基于非理性预期的团队合作问题研究

将行为金融理论应用于解决团队合作问题,在考虑团队成员非理性预期的条件下,通过建立合作模型,研究各成员的博弈行为、团队价值以及团队监督,并分析了非理性预期对团队合作的动态影响.结果表明,面对未来的不确定性,过度预期成员会增加团队合作道德风险,使团队绩效降低,对其应加强监督;而保守预期成员则能减少团队合作道德风险,提升团队价值,对其应削弱监督.此外,随着工作经验的丰富,团队成员将趋于理性,非理性预期对团队合作的影响会逐渐减小.该结论在选拔团队成员和实施团队监督等方面的运用,能够有效促进团队合作.     

临时型知识团队合作治理中社会约束影响的实验研究

本文在理论回顾基础上,结合横向监督理论,提出将社会约束引入临时型知识团队合作能够有效激励团队合作的假设;为验证社会约束时临时型知识团队合作的影响,本文采用实验室实验中的公共品实验方法,模拟临时型知识团队的构成和运作过程;实验结果表明,社会约束能够提高临时型知识团队合作行为;最后文章为临时型知识团队合作机制设计提出建议:应引入社会制裁和经济约束以促进临时型知识团队的合作.对临时型知识团队成员应进行分类管理,通过社会约束机制营造公平的团队氛围以促进成员之间的合作,进而提高团队绩效.     

研发团队绩效转换过程的定性模拟研究

本文分析了团队绩效的各类影响因素,将其分为结构变量、过程变量和状态变量三类。结构变量决定了群体的潜在绩效,过程变量和状态变量则影响着团队绩效在运行过程中发生的增量和减量。本文运用定性推理技术,建立了研发团队绩效转换过程的定性模拟模型,并提供了模拟结果。     

团队合作中提供帮助的最优委托权安排模型

团队工作是知识工作中一种常见的合作方式，但团队工作中存在着如何确定成员的最优努力水平，成果分配比例以及如何提供帮助等问题，这些问题往往会直接或间接地影响团队的整体产出。本文以最优委托权安排模型为基础，对该模型进行扩展，得出成员间互相提供帮助将提高团队产出，并且确定了在此情况下各成员的最优分配比例以及提供帮助的对象和数量与成员重要性之间的关系，最后讨论了团队实现pareto方法。     

团队协作激励机制博弈分析

随着近年来团队生产方式的流行,有关团队协作的激励机制研究也受到人们的重视。文章考虑了协作对成员产出的不同影响,在此基础上构造了团队协作静态博弈和重复博弈模型,对该影响因子与团队成员的协作水平之间的关系,以及该影响因子发生变化时,其它因素对团队成员协作水平影响的变化情况进行分析,得出了一系列有关团队协作的深刻结论。     

团队生产动态博弈

本文建立了团队生产动态(微分 )博弈模型,用Pontryagin最大值原理和共轭点理论研究了该微分博弈的Nash均衡存在的充分必要条件。我们也讨论协调个人理性和集体理性的促进团队合作博弈的机制设置问题。     

基于非合作-合作两型博弈且押金返还回收商的闭环供应链定价与利润分配研究

在政府对回收商实施押金返还制度下,本文研究由一个回收商和两个竞争制造商组成的闭环供应链如何同时解决成员策略优化与利润分配问题。首先采用非合作-合作两型博弈方法,通过合作博弈与非合作博弈的耦合融通构建一个闭环供应链交易模型。然后在非合作博弈部分考虑两个制造商的定价策略,形成任意竞争局势,通过纳什均衡分析制造商在考虑合作博弈部分分配利润得到的支付值时的最优价格策略与最优利润;并在合作博弈部分,应用冯·诺依曼联盟特征函数方法和Shapley值,分析非合作博弈部分形成的任意竞争局势下闭环供应链回收率、回购价和分配利润。最后通过数值实例说明,押金等相关因素对押金返还制度下闭环供应链成员的最优价格、最优回收率和最优回购价的影响,体现押金返还制度作用于回收商的效果。结果表明,在押金返还回收商的政策作用下,产品回收率上升、售价降低,促进回收再制造的效果显著,但政府与企业都需考虑合理的决策才能达到更好的效果。     

团队创业中防范机会失窃的机制设计研究

团队创业中存在着团队成员盗窃机会的行为.防范团队成员的这一机会主义行为,成为创业者以团队方式创业时所关注的重要问题.基于机会产出的报酬合约机制,可防范团队成员盗窃机会的行为.以构筑博弈分析模型,研究分析了当开发风险较大、风险适中和风险较小3类不同风险特征的创业机会时,为防范团队成员盗窃机会行为而采取的合约机制.     

