管理熵理论--企业组织管理系统复杂性评价的新尺度

应用物理学、数学、力学、信息论、统计学和管理学等理论方法,提出了管理力、管理功和管理复杂度的概念、定义、基本原理和研究范围.基于管理熵理论的原理,建立了企业管理系统复杂性评价的新尺度和评价方法,构造了尺度的矢量空间、数学模型及量化模型.扩展了企业管理组织复杂性的研究范围.并进行了实例分析与验证.     

企业车间系统结构与工艺复杂性多维度评价

提出了信息力、能和结构复杂性信息量度量的基本概念、定义、基本原理和数学模型;建立了企业生产系统结构复杂性评价的新尺度;提出了评价方法和系统结构的简约化、复杂性减少原理;并应用此理论与方法对井工企业掘进工作面系统结构复杂性评价进行了实证研究.     

基于信息度量的企业组织系统协同性评价

提出组织协同性一些新的概念和理论;建立了评价组织协同性指标体系;定义了企业组织系统固有协同性、应变协同性、管理层次、管理跨度、关系集合结构、关系水平、协同跨度、协同轨迹、协同机制、协同方式、协同职能幅度、职能凝聚度、协同效率等协同性参量.同时应用管理熵理论的基本原理,拓展了复杂性理论结构学派的研究方法应用于组织系统协同性运行度量尺度建模、量化评价、理论方法研究,从协同结构、协同方式和协同功能等多维度建立协同性熵信息评价数学模型,给出适应于非同维度协同问题求解的降维方法,并结合企业协同管理活动进行了应用与实证研究.     

从复杂性科学的视角研究企业动态战略管理

复杂性科学是研究复杂系统行为与性质的科学,从复杂性科学的视角去研究企业动态战略管理是战略管理适应当今经济社会环境复杂性的要求.本文运用复杂性科学的基本原理和方法分析论述了企业动态战略管理的复杂性特征,在此基础上给出了在动态的竞争环境下企业动态战略管理方面的启发.     

薄煤层煤矿生产车间特殊开采生产技术的复杂性评价

本文介绍了田陈煤矿创新的综采与普机采混合、工作面超长布置、对拉、旋转调采、矩形和梯形不规则形状的薄煤层开采技术;建立了矿井生产系统结构复杂性评价的新尺度;提出了评价方法和系统结构的简约化、复杂性减少原理;并应用此理论与方法对田陈煤矿生产系统结构复杂性评价进行了实证研究。     

复杂信息度量的安全系统结构复杂性评价

作为复杂性研究和安全研究理论与方法的进一步扩展,建立复杂格空间,搭建了复杂性参量的立体化刻画的框架,确定熵的信息度量为复杂格空间的大小(维度)的测度的尺度,构造出复杂性测度的全方位的测度体系;将此理论与方法应用与工程系统的复杂性研究中,以煤矿工程系统的安全系统复杂性研究为例,从矿井开拓巷道系统联结关系、节点、环节、矿井安全子系统复合性、矿井安全监测系统网络、安全设施设置、监测系统、井下人员定位系统测定点分布等结构复杂性要素,进行复杂性评价与实证研究.     

复杂性理论视角中的企业战略研究

该文对从复杂性理论视角进行的战略管理理论研究成果进行了总结和评论,文章主要阐述了西方学者从复杂性理论的角度对组织和企业战略的认识。     

基于复杂性科学的城市创新管理研究

本文从复杂性科学的角度研究城市创新管理问题，通过运用复杂性科学的基本原理对城市创新主体、创新行为、创新过程及创新结果的分析，得出进一步完善城市创新管理的启示。     

生产管理理论的跃升——读《管理:从系统性到复杂性》

盛昭瀚教授的《管理:从系统性到复杂性》一文将管理的完整性拓展到“一个完整的过程”, 体现了管理的动态特征, 同时从管理的系统性出发, 全面论述了管理的复杂性, 并构建了“复杂性管理”的体系架构.文章从认识上将管理从系统性视角深化到复杂性的视角, 从哲学上阐述清楚其中的本质属性的关联和演进, 从方法论层面给出辨识其与一般性管理的准则, 从可操作性方面搭建了复杂性管理的理论方法体系, 具有深刻洞见, 是生产管理理论的一个重大的跃升.同时, 文章带给我们重要启示:对不同的管理问题, 应采用不同的管理理论和方法, 因此除生产 (服务) 管理活动外, 如何针对更加广义的管理活动构建“恰当性管理”体系架构将是未来管理学中极具研究价值的方向.     

直面中国管理实践研究的评价机制与评价原则——势科学视角

评价的本质是选择,选择的基础是"势",即信息量或信息势。所以,有效评价的基本机制和原则就是"生产最大的评价信息量、营造最大的评价信息势"。由于构成数学群的对称性结构具有最大的信息量及最大的信息势,因而,直面中国管理实践研究评价体系设计的基本原则,就是根据不同的管理环境和时代,寻找一组多元对称的指标,使这些指标构成具有数学群结构的指标体系,才能使复杂管理实践的理论评价成为有效的和科学的。由于中国管理情景下的"文化纠结"的复杂性超过了西方"线性独立"文化的复杂性,所以直面中国管理实践的评价研究,将具有包容西方管理实践的普适性。     

Chaos and Transformation Theories: A Theoretical Analysis with Implications for Organization Theory and Public Management

Chaos and transformation theories have emerged as new currencies in social sciences in general and in systems design and management, and in futuristic studies in particular. This article analyzes chaos and transformation theories in historical and contemporary perspectives, their contributions to social science in general, and organization theory and public management in particular. The notions of chaos and order, change and continuity, and uncertainty and certainty are analyzed along with the growing realization of complexity and non-linear dynamic features of modern organizations and the hard reality of a constant necessity to acquire new knowledge and learn to manage organizations with flexibility and innovation. Finally, the article addresses some of the limitations of chaos theory and outlines a number of implications for organization theory and public management in the age of globalization.     

