竞争环境下考虑平台差异度的供应链决策研究

针对由一个供应商和两个竞争性零售平台组成的供应链,研究了竞争环境下考虑平台差异度的供应商定价和零售平台收益分成决策问题。在消费者购买行为分析基础上,讨论了供应商高、中和低三种定价策略下的需求函数,构建了以竞争性零售平台为主方、供应商为从方的Nash-Stackelberg博弈模型,给出了供应商三种定价策略下平台和供应商的均衡决策,分析了平台差异度对供应链均衡决策和成员利润的影响。最后,通过数值算例验证了文中结果,并给出了相应的管理启示和决策建议。研究表明：(1)供应商的定价策略和平台之间的差异度显著影响供应链成员双方的决策和利润,因此供应商和平台应根据不同的定价策略和平台差异度来制定定价决策和收益分成决策;(2)在不同的定价策略下平台差异度的增加会损害供应商的利润,但可能会使竞争性零售平台获益,因此平台方更有动机为消费者提供特色化购物体验以增加平台差异度;(3)尽管平台和供应商分别在不同的定价策略下获得最高利润,但仍可通过设计额外的机制(例如,纳什讨价还价)来确保交易的达成。该研究为供应商和竞争性零售平台在考虑平台差异度时如何进行产品定价和制定收益分成率提供了决策建议。     

基于ROI和WOI-d假设的供应链转移定价研究

首先,考虑供应链渠道内的资本收益和运用价格加成方法,研究了ROI（分销商拥有库存所有权）和WOI-d（供应商拥有库存所有权）模式下的转移定价决策;然后,通过将普通合作与供应链合作方式下的利润函数进行比较发现,受分销商和供应商单位资金年均机会成本相对大小的影响,供应链中会产生转移定价和订货批量决策的扭曲现象;最后,对价格加成转移定价模型在实践中的适用条件及其改进措施进行了简要分析,并通过算例分析对理论研究进行了证实/伪。     

基于交货期库存协调的供应链转移定价研究

在将缺货成本和延期惩罚成本纳入决策模型的前提下,对供应商—制造商两阶供应链在转移定价、安全库存,以及总成本之间的相互作用进行了探讨:首先探讨基于 Stackelberg 收益共享定价机制的最优决策;然后,以一体化供应链为参照系,探讨对供应链各成员的行为进行优化的两部制(two-part scheme)收益共享转移定价决策在实践中的运用;最后,探讨模型中部分变量变化对最优决策所产生的影响.通过分析发现,承诺的交货期、延期惩罚成本与缺货成本将会影响供应链的总成本和转移定价决策,进而影响供应商的最优库存决策,而制造商则可以通过适当的激励机制设计,激励供应商按照供应链整体最优的方式进行转移定价、安全库存及相关决策.     

引入策略型消费者遗憾心理的时尚产品定价策略

通过对时尚策略型消费行为的研究,把消费者心理动机归结为两种,其一是因冲动购买而错过降价产生的“高价遗憾”;其二是因等待降价并延迟购买而遭遇缺货产生的“缺货遗憾”,并在此基础上,在一个两周期销售中分析其对企业的降低标价(Markdown, MD)与抬高标价(Markup, MU)两种定价模式的影响机理。首先把两种遗憾心理因素纳入消费者的效用函数,建模分析了需求随机下降低标价(抬高标价)两阶段销售模式中供应商如何通过考虑消费者行为设置不同阶段价格和限量配给水平的决策。并在此基础上通过不同定价模式下供应商收益参数的对比,重点分析了两种遗憾心理因素效应对销售阶段分割的综合影响。研究发现：有遗憾心理的消费者将削弱延迟购买倾向,供应商可通过制造适当的配给风险诱导顾客高价期购买;其次两种定价类型下,当满足一定条件时,面对遗憾心理的消费群体,企业均能实现比统一定价更高的最优收益,并且抬高标价比降低标价的优化效果更明显。     

电信业务定价决策理论研究

价格竞争是研究定价的影响因素之一.国外多从定量的角度,以成本为基础,通过建模研究电信业务的定价,而国内则多从定性的角度研究电信业务定价的理念、方法.一般来说,在二部制价格模式下,电信业务的固定价格和消费流量价格将影响用户数量和消费流量,最终影响企业的运营收益.本文通过模型分析了二部制价格变化对用户数量、业务流量和考虑了技术升级的影响下的定价策略,从理论上指出了基于收益、规模和业务流量的定价方法,同时指出了根据客户的支付水平和企业发展的需要的定价策略,和细分市场方法.     