团队合作与激励结构的关系及博弈模型研究

本文研究了团队合作与激励结构的关系,分析了团队中存在拆台行为时的最佳激励结构,与不存在拆台行为的团队的最佳激励结构进行了代理成本的比较分析,分析了特定条件下团队员工间竞争与合作的重要性,分析了基于团队竞争与合作的团队成员的性格、能力结构及团队的产品组织结构。     

港口物流系统的合作投资博弈分析

随着港口物流的系统化发展,协调好港口与航运公司间的合作关系是港口物流系统高效运作的前提与保障。运用非合作博弈与合作博弈方法分析港口与航运公司合作投资的均衡问题,提出了不同情境下港口与航运公司的最优投资策略;以此为基础,进一步分析了不同情境博弈均衡时港口、航运公司以及港口物流系统的整体收益,从理论上证明存在双赢的帕累托合作方案,并通过算例分析印证了理论模型的结论。研究结论对港口物流系统成员的合作具有理论指导意义。     

面向定性模拟的企业市场营销决策知识描述、学习及处理方法

为了将定性模拟技术用于管理决策领域,研究了基于定性因果关系图的市场营销决策过程的知识描述方法、以及知识学习方法,设计了学习算法步骤。然后,基于这种知识描述方法,以产品的市场占有率为目标,设计了企业市场营销策略选择过程的定性模拟步骤。最后,提出并设计了在市场竞争对抗过程中,企业与竞争者的营销策略选择过程的定性模拟方法和模拟步骤。本文用计算机模拟语言Arena5.0实现了上述算法及模拟步骤,实验表明,本文所提出的面向定性模拟的企业市场营销决策知识描述、学习及处理方法、以及所设计的学习算法和模拟步骤是可行的。     

基于连续时间动态博弈的供应链声誉及其微分对策研究

着眼于企业及其供应链的可持续发展,纳入时间因素分析供应链协调问题.基于供应链视角考虑顾客价值开拓,并将其本质抽象为“供应链声誉”的构建过程.针对这一供应链动态协调问题,基于供应链成员企业之间的长期合作关系,在连续时间背景下采用变分法建立了供应链各方关于供应链声誉的微分对策模型,通过求解该模型发现在拟约束方程组有解时Nash均衡存在,并求出了相应的最优微分对策.这些理论研究结论阐明了长期的、稳定的合作关系对于实现供应链协调的意义,对于实践中供应链动态协调的实现具有一定的启发与参考价值.论文最后对相关结论进行了数值分析.     

双渠道供应链中紧俏产品升级成本分担演化博弈分析

针对一个制造商和一个零售商所组成的双渠道供应链系统,本文运用演化博弈模型研究了供应链企业在紧俏产品升级成本分担中的产能分配问题,比较了无合作机制以及引入合作机制下供应链系统的演化稳定策略。研究发现：当无合作机制时,供应链系统根据不同的产能分配范围最终会稳定在以下3种策略上：(制造商投资,零售商不投资)、(制造商不投资,零售商投资)以及(制造商不投资,零售商不投资);当引入合作机制时,供应链系统在一定的产能分配范围内最终会稳定在双方共同投资的策略上。本文还通过算例分析了无合作机制时销售新产品的增加值以及产品升级成本对演化稳定策略的影响;产能分配比例,新产品批发价格对单方面投资概率的影响;引入合作机制下分享比例对共同投资为演化稳定策略时的影响。     

软件产业虚拟集群企业间信任进化博弈研究

针对软件产业虚拟集群内软件企业合作过程中存在的合作态度不积极、机会主义行为严重、资源共享程度低等不信任问题,从软件企业的有限理性出发,运用进化博弈理论,引入合作收益、收益分配系数、风险成本以及背信成本等影响因素,构建软件产业虚拟集群企业间信任进化博弈模型,对进化路径及结果进行分析,运用Matlab进行数值模拟。研究表明,通过提高软件企业间合作收益,确定最优的收益分配系数及合理的背信成本,降低风险成本,能够提升软件产业虚拟集群企业间信任。     

Rough set-based approach to feature selection in customer relationship management

In this paper, application of the rough set theory (RST) to feature selection in customer relationship management (CRM) is introduced. Compared to other methods, the RST approach has the advantage of combining both qualitative and quantitative information in the decision analysis, which is extremely important for CRM. To derive the decision rules from historical data for identifying features that contribute to CRM, both the mathematical formulation and the heuristic algorithm are developed in this paper. The proposed algorithm is comprised of both equal and unequal weight cases of the feature content with the limitation of the mathematical models. This algorithm is able to derive the rules and identify the most significant features simultaneously, which is unique and useful in solving CRM problems. A case study of a video game system purchase is validated by historical data, and the results showed the practical viability of the RST approach for predicting customer purchasing behavior. This paper forms the basis for solving many other similar problems that occur in the service industry.     

