区域物流产业集群布局设计——以沈阳经济区为例

交通运输邮农业采矿业制造业电力煤气建筑业信息传输计摘要:本文在明晰物流产业集群概念的基础上,从产业关联角度,应用相关性分析法,对沈阳经济区物流产业集群进行布局设计,并对沈阳市的物流产业集群进行了具体的分析。     

强化物流协会 打造人才精英

提起“物流”．很多人已不感到陌生了。当您从商场、超市的货架上取下某件商品时．您知道它从生产流水线到商场再到您的手中．中间需要经过多少个环节吗?而这些中间环节就被称为“物流”。物流的兴起对传统产业而言，是一种融合商流、实物流、资金流、信息流等综合系统、具有深远战略意义的一场革命。物流主要讲究的是联盟、整合、创新、发展，将后勤管理从自己的业务范围内分离出去，     

有关我国国际物流的发展探讨

随着经济一体化进程的加快,众多企业正在努力适应全球化潮流进入国际市场。其中,国际物流信息化是现代物流产业发展的核心,是目前国际上物流发展最为迅速的领域,也是国际物流建设的重点和难点。本文将对国际物流信息化发展进程进行总结和分析,深刻剖析国际物流信息化的现状、作用以及发展趋势。国际物流信息利用对信息的收集、传输及处理的根本目的,使信息产生增值,产生信息的放大作用,实现信息的使用价值。从国际物流现状分析入手,介绍了信息技术在国际物流中的应用,国际物流信息化对国际物流的影响,然后具体分析了国际物流信息化发展中存在的问题。     

基于成本/服务权衡的逆向物流网络设计问题研究

逆向物流网络设计是企业获得经济利益和提高竞争力的战略决策之一。本文针对售后服务逆向物流网络设计问题,考虑了同时优化物流网络运营成本和服务水平,提出了一个多目标整数规划模型来确定服务中心的个数、位置、容量等级以及客户区指派到服务中心的策略,并得到成本和服务之间的权衡关系。设计了一种混合多目标进化算法求解模型。通过实例分析,找出了影响物流网络设计的关键因素。通过算例测试,对混合多目标进化算法和ε约束法进行了比较,结果表明混合多目标进化算法对求解中大规模的问题是一种良好的方法。     

基于混合蚁群算法的冷链物流配送路径优化研究

基于绿色物流发展理念，为企业寻求经济与环境达到双赢的局面，本研究将节能减排转化为绿色成本，融入路径优化问题中，建立以总成本最小为研究目标的冷链物流路径优化数学模型。针对蚁群算法初始阶段由于信息素不足导致收敛速度慢的问题，将A*算法与蚁群算法相结合，利用A*算法的全局收敛性和蚁群算法的正反馈性构造了一种混合蚁群算法。通过对实例进行仿真优化与对比分析，验证了模型和算法的有效性。     

印刷电路板组装生产线调度优化问题建模

印刷电路板(printed circuit board,PCB)组装是电子制造的基础,其核心生产过程包括电子元器件的表面贴装。分别基于典型的表面贴装机(CM402)、以及由高速贴片机(CM402)与多功能贴片机(DT401)组成的流水线的机械特征与生产特性,对上述组装机及组装流水线的调度问题建立优化模型,为进一步的算法开发以及电子制造生产调度的智能化提供理论支持。     

产品回收逆向物流网络优化设计模型

为了在传统正向物流网络基础上扩建产品回收逆向物流网络,基于混合整数线性规划方法建立了一种单产品、有能力限制的产品回收逆向物流网络优化设计模型,据此确定物流网络中各种设施的数量和位置,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量,以使各种设施的投资和运营成本之和最小。给出了提高模型求解效率的Benders分解算法,并通过算例验证了模型和算法的有效性。     

