基于数据主权与数据权利的学术期刊数据权保护

数字时代背景下,数据权保护是学术期刊进行信息网络传播所面临的重要问题。学术期刊数据权可分为两大类别,即国家所享有的数据主权与数据作者、研究单位、资助单位、学术期刊及网络出版平台等所享有的数据权利。在数据主权方面,我国在中外合作期刊方面存在数据控制风险;在数据权利方面,学术期刊数据的生成与流转存在权属争议和被侵权风险。数据安全问题导致我国学术期刊数据的流转存在障碍。鉴于此,应通过规范数据跨境流通,明确中外合作要点以保护国家之数据主权;通过探索多层级标准化保护规则,完善数据流通中各环节的协议内容与技术保障,保护私主体之数据权利,形成学术期刊数据权的体系化保护。     

大数据时代数据产权保护制度研究

随着时代发展，数据在人们工作生活中越来越发挥着不可替代的作用，数据产权随之受到理论与实践的关注。然而，由于数据主体的多元化，现有法律规定及配套措施无法完成保护数据产权的任务，监管缺失、数据产权侵权等现象频发。产权保护的缺失必然会引起社会经济的无序发展，因此需要在专门性法律规范的基础上构建协同共治的监管体系，保障各数据产权主体的财产利益。为保障数据产权保护制度的顺利构建，应围绕归责原则争议、侵权损害赔偿不足以实现“罪责相适应”等问题，确定数据产权侵权的一般过错责任原则，完善数据产权侵权检察公益诉讼制度，建立数据产权侵权惩罚性赔偿制度，以保障多元数据主体权益，确立完善的数据产权保护机制。     

数据

国家统计局数据显示，5月份，工业生产者出厂价格（PPI）同比上涨6．8％，涨幅与4月份持平，环比上涨0.3‰数据与此前业内普遍预期的一致。数据同时显示，5月份，工业生产者购进价格同比上涨10．2‰业内分析人士认为，国内企业仍在承受着原材料价格上涨所带来的成本压力。     

从数据垄断走向数据开放：数据成为必需设施的竞争法分析

数字经济下,数据发挥着越来越重要的作用,而拥有大量数据的支配企业却往往拒绝其他经营者对数据的访问,意图垄断数据资源。竞争法有必要通过必需设施规则,对支配企业拒绝访问的行为予以规制,实现数据开放,促进数据资源的流通、利用。结合必需设施规则的发展历程,必需设施规则在数字经济背景下的适用需要有严格的条件限制。这些条件包括:在经营者具有市场支配地位的前提条件下,首先数据需要构成必需设施,即数据是经营者参与市场竞争所必不可少的;其次,支配企业拒绝数据访问的行为所产生的消极效果明显大于积极效果;最后,支配企业拒绝数据访问不存在合理的理由。满足了上述条件后,支配企业才需要承担允许数据访问的义务。在此基础上,竞争法需要针对数据访问的具体要求以及其可能与个人数据保护法、知识产权法之间的关系进行细化,以使数据访问在实践中更具有操作性。具体而言,竞争法对数据访问的要求主要有三点:其一,其他经营者对数据的访问应当是公平的;其二,其他经营者对数据的访问应当是现实可行的;其三,其他经营者对数据进行访问需要支付合理的费用。在竞争法与个人数据保护法之间的关系上,一方面,个人数据保护法在一定程度上阻碍了其他经营者对数据的访问;另一方面,个人数据保护法与竞争法在价值上存在着统一性。在竞争法与知识产权法之间的关系上,大多数情况下,支配企业拒绝其他经营者对受到知识产权保护的数据的访问的行为是合法的,但是支配企业也需注意在合理的范围内行使权利,不得滥用知识产权限制数据访问的实施。在数字经济时代,我国有必要在反垄断法规范体系中纳入必需设施规则,同时在相关的法律规范和指南中对数据访问的具体内容进行设计,加强与个人数据保护、知识产权等相关法律规范的协调,实现数据访问的本土化建构,促进市场竞争,挖掘数据的巨大价值。     

