基于遗传算法的多源多周期采购决策优化

为了降低供应链网络采购成本同时避免单源采购的风险,课题组研究了多源采购中多周期和多原料的供应链订单分配问题。考虑价格折扣和采购量的约束,建立了以期望成本最小化为目标的非线性规划模型,并采用遗传算法进行优化计算。设计了遗传算法双层编码染色体及相应的遗传算子,以MATLAB为平台进行优化。将算例分别采用遗传算法和启发式算法进行计算,计算结果验证了所设计的遗传算法是有效的。该研究可以协同优化多制造商对多供应商的订单分配问题,降低采购风险。     

中国能源结构优化的多目标决策

我国能源发展战略正在由主要关注能源系统供需平衡,转向关注能源与经济、环境的协调发展。这涉及到技术、成本、资金与环境等一系列问题。其中的关键问题是,在目前的经济、技术条件下,如何通过能源结构的优化,使得经济增长和环境保护的目标都能实现。本文将这一问题转化为运用多目标决策方法,对与社会经济、环境协调发展的能源结构优化模型进行研究,并运用所构建的模型对2020年我国能源结构进行优化。通过对优化结果的分析讨论得出几点结论:1.能源结构发生变化,2.深度利用煤炭资源,3.能源安全问题需要重视,4.进一步加快水电建设,5.积极发展核电,6.提高煤炭转换成电力的比重7,.高度重视新能源和可再生能源的开发和利用。     

利用多方案决策优选法进行体育选拔

本文对多目标决策优选法的位分值法略加修改,使其能够较合理地应用于体育选拔中,并称其为多方案决策优选方法.文中给出了该方法的原理、模型和计算步骤.     

多群体创建同一问题决策方案的实验研究

选择涉及面广泛的6组26个相同大小的7人面对面决策群体,可对同一物流问题的改进方案创建进行模拟实验研究,分析相同的群体任务和场合下多群体所创建的决策方案的特性。实验结果表明,多个决策群体比单一群体所提供的决策方案多,多群体的方案之间不独立,关系复杂。     

施工方案评价中的多目标模糊决策技术

选择合理的施工方案是单位工程施工组织设计的核心。以模糊数学为基础，采用定性和定量相结合的方法建立了多目标决策模型，以全面客观的进行施工方案的综合评价。     

多方案下企业的一种集体决策方法

由于决策的多重性和每个决策者在集体决策层中的地位和重要程度的不同 ,多方案时的集体决策机制要比简单的投票复杂得多。本文既考虑到决策人在集体决策层中的地位或重要程度 ,又兼顾了决策人对每个个体决策方案的偏好程度 ,认为集体决策层最终选中的决策方案是所有决策人满意程度总和最大的方案     

基于多目标决策的钢轨减磨方案优选研究

本文以提升城市公园人行层风环境舒适度为目标,通过PHOENICS数值模拟的方式,研究探索不同植被类型和不同植被类型搭配对人行高度处风速的影响特征,并提出适合不同风况下的植被类型搭配组合,以期为公园风环境设计研究提供参考依据。研究结果显示,两种植物类型搭配中,小乔木+大灌木对人行层高度风速衰减效率最佳,大乔木+中乔木对风速影响范围最大;三种植物类型搭配中,中乔木+小乔木+大灌木对人行层高度风速衰减效率最佳,大乔木+中乔木+小乔木对风速影响范围最大。     

水利事业单位养老保险方案的评价与决策

对某水利事业单位养老保险的问题拟定了不参加养老保险和按企业方式参加养老保险两个方案。在计算参加养老保险有关费用和收益的基础上,对方案进行经济评价,得出参加养老保险的方案明显优于不投保方案的结论。本文还对该单位参加养老保险的方案进行了风险分析,并提出了有关的对策建议。     

基于多智能体强化学习的分层决策优化方法

【目的/意义】随着信息技术和人工智能的发展,大数据驱动的辅助决策方法让决策更加科学准确。强化学习作为序贯决策的经典方法,在决策优化方面有着明显的优势。但传统方法无法解决多层次、多目标的决策优化问题,尤其是在长周期决策优化问题中,学习奖励的滞后性严重制约着强化学习的效率。【设计/方法】提出基于多智能体强化学习的分层决策优化方法,应用目标分解的思想解决长期决策优化问题。该方法基于强化学习理论使具有层级关系的多智能体相互合作,利用神经网络进行建模,上层智能体学习目标的分解策略,下层智能体学习完成目标的行动策略,智能体参数交替更新,共同学习完成团队任务的最佳策略,实现决策优化。【结论/发现】在临床医疗决策优化的实验中验证了该方法的有效性与优越性,可为解决长周期序列决策优化问题提供理论与方法支持。     

中国决策情境下的多源流模型及其优化研究

作为当今公共政策研究领域最炙手可热的理论模型之一,约翰·金登的多源流分析理论业已得到国内外学者的广泛应用与认可。在对该模型的相关内容进行简单铺陈后,通过辨析国内外不同的政策主体参与逻辑,进一步厘清了我国公共决策的独有特征。研究重点是在整合提炼西方既有修正思路的基础上,沿袭模型的模糊性假设,结合我国具体实践案例,对多源流模型进行优化与补充。研究表明,中国决策情境下的多源流模型优化主要有提高源流间的融合性、政治源流的核心化、焦点事件的独立化以及特殊情况下的临时决策等四种路径,四种优化与补充路径的有机结合将为进一步提升模型适用性提供帮助。     

