智能控制的主要方法与研究热点

智能控制作为一门不断发展的综合学科,在人类的生产生活中扮演着越来越重要的角色.专家控制、模糊控制、神经网络控制、分级递阶智能控制、学习控制是智能控制的主要方法.就目前而言,智能控制还有许多问题有待解决.     

AOD精炼铁合金终点预测模型的建立

智能控制技术在冶金终点检测和终点控制中得到广泛应用,特别是神经网络技术,采用径向基函数神经网络(RBF)构成的神经网络控制方案可以有效地提高系统的精度、自适应性和鲁棒性。选用RBF神经网络建立冶炼终点温度和碳含量的预测模型,可以为后续的控制模型提供有价值的控制信息,通过终点控制模型计算所要补吹的氧气量以及补加的冷却剂量,以达到冶炼终点温度和碳含量的精确命中。仿真分析表明,RBF神经网络应用于冶炼终点温度和碳含量预测模型的建立,具有一定的预测精度。     

金属板材拉深智能化控制系统

运用能量法,建立了板材拉深过程完整的力学模型。针对板材拉深成形中起皱和破裂的具体情况,定量分析了板材起皱和破裂的失稳判据。确定板材成形的压边力三极限,并推导出板材成形的优化压边力控制规律。运用神经网络实现了板材材料性能参数的实时识别和压边力优化曲线的实时预测。利用LabVIEW软件编译了智能控制系统程序,采用基于虚拟仪器技术和产品,建立板材智能化拉深控制系统,实现板材成形的智能化。     

探索高职电气自动化技术专业群的人才培养模式

<正>电气自动化技术专业群是陕西国防工业职业技术学院的优势专业之一,以高端装备制造业和国防科技工业的自动化与智能控制领域为依托,培养适应在智能装备应用设计、智能控制综合系统开发、人工智能集成应用、军民两用无人机操作、物联网综合技术服务等岗位群的技术技能人才。该专业群以电气自动化技术专业为核心,以人工智能技术应用专业和智能控制技术专业为骨干,以无人机应用技术专业和物联网应用技术专业为支撑,     

砂浆泵节能调速控制研究

为了解决砂浆泵的流量控制问题，建立了砂浆泵流量控制系统的数学模型，并对控制系统的静态性能和动态性能进行了分析。将BP神经网络的智能控制算法用于砂浆泵的流量控制系统中。为了得到最佳的数学模型，运用了极点配置的优化方法，并且运用Matlab／Simulink软件对流量控制系统的性能进行了仿真。最后经过实验证明该控制方法使砂浆泵流量控制系统的控制性能得到很大的提高，表明该控制方法是可行的，可以对砂浆泵的流量起到精确的控制作用，满足生产过程的要求。     

神经网络在企业流动资金需求量预测中的应用

文章在对流动资金需求量预测的传统方法进行分析的基础上，指出了神经网络方法的适用性，在技术分析的基础上，建立了神经网络的预测模型，并进行了实证分析。     

基于模糊神经网络的可控串补控制策略

目前已运行的可控串补(TCSC)工程都是采用常规的控制策略,采用各种先进控制策略比如非线性控制策略、智能控制策略能使TCSC的作用得到最大限度的利用.设计的TCSC模糊神经网络控制系统采用TCSC当地测量的频率增量及功率增量作为模糊控制的输入,用一种神经网络模拟模糊推理机的知识模型和推理模型,采取误差反传的方法依据输入量的值和系统当前的状态来设计调整神经网络的连接权值以及隶属度函数的参数,从而调整模糊控制规则和量化因子.通过对系统处于不同运行点受到不同干扰下的仿真,表明所设计的TCSC模糊神经网络控制系统具有良好的鲁棒性.     

