如何做好培训需求分析的访谈

培训需求分析是指在规划与设计每项培训活动之前,由培训部门、主管负责人、培训工作人员等采用各种方法与技术,对参与培训的所有组织及其员工的培训目标、知识结构、技能状况等方面进行系统的鉴别与分析,以确定这些组织和员工是否需要培训及需要如何培训的一种活动或过程。它既是确定培训目标、设计培训规划的前提,也是进行培训评估的基础,因而成为现代培训活动的首要环节。进行培训需要调研时常使用的方法有访谈法、座谈会、问卷法、观察法、资料收集与分析等。     

基于学习者画像的精准教学干预研究

学习者画像作为大数据学习分析的一个分支,能够实现数据资源的筛选与整合,有助于实现精准教学。以目标为导向开展基于学习者画像的精准教学干预需要系统设计。首先依据布卢姆教育认知目标分类理论,制定面向认知的行为目标分类及其数据指标以及精准结果目标分类体系;然后构建目标导向的学习者画像模型,以学习者的兴趣特征、行为特征、知识水平为基点绘制画像,精准区分学生,诊断教学问题;再基于学习者画像结果,从目标、行为、结果角度对目标精准分层,进而开展个性化资源推送、风险监督与预警、同伴对话反馈、反思性评价等系列化精准教学干预。实践应用结果表明：基于学习者画像的精准教学干预在行为目标、结果目标提升及教学主体满意度方面成效显著。     

企业如何做好培训需求分析

<正>培训需求分析是指在规划与设计每一项培训活动之前,由人力资源主管部门、主管人员、工作人员等采用各种方法与技术,对各种组织及其成员的目标、知识、技能等方面进行系统的鉴别与分析,以确定是否需要培训及培训内容的一种活动或过程。     

中小学校长培训的课程设计模式

中小学校长培训的课程问题是校长培训工作中的重要一环,而课程设计又是其中的关键,本文构建了一个以目标为中心,以课程理论为指导,充分反映学科、学习者、社会需要等因素的影响,同时充分体现能力培养、知识学习及个性品质发展的不同培训价值取向的中小学校长培训的课程设计模式。     

如何设计员工培训方案

从介绍培训的概念及理论研究的发展入手,分析了培训及培训方案设计的重要性,进行了培训需求的组织分析、工作分析、个人分析。通过培训需求分析确定培训目标,以培训目标为指南对培训方案的其他各组成要素进行分析,指出设计培训方案时应从哪些方面考虑,根据具体情况择优处理,确定一个初步方案,再对培训方案评估修改,最终制定出一个有效的培训方案。     

不同层级学习者分析要素体系修订

学习者分析是教学设计中的一个重要部分。若想在教育教学中发挥学习者的主体性,提高教育教学效率,教师必须开展学习者分析。而开展学习者分析,需要明确什么时候应着重分析什么特征要素。在对国内外学习者分析要素相关研究进行述评的基础上,进一步对实验室已构建的学习者分析要素体系进行验证与修订,并通过对"必须"与"可选"学习者特征要素的划分与梳理,最终形成学期、单元、课堂层级的"必须分析"以及"可选分析"学习者分析要素体系。?更多还原     

基于360度考核结果的个人培训需求分析

一、培训需求分析 培训需求分析是在设计培训行为之前,由培训部门、各部门负责人、培训工作人员等采用各种技术和方法,对于参与培训的所有组织及其员工的培训目标、知识结构、技能状况等方面进行系统的鉴别与分析,以确定这些组织和员工是否需要培训及如何需要培训的一种活动或过程。     

知识观、学习论与校长成长--论中小学校长培训的有效性

中小学校长培训的有效性,是中小学校长的培训结果与培训预期之间的吻合度。从知识分类与学习的角度看,影响校长学习有效性的问题主要是:陈述性知识教学的巩固性不强;把非陈述性的知识当作陈述性知识来教;提高学习者能力的培训要求在具体落实中还找不到更好的办法;培养学习者的创新能力仍然存在较大困难。提高中小学校长培训有效性应遵循的原则包括:在课程设置上应体现知识分类的思想;在培训目标设定上应合乎学习结果分类的要求;培训方式的选择应由培训目标而确定;注重校长创新能力和创新意识的培养。     

大学生英语学习需求调查研究

对学习者个人的需求分析可以为教学目标的确定、大纲的设计、教学方法的选择及测试与评估提供依据。通过问卷的形式对大学生的学习目标、学习态度和动机、学习中的困难、对学习的自我评价以及学习方法和策略等方面进行调查,以了解湖南农业大学东方科技学院学生的英语学习需求状况,并根据调查结果对今后的教学工作提出了以人为本,面向学生的学习需求,建立真正以学生为中心的课堂;丰富课堂教学内容;改革大学英语教学模式等建议。     

大学英语专业学生元认知语言学习策略能力培训研究

以Flavell关于元认知知识和元认知策略的论述为理论依据,对学习者进行为期一学期全面的元认知语言策略培训实证研究,旨在提高学习者元认知意识和运用元认知策略的自觉性和主动性。实践证明,对英语专业学生进行元认知策略培训是可行的,也是必要的,实施这种培训有助于提高学习者"会学"和"自学"能力,乃至于对学习者终身学习都具有普遍的积极的意义。     