平台企业规模、数据优势与价格歧视

数字经济时代，数据作为一种生产要素对平台企业的定价决策产生了影响。本文在归纳平台市场发挥数据价值的典型事实基础上，建立数理模型，讨论了数据对不同规模的平台企业的定价及收益影响，并集中讨论了数据量与数据处理技术对定价的影响机制。研究表明，数据对于不同规模企业的定价决策确实有不同影响——在数据支持下，中小型企业倾向于通过提高价格获取更多收益，而大型企业更在乎如何实现完全价格歧视，仅从定价上看，是低于传统垄断定价的。在此基础上，本文认为，应当警惕大型平台企业通过完全价格歧视侵占消费者剩余，并可以通过对中小型企业提供技术支持以促进市场竞争，防止大型企业滥用市场支配地位。     

供应链中期权合约与混合合约决策选择北大核心CSCDCSSCI

研究由单供应商和单零售商组成的二级供应链,面对不确定的市场需求,零售商可以通过期权合约或混合合约(期权合约与远期合约的组合)向供应商订购产品.通过建立Stackelberg博弈模型,求解两种合约形式下零售商的最优采购决策与供应商的最优定价决策.亦从供应商和零售商的不同视角比较了两种合约.结果显示,供应商倾向采用期权合约销售产品,即使在混合合约背景下,供应商也会通过提高远期合约价格来阻止零售商通过远期合约采购产品.而零售商通过期权合约采购时收益能否提升则会受到期权执行价格和产品残值的影响.     

供应链中期权合约与混合合约决策选择

研究由单供应商和单零售商组成的二级供应链,面对不确定的市场需求,零售商可以通过期权合约或混合合约(期权合约与远期合约的组合)向供应商订购产品。通过建立 Stackelberg 博弈模型,求解两种合约形式下零售商的最优采购决策与供应商的最优定价决策。亦从供应商和零售商的不同视角比较了两种合约。结果显示,供应商倾向采用期权合约销售产品,即使在混合合约背景下,供应商也会通过提高远期合约价格来阻止零售商通过远期合约采购产品。而零售商通过期权合约采购时收益能否提升则会受到期权执行价格和产品残值的影响。     

两级再制造的S-M闭环供应链的决策与绩效分析

供应商是再制造战略研究中不可忽视的决策主体之一,因为制造商的产品回收再制造战略会对供应商的零部件供应决策产生影响,而且处于强势背景的供应商也有选择是否参与零部件的回收再制造的权利。为了探讨产品和零部件的两级再制造战略对供应商和零售商的定价决策及收益的影响,本文运用Stackelberg博弈,对供应商强势背景下供应商选择参与和选择不参与零部件的回收再制造的两种Supplier-Manufacturer闭环供应链模型进行了研究,并对两种情形下的定价决策与收益进行了对比分析。最后得出以下结论:再制造战略对批发价决策的影响与产品的市场需求状况有关,对零售价决策的影响与回收风险状况有关;供应商应积极参与两级再制造战略,因为供应商选择供应可再制造的零部件使自身受益,并且参与零部件的回收再制造可以在降低批发价和零售价的基础上使双方受益。最后,运用数值算例验证了本文的研究结论,丰富了再制造战略对定价决策及收益影响的研究成果。     

商品日便利收益的期权定价及实证分析

对便利收益定价机制和其行为特征的研究是商品和期货定价理论的重要部分.运用理论分析和计量分析对日便利收益价格和行为特征进行描述和实证检验.对便利收益的研究文献进行评述,运用期权分析方法对日便利收益进行理论建模,将便利收益刻画为一种交换期权,深入分析日便利收益的行为特征.运用Cochmne-Orcutt两步法等计量分析方法,选取5种商品为样本,将便利收益的期权估算结果与实际值之间进行拟合,并进行期限结构分析,将便利收益对相关影响因素进行回归分析.结果表明,交换期权性质能较好地解释日便利收益的变化情况,便利收益与存货水平、边际成本具有负相关关系,但存货水平和边际成本变化对便利收益的影响不大,便利收益主要由期权价值决定;便利收益与现货价格波动率存在显著的正相关关系,便利收益与现货价格连续自相关程度的关系不稳定,随着自相关阶数的变化而变化.     