基于改进蚁群算法的现代物流运输最优路径规划方法

针对传统方法在物流运输最优路径规划中所规划的路径运输时间比较长的问题,文章提出基于改进蚁群算法的现代物流运输最优路径规划方法。具体做法是在现代物流运输模型中确定井场货物运输路径的冲突点,通过确定运输道路长度、运输时间、运输路径路况等运输逻辑属性,对井场货物运输路径规划问题进行描述,在此基础上利用改进蚁群算法确定现代物流运输路径,并以时间、成本及路况作为约束条件对路径进行约束,选出时间最短、成本最低、路况最好的路径作为现代物流运输最优路径,以此完成基于改进蚁群算法的现代物流运输最优路径规划。实验证明,按照设计方法规划的路径运输时间短于传统方法。     

基于改进蚁群算法的多物流配送中心选址

多物流配送中心布局对其中心功能的发挥影响极大。本文基于最小化运输成本和建设成本之和建立了多物流配送中心选址模型,提出了一种基于改进蚁群算法的多物流配送中心选址方法。     

成组流水线上零件排序的优化算法

本文分析了成组流水线上多品种加工时零件排序的数学模型，并提出了新的启发算法，大量计算机模拟结果表明，该方法优度较高，而且易于在计算机上实现。     

考虑充电策略与电池损耗的电动汽车路径优化问题研究

针对目前研究电动物流车辆路径问题的文章未考虑电池损耗对运营成本的影响,且多在充电速率为恒定值的情况下对充电策略进行优化,本文将电动物流车辆在配送货物途中的充电时间和电池损耗成本纳入目标函数并建立了线性规划数学模型,统筹安排车辆行驶路径和充电策略使得物流企业整体运营成本最低。其次,提出了求解该问题的多阶段启发式算法MCWIGALNS。随后,通过多组算例验证了模型和算法的准确性。实验结果表明,考虑充电时间与深度放电成本的模型可以在配送距离不变或略有增加的情况下,较大幅度减少充电时间与电池损耗成本,到达降低运营成本的目的。最后,将算法实验结果与本领域已发表的成果进行比较,证明了MCWIGALNS算法对车辆路径问题具有出色的求解能力,提升了该问题理论成果的实用性。可以为物流企业电动汽车路径策略提供良好借鉴与帮助。     

逆向物流网络设计研究进展

随着环境资源压力的增大,政府法制要求以及社会环保要求的提升,研究者对逆向物流网络的研究日益关注。本文系统地对近几年的逆向物流网络设计研究进行回顾,讨论并对比研究了网络设计研究问题,研究方法,定量模型,求解算法以及逆向物流网络设计中不确定环境方面的研究。探讨了逆向物流网络研究中的不足,为研究者未来的研究方向提供了参考。     

基于ELECTRE-Ⅱ算法的汽车制造企业逆向物流成本优化

逆向物流成本优化是降低企业总成本的一个重要途径。本文基于汽车制造企业逆向物流主要环节的成本分析,运用ELECTRE-Ⅱ算法对其逆向物流的多个运营方案进行了和谐性、非和谐性检验,进而确定方案间的级别高于关系,通过正向、反向排序并计算出平均序,最终得到了逆向物流成本管理的备选方案的优劣排序结果。     

考虑顾客选择行为的逆向物流网络设计问题研究

逆向物流网络设计是企业获得经济利益和提高竞争力的战略决策之一.本文在进行逆向物流网络设计时,考虑了企业和顾客有不同的利益,通过双层规划建模来描述物流网络设计问题.上层模型为双目标模型,描述企业同时优化物流总成本和服务水平,下层模型描述顾客选择回收点的行为.设计了求解算法,得到一组Pareto解构成的效率边界,通过分析效率边界,确定企业的物流网络结构.最后用算例验证了模型和算法的有效性.     