数据治理研究——基于数据主体分类的治理

在大数据时代,数据已经成为各国发展的重要战略资源,优化数据治理也成为各国掌握发展优先权的关键。数据分类治理是为划清不同数据主体的界限,保护各数据主体的利益,从而实现数据治理的有序化。数据主体的利益剖析是数据治理的前提,个人数据治理应当保护个人数据的人格利益,明确个人数据与企业数据之间的权利界限,建立行政监管机制,杜绝企业肆意侵犯个人数据利益的行为。企业数据治理应当建立在信息披露、合规治理的基础上,充分发挥数据的经济价值。企业数据与政府数据应当建立在平等原则基础上,促进企业数据与政府数据流通。政府数据治理应当以维护公共利益为目标,在保障数据安全的同时达到数据公共利益最大化。     

电子数据分类研究

对电子数据进行分类应当考虑电子数据取证实务的需要,据此可以把电子数据分为十二类,其中六种为已有分类,六种为新增分类。新增分类包括存储介质电子数据、电磁辐射数据、线路电子数据;易失性数据、非易失性数据;加密电子数据、非加密电子数据;应用层电子数据、表示层电子数据、会话层电子数据等网络分层数据;看得见的数据、看不见的数据;电子邮件、电子公告牌系统信息、即时通信数据、电子签名、电子数据交换、日志、微博。     

走近大数据

正大数据作为一个词语和现象,在今天已经耳熟能详、脍炙人口。但是,倒退到两年前,我们对此又有多少关注和了解呢?数据无处不在,大数据的影响则正在与日俱增,走近大数据、认识大数据、应用大数据,对我们把握好这个世界的特点和规律、并科学地决策和抉择,具有重要的现实意义。由两幅曲线图说起曾经有两幅曲线图形象地反映了大数据受关注的程度,即谷歌和百度以"大数据"为关键词的搜索曲线图。前者在2011年到2012年的时段,后者     

数据科学与大数据专业课程改革研究

大数据相关专业一直是各高校的研究热点.基于此,以安徽农业大学数据科学与大数据专业为研究对象,分析专业发展中遇到的问题,并对培养模式实验班教学经验进行讨论,从传统课程改革和新课程设立及实验平台更新等方面具体探讨大数据专业建设.     

大数据：电子数据证据的挑战与机遇

在大数据时代,挑战与机遇并存。从海量电子数据中去寻找那一丝与诉讼相关联的证据犹如海中捞针,使电子数据证据收集的成本增加,电子数据证据偏在成为难以解决的结构性问题。更为重要的是大数据的核心价值及数据挖掘方法对人们思维方式的改变,对电子数据证据的收集与司法应用产生了一定的影响。大数据时代催生了新的电子数据证据的采集方法,大数据挖掘技术也给电子数据证据的发现提供了新思路。在大数据时代最需要做的是努力使电子数据证据收集模式借助于大数据处理技术发挥更大的作用。应对大数据的挑战,把握大数据创造的机遇,完善电子数据证据收集的权利与义务以及对应用新技术收集电子数据证据给予相应的证明力,才能有效保障当事人公平地接近证据,维持当事人在诉讼上公平公正竞争,以促进诉讼及发现真实。     

浅析大数据时代下数据对竞争的影响

大数据时代,数据在企业商业活动和市场竞争中的价值日益凸显,大量传统及数据驱动型企业开始挖掘海量、多样数据的商业价值。普遍认为"大数据"驱动和指导的商业行为能够为企业带来丰厚的回报,帮助企业在激烈的市场竞争中增强竞争力。然而,也有观点认为数据具有非排他性和可替代性,加之数据驱动型在线市场动态竞争的特点,其对经营者在市场竞争中的价值相对有限。但竞争主管机关的执法实践表明,如果数据本身是独特且不可替代的,则数据或数据接口有可能在相关市场上构成经营所需的"关键设施"。对于争议最大的线上数据,其已经成为互联网企业重要的商业资源,是企业竞争优势的来源。在此背景下,各国竞争执法机构已经开始关注可能基于数据的垄断问题,并对大数据可能对竞争执法的影响进行了深入讨论。本文以数据本身的特征为基础,结合国内外最新执法和司法实践,探讨数据与企业市场竞争力的关系,并分享数据可能对于竞争执法影响的初步思考     

基于数据挖掘的金融时序频繁模式的快速发现

针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出一种金融时间序列模式快速发现算法.与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后,可以用于金融时间序列的分析与预测.以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性.     