复杂科学与质量管理研究

系统科学对质量管理的重大贡献就是促成了全面质量管理的诞生与发展,而复杂科学是系统科学发展的新阶段,它主要是研究复杂性与复杂系统的科学。复杂科学必然对质量管理的发展起着十分重大的影响,本文就此进行一些初步的探讨。     

中国管理情境下的势与复杂——势科学视角

管理的挑战来源于管理系统不断增长的复杂性,而系统复杂的本质是系统要素之间的差别与联系的相互作用,营造了强大的信息势而呈现出相变和分岔带来的不确定性,因而,应对复杂的有效战略就是通过抽象获得更多的信息量、营造更大的信息势。势科学原理的核心是"对称性原理"。势的运行机制是"差别促进联系、联系扩大差别",推动复杂系统从"不对称→对称→不对称→对称"的往复过程中,形成从置换群到变换群再到更高层次上的变换群,从而推动社会从管理和谐到社会和谐的螺旋式演化与发展。     

Complexity theories and organizational change

Complexity theory or, more appropriately, theories, serves as an umbrella term for a number of theories, ideas and research programmes that are derived from scientific disciplines such as meteorology, biology, physics, chemistry and mathematics. Complexity theories are increasingly being seen by academics and practitioners as a way of understanding and changing organizations. The aim of this paper is to review the nature of complexity theories and their importance and implications for organizations and organizational change. It begins by showing how perspectives on organizational change have altered over the last 20 years. This is followed by an examination of complexity theories and their implications for organizational change. The paper concludes by arguing that, even in the natural sciences, the complexity approach is not fully developed or unchallenged, and that, as yet, organization theorists do not appear to have moved beyond the stage of using it as metaphor rather than as a mathematical way of analysing and managing organizations.     

挑战与出路:东西方管理智慧整合的方法论探索

未来管理世界的基本特征是不确定性、模糊性、复杂性以及快变性。这一特征给组织管理带来巨大挑战:管理目标制定困难,管理机制设计不完备,管理操作过程难以设计,人的行为无法控制。东西方管理中应对上述挑战的智慧体现了不同的哲学和逻辑思路,二者之间具有互补性,如能有效整合可更好地应对挑战。基于近年来出现的二元型组织研究思路,运用和谐管理理论的基本思想,提出一套系统的方法论来整合东西方已有管理智慧和理论,为未来管理研究与实践提供了应对挑战的新思路。     

中国金融市场系统复杂性的演化机理与管理研究

已有的实证结果表明中国金融市场这一复杂系统在发展过程中表现出相关性、非线性和适应性.本文以货币、证券及外汇三个主要子市场及构成的整体金融市场为对象,探究其在结构、作用和功能方面的演化机理与管理问题.具体提出了金融市场复杂性特征与演化机理间的表征关系,对各演化机理建立了模型框架,并依此应用分析股票市场中的泡沫现象.其中,针对相关性提出三体"束缚"模型,以描述各子市场间的复杂关系;针对非线性提出基于朗之万方程的动力学模型,以划分内生演进及外生随机两类非线性作用;针对适应性提出动态反馈模式,以反映不同非线性作用下金融市场演化的路径及动态适应的能力.进而结合宏观市场的时空演变结构,从金融系统的环境、组成、关联、演化、稳定、风险各方面构建起应对复杂性的宏观管理框架.     

Managing structural and dynamic complexity in supply chains: insights from four case studies

Complexity is regarded a major impediment to Supply Chain (SC) performance. However, very few studies aid SC managers adopt adequate practices in response to structural and dynamic complexity. This study offers a comprehensive review of the practices that four manufacturing companies employ in their SC function to manage the structural and dynamic complexity of their product portfolio, internal SC, and supplier and customer bases. Moreover, leveraging the results of the inductive in-depth case studies, a classification of complexity management practices consisting of four clusters is advanced: variety reducing, confinement and decoupling, coordination and collaboration and decision support and knowledge generation. Each cluster’s distinctive logic and limitations are discussed and propositions on their managerial scope are introduced, therefore providing managers with relevant insights to design effective complexity management approaches in their organisations.     

The Japanese management theory jungle

Many competing hypotheses have been advanced to account for the apparent effectiveness of Japanese management practices. The present review of some of the leading theories attempts to classify and clarify the state of knowledge of Japanese management. Although each theory may be correct as a partial explanation of Japan's success, no single conceptualization has captured the complexity of Japan's managerial achievement. Further development of integrated, internally consistent models is needed.     

Modelling and analysis of dynamic capacity complexity in multi-stage production

The uncertainty associated with managing dynamic capacity problem is the main source of its complexity. This article presents a system dynamics approach to model and analyse operational complexity of dynamic capacity in multi-stage production. The unique feature of this approach is that it captures the stochastic nature of three main sources of complexity associated with dynamic capacity. These are the demand, internal manufacturing delay and capacity scalability delay. The developed model was demonstrated by an industrial case study of multi-stage printed circuit board assembly line. The analysis of simulation experiments showed that ignoring complexity sources can lead to wrong decisions concerning both scaling levels and backlog management decisions. In addition, a general trade-off between the controllability and complexity of the dynamic capacity was illustrated. Finally, comparative analysis of the effect of each of these sources on the complexity level revealed that internal delay has the highest impact on dynamic capacity efficiency. Guidelines and recommendations for better capacity management and reduction of its complexity are presented.