个体信任认知对博弈合作行为的影响

将信任认知视为局中人关于对方选择合作的信念,探讨在一次性囚徒困境、有限次重复囚徒困境以及无限次重复囚徒困境中,信任认知对局中人策略选择与系统均衡的影响。为了体现信任认知的动态性,以及降低信任预测的主观性,将动态信任预测认知模型引入到重复博弈的分析框架中。研究表明：当个体的总体信任度超过某一临界值时,合作现象将会在系统中涌现并维持。此外,局中人的本轮满意度、历史直接信任度、直接信任度,间接信任度以及活跃度等因素均对其合作行为产生一定的影响。     

基于知识创造和知识溢出的R&D联盟的动态模型

本文通过对R&D联盟中企业间知识创造和知识溢出的分析,给出了知识存量的一般表示方法,并将参与企业的知识投入和开放水平视为内生变量,构造了知识联盟R&D两阶段的非合作动态博弈模型,提出了在对称的情况下纳什均衡存在并有唯一解的条件,分析了知识投入和知识开放水平在联盟不同时期对企业均衡利润的影响,并通过案例对部分命题提供佐证。最后,在模型假设和模型思想方面进行了一些简单探讨。     

基于NASH谈判模型的上下游企业R&D合作与协调机制研究

已有研究往往孤立地分析企业横向或纵向R&D合作问题,而现实中,企业有可能同时采用两种合作形式进行技术创新。针对这一现象,建立了上下游企业同时进行横向与纵向R&D合作的博弈模型,并与下游企业只选择横向R&D合作的情形进行了比较。研究发现:(1)与下游企业只进行横向R&D合作的情形相比,同时进行横向与纵向R&D合作将带来更高的均衡产量、R&D投入水平和行业利润;(2)当R&D成本分担比例较低(较高)时,上游企业具有(缺乏)R&D合作动机,该结果与技术溢出水平高低无关;(3)当上游企业R&D成本分担比例较高或技术溢出水平较低时,下游企业必然同时选择与上游企业R&D合作。为保持合作的稳定性,通过构建基于满意度的NASH谈判模型,设计了上下游企业R&D合作的利益协调机制。算例表明,该协调机制能避免传统R&D成本分担法引起的合作冲突。     

基于双层网络的第三方支付机构与商业银行竞合演化机理研究

本文以中国第三方支付机构和商业银行为研究对象,借鉴演化博弈论思想和双层网络演化博弈仿真方法,剖析两类企业竞合互动的演化规律以及相关因素对演化稳定策略的影响。研究发现,第三方支付机构与商业银行竞合的演化稳定策略存在不确定性,合作收益的提升、合作成本的降低、违约惩罚的提高以及利益分配的合理性有助于提高两类企业的合作水平,推动两群体向合作主导演化。细化研究发现,两类企业体现出显著的异质性,第三方支付机构对相关因素的变化更为敏感,对利益的要求更低。同时各群体内部收益差距明显,实力较强的大型第三方支付机构和商业银行能够获得较高的合作收益和较多的合作机会,而中小第三方支付机构和商业银行难以从竞合中获得理想收益。     

Changing bonuses and the resulting effects of employees’ incentives to an inspection game

The following paper analyses an intraorganizational conflict in materials management between a manager, a controller and the company management. By using a game theoretic approach, this paper especially seeks to answer the question: ‘Do bonuses change employees’ incentives when the focus is directed at the control level of company management?’ This analysis is based upon an application of a three-person inspection game. Within the three-person game a partial influence of a variation of penalties and bonuses is measured analytically. A simultaneous variation of the bonuses for the subordinated players, as the incentive effect to guarantee rational behaviour, is presented here as a simulation. While different intervals of bonus values, which also affect the payoff of the company management, and their influence on the equilibrium probabilities are examined, it becomes apparent that bonuses are able to neutralize each other in their effect on improved decision-making behaviours of the manager (inspectee) and the controller (inspector). But also a diverse variation leads to positive and negative effects on the manager’s behaviour.