多响应稳健参数设计的贝叶斯建模与优化

针对多响应稳健参数设计问题,在贝叶斯统计建模的框架下,结合质量损失函数和后验概率方法构建了一种新的优化模型.该方法不仅运用后验概率方法评估了各响应落在规格限内的期望概率(即优化结果的可靠性),而且运用质量损失函数度量了多变量过程的稳健性.此外,进一步地结合实例讨论了期望概率对优化结果的影响、联合概率与边缘概率之间的关系以及如何获得质量损失与后验概率之间的最佳平衡点.研究结果表明:所提方法能够在优化过程中较好地兼顾多元过程的稳健性和优化结果的可靠性,从而为实现多响应稳健参数设计提供了各方面(如多元过程的稳健性、优化结果的可靠性)均较满意的优化结果.     

结合 SUＲ 与因子效应原则的多响应质量设计

针对多响应的质量设计问题，本文结合似不相关回归(seemingly unrelated regression， SUＲ) 模型与因子效应原则提出了一种新的建模与优化方法． 该方法不仅结合 SUＲ 模型与因子效应原则筛选出各响应模型的显著性变量，而且运用多变量过程能力指数衡量了过程能力满足规格要求程度的水平． 此外，该方法还通过贝叶斯抽样技术考虑了模型参数不确定性和预测响应值波动对优化结果的影响． 首先，在 SUＲ 模型中针对每个变量设置了一个二元变量指示器以考虑因子效应原则，通过所构建的混合二元变量指示器修正了过程响应和试验因子之间的函数关系; 其次，通过计算混合二元变量指示器和模型结构的后验概率以识别显著性变量，从而确定最佳的模型结构; 然后，在此基础上结合贝叶斯抽样技术构建了一种新的多变量过程能力指数，并通过最大化所构建的多变量过程能力指数获得了最佳的参数设计值; 最后，实际案例研究表明: 本文所提方法不仅能够有效地筛选出多响应过程的显著性变量，而且能够获得最佳的参数设计值．     

MC下基于多CODP的生产调度体系及其仿真研究

在大规模定制的背景下,传统的基于单客户订单分离点的生产调度存在一些不足,如只能实现某一程度的个性化定制、无法有区别地对待不同客户、目标客户范围有很大的局限性等.提出以多样化为目标,在最小的成本和时间花费的基础上优化生产调度,并根据此理念提出定制产品的优先权、基于多客户订单分离点生产调度体系和基于多客户订单分离点的多级库存策略等;提出产品族和产品平台,敏捷、完善的信息系统是多客户订单分离点生产调度的保证;以EXTEND为工具,对基于多客户订单分离点的大规模定制生产调度进行仿真,结果表明多客户订单分离点下的定制更能满足客户定制的多样化,按照产品的优先权决定生产加工的顺序,节省了定制产品的生产时间,优化了企业的生产调度,实现了动态的大规模定制.     

一种本体驱动的软件体系结构评价方法

软件体系结构评价在软件密集型系统的生命周期中具有至关重要的作用.本文提出了一种结构权衡分析的软件体系结构评价方法,该方法非常注重软件体系结构知识的重用性.体系结构权衡分析方法(Architecture Trade-off Analysis Method,ATAM)以能力参数描述、场景和基于能力参数的体系结构3个概念为核心,获取体系结构要素的折中点、敏感点、非风险点和风险点,实现体系的多目标优化,具有变量空间优化、模型粒度适中、可操作性强等特点.     

基于CPFR的多产品分销系统库存优化模型

本文中的分销系统由生产多种产品的多个制造商,一个地区分销中心DC,多个零售商所组成,系统采用基于CPFR来确定订货临界点,并且在假设DC和零售商都实行连续性盘点的(R,Q)库存控制策略,提前期为随机变量,零售商需求为泊松分布的前提下,以整个分销系统的库存成本最小化为目标函数,以DC和零售商的多产品服务水平为约束条件,通过确定最佳订货批量,建立了此多产品分销系统的库存优化模型,从而达到有效控制库存的目的.     