城市土地利用效益综合评价指标体系与评价方法——以武汉市为例

城市是一个国家发展水平的重要标志,而城市土地利用效益是衡量城市土地利用水平、反映城市发展状况的一项重要指标。该文总结了城市土地利用效益综合评价的意义,探讨了评价指标体系的构建,并建立了相应的评价模型,最后以武汉市为例,对其土地利用效益进行了评价。     

老子自然法思想的基本主张及其现代价值

“人法地,地法天,天法道,道法自然”、“天网恢恢,疏而不失”以及“法令滋彰,盗贼多有”是老子自然法思想的基本主张。崇尚自然法则,主张法网宽疏,强调德要从法,是老子自然法思想的主要特点。老子的自然法思想对于现代社会的国家治理提供了有益的启示,这就是要维护法律的权威,制定和实施良法,法治和德治相结合。     

基于模糊物元的区域持续创新能力评价研究--以江苏省为例

基于区域持续创新能力指标之间存在着多层次、复杂的特点,将模糊物元与欧式贴近度结合起来,并建立了基于模糊物元的欧式贴近度模型。在确定指标权重时引入熵值理论,有效地确保了在评价指标权重时的主观性和不确定性的减小。最后,以江苏省为实例,评价江苏省的持续创新能力并为江苏省的持续创新提出相关对策建议。从江苏省的实例分析表明,该方法实用、可行。     

高职毕业生成绩综合评价的模糊数学模型

本文着眼于高职毕业生成绩综合评价环节所存在的问题,引入模糊数学方法,并结合高职院校技能型人才的特点,构建评价模型。研究以电子商务专业毕业生为例,对该模型评价和分析过程进行论述,旨在提高综合评价的逻辑性和规范性。     

灰色关联分析在区域电力市场效率评价中的应用

电力市场效率评价是电力市场化改革重点关注的问题之一。本文以南方电力市场为例,在介绍了影响电力市场效率因素的基础上,建立灰色关联模型,分析了效率与其影响因素的关联关系。结果表明,影响电力市场效率的关键因素为中标率、成交电价等,对电力市场的建设具有参考意义。     

大学文化建设评价指标体系的建构与应用

为了建构科学、合理、可行的大学文化建设评价指标体系,从文献分析出发,梳理了我国大学文化建设评价指标的研究现状,运用专家咨询法,确立了大学文化建设评价指标体系,包括精神文化、制度文化、物质文化、行为文化、社会服务文化和特色文化等6个一级指标和23个二级指标,求得大学文化建设评价指标的权重系数。以此为理论模型,对某高校文化建设情况进行了实例分析。     

企业信息化成熟度三维评价模型研究

企业需要通过信息化建设来提升竞争力。如何正确评价企业信息化成熟度水平以及企业信息化建设的实施效果,是需要关注的管理问题。开发能够对企业信息化成熟度进行评估的科学方法,可以指导企业的信息化建设契合企业的发展需要。通过对信息化成熟度模型和信息化成熟度指标的研究,构建了企业信息化成熟度三维评价模型,并初步形成信息化成熟度的评价维度。企业信息化成熟度三维评价模型横轴以投入-产出划分,能够评价企业信息化建设的效果,纵轴以管理层次划分,能够为企业管理提供服务。     

基于模糊层次分析法的大学生综合素质评价

根据当代大学生的综合素质具有多维性、模糊性和不确定性的特点,以及目前素质评价方法存在的不足,构建起一个大学生综合素质评价指标层次结构模型,将模糊层次分析法(FAHP)和模糊综合评价两种方法结合起来,对大学生的素质进行定量的多因素综合评价,并通过算例说明了该综合评价方法的应用,以期有助于解决大学生综合素质评价问题。     

低优因子与区域产业竞争优势评价

在产业经济的发展过程中,环境污染和能源损耗已经不可避免,产生的环境问题也相应地为各方所关注。在区域产业发展战略的制定和决策中,要求能根据产业发展的不平衡和内在差异,客观准确地对区域内各产业的竞争优势进行分析和评价。将能源消耗与污染排放等纳入低优影响因子,并基于Topsis方法对区域产业竞争力进行研究。首先,构建区域产业竞争力的评价指标体系,得到区域产业发展的综合评判模型,确立低优因子影响下的产业竞争力评价方法;其次,根据Topsis方法的计算步骤,分别求出标准化决策矩阵、理想解和负理想解及理想解贴近程度;最后,得到竞争优势排序并对评价结果进行分析。研究表明：采用Topsis方法,将低优影响因子纳入产业竞争力加以研究方法可行,Topsis方法较好反映区域产业发展中低优因子的影响,其结果有助于决策者制定区域产业发展战略。     

基于绿色理念的废旧汽车企业逆向物流绩效评价研究

通过分析废旧汽车企业逆向物流流程及其绩效评价环境,结合企业逆向物流绩效评价的目的,以绿色理念为指导,提出废旧汽车企业的逆向物流绩效评价指标体系,构建基于GA-BP的废旧汽车企业逆向物流绩效评价模型,并以A企业为例进行实证研究.研究发现:废旧汽车A企业输出样本的实际值和仿真值基本一致,表明通过 GA优化BP神经网络模型可以提高仿真的精度,体现了指标选取和模型构建的有效性,可为解决废旧汽车企业逆向物流过程中存在的问题提供新思路,有助于废旧汽车产业的可持续发展.