本期导读

近年来,随着金融业的迅猛发展和日新月异的变化,对金融中介服务产出测算理论的重新思考已在世界范围内展开.在国民收入账户中,如何处理间接测量的金融中介服务?<金融核算理论中关于参考利率的确定方法>一文,分析了国际上确定参考利率的几种方法及其利弊,探讨了金融中介服务产出测算理论中合适的参考利率的选择与确定,并运用参考利率法具体计算了广东省(不含深圳)银行业及非证券、保险金融机构的金融总产出和金融增加值.认为传统计算方法低估了金融业对经济的贡献.研究结果可供借鉴参考.     

FISIM核算方法的改进及其中国实践——基于融合风险与期限双因素的视角

金融是国民经济的血脉,是社会主义市场经济体制强有力的支撑。间接测算的金融中介服务（FISIM）产出是保障金融业产出准确可靠的关键。随着金融市场的参与主体、交易方式与期限品种的日益丰富和多元,风险水平与期限结构因素对FISIM产出核算的影响更加明显。同时SNA2008也推荐使用考虑风险水平与期限结构的参考利率法核算FISIM产出。基于此,本文提出融合风险与期限的参考利率法,从稳定性、准确性、可靠性、便利性等方面检验改进方法的应用特征;并运用改进参考利率法核算我国FISIM产出规模及部门间、行业间的FISIM使用规模,全面探究改进方法对我国FISIM核算的影响。研究发现,融合风险与期限的参考利率法符合SNA2008对参考利率进行风险与期限调整的指导要求,克服了现有参考利率法无法体现期限结构的局限,能够较好反映我国金融业的实际情况,为我国FISIM核算方法的完善与改进提供有益参考。     

对金融产出核算理论的再思考

文章通过对SNA金融产出核算账户的分析,指出其优点和局限;对商业银行贷款利率和存款利率进行分解,提出了存款和贷款应该具有差异化的服务费率;提供参考利率的确定方法,并指出了该方法的进步和存在的问题.     

中国货币政策中介目标的选择

文章在IMF的金融规划的框架内,通过运用计量分析方法,对我国现行货币政策中介目标进行了实证分析,结论为:货币供应量应与实际利率共同构成货币政策中介目标体系,面对不同的宏观经济环境有选择地采用不同中介目标,以保证货币政策的最终实施效果.并从这一角度分析了我国借鉴、运用金融规划的金融环境.     

基于VAR的贷款利率市场化风险度量分析

文章通过构建VaR模型,运用蒙特卡罗方法对我国贷款利率市场化风险进行实证分析.由于贷款利率受多方面因素的影响,运用计量方法拟合贷款利率的回归模型.结果表明,政府可以根据计算出的不同置信水平下的VaR值来确定所采取措施,使得贷款利率市场化下的金融市场实现可持续发展,提高我国利率风险管理水平.     

数字金融与货币政策传导机制：利率传导与货币乘数冲击

数字金融极大地改变了传统金融业务的实现方式，对现有货币政策传导机制与作用效果产生了影响。文章把数字金融变量导入IS-LM-CC均衡模型，对利率传导影响货币政策的效果进行理论分析，运用微积分和弹性分析法对货币乘数的各个变量进行理论推导，并且以2007年第一季度至2022年第一季度数据为基础，运用VAR和IVAR模型对数字金融影响利率传导的效果进行实证检验，并对结果进行对比分析，再运用VEC模型实证检验数字金融对货币供给乘数的影响。结果表明：数字金融发展疏通了利率传导渠道，提升了货币政策传导效果；数字金融对货币乘数产生了一定冲击，对狭义货币乘数的数量型货币政策传导可能存在短暂失效，但总体上强化了广义货币供给传导机制与效果。     

关于间接测算金融中介服务核算的国际比较

美国和欧盟国家的间接测算的金融中介服务(FISIM)核算起步较早,经过多年的改革发展,在理论方法和实践操作上都具有相当水平,尤其在FISIM总量计算、使用分摊、参考利率的选择、FISIM不变价计算等方面经验颇多,值得我们学习借鉴。文章通过考察美国和欧盟FISIM核算理论和方法,探究其有益经验及方法,以期为中国FISIM核算的改进和完善提供参考。     

FISIM核算若干问题研究

根据SNA系列版本,本文从总量核算、部门分摊方面研究了FISIM及其对GDP和收入分配的影响.总量核算方面,解析了SNA系列版本的FISIM核算范围,分析了不同范围对总量核算的影响;对比分析了包含风险溢价的参考利率与无风险利率对FISIM的影响;按照FIs能否承担最终风险,通过分析风险来源、风险补偿及构建FIs的资金流量表和存量表等方法,研究了参考利率的三种确定方法.部门分摊方面,构建投入产出表解析2008年SNA参考利率分摊与虚拟部门法对生产核算的影响,采用账户分析参考利率对部门收入分配的影响.此外,考察了以欧盟为主的部分国家FISIM核算实践.最后,结合以上分析结论通过投入产出表和资金流量表分析了采用2008年SNA推荐的参考利率计算FISIM对中国生产核算及收入分配核算的影响.     