市场决策与非市场决策──论市场经济条件下我国公共决策的优化

在市场经济条件下，有市场决策与非市场决策两种基本的决策类型。目前，我国的非市场决策还存在着诸多缺陷与不足，与市场经济的发展不相适应。必须改善决策系统及其运行，加快非市场决策的科学化、民主化与法制化的步伐，形成与市场机制相配套的宏观调控机制。     

有限方案的多目标决策在招标项目评标定标中的应用

工程建设招标投标中,评标定标是关键环节。阐述了有限方案的多目标决策的原理,将其运用到工程建设招标项目评标工作中,使得评标定标的方法更加科学,并能取得令人满意的结果。     

考虑进口配额的跨国供应商选择与订单分配模糊多目标优化决策

针对跨国供应商选择与订单分配问题,在考虑进口配额限制和需求不确定的情境下,构建了一个实现核心制造商利润最大化和供应商交货质量最大化的模糊多目标混合整数规划模型。该模型考虑汇率、关税等多个全球因素,采用一种交互式模糊多目标规划方法对模型进行求解,并应用一个算例进行验证。研究表明:1.存在进口配额限制时,制造商会优先考虑低成本高质量的海外供应商,达到配额限制后再选择本土供应商补充剩余订单;2.人民币汇率正向影响制造商海外采购。当人民币汇率上升时,制造商进口成本降低,其会将更多订单分配给海外供应商;3.关税负向影响制造商海外采购。当关税上升时,制造商会减少关税高的供应商的进口数量,选择替代供应商来满足其需求。由此获得如下管理启示:1,制造商企业在选择跨国供应商时,应重点关注本国的进口配额政策,使供应商多样化以减少针对单一供应商配额政策剧烈波动对制造商采购成本和企业利润的不利影响。2.汇率时刻都在变动,制造商企业应关注本国和供应商所在国的长期汇率政策以及短期突发事件对汇率的影响,及时调整订单分配决策。3.制造商企业在选择供应商时,需要对供应商所在国的短期和中长期关税政策进行综合评估。     

模糊多属性决策与审计绩效评价

随着内部审计在行政及事业单位监督和管理作用的不断加强,如何对审计人员实施绩效评价与激励就成为保证审计职能实现,积极发挥审计作用的重要手段。笔者引入基于期望值的模糊多属性决策方法进行行政及事业单位内部审计人员绩效评价研究。考虑到行政及事业单位开展内部审计人员绩效评价的实际情况,笔者采用三角模糊数方法得到带有定量指标和定性指标的区间型评价矩阵,并就指标权重完全未知和部分未知两种情况,运用基于期望值的模糊多属性决策原理,结合主观偏好值和客观偏好值求解得到指标权重。最后通过实证研究案例说明该方法可行、有效。     

供应商参与下的产品方案多目标优化规划方法

针对现有供应商参与下的产品设计方法在零部件优化方面所存在的缺陷,提出了基于多目标优化的方法。以零部件的质量、成本和交货期为输入数据,构建了产品方案的多目标优化模型。基于Epsilon策略改进第二代非支配排序遗传算法后对优化模型进行求解,并获得了产品方案的Pareto前沿。以供应商参与下的数控机床研发问题为实例,进行仿真计算,结果表明所提出方法是可行的。     

灰色关联决策模型及在调驱方案优化决策中的应用研究

在灰色理论和模糊数学的基础上,通过建立灰色关联决策模型,对区块整体调驱方案优化决策进行了研究。结果表明灰色关联模型能有效地解决因素间相互制约的工程优化决策问题,在区块整体（弱凝胶）调驱方案中从稳油控水程度、成本投入等多因素综合考虑,并非处理量大、增油量多的方案就是最佳方案。在大港油田官195断块弱凝胶调驱方案中,处理剂量为3485m^３左右较为适宜。     

论代理契约中决策方案的设计与选择

本文论述了以博奕关系简化复杂的代理关系,用必然等值评估代理人的优先选择曲线,根据代理人优先选择曲线的类型,分析代理人的风险态度,据以设计相应的激励方案的方法与过程.     

建筑设计方案评标的模糊综合决策

阐述了模糊综合决策方法的基本原理和操作步骤。从业主的角度出发，结合项目实例，分析了在建筑设计方案评标过程中如何应用模糊综合决策方法选择最佳的设计方案和最具有实力的设计单位，以增强设计评标的科学性、客观性、合理性。     

论决策中的社会心理优化与控制

从理论到实际 ,从社会心理对决策的重要影响、社会心理的性质与功能、改革中的社会心理优化和控制等几个方面 ,分析了社会心理与决策的关系和作用 ,提出了充分运用对社会心理的优化与控制进行科学决策的观点     

论政府决策机制优化与和谐社会建设

政府决策机制的优化是深化政府管理体制改革的重要组成部分,也为构建和谐社会提供必要的制度保障.公平、合理、有效的公共政策在化解社会矛盾、整合公共利益和促进社会公平与正义等方面发挥着十分重要的作用.推进政府决策机制的优化必须在对其内涵进行科学界定、确立考量标准的基础之上,重点加强相关制度的建设.