考虑顾客效用和时变品质度的乳品供应链品质激励契约研究

考虑时间因素对乳制品品质的影响,构建“时变品质度”函数,结合消费者效用的敏感性,将乳品品质加成和时变特性与厂商收益管理有机结合,设计“批发价+收益共享”契约和“收益共享+品质投入成本共担”契约作为激励机制,来促进乳制品供应链上的主体企业提高品质投入水平。研究结果表明：单纯的“批发价+收益共享”契约对加工企业品质投入的激励效果有限,而“收益共享+品质投入成本共担”契约可以实现供销双方经济利润的帕累托改进,明晰供销双方在品质投入问题上的利益分配与权责关系,并在一定参数取值区间内,协调实现整体供应链利润最优。最后通过数值算例进行参数敏感性分析并验证相关结论。     

一种求解时变条件下有宵禁限制最短路的算法

在组合优化过程中,往往需要获得从起点到终点之间的最短路.由于道路、天气、交通条件等因素的影响,使得网络具有很强的时变特性.同时,对于网络中的节点往往有宵禁的限制.对时变条件下有宵禁限制并有到达时间限制的最短路进行了研究,建立了软、硬宵禁限制下的数学模型,给出并证明了时变条件下获得有宵禁限制最短路的最优条件,并设计了求解的多项式算法,通过此算法可以获得时变条件下有宵禁限制的最短路.同时,算法和模型还考虑了不同的起点出发时间,使路径决策者可以根据自身的情况,选择合适的出发时间和路径.最后给出了一个应用算例,分析了宵禁对于获得的最短路的影响.     

时变随机网络下基于成功和风险的应急路径选择研究

现实生活中,当发生紧急事件时,应急中心需要对某地需要服务的紧急事件出车.由于交通管理、交通流量、天气变化等因素的影响,导致了路网中各个路段上的行驶时间可能是一个与出发时间相关的随机变量.通常,对于所发生紧急时间需要在一定的应急限制期内到达.由于路网的时变随机特性,使得所选择路径可能不能完全满足应急限制期的需求.首先,定义了时变随机网络下可行应急路径中不满足应急限制的风险和满足应急限制的成功.然后,分别考虑了成功和风险两个目标,建立了时变随机网络下多目标应急路径选择模型,并设计了求解时变随机网络下应急路径选择算法,讨论了算法的计算复杂性.最后,给出了一个应用算例,并与单独考虑成功所获得的应急路径进行了对比.     

旅行售货员问题的整数规划建模研究

本文分别基于无向图和有向图,建立了旅行售货员问题（Traveling Salesman Problem）的显式整数规划模型,应用整数规划软件包求解之可以方便地确定出售货员的最优售货旅行路线。进一步,本文还讨论了随机旅行售货员问题,建立了相应的确定型等价模型。通过举例说明了各种模型的有效性。最后,本文还讨论了旅行售货员问题的可能推广及其建模问题。     

新形势下企业工资成本效用最大化问题的探讨

当下,我国劳动力资源已进入"拐点"期,人口红利趋于消失;劳动法对劳动力市场的规范更加严格,同时,也更加偏向对劳动者权益的保护,企业用工条件越来越苛刻;高技能人才供给不能和产业结构调整同步,结构性失业率增大,企业工资成本不断增加。因此,如何优化工资成本,实现工资成本效用最大化的问题已被业界广泛关注。笔者结合自身多年的人力资源管理工作体会,来谈谈对此问题的看法,希望本人所提的建议,对于"企业工资成本效用最大化"有一定帮助。     

目前分配制度下资本的效用和实施偏差

本文通过对资本本质和特点的论述，得出了目前社会主义初级阶段资本应有的地位，并且根据现实状况分析了我国各类企业因不尊重资本本质导致资本流失、增长机会和增长空间不足等状况。     

师徒模式下的知识共享效用模型分析

主要对师徒模式下的组织由于开展知识共享而取得的效用进行分享的问题展开研究.首先借用柯布一道格拉斯函数的思路,建立了师徒模式下的知识共享效用模型,刻画了师徒模式下组织由于师徒知识共享而产生的总收益与徒弟学习知识的努力和师傅传授知识的努力之间的联系;然后通过对模型的分析,得出了组织、师傅和徒弟三者通过知识共享所获得的效用函数的分享系数,并给出了组织为期望获得知识共享最大效用所付出投资成本的界限;最后通过数值算例给出了模型的应用.     