农本收益调查与价格监测信息管理系统的统计

本文介绍了农本收益调查与价格监测信息管理系统的结构、系统设计思路、系统的功能和系统在实现过程中的技术难点,解决的方法。     

动态竞争环境下的产品保证管理最优控制策略研究

产品保证与产品质量和价格密切相关,在动态变化的市场环境中,如何通过产品保证优化管理实现保证政策与产品质量和价格三者的均衡,对扩大产品市场占有率、提高企业利润有重要作用.对国内外关于产品保证优化管理的研究进行总结,着重分析当前研究存在的问题,在此基础上提出动态市场竞争环境下企业保证管理的最优控制模型,通过引入市场竞争变量构建产品销售率函数,综合考虑市场竞争环境下产品保证与产品质量和价格的动态变化关系;采用极大值原理对该模型进行求解,并对最优解的参数和变化规律进行详细的分析讨论;应用灵敏度分析验证相关的分析结论,评估时间、市场变量和成本结构等参数对最优解的影响,并有针对性地提出具有指导性的管理建议.     

产品优化设计的用户满意模型

研究品质功能展开的产品优化设计问题. 考虑产品设计过程中的设计预算和非精确性, 引进计划可达水平、实际计划水平等概念,提出产品优化设计的用户满意模型及参数规划求解 方法. 此方法给出满足设计预算的不同可能性条件下的设计方案,供产品设计负责人做出不同 的方案选择,更能反映设计过程的实际情况.     

不确定需求下的冷链分销商最优决策

针对新鲜产品供应链 (冷链) 中分销商, 引入保鲜努力刻画分销商投入的保鲜工作, 考虑新鲜产品到达市场的数量与质量, 分析冷链分销商的最优决策问题.与前人研究相比, 本文使用加法形式需求函数刻画市场需求, 并使用相关企业数据验证加法形式需求函数合理性, 完善了冷链分销商决策问题的相关研究.研究发现, 当保鲜努力外生时, 分销商的最优订货数量和最优零售价格只与保鲜努力有关;当零售价格外生时, 分销商的最优保鲜努力与产品实际单位成本关于保鲜努力函数的一阶最优条件有关;当订货数量外生时, 分销商制定的零售价格随保鲜努力增加而增大, 所获得的利润也随保鲜努力递增, 但边际利润随保鲜努力递减.最后, 将所得结论应用于中国500强民营企业卓尔控股有限公司旗下的小雪冷链 (武汉) 物流有限公司, 为该公司提供相应的保鲜努力投入策略.     

两种激励条件下三级供应链产品质量控制策略研究

本文基于四阶段Stackelberg博弈分析,研究了在三级供应链中如何进行产品质量控制策略问题。构建了由制造商、零售商与最终顾客组成的三级供应链博弈模型,制造商进行产品质量决策,即生产高质量产品或者低质量产品,零售商进行产品采购决策和零售定价决策,最终顾客根据两种产品质量水平和零售价格的差异,决定产品的购买数量;当零售商采购高质量产品时,制造商将会向其提供价格折扣策略;当零售商采购低质量产品时,制造商将会向其提供延迟付款策略。运用最优化原理,求解了制造商的产品质量水平、价格折扣、延迟付款期限和零售商的零售价格、最终顾客的购买数量,及期望收益函数。进行了算例分析,结果表明:高质量产品零售价格关于价格折扣下降幅度更大,而低质量产品零售价格关于延迟付款期限下降幅度更大;制造商提供的价格折扣越大、延迟付款期限越长,其期望收益将会减少,此时零售商的期望收益将会增加,最终顾客产品需求量将会增加;制造商的总期望收益函数将呈现"倒U"型,求解了期望收益的最大值及各契约参数的值,结果证明所提出的产品质量控制策略是可行的。     

有限供应的现货市场与期权合约下的采购策略

在随机现货价格与随机需求相独立的情况下,当现货市场供应量有限时,本文采用期权组合合约建立两阶段采购风险管理模型,以期最大化零售商的期望利润.文中提供了甄别有效合约的算法,得到零售商的最优采购策略,并进一步用算例分析了现货市场的供应量、现货价格和客户需求的波动性对最优采购策略的影响,发现当现货市场的供应量增加时,零售商应...     