考虑自取服务和门到门服务的电动汽车物流网络优化策略研究

在环境意识增长与政府政策支持的有利条件下,电动汽车在物流领域得以快速发展。为提高物流服务的效率,降低企业运营成本,文中研究了考虑顾客服务策略的电动物流汽车服务设施选址与配送路径问题。采取顾客自行取货与配送人员送货上门相结合的多样化服务策略,使得服务站点的建设成本、顾客点配送路径成本以及服务站点补货路径成本之和最小。建立了整数规划数学模型,允许配送车辆在服务过程中前往服务站点接受充电服务。其次,提出了基于改进节约算法和禁忌算法的混合启发式算法MCWSA-TS。随后,在小规模算例将CPLEX运算结果与MCWSA-TS进行对比,证明了算法的有效性。最后,采用多组算例探讨了顾客取货半径对运营成本的影响,并对分离配送策略与联合配送策略进行对比分析。实验结果表明,多样化服务策略有助于企业满足顾客取货时间和取货方式的个性化需求。同时,兼顾运营成本与顾客满意度,促进电动汽车参与的物流服务快速发展。     

物流信息化对现代物流企业的作用

信息化是现代物流的重要特征之一,信息化建设在传统物流企业向现代物流企业转型之际,重要性益发突显。现代物流采用计算机、GPS、网络等信息化技术进行数据传输、交换与共享达到降低人力成本、运营成本、管理成本的作用,帮助企业建立起有效的管理模式,改进业务流程,促进企业的发展。     

带三重容量限制的中转物流选址-分配模型

本文分析了一类带三重容量限制的物流选址一分配问题(LAP):在物流网络受边最大单批通行容量、物流中心最大吞吐容量和运输工具总运输容量等三重容量限制下,如何进行中转运输的物流中心选址和相关资源分配,使总的费用最小.模型假设网络系统满足如下条件:商品只能用不同运输工具经过某一物流中心进行中转运输.本文建立了混合整数规划模型,提出了一种先进行选址然后进行资源分配的优化算法,并用优化算法对一个实例进行了求解.     

废弃物回收的多层逆向物流网络优化设计问题研究

废弃物逆向物流网络设计问题是一个关系到经济效益和社会效益的问题.本文研究了废弃物逆向物流网络设计问题,包括选择中转站和处理站的地址,确定将产生点的废弃物分配给中转站以及从中转站运送到处理站的最佳策略,确定处理站的容量.考虑了在满足公众的意愿的情况下,建立了一个多目标的纯整数规划模型,最小化总的建设费用和设施对公众产生的负效用.设计了基于启发式的两阶段分解算法求解,从而构建一个废弃物回收的多层逆向物流网络.最后的算例仿真表明了算法的有效性和可行性.     

基于FCM的逆物流供应商评估建模和算法

针对闭环供应链环境下逆物流供应商评估的指标及其特点,采用模糊认知图(FCM)方法,建立了逆物流供应商的评估模型.模型结合运用了非线性Hebbian学习算法,该算法通过对认知图的学习训练,避免了评估过程对专家意见的依赖性.最后通过算例说明了本文模型的应用.结果表明,利用模糊认知图建立供应商评估模型是可行的.与AHP方法相比,该方法考虑了标准之间相互影响及反馈的关系,与ANP方法相比,避免了构建超矩阵的复杂性.因此该模型对于企业合理的评估选择逆物流供应商,具有一定的指导意义.     

考虑差异化服务时间的多车型电动汽车路径优化与充电策略研究

在政府政策大力支持以及社会环境意识不断增长的背景下,电动汽车在物流配送行业快速普及。电动汽车参与的物流配送服务需要物流专员、电动汽车和顾客三方协作完成。因此,在传统车辆配送路径优化的基础上,车辆的多样性、充电策略、人车的匹配以及服务时间差异化等因素都会影响物流运营成本。本文提出了考虑差异化服务成本的多车型电动汽车路径优化与充电策略问题并建立了该问题的整数规划数学模型。其次,提出了混合启发式算法MCWGATS,并通过多组算例验证了算法的有效性。最后,采用多组算例分析了多车型和差异化服务时间对运营成本的影响。实验结果表明,该模型有助于物流企业提高人员、物流车辆、服务时间等资源的利用效率,降低运营成本。