多目标进化算法在油品调和中的应用

在当今的石油化工行业中,油品调和是一项重要的生产优化问题。其本质上是一类既要产值最大,同时成本最小的多目标优化问题。但现有主要解决办法主要仍是采用单目标优化方法进行求解。本文提出一种采用NSGA2算法的多目标求解办法,可以在一次求解过程中同时给出多组解。更能符合决策需要。     

多粒子群混合算法求解虚拟组织服务资源配置

为了提高虚拟组织服务资源配置的效率,本文提出了一种多粒子群混合算法。该混合算法将多种群与线性搜索相结合,在算法优化过程中,通过多个粒子种群协同来控制种群的多样性,将多种群中较优的粒子进行复制,同时在每个种群中对单个粒子进行维变量变换。实验结果表明该方法具有可行性。     

多目标线性规划在项目管理中的应用

在多目标组合管理过程中,对现有资源的合理分配提出了如何利用多目标规划理论进行优化处理的一种方法。整个思考过程包括整体目标的设定和多目标规划模型的建立。主要思想是通过构建适当的规划模型,获得各个项目对整体目标的贡献度,并由贡献度与其他因素进一步组合建立二次、三次等需求规划模型,从而最终获得资源优化配置方案。     

动态竞争环境下的产品保证管理最优控制策略研究

产品保证与产品质量和价格密切相关,在动态变化的市场环境中,如何通过产品保证优化管理实现保证政策与产品质量和价格三者的均衡,对扩大产品市场占有率、提高企业利润有重要作用.对国内外关于产品保证优化管理的研究进行总结,着重分析当前研究存在的问题,在此基础上提出动态市场竞争环境下企业保证管理的最优控制模型,通过引入市场竞争变量构建产品销售率函数,综合考虑市场竞争环境下产品保证与产品质量和价格的动态变化关系;采用极大值原理对该模型进行求解,并对最优解的参数和变化规律进行详细的分析讨论;应用灵敏度分析验证相关的分析结论,评估时间、市场变量和成本结构等参数对最优解的影响,并有针对性地提出具有指导性的管理建议.     

项目融资中的多目标决策模型

项目融资作为一种特殊的融资方式,在目前的得到了广泛的应用.本文从项目的可行性与可融性出发,在分别考虑项目的股东与债权人目标的基础上,将项目的偿还计划等项目融资中的可控变量作为决策变量,建立了项目融资决策中的多目标模型,并给出解法.本文的研究成果在项目融资实践中进行了应用,取得了一定的效果.     

需求不确定下双渠道供应链产品质量控制研究

考虑到电商平台与实体门店两种渠道参与主体的质量决策对不同渠道产品质量水平的影响,进而引致两种渠道下供应链产品质量与价格的市场竞争。本文运用stackblerg博弈分析模型,研究由制造商、实体门店、电商平台与消费者组成的双渠道供应链产品质量控制问题。在考虑需求不确定性的基础上,构建双渠道下制造商、实体门店和电商平台收益分析模型,分析双渠道下制造商与实体门店的批发价格契约、制造商与电商平台之间收益共享契约两种策略对供应链产品质量控制水平的影响,通过运用最优化原理求解制造商、实体门店和电商平台物流配送的最优质量控制水平,并对结果进行仿真模拟。结果显示：制造商、实体门店和电商平台之间的契约对三方产品质量控制具有交互影响,电商平台物流配送质量水平与实体门店仓储质量水平呈同方向变化,而实体门店产品市场售格的提高则不利于电商平台加强物流配送质量水平,消费者对产品售格敏感性越高,制造商越注重产品质量提升。反之,消费者对仓储和物流配送质量水平敏感性提高,并不利于制造商加强产品质量控制。因此,通过大力发展物流配送服务业,提升产品物流配送质量控制水平,不仅有助于生产环节质量控制,同时也将促使实体门店加强产品仓储质量控制水平。     

产品平台在基于大规模定制范式的生产系统中的作用建模

本文围绕一致的质量、合理的成本、快速、灵活、可靠地大规模交付定制化产品或服务的运营战略,概要讨论了面向大规模定制的三种主要的生产系统(交付定制型、装配定制型、制造定制型)的运营特征,详细分析了产品平台的体系结构,首次提出了基于产品平台实施大规模定制的整合策略,对产品平台在面向大规模定制的生产系统的作用进行了建模。本文的研究工作已经在企业应用实践中得到了验证。     