电动助力转向系统的智能控制研究

针对电动助力转向系统(electric power steering,EPS)的电机助力控制提出了一种智能控制方法,该方法包含利用助力电机特性曲线方式来计算助力电机目标电流的上层助力控制策略和利用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络与BP学习算法(back propagation)对电流设计的闭环控制器的下层电机控制两个部分。最后利用实验台架数据进行了仿真研究,与实验台架中采用的传统PID控制进行对比分析,结果表明:所提智能控制方法有较高的控制精度和平稳性,提高了助力转向系统的鲁棒性和自适应能力。     

关于神经网络专家系统的研究

对于专家系统（ＥＳ）所存在的主要技术问题，讨论了利用神经网络（ＮＮ）实现ＥＳ的可能性．以前向多层感知机模型分析了神经网络专家系统（ＮＮＥＳ）的功能及基本特征，并以识别手写数字的ＮＮＥＳ（ＨＤＲ－１）为例，说明了神经网络技术在ＥＳ开发中所起的作用．     

基于小波神经网络的油泵故障诊断

依据小波神经网络技术的各种优点，提出采用三层BP小波神经网络构造故障诊断模型，对油泵进行故障监测和诊断。该故障诊断方法对神经网络训练、故障特征参数提取和对应神经网络状态输出等均实现了数据库管理，对油泵多种常见故障取得了满意的诊断效果，不仅具有特征自动提取以及较强的自学习和自适应功能，而且操作维护简便。研究结果表明：信号的小波分析和神经网络识别的融合将为油泵状态监测与故障诊断系统的建立提供新的方法和更简便的途径；对油库安全维护与故障诊断具有重要意义。     

论对私有企业内雇员侵犯业主财产行为的刑法处罚

以法律来保护公民的合法财产，保护私营企业的健康发展无疑是必要的。我国现有刑法尚无具体条文规定雇员侵犯私有业主财产行为的刑法处罚，国外用侵占罪、背信罪、盗用罪来保护私有企业的合法财产权的做法是值得我们借鉴的。     

“名栏”工程建设过程中的问题及对策

“名栏”工程建设是高校哲学社会科学学报发展的重要途径。“名栏”工程建设常常面临诸多问题,尝试提出了高校学报创“名栏”的一些对策。     

理顺党政关系的重要性及策略探讨

党政关系是中国政府与政治研究中一个最为敏感的政治问题。本文从党和政权机关在国家政治生活中应该承担的角色和地位入手 ,分析了理顺党政关系对国家管理和经济建设的重要性 ,并在此基础上对理顺党政关系的策略进行了探讨。     

论意思自治原则在遗嘱继承中的贯彻

作为民法的一项基本原则,意思自治在遗嘱继承中的作用日益凸现。本文在追溯遗嘱自由原则发展演变的基础上,对意思自治原则在遗嘱继承中的体现做了一个全面的介绍,并就完善我国继承法对遗嘱自由原则的设计提出了自己的见解。     

中国数字图书馆发展中存在的问题及对策

目前制约我国数字图书馆发展的主要因素有资金不足、馆员素质较差、馆藏结构小而全及传统观念的束缚等.针对现状提出了改变传统观念、提高馆员素质、多渠道积累资金、发展专业化的馆藏结构等措施,以加快我国数字图书馆的建设和发展.     

二次损失下可估函数在非齐次估计类中的条件Minimax可容许性

在二次损失下,关于任意矩阵V讨论了一般Gauss-Markov模型在非齐次线性估计类中可估函数的条件Mimimax可容许性。得出带约束的一般Gauss-Markov模型的可估函数在非齐次估计类中Minimax可容许的充分必要条件。     

构建学习型企业增强创新能力

在市场竞争日趋激烈的新形势下,企业唯一持久的竞争优势就是比竞争对手学习得更快,做得更好,充满活力,勇于创新.而构建学习型企业,已成为企业提高职工整体素质,不断增强创新能力的重要手段.     

社会转型中农民工社会保障问题探析

加快城市化进程首先是加快人口的城市化进程,而人口的城市化首先要解决的是农民工问题.建立农民工社会保障制度是我国社会结构转型的需要,它兼顾了公平与效率,是社会保障制度改革的长期目标,也是构建和谐社会的先决条件.     

图书馆书目数据差错情况分析及应对措施

书目数据库的质量是实现图书馆现代化、网络化的基础,本文结合本馆建库实际,分析了原始编目和套录编目中出现的各种差错情况,并提出了相应措施。     

超塑成形技术在注塑模制造上的应用

利用金属的超塑性成形技术制造用一般常规加工方法难以加工的复杂盲孔型腔，具有工艺简单、制模周期短、成本低，轮廓清晰、表面光洁等优点。