供应链企业关系稳定机制的竞合博弈分析

供应链节点企业间关系稳定与协调的研究,是供应链研究的热点之一.文章对供应链节点企业间合作促进机制、激励和收益分享机制博弈模型进行了研究和分析.模型分析表明:完全信息条件下,供应链企业间可以通过一定的合作促进机制以最大限度减轻冲突,使合作结果尽可能接近甚至达到Pareto最优;非完全信息条件下,供应链核心企业可以根据伙伴企业隐性努力的不同状况和市场风险的不同情境,通过与其建立不同的激励和利益分享机制,以增强供应链稳定性.     

基于动态博弈的供应链网络效率分析

文章构造了基于复杂网络的供应链网络结构.分析直线型单阶段决策中,制造商和零售商同时采取合作或各自采取背叛策略下的收益情况,计算了制造商和零售商的期望收益,分析了供应链网络的效率;讨论了网络能达到合作均衡状态的决策条件,得出了促使网络达到合作均衡状态的参数的取值范围.     

线性回归方法的改进

线性回归是常用的数学方法,通常采用在可控制变量X取值下,试验一次,得到应变随机量Y的一个值,试验n次,得到n个数对(X1,Y1)、(X2,Y2)、…、(Xn,Yn),而后作线性回归分析.在此,本文采用在可控制变量X的取值下,重复k次试验,得到应变随机量Y的k个值,用其均值Y与X组成数对,试验n组,得到n个数对(X12,Y1)、(X2,Y2)、…、(Xn,Yn),建立改进的线性回归模型,提高了回归参数的估计精度,并把总离差平方和分离为随机离差、剩余离差和回归离差,从而给出不同要求的检验方法.     

基于规模报酬递增的科研资源整合模型

文章研究了科研组织在资源稀缺时所采取的合作与非合作两种策略下收益与费用(成本)的差异,结论显示:合作对于科研组织来说是个"优"策略,在合作策略下科研组织基于规模报酬递增,能获得不断增长的技术发展程度,合作费用也会随着合作程度的加深而减少,非合作策略下却无法获得这些优势.最后针对当前我国在推进科研资源整合、促进科研组织合作时存在的限制性障碍,提出了相应的政策建议.     

基于核仁的供应链合作收益分配研究

供应链是企业战略管理的核心,供应链合作收益分配的公平性,对合作关系的稳定性具有重要的影响,关系到供应链运作的效率。文章将合作博弈中"核仁"解应用到供应链合作收益分配的研究中,以由m个生产商和n个零售商组成的单层供应链为研究对象,给出了最大化供应链收益的情况下核仁的计算方法。     

成本信息不对称下双渠道供应链的合作策略

在不同的供应链结构下,信息不对称对供应链收益的影响不同,供应链成员需要根据不同情况下的收益判断是否合作.文章针对由单个生产商和单个零售商组成的双渠道供应链,利用非合作博弈的方法研究了在渠道成本信息不对称的情况下,生产商和零售商的最优决策问题,以及在不同情况下生产商和零售商的期望收益,并分析了双渠道供应链中生产商和零售商期望收益的影响因素.结果表明,无成本信息共享是双渠道供应链的均衡选择.最后,通过算例验证了结论的准确性.     

高风险多元协同创业收益分配格局

深层次剖析双边道德风险条件下创业合作决策对合作关系的影响作用机理,构建创业合作的一般性纳什谈判博弈,设计服务协议约束下双方合作的中庸策略,基于"奖励与惩罚激励并举"的合作决策思想,对双边道德风险条件下的4种创业合作均衡进行比较分析。实例研究发现:中庸或聚点策略对创业合作绩效及公正性都具有显著的负向影响,奖励措施下的收益转移互助模式相比惩罚措施下的非合作预案模式,对创业合作具有更为关键的正向推动作用。基于此,分别从谈判、博弈规则、信息与资源管理等方面提出了最优化创业合作决策建议,以有效抑制双边道德风险,真正消除创业过程中的漠然状态,最大限度地促进创业合作关系,提升创业合作绩效,加快创业企业成长,更好地实现高层次人才创业企业的长期可持续性发展目标。     

线性回归方法的探讨

线性回归是常用的数学方法,通常采用在可控制变量X的取值下,试验得到应变随机量Y的一个值,试验n次,得到n个数对(X1,Y1)、(X2,Y2)、…(Xn,Yn),而后作线性回归分析.在此,本文采用在可控制变量X的取值Xi(i=1,2,…,n)下,重复ki次试验,得到应变随机量Y的ki个值,试验n组,得到n个数组(X1;Yll…,Y1k1)、(X2;Y21,…,Y2k2)、…、(Xn;Yn1,…,YnKN),建立改进的线性回归模型,对参数作出估计,并将总离差平方和分离为随机离差、剩余离差和回归离差,从而给出不同要求的检验方法.     

粮食收购价格与农民收入关系研究

2009年国家提高了粮食收购价格,这一政策给农业部门带来了收益,但是农民只能享受小部分收益,大部分的粮价上涨收益被农资部门获得.因此,提高农民收入不能完全依靠粮食涨价政策,应该采取"加强农民与粮食企业、超市的合作","完善农业协会,增强农民谈判能力","增加农资补贴"等政策措施,以促进农民增收.     

