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改进粒子群优化算法在电源规划中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
电源规划是一类复杂、非线性组合优化问题.传统的方法随着规划期的延长,考虑因素的增多,难以有效的进行优化,在实际应用中作用有限.首先,对电源规划优化问题进行了建模.然后,对于粒子群(PSO)的迭代策略进行改进,在此基础上,运用遗传粒子群(GPHA)混合优化算法进行了优化尝试.考虑到电源规划中相关参数众多,在优化过程中引入了虚拟变量对电源规划中的问题进行了简化描述;GHPA算法的适应度评价函数设计中,运用了罚函数的思想,以提高算法优化的效果.最后本文使用某省实际负荷预测和系统负荷实际数据,进行了电源规划方案优化,得到了优化后的电源规划方案,并与普通的遗传算法、粒子群算法以及传统的动态规划算法得到的结果进行了比较.比较的结果显示出了本文提出的算法在优化结果和速度方面具有明显效果. 相似文献
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以某轧辊企业铸钢分厂的轧辊热处理调度问题为实际背景,研究了两阶段及三阶段无等待混合流水车间调度问题.针对问题中工件加工无等待特点,设计了分阶段实现的无等待算法;在此基础上,结合离散粒子群优化算法对建立的整数规划模型进行优化求解.通过对真实数据仿真实验所得结果的比较与分析,验证了算法的可行性和有效性,并给出了具有实际参考价值的设备改进策略,对生产决策者合理安排生产具有一定的指导意义. 相似文献
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储位分配和存取作业路径优化是仓储管理中的两个重要决策问题。本文研究如何在自动化立体仓库中对这两个问题进行同时决策。提出了一个混合整数规划模型对该问题进行优化建模,设计开发了一个基于有向连接图的两阶段优化算法对问题求初始解,并利用禁忌搜索算法对所求得的解进行改进。算法第一阶段解决储位分配问题,在此基础上第二阶段利用Hungarian算法对堆垛机的存取作业路径优化问题进行求解。最后利用实例对算法效率和精度进行分析评价,计算结果验证了算法的有效性。 相似文献
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模型选择Agent 研究 总被引:2,自引:0,他引:2
对模型选择Agent 定义,在此基础上给出了一种模型选择Agent 的结构及其各组成部分
功能,研究了模型选择Agent 具体实现方法. 在模型选择Agent 实现过程中,借鉴了语料库语言
学的方法,通过建立基于模型选择实例的语料知识库,提出了一种模型选择知识表示的新方
法,并在此表示方法基础上,给出了Agent 任务处理机的核心算法. 以实例进行了验证. 相似文献
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证券投资组合优化是降低投资风险的有效方法之一.该文基于现有的相关文献,并将蚂蚁算法引入证券投资组合优化领域,对Markowitz的资产组合模型进行了必要的改进.在对ACO算法作出相应的定义与描述的基础上,文章运用实例检验ACO算法,结果表明该算法具有较好的收敛性、稳定性和合理性,是求解证券投资组合优化问题的一种较好的方法. 相似文献
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第三方物流企业在JIT方式下的多商品分批调度问题 总被引:1,自引:0,他引:1
在有多个商品、小批量定货且交货期不同的情况下,如何将这种混合的离散定单任务分批次完成并确定每一批次的调运开始时间,是当前第三方物流企业提高运作效率迫切需要解决的实际问题.给出了一个不允许出现拖期且提前惩罚的分批次优化模型和优化规则及算法,算例的结果表明了方法的有效性. 相似文献
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本文在分析铁路运营优化模型的研究进展的基础上,提出了一个适合大规模客运专线网络运营的优化模型,并提出了求解此模型的列生成算法和启发式快速算法。目的是将客运专线网路的开行方案优化与动态收益优化问题结合起来,解决更大、更复杂的客运网络运营优化问题。模型以列车运营总收益最大化为目标。用随机生成数据进行的模型试验表明,模型及算法可以在较短的时间内求解较大规模的收益管理优化问题。 相似文献