采访书目数据的规范与利用

采访书目数据是图书馆书目数据系统的源头数据,其规范主要从题名与责任者数据、文献分类数据、出版数据等数据着手,并广泛用于文献订购、典藏、统计分析等图书馆业务工作中.     

通用的批数据录入程序设计

本文通过建立辅助数据库,将编程序所需要的参数与被编辑的数据库参数相分离,设计出一个通用的批数据录入程序.     

浅论统计数据质量

统计数据质量是统计工作的生命,是统计三大功能的基石。统计数据质量的高低,不仅直接影响到经济信息质量,而且也直接影响到统计预测的准确性和决策的科学性。在全面建设小康社会的进程中,高质量的统计数据是不可或缺的。全社会均应高度重视统计数据质量。     

个人数据权的宪法性分析

个人数据权是人格权,而不是财产权,并且,个人数据权主要是在公法领域发生作用,因此,个人数据权主要是一项宪法权利.在公法领域,数据主体的自决权受到很大限制,公权力机关基于公共利益的目的或管理职能的必要,可以不经数据主体同意而搜集和使用个人数据.为避免公权力对公民个人数据权的侵犯,公权机关在搜集公民个人数据时,必须遵守职能必须原则和当事人知悉原则;而在使用个人数据时,则必须遵守目的特定原则.个人数据权作为宪法权利,一方面具有防范公权力侵犯公民个人数据权的功能;另一方面,在公民个人数据权受到其他民事主体侵犯时,有要求公权力承担保护的权利.如是,个人数据权作为一项宪法性权利,其内容才是完整的,并且是自足的.     

现有时空数据模型的研究

阐述了时空数据建模的主要定义，分析了时空数据库领域的建模需求，包括时态语义、空间语义、时空语义和查询能力．通过对各模型在时空领域中实际应用的研究，重点比较了现有时空数据模型在这4个需求方面的能力表现，并对模型做出评价．结果表明，面向对象数据模型和移动对象数据模型在时空对象的表达上体现了较强的能力．     

基于DSP技术的钻井参数数据采集系统的设计

设计了一种基于DSP技术的钻井工程参数随钻数据采集系统。钻压、扭矩、侧向力、环空压力等钻井工程参数可以随钻进行测试。该数据采集系统采用TI公司的TMS320LF2407A芯片为主控制器,另外设计了相应的外围信号调理电路、存储模块、通信模块等。一个测试实例说明该数据采集系统用于井下钻井工程参数的测试是可行的。     

基于参数识别的钢筋混凝土简支梁桥静力模型修正技术

以动力模型修正的原理及方法为基础，提出用较精确的静力试验数据进行静力模型修正的概念，并详细介绍了利用最小二乘法对钢筋混凝土简支梁桥进行参数识别的静力模型修正方法。经过动力修正的有限元模型只可用于结构的动态分析，而不可用于静态分析，所以用静力试验数据修正的模型做结构破坏试验数值仿真具有广阔的应用前景。     

正态分布尺度参数基于残缺观测数据的置信区间

对于残缺的样本观测数据，讨论了正态分布总体尺度参数的区间估计问题。给出了适用于残缺观测数据的构造置信区间的一种方法，即只需知道样本的任意两个关于样本中心对称顺序统计量的值，就可求出总体多数的置信区间。讨论了相应的分布密度函数，给出了大样本近似分布。     

关于普赖斯曲线方程中参数估计方法的改进

罗式胜在“关于普赖斯曲线方程中参数的讨论”一文中提出了估计普赖斯曲线方程中参数的两个方法,但具体计算中存在缺乏量化标准的缺陷。利用概率统计中的2 σ准则给出一个确定参数的改进方法,引入去除异常数据的量化标准,即使其更具有合理性和可操作性。