金融分析师的羊群行为和"逆羊群"行为

羊群行为是指个人的观念与心理在社会群体的引导或压力下发生改变,从而放弃自身原有的主见而向着与大多数人一致的方向变化的心理现象.目前国内对金融分析师领域的羊群行为研究还相当匮乏.本文以从事上市公司盈利预测金融分析师为研究对象,从分析师的个性特征因素和环境客观因素出发,分析了他们在每股收益预测中的羊群行为和"逆羊群"的预测行为,提出了一种新的羊群行为的测度方法,并对羊群行为和预测的精度以及分析师个性特征的关系进行了深入的探讨.     

股票市场的"规模效应"

在西方,规模效应(size effect)与市盈率(P/E)效应、市净率(BV/MV)效应、一月效应以及周末效应等共同被称为市场异例(market anomalies),受到学术界的广泛关注和研究,因为它们的存在使投资者能通过特定的投资策略获取超过市场平均水平的超额收益(abnormal return),有悖于有效市场假说(EMH),从而吸引了广大学者的关注.     

"管理层收购"的障碍及风险

管理层收购(MBO)是杠杆收购(LBO)的一种,是目标公司的管理层利用借贷资金购买本公司的股份,从而改变本公司的所有者结构和控制权结构,进而达到重组本公司的目的并获得预期收益的一种收购行为.     

基于合作博弈的山东省灰霾治理收益及补偿机制研究

文章结合山东省各市灰霾污染物的排放情况,拟合了各市的污染物去除费用函数,在此基础上建立了区域环境成本最优模型和加权的合作收益补偿机制,构建了山东省各市治理灰霾的合作博弈模型.然后以SO2去除为例,通过求解各市合作去除SO2的最优去除量和去除费用,进而对合作收益进行了加权补偿,结果表明各市在合作去除污染物的过程中都获得了经济收益,证实了合作博弈模型的可行性和有效性.     

分位数回归技术综述

普通最小二乘回归建立了在自变量X=x下因变量Y的条件均值与X的关系的线性模型。而分位数回归（Quantile Regression）则利用自变量X和因变量y的条件分位数进行建模。与普通的均值回归相比,它能充分反映自变量X对于因变量y的分布的位置、刻度和形状的影响,有着十分广泛的应用,尤其是对于一些非常关注尾部特征的情况。文章介绍了分位数回归的概念以及分位数回归的估计、检验和拟合优度,回顾了分位数回归的发展过程以及其在一些经济研究领域中的应用,最后做了总结。     

汇改后三种因素影响下的人民币汇率变化新特点

文章旨在通过对美元/人民币、非美元/人民币汇率收益的滞后信息和利空(好)消息影响下的人民币价格走势分析基础上,研究汇改后人民币汇率收益的变化情况.研究中,我们在设定ARMAX-GARCH族模型基础上,选取了美元(日元、欧元、港元)/人民币日汇率数据进行分析,发现美元/人民币的汇率收益ARCH特性的特点,同时表明EGARCH模型不一定是最佳选择,并且发现汇改后在上述三种因素影响下,人民币汇率的收益变化及波动呈现出不对称的新特点.     

分片逆回归中不同方法的比较研究

在多元统计分析中,分片逆回归在处理降维问题时十分有效。假设因变量Y和p维解释变量X满足Y=f(β1TX,…,βkTX,ε),则可以通过分片逆回归估计由βi生成的子空间,从而达到降维的目的。其中涉及到对E[Cov(X|Y)]或Cov[E(X|Y)]的估计,对此Li(1991)、Zhu和Ng(1995)以及Tian和Li(2004)等人曾提出几种不同的估计方法。文章通过蒙特卡洛模拟对它们进行比较研究,发现Zhu和Ng的方法对函数形式不敏感,因而适用性较广;同时对Tian和Li(2004)的方法作了适当推广。     

"唯楚有才"为何又缺才

一 湖北自古以来人才辈出,素以"唯楚有才"感到骄傲和自豪.新中国成立以来,特别是改革开放20多年来,湖北已经形成了一支数量可观的高层次人才群体和多层次的人才队伍,成为全国有影响的科教大省.荆楚大地人杰地灵.     

虚拟企业利益分配的策略

本文讨论了虚拟企业合作收益不确定性问题,研究了模糊合作对策的Shapley值法模型,并将该模型以案例的形式应用于当前物流企业虚拟合作运营之中,研究结果表明:该模型能较好的解决虚拟企业合作收益不确定时的利益分配,所得分配方案客观、公平合理,结论与现实相符。     

自变量可重复观测的线性回归模型研究

文章研究了自变量可作重复观测的线性回归模型.对固定自变量X采用重复观测,得到应变量Y的多个观测值,并利用其均值与X构成数对,建立起自变量重复观测的线性回归模型.讨论了这种模型在一元时的情形,实例分析结果表明,该线性回归模型的参数估计值的方差更小,较之传统回归模型更为有效.     

机会不平等的测度:回归树模型的应用与比较

采用CGSS数据,根据样本出生年份划分为20世纪"50年代""60年代""70年代"和"80年代"四个群体,为减少模型选择过程中个人主观因素影响,采用回归树中的条件推断树、条件推断森林算法,得到"事前"法视角下各个群体机会不平等绝对和相对程度。研究显示:各个年代机会树终端节点数目分别为23、33、35、23,环境变量与个体收入之间均存在复杂非线性关系;户口类型是影响"50年代"机会不平等最主要环境变量,"60年代"是性别,"70、80年代"是居住地,且户口类型重要性持续下降,而居住地重要性持续上升;比较不同模型的样本表现,条件推断森林在测试集上的均方误差最小,其次是条件推断树,均优于参数法和非参数法;机会不平等的绝对程度由"50年代"的0.129下降到"80年代"的0.049,相对程度由35.3%下降到19.8%。