电子口碑发布平台差异对消费者感知有用性的影响

  随着互联网的不断发展和普及,网购成为一种常态化的购物方式,电子口碑已经成为现代消费者做出购买决策前的重要参考内容。但大多数关于电子口碑的研究集中在电子商务平台,很少关注到社交媒体平台上的电子口碑。微商的崛起促进了社交媒体中网络购物的发展,社交媒体中的口碑信息也越来越成为消费者做出购买决策时的重要参考,但很少有研究探讨来自不同平台的电子口碑对消费者感知影响的差异。因此,电子商务平台和社交媒体平台的电子口碑对比研究就显得很有必要。         在精细加工可能性模型的基础上,结合有用性理论,从边缘路径和中心路径两个方向入手,采用案例研究方法,对28名受访者进行半结构化的深度访谈,通过开放性编码、主轴编码、选择性编码对访谈资料进行分析提取和凝炼,对电子商务平台与社交媒体平台的差异及其是否对消费者对于电子口碑的感知有用性产生影响进行探索性研究。         研究结果表明,电子商务平台与社交媒体平台在评论数量、评论来源可信度、平台功能、评论质量、平台评论公开性等10个方面存在差异,电子商务平台的评论数量、评论质量、评论公开性等方面均强于社交媒体平台,而社交媒体平台评论来源可信度高于电子商务平台,且评论语言风格更加优美、细致。评论类型不影响消费者对电子口碑的感知有用性;评论数量、评论来源可信度、平台功能3个差异从边缘路径方向影响消费者对电子口碑的感知有用性;评论风格、评论质量、信息效价完整性、评论发布动机归因4个差异从中心路径方向对消费者对于电子口碑的感知有用性产生影响。         研究结果丰富了电子商务平台和社交媒体平台电子口碑和感知有用性领域的研究,也为电子商务平台与社交媒体平台电子口碑的比较研究提供了新的论证依据。此外,还为社会化电子商务实践者提供一定的参考意见,对实践和理论都有指导意义。     

集群内外竞争、标准网络外部性对标准联盟组建意愿和创新绩效的影响

 产业集群的发展为技术标准联盟的形成、技术标准的创新提供了有效的载体和平台,因此集群环境如何影响集群企业的技术标准战略是一个新颖的研究课题。影响技术标准形成和扩散的主要因素之一是网络外部性,而集群的技术标准除标准本身所具有的网络外部性外,还有集群的网络外部性。        考虑到集群内部企业之间的竞争、集群之间的竞争是集群的主要环境之一,分析群内竞争、群外竞争及集群标准的网络外部性对技术标准联盟组建意愿和创新绩效的影响。以集群技术标准联盟的知识溢出为视角审视技术标准联盟创新的特性,构建数学模型,对群内竞争、群外竞争、集群标准网络外部性对集群内技术标准联盟组建意愿和创新绩效的影响进行机理分析。基于227份调查问卷数据,通过实证分析对机理分析取得的相关结论进行验证。        研究结果表明,①群内竞争对集群技术标准联盟组建意愿和创新绩效具有负向影响,群外竞争、集群标准的网络外部性对集群技术标准联盟组建意愿和创新绩效具有正向影响;②在不同的群内竞争、群外竞争、集群标准网络外部性下,知识溢出对集群技术标准联盟组建意愿和创新绩效的影响具有权变性;③集群企业间的知识溢出程度调节群内竞争、群外竞争、集群标准网络外部性与集群技术标准联盟组建意愿和创新绩效的关系,这种调节作用也因群内竞争、群外竞争和集群标准网络外部性的不同而具有权变性。        限制集群内部企业的过度竞争,使企业将竞争焦点转向集群外企业,增加集群整体的品牌效应,维护集群的正网络外部性,有利于产业集群技术标准的形成和创新;政府应适时调整产业集群企业间的知识溢出,充分利用知识溢出的优势,限制其对技术标准创新的阻滞作用。     

微信朋友圈中健康信息传播行为研究

 随着人们对健康信息需求的日益增加以及社交媒体平台的迅速发展,学者和医疗健康从业人员越来越关注健康信息在社交媒体中的传播。在Facebook、Twitter和WhatsApp等众多社交媒体平台中,微信朋友圈因其将人际传播和大众传播相结合的特性而引起广泛关注。同时,健康信息的传播主要依赖于健康信息接收者在朋友圈子中的传播意愿。然而,很少有研究探讨微信(特别是朋友圈)中电子健康信息的哪些特点促使用户对其进行传播。        聚焦依托医疗健康类微信公众号的信息传播,以信息传播相关研究为理论基础,从传播者内在动机的视角,研究微信用户在朋友圈传播电子健康信息的行为的影响机制。梳理信息传播和人际交流的相关研究,从信息内容的社会特征、情绪特征、功能特征3个维度中选取7个变量,提出研究假设和模型。进一步,选取医疗健康类微信公众号上发布的健康信息,采用大规模在线问卷调查的方法收集数据,并通过R统计软件对数据进行广义线性回归分析,以验证假设。        研究结果表明,信息的社会特征(有趣性、新颖性、正确性)、情绪特征(令人惊叹性、积极性、富含情绪性)和功能特征(有用性)均对电子健康信息在微信朋友圈中的传播具有显著积极的影响,对电子健康信息的传播行为影响最大的因素为富含情绪性、有用性和有趣性。        研究结论为电子健康服务平台的运营策略提供一定的实践建议,运营者在撰写健康类文章时应当提高话题和内容的有趣性和新颖性,保证信息的正确性,注重通过情绪的渲染使信息内容富有感染力,尤其积极情绪和令人惊叹的情绪,并突出对用户的实用价值。通过以上方式,可使受众乐于阅读并转发健康信息,提高电子健康服务平台的用户参与度和关注度。     