IS-LM曲线与利率弹性:金融创新计量的新方法

金融创新的合理计量目前成为相关研究领域的难题,文章借助于金融创新对商品市场和货币市场均衡的作用机理,提出以利率弹性替代金融创新,结合二次项模型和点弹性理论对利率弹性进行计量,得出了1991~2010年间我国金融创新的变动趋势,并提出相关建议。     

基于随机指数方法的人民币汇率指数计算

国际上许多机构和国家都用汇率指数来表示一篮子货币的汇率总水平,用于评估一国的汇率水平、衡量货币稳定性等.这些汇率指数都采用了传统的指数编制方法,计算结果存在一定的误差,但又无法计算出误差的大小.随机指数方法则是对传统指数计算方法的一种改进,它不但可以计算出指数的估计值,还可以计算出指教的标准差.文章探讨了用随机指教方法计算汇率指教的思路,并运用此方法对我国人民币汇率指数的编制进行了实证分析.     

参考利率在金融业产出核算中的应用

随着金融服务规模的增长 ,正确核算金融产业的产出规模变得越来越重要。1993年SNA在理论上提出了“参考利率”作为核算金融业产出的核心概念 ,但在实际运用中 ,这种办法却受到了很大的局限。本文在有关研究的基础上 ,针对SNA的这些局限性做了进一步探讨 ,提出运用参考利率核算金融产出的初步实践方案     

Markov链随机利率下寿险精算函数的分布模拟

传统的寿险精算理论往往假设利率在评估期内保持不变,这显然是不太符合实际的。随着市场利率的频繁波动以及精算理论研究的深入发展,最近10多年来,随机利率逐渐被引入到寿险精算的研究和应用中。文章考虑在Markov链随机利率下,如何应用随机模拟的方法得到精算函数变量的概率分布,并采用当前国际上日益流行的R软件,编程实现数值计算。文章对精算函数变量的概率分布的完整描述,有助于深入理解寿险产品的内在风险。     

巨灾风险对非寿险总产出核算影响的研究

 随着中国保险业的迅猛发展,保险核算在一国经济中变得越来越重要。越来越频繁发生的自然灾害、恐怖袭击等造成的巨大损失对联合国国民账户体系(93SNA)推荐的非寿险服务产出核算产生重大冲击,严格按照93SNA算法计算保险服务价值会导致荒谬的结果。首先本文介绍了国际上几种主要的改进方法,对每种方法的优缺点进行了深入分析。这些方法对我国改善保险核算,尤其是非寿险服务产出核算具有重要的启示意义。其次运用广东省（不含深圳）保险业的数据和期望法对06、07年的总产出进行计算,构建预测模型,并比较分析计算的结果。最后,本文提出对改进我国保险核算的建议。     

金融脱媒对货币政策传导机制影响的实证

文章运用贝叶斯方法去估计向量自回归VAR模型,即用BVAR模型去探究金融脱媒对不同货币政策传导机制的影响.得到结论:金融脱媒在一定程度上抑制了利率渠道,并弱化了信贷渠道,却强化了资产价格渠道的作用.     

VAR方法在银行贷款定价中的应用

面对市场利率化的发展,我国金融行业急需一种有力的工具来计量金融风险,而VAR正是一种能测度金融风险的有效方法.目前世界上主要国际大银行、金融机构已越来越注重在险价值(VAR)方法和经调整的资本回报(RAROC)理论的运用.     

我国银行间同业拆借利率的混沌特性

本文运用混沌理论对我国银行间同业拆借利率进行了实证研究,通过关联维数和Kolmogorov熵这两个指数来研究我国银行间同业拆借利率的混沌特征.     

我国利率与通货膨胀率的相关分析

一、引言 利率是有力的货币政策工具,我国利率的调整一方面反映了我国经济发展的里程,另一方面也反映了我国金融改革的进程.利率水平与我国经济发展水平的相关性也在不断加强.     

FISIM核算方法的演进与研究进展

本文回顾了间接测算的金融中介服务（FISIM）核算方法的演进及其在中国的发展历程,同时对FISIM的最新研究进展进行梳理;国际上关于FISIM所含服务的构成,特别是风险管理和流动性转换及其对FISIM具体价格和数量的影响、FISIM的进出口核算与国际贸易的一致性、FISIM的物量核算、参考利率的确定等议题仍存在很大的研究空间。     

西北地区农业节水项目社会效果后评价指标体系的构建

文章按照一定的程序,综合运用理论分析法、问卷调查法和极大不相关法,构建了西北地区农业节水项目社会效果后评价指标体系,并按照成本型指标、效益型指标和适中型指标三种类型,分别介绍了各单项指标计算方法,为西北地区农业节水项目社会效果后评价实践提供有益的参考.     

中国金融风险指数FRI的构建及经济预测的检验

文章构建的金融风险指数FRI是在原来FCI指数的基础上,通过对短期利率、股票价格指标的调整与修正,并加入货币因素、社会融资规模,进而融合原有的房地产价格、人民币真实有效汇率等指标,运用VAR脉冲响应函数分析,估计各个指标的权重而得到最终结果.实证经验表明,其和未来的通货膨胀具有很高的动态相关性,可以作为中国宏观经济以及金融领域政策调整的重要参考依据和指标.