号更大,在第一时期的效用更小,但是,他将在第二时期获得更高的效用.     

供应物流利益分配机制研究

以单供应商-单制造商-多个第三方物流企业组成的供应物流外包系统为对象进行研究,对直接外包模式和领导物流合作伙伴(LLP)模式下三方企业的利益分配问题进行讨论.建立多委托人-多代理人的成本整合模型并求解,比较分析了在直接外包模式与LLP模式下三方企业的成本分摊与利益分配情况.研究结果揭示:1)LLP模式与直接外包模式相比...     

组织惯性对集群网络演化的影响研究——基于多主体建模的仿真分析

主要考察个体组织惯性对集群网络演化的影响，首先从结构性和认知性两个层面对组织惯性进行界定和特征分析，进而分析识别组织惯性对企业网络行为的影响，构建不同惯性状态下集群网络演化的多主体仿真模型，对比分析不同类型组织惯性对集群网络演化的影响． 研究表明: (1) 来自于组织制度、标准和惯例等组织结构特征的结构性惯性，和源于组织认知结构、环境感知方式以及知识和经验的认知性惯性是组织惯性的主要类型; (2) 组织惯性会提升集群网络的可持续发展能力，增强集群网络的“集聚优势”，结构性惯性的影响远高于认知性惯性; (3) 组织惯性会削弱集群网络演化的小世界现象，加剧派系分化程度，但同时会促进派系内交互效率的提升，进而提升集群整体的网络效率．