一种产品族演进评价方法研究

为了实现产品族演进创新和全面地评估企业现有产品族运行状况,提出了面向大规模定制的产品族演进评价方法,建立了包括行业竞争者在内的产品族比较评价流程模型。该流程主要有三步:第一步是分析产品族在市场、技术和通用性三方面的评价指标,根据不同企业发展战略进一步确定各企业产品族的综合评价值;第二步是在定性和定量基础上分析了影响企业产品族的不可控和可控因素,通过线性回归模型建立产品族综合评价值与影响因素之间的量化关系并得到行业产品族水平值;第三步是通过本企业产品族评价值与行业产品族水平值相比较分析进而做出决策。最后,以国内50轮式装载机产品族评价案例说明了该方法的可行性。     

产品回收逆向物流网络优化设计模型

为了在传统正向物流网络基础上扩建产品回收逆向物流网络,基于混合整数线性规划方法建立了一种单产品、有能力限制的产品回收逆向物流网络优化设计模型,据此确定物流网络中各种设施的数量和位置,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量,以使各种设施的投资和运营成本之和最小。给出了提高模型求解效率的Benders分解算法,并通过算例验证了模型和算法的有效性。     

新产品分销密度的动态优化

本文讨论了新产品上市过程中的分销密度的动态诊断问题,旨在识别分销密度是否偏离最优的动态演化路径,进而帮助厂商获取最大化的新产品利润。从控制理论模型构建的角度出发,分销密度被视为控制变量,新产品销售量被视为状态变量,并基于泛函极值的动态规划方法,推导了分销密度的最优路径解。然后,以两组家电新产品的市场销售数据为样本,进行了应用算例分析。研究结果表明,本文推导的分销密度最优路径解,不仅能够有效提升制造商的销售利润,而且其形态会随着参数取值的差异,发生明显的变化。当分销密度导数对销售量的影响系数不断增大时,分销密度的最优路径会逐步收敛到一条直线。所以,在假设条件成立的前提下,本文的研究结果揭示出分销密度的动态演化规律,进而为制造商的新产品分销密度规划提供定量的决策依据。     

面向大规模定制的产品族功能性评价与选择方法

针对大规模定制生产模式下产品多样性和低复杂性的矛盾,系统地研究了一种大规模定制产品族的功能性评价与选择方法。分别以功能域的类功能需求(GFR)和物理域的类设计参数(GDP)对大规模定制产品族进行了描述,并基于公理设计理论建立了GFR和GDP之间的映射关系。提出了产品族功能的定制度的概念和计算方法,建立了基于定制度的定制功能的评价和选择方法。     

面向大规模定制的产品平台管理模型

提出了面向大规模定制的产品平台管理模型的体系结构,从功能视图、技术视图和组织视图三个方面对产品平台管理进行描述。在功能视图,产品功能可划分为基本、附加和潜在功能;在技术视图,描述了产品平台的技术管理过程;在组织视图,对涉及产品平台管理的横向团队的职能和协调进行了研究。在此基础上,构建了产品平台本体,论述了产品平台本体的概念和概念关联集。应用产品平台管理模型和本体描述了个人计算机的产品平台实例。     

A Production–Inventory Model for a Push–Pull Manufacturing System with Capacity and Service Level Constraints

We study a hybrid push–pull production system with a two‐stage manufacturing process, which builds and stocks tested components for just‐in‐time configuration of the final product when a specific customer order is received. The first production stage (fabrication) is a push process where parts are replenished, tested, and assembled into components according to product‐level build plans. The component inventory is kept in stock ready for the final assembly of the end products. The second production stage (fulfillment) is a pull‐based assemble‐to‐order process where the final assembly process is initiated when a customer order is received and no finished goods inventory is kept for end products. One important planning issue is to find the right trade‐off between capacity utilization and inventory cost reduction that strives to meet the quarter‐end peak demand. We present a nonlinear optimization model to minimize the total inventory cost subject to the service level constraints and the production capacity constraints. This results in a convex program with linear constraints. An efficient algorithm using decomposition is developed for solving the nonlinear optimization problem. Numerical results are presented to show the performance improvements achieved by the optimized solutions along with managerial insights provided.