企业产品升级投资决策研究

本文应用期权博弈理论研究了在双寡头垄断的市场结构下,企业进行产品升级投资决策的问题,分析了在抢占均衡和同时投资均衡的情况下企业最优产品升级投资时机。研究表明,随着升级投资所导致的成本下降程度的增加,企业升级投资的临界值降低,这一结果与管理实践的直觉相一致,为企业的产品升级投资决策提供了理论指导。     

价格和成本波动对CoPS合约方不合作行为影响的演化分析

在合同执行过程中因环境不确定性引发的违约行为,是导致复杂产品系统项目失败的重要原因。论文研究了环境波动（具体到市场价格波动和研制成本波动）对复杂产品系统合约方不合作行为的影响。首先研究了价格下降情况下买卖双方的收益函数、论证了收益函数中各变量与价格下降之间的逻辑关系,构建了复制动态方程、分析了用户不合作行为的演化路径和阈值与价格下降的关系;之后以同样的逻辑研究了价格上升情况下集成商的不合作行为;最后用数值仿真演示了初始条件改变和决策参数的不同取值对演化结果的影响。研究发现：（1）博弈双方收益函数中的各变量在价格下降时均是价格下降程度的函数,在价格上升时均是成本上涨程度的函数;（2）用户行为与价格下降的关系：当价格下降幅度小于用户合作阈值时合作是演化的结果,当价格下降幅度超过用户不合作阈值时不合作是演化的结果,当价格下降幅度界于合作阈值和不合作阈值之间时演化结果取决于对方的行为;（3）集成商行为与成本上升的关系：当成本上升幅度小于集成商合作阈值时合作是演化的结果,当成本上升幅度超过集成商不合作阈值时不合作是演化的结果,当成本上升幅度界于合作阈值和不合作阈值之间时演化结果取决于对方的行为。研究揭示了不合作行为与价格下降及成本上升的突变非线性关系,找出了合作和不合作的阈值。研究是环境不确定情境下合约治理理论在复杂产品系统及相关项目管理领域的深入,研究结果可为管理实践的合约治理提供决策支持,提高复杂产品系统项目的成功率。     

厂商产品线设计的委托代理分析

本文通过委托代理理论研究了厂商的产品线设计问题。在厂商进行产品线设计时,厂商需要根据不同的消费者偏好设计不同的产品,但是厂商不能明确的分别消费者的偏好,因此厂商与消费者存在着信息不对称现象,为了攫取利益的最大化,厂商通过提供甄别契约,让消费者进行自选择,有效的对消费者进行了区分(即对市场进行了有效分割)。本文以简单的案例分析入手,然后将其推广。对在信息不对称情况下厂商如何提供甄别契约进行产品线设计进行了较为详尽的分析,并对其中的经济学意义进行了解释。     

On Pricing and Composition of Bundles

This paper addresses the problem of how to determine the composition and price of a bundle so as to maximize the total expected profit. To motivate the problem, we use as a setting a high‐tech manufacturing company that operates in a competitive environment, is not a leader in the industry, and is constantly reacting to bundles introduced by the leader. Bundles are sets of components that must meet technical constraints. The company's objective is to build a bundle and offer it in a market where it will compete with other bundles. Consumers purchase the bundle that maximizes their utility after examining all available bundles. The company selection of the bundle's components and its price is made in light of the bundles against which it will be competing and the uncertainty in the consumer choice process. The optimal decision could be found by solving a nonlinear mixed integer program, which is difficult to solve. Instead, we propose an efficient solution procedure to determine the optimal composition of the bundle and the price at which it should be offered. The paper concludes with a brief discussion of extensions of the research to cases that consider multiple segments of customers and/or multiple bundles.