流动性过剩背景下的货币政策工具的效用实证分析

本文通过协整检验、向量自回归的方法对流动性过剩背景下的货币政策工具的效用进行实证分析,表明利率工具、法定存款准备金对抑制通货膨胀有一定作用,而外汇占款成为我国流动性过剩乃至通货膨胀的一个重要原因,我国货币政策应对此作出相应的反应。     

具有时变运输时间的JIT系统批量决策

本文的研究对象是由制造商、配送中心和零售商组成的多级供应链系统,其中零售商要求制造商为其提供短时间间隔、小批量的JIT配送。研究内容为在时变运输时间影响下的供应链系统批量决策问题。在实际运输时间数据的基础上建立了时变运输时间的函数,并以此构建了系统的总成本函数,并在相关文献研究的基础上采用新的更为有效搜索规则进行了求解。根据求解规则,采用ActiveX自动化技术将Matlab的数值计算功能嵌入Visual Basic的集成开发环境中,开发了对应的决策支持系统。最后进行了敏感性分析并提供了低运作成本的决策支持方案。     

时变路网下多中心电动车-无人机协同配送路径优化

针对车辆行驶时间依赖配送区域路网速度变化的多中心电动车-无人机协同配送路径问题,本文综合考虑配送区域路网交通信息,无人机最大飞行距离、承重能力,配送过程中电动车电池的荷电状态,以及车辆行驶速度、载重量等对电动车能耗的影响等,以总配送成本最小化为目标建立多中心车辆-无人机协同配送路径优化模型。根据问题特征,本文设计遗传大邻域搜索混合算法求解模型,该算法在传统遗传算法基础上,采用整数编码随机生成初始种群,通过无人机最大承重能力、飞行距离筛选无人机可服务的客户,然后确定车辆及无人机的配送路径生成初始解,并嵌入2组摧毁和重建算子进行进化操作。本文通过多组算例验证了算法及模型的有效性,并分析了车辆搭载的无人机数量以及车辆行驶速度对配送方案制定的影响。研究成果丰富和拓展了车辆路径优化的研究领域,可为交通、物流企业优化决策配送方案提供理论依据。     

Real‐Time Delay Estimation Based on Delay History in Many‐Server Service Systems with Time‐Varying Arrivals

Motivated by interest in making delay announcements in service systems, we study real‐time delay estimators in many‐server service systems, both with and without customer abandonment. Our main contribution here is to consider the realistic feature of time‐varying arrival rates. We focus especially on delay estimators exploiting recent customer delay history. We show that time‐varying arrival rates can introduce significant estimation bias in delay‐history‐based delay estimators when the system experiences alternating periods of overload and underload. We then introduce refined delay‐history estimators that effectively cope with time‐varying arrival rates together with non‐exponential service‐time and abandonment‐time distributions, which are often observed in practice. We use computer simulation to verify that our proposed estimators outperform several natural alternatives.     

Coping with Time‐Varying Demand When Setting Staffing Requirements for a Service System

We review queueing‐theory methods for setting staffing requirements in service systems where customer demand varies in a predictable pattern over the day. Analyzing these systems is not straightforward, because standard queueing theory focuses on the long‐run steady‐state behavior of stationary models. We show how to adapt stationary queueing models for use in nonstationary environments so that time‐dependent performance is captured and staffing requirements can be set. Relatively little modification of straightforward stationary analysis applies in systems where service times are short and the targeted quality of service is high. When service times are moderate and the targeted quality of service is still high, time‐lag refinements can improve traditional stationary independent period‐by‐period and peak‐hour approximations. Time‐varying infinite‐server models help develop refinements, because closed‐form expressions exist for their time‐dependent behavior. More difficult cases with very long service times and other complicated features, such as end‐of‐day effects, can often be treated by a modified‐offered‐load approximation, which is based on an associated infinite‐server model. Numerical algorithms and deterministic fluid models are useful when the system is overloaded for an extensive period of time. Our discussion focuses on telephone call centers, but applications to police patrol, banking, and hospital emergency rooms are also mentioned.     

