基于供应链管理的分销型企业库存控制探讨

本文分析了分销型企业目前库存控制存在的问题,针对这些问题指出分销型企业的库存控制必须基于供应链管理的思想,在吸收了目前供应链管理中多种库存控制方法即供应商管理库存(VMI)、联合库存控制(JMI)、多级库存控制的优势的基础上,提出中心化多级库存联合控制的方法,论述了该方法的思想及其实施方法.     

供应链库存协调与优化模型研究

传统的库存管理主要把注意力放在企业内部的库存控制,不注重供应链的协调与合作. 这种局部优化的管理模式导致供应链物流不畅,成本增加,企业及其供应链缺乏竞争力. 供应 链的协调与合作成为改善供应链绩效,增强企业竞争力的重要手段. 在需求和供应都不确定的 情形下,通过模型研究对两阶供应链的库存协调及其价值作了一些有益的探讨. 引入了有效库 存水平的概念,以反映上游缺货对下游库存的影响,构造了定期检查补货模式下的供需双方库 存模型,对安全因子进行整体优化,降低供应链库存成本. 同时,也介绍了安全因子整体优化的 实现机制,并对整体优化的价值作了敏感性分析     

基于价格折扣的易腐物品供应链库存的协作控制研究

库存作为供应链上的重要环节,越来越受到企业界和学术界的关注.但是目前对于供应链库存协作控制的研究大多假设库存货物能无限期存放,很少考虑产品在存贮过程中发生的变质、减值等情况,因此现有的以一般产品为对象的供应链库存协作控制研究并不适用于易腐物品.本文以易腐物品为对象,研究如何用价格折扣的激励方式来实现对易腐物品二级供应链库存的协作控制,从而最终达到优化供应链库存的目的.     

非对称信息条件下的水资源供应链库存模型研究

水量库存控制问题是水资源供应链研究的重要内容.文章以南水北调水资源供应链的子链作为研究对象,根据我国目前水资源配置的实际情况,以下游节点提出的订水量作为决策变量,研究并得出了非对称信息条件下水资源供应链的库存集中控制决策模型.     

企业物资供应链与库存管理控制

本文从供应链库存的基本结构中对原材料、在制品及产成品库存控制进行探讨提高企业现代化生产效率,并阐述了库存管理方法及其实施步骤.     

一类制造商与零售商纵向集成供应链的最优生产与库存策略

对供应链内部库存系统进行优化控制是提高供应链协调性的一种重要手段.而竞争的不断激化加剧了需求的波动,此时作为消化需求波动缓冲库的库存系统对提高供应链的协调性起着重要的作用.本文综合考虑顾客退货、库存自然损失等随机因素对供应链生产和库存策略的影响,构造出一类制造商与零售商纵向集成的供应链的最优生产与库存模型,并借助于动态规划的最优性原理给出了最优生产库存策略的表达式.本文从协调生产与销售的角度探索了提高供应链协调性的方法,不仅对供应链协调性的理论研究而且对实际应用中如何供应链协调性都作了一个崭新的尝试.     

第三方物流施联合库存——以中百物流配送有限公司为例

用第三方物流策略实施联合库存,使第三方物流公司和供应链结点上的企业都达到双赢。联合库存管理是一种上游企业和下游企业权力责任平衡和风险共担的库存管理模式。它把供应链系统管理集成为上游和下游链两个协调管理中心,库存连接的供需双方从供应链整体的观念出发,同时参与,共同制定库存计划,实现了供应链的同步化运作,从而部分消除了由于供应链环节之间的不确定性和需求信息扭曲现象导致的供应链的库存波动。第三方物流系统是一种实现物流供应链集成的有效方法和策略。它通过协调企业之间的物流运输和提供后勤服务,把企业的物流业务外包给专门的物流管理部门来承担,特别是一些特殊的     

基于供应链管理思想的VMI

供应链管理环境下的库存控制问题是供应链管理的重要内容之一,在供应链管理环境下研究库存控制的理论与方法有特定的现实意义。传统的各自为政的库存控制方式与供应链管理的理念格格不入,无法满足供应链管理的需要。供应商管理库存(VMI)是一种新型的物料分配和操作方式,可以达到改进供应响应速度、稳定生产过程、缩短供货周期的目的。     

基于供应链的工程企业管理研究

工程企业管理一直是以库存管理为重点和难点：库存过多将占用流动资金，发生过高的库存管理费用；库存过低又将影响企业需求的满意度。供应链管理思想的出现，又为库存管理提出了新问题，库存管理再次成为研究热点。在这种背景下，对材料在产品成本构成中占70％的工程企业来说，在供应链管理情况下的库存管理研究具有非常重要的意义。本文分析了以往对库存管理的研究，结合工程企业施工工艺，建立了考虑订购、运输和生产的供应链库存管理优化模型，并运用改进的遗传算法对其求解。     

基于瓶颈负荷的BTO供应链响应时间优化

供应商生产的低效率是BTO供应链实际运作过程中的瓶颈,主要表现为供应链整体响应时间长和在制品库存高.针对该类供应链的瓶颈特点,利用排队模型建立了一种基于瓶颈负荷的BTO供应链响应时间优化策略.然后,通过算例分析了订单数量、等待订单数量和产能利用率,以及系统内的概率分布等参数对在制品库存水平和供应链整体响应时间的影响.最后,得出的结论表明,基于瓶颈负荷的控制对缩短供应链整体响应时间和在制品库存水平的控制均是有效的.