运输问题时间优化算法

运输问题是线性规划中的一类特殊问题。适用于求解目标函数符合线性叠加关系的费用或距离问题,对于实际运输问题中的运输时间优化问题则难以给出优化解。本文结合科研实践提出了运输问题中有关时间优化的迭代算法模型,此模型可给出整体运输时间最优的运输方案。通过实际检验证明,此算法简便、稳定、计算结果符合实际情况。     

基于时间满意的最大覆盖选址问题

传统的选址问题过于简单地考量时间这一对企业竞争力影响重大的因素,结合这一特点,本文对时间满意度函数进行了定义并提出了基于时间满意的最大覆盖选址问题。给定的网络G(V,A)中,在总的顾客对服务站响应速度的满意程度最大的目标下建立了最大覆盖选址问题模型,我们在讨论了问题的特点之后给出了基于拉格朗日松驰的启发式算法,并通过MATLAB进行了编程计算实验,分析了实验结果。     

考虑交通时间与设备转换时间的跨区域就医调度优化问题

在资源共享时代背景下,跨区域就医可以很好地解决患者日益增长的就医需求与医疗资源紧张的矛盾。本论文以医疗联盟为研究对象,在关键医疗资源共享的前提下,通过患者跨区域就医实现就医诊断延误最小化,以满足患者就医需求。本研究同时考虑了患者跨区域交通时间与基于患者诊断类型的设备转换时间,以最小化患者就医总延迟为目标,分配患者就诊医院及优化患者就诊/检查顺序。针对该问题,论文首次提出以最早交货期原则（EDD rule）为基础,以患者再分配为主导的EDD-ReAss1和EDD-ReAss2启发式算法,结合局部搜索算法以进一步提高就医调度方案的质量,缩短患者诊断/检查等待时间。实验结果表明,新启发式算法EDD-ReAss1和EDD-ReAss2算法性能显著好于EDD,SPT和LPT等调度规则;在较短运算时间内Swap局部搜索算法性能最优。     

抵押贷款证券的效用无差别定价

当前抵押贷款证券化产品定价方法主要是现金流贴现取平均的方式,其本质是一种风险中性定价,忽视了不同投资者的风险态度在资产定价中的决定作用。本文运用Hodges and Neuberger(1989)提出的效用无差别定价原理,提出抵押贷款证券化衍生产品定价的一种新的方法。假设投资者具有对数消费效用,本文得到了易于实现的抵押贷款证券化产品定价计算公式,给出了Monte Carlo数值计算方法和应用举例,并进行了比较静态分析。     

在线商品评论的效用分析研究

大多数电子商务网站为消费者提供相互交流的平台来发表其针对某件商品的评论.但是,随着在线商品评论的数量不断增加,潜在消费者越来越难从中发现有助于制定购买决策的信息.因此,如何从众多的评论中识别有用的评论,分析在线评论的效用成为关注的热点.本文对在线商品评论效用分析的最新研究进行评述,认为该领域的研究需要充分关注消费者的购买决策过程,进而设计新的数据挖掘方法更好地辅助消费者的购买决策,同时为电子商务网站的运营商调整营销沟通策略提供决策支持.     

应用内点算法求解允许买空/卖空情况下的投资组合问题

本文着重讨论了允许买空卖空条件下的投资组合求解问题。由于在实际的经济活动中存在买空卖空的现象,本文讨论了这种情况下的最优化模型,并用内点算法结合Matlab编程,给出了问题的最优解。同时,对投资者对风险的偏好系数A进行了数值分析,可以得到最优的A值A^*,即当投资者对风险的偏好系数A=A^*时,投资者可以得到最大的投资效用。     

Calibration Results for Non‐Expected Utility Theories

Rabin (2000) proved that a low level of risk aversion with respect to small gambles leads to a high, and absurd, level of risk aversion with respect to large gambles. Rabin's arguments strongly depend on expected utility theory, but we show that similar arguments apply to general non‐expected utility theories.     

Rethinking Risk Assessment for Public Utility Safety Regulation

To aid in their safety oversight of large‐scale, potentially dangerous energy and water infrastructure and transportation systems, public utility regulatory agencies increasingly seek to use formal risk assessment models. Yet some of the approaches to risk assessment used by utilities and their regulators may be less useful for this purpose than is supposed. These approaches often do not reflect the current state of the art in risk assessment strategy and methodology. This essay explores why utilities and regulatory agencies might embrace risk assessment techniques that do not sufficiently assess organizational and managerial factors as drivers of risk, nor that adequately represent important uncertainties surrounding risk calculations. Further, it describes why, in the special legal, political, and administrative world of the typical public utility regulator, strategies to identify and mitigate formally specified risks might actually diverge from the regulatory promotion of “safety.” Some improvements are suggested that can be made in risk assessment approaches to support more fully the safety oversight objectives of public regulatory agencies, with examples from “high‐reliability organizations” (HROs) that have successfully merged the management of safety with the management of risk. Finally, given the limitations of their current risk assessments and the lessons from HROs, four specific assurances are suggested that regulatory agencies should seek for themselves and the public as objectives in their safety oversight of public utilities.