基于GMM-RBF神经网络的前列腺癌诊断方法

 前列腺癌是近年来发病率上升速度最快的男性癌症,严重威胁着患者的身体健康,准确地判断癌症患者的患病情况对于节约医疗资源、提高患者满意度起着至关重要的作用。近年来,基于数据挖掘的癌症诊断方法逐渐成为疾病诊断领域的研究热点,在提高诊断准确性上显示出极大优势。        针对现有前列腺癌早期诊断方法准确性不高的问题,提出一种基于高斯混合模型改进径向基函数神经网络的前列腺癌诊断方法--GMM-RBF神经网络方法。该方法通过使用高斯混合模型对径向基函数神经网络中径向基函数的参数进行预训练,使模型避免陷入局部最优,之后采用改进的粒子群优化算法对神经网络进行训练。采用国家临床医学科学数据中心提供的数据进行前列腺癌诊断实验,将所提出的方法与径向基神经网络、分类回归树、支持向量机和逻辑回归等主流的机器学习算法进行对比,并使用准确性、特异性、敏感性和AUC值对模型的性能进行评价。        研究结果表明,与改进前的神经网络模型相比,GMM-RBF神经网络模型收敛速度更快、初始准确度更高;与其它机器学习算法相比,GMM-RBF神经网络模型在10折交叉验证中取得了较高的准确性、敏感性、特异性和AUC值。        GMM-RBF神经网络方法在模型预测精度上比传统的径向基函数神经网络模型有很大提升,能够得到更为可靠的前列腺癌诊断结果,为医疗工作者初步诊断前列腺癌和穿刺活检操作提供有效的辅助决策支持,该方法的提出对于减少患者痛苦、提高患者满意度和节约医疗资源具有实际意义。     

对重庆实践科学发展模式研究和运用的思考

重庆实践科学发展模式=科学定位×用好政策×发展载体×激发活力×创新体制机制。它具有典型性、统筹性、开放性、发展性等特征。重庆实践科学发展模式经历了探索、形成、发展三个阶段。要进一步形成和固化各内核的最佳组合,激发其活力,发挥最优效应。建议市委市政府对重庆实践科学发展模式在观念上固化、在内容上完善、在操作上拓展。     

中国式创业失败：归因、学习和后续决策

  失败是多数创业活动的必然结果,创业者对创业失败的行为反应是创业研究的一个重要议题。意义建构是一个嵌入式的社会化过程,文化是影响创业者意义建构创业失败的重要因素,中国创业者对创业失败的行为反应可能有别于西方创业者。然而,已有关于创业失败的研究主要来自欧美国家,对中国创业者在创业失败之后的行为研究很少。此外,中国的相关研究主要是概念性研究,缺少质化或量化的证据。因此,有必要探索中国情景下创业者在创业失败后的行为反应的独特规律。         基于文化比较视角,使用中国创业失败的典型事例,采用扎根理论设计,以中国创业者对创业失败的归因、学习和后续决策为切入点进行探索性研究,并与欧美研究的结果进行比较。通过霍夫斯泰德文化维度理论对中西方创业者在创业失败之后的行为差异进行分析并提供解释,提出中国式创业失败在归因、学习和后续决策方面的7个命题。         研究结果表明,与欧美创业者相比,中国创业者在创业失败后的总体归因倾向、内部归因倾向、外部归因倾向、学习内容、学习导向和后续创业意向等方面存在独特规律;文化是创业者在创业失败之后行为反应的重要影响因素,不同文化维度的具体取向会对创业者在创业失败后的行为反应产生不同的影响。         研究结果增强了对中国创业者如何对创业失败归因、如何从创业失败中学习以及在创业失败之后倾向选择坚持还是放弃这3个问题的认识,为中国本土化的创业失败研究提供了经验证据;强调了文化在创业失败研究中的重要作用;深化和拓展了创业失败归因、学习和后续决策的相关理论,为未来进一步的理论研究提供了思路。研究结论为创业者管理失败、推动创业教育改革、营造更有利于连环创业的制度环境提供了有针对性的建议。     

重大工程复杂性与适应性组织——港珠澳大桥的案例

 重大工程通常由技术难度、系统关联性、未知因素存在巨大差异的异质性子工程组成,不同子工程往往采取不同的组织模式。传统权变理论认为,不同的外部环境需要采用不同的组织模式,组织的构建要适应外部环境的不确定性。但在重大工程中,子工程本身及其环境的复杂性均会产生不确定性,组织模式的选择和构建与子工程的复杂性具有重要的联系。因此,有必要从复杂性的视角解释重大工程的组织多样化现象。        在梳理重大工程复杂性及组织适应性研究的基础上,选择港珠澳大桥工程中的岛隧工程、钢结构工程、路面铺装工程、海事工程等子工程的组织管理实践作为研究对象,通过访谈、参与式专家和文档资料等方式获取相关数据,从复杂性视角对子工程进行分类,界定重大工程适应性组织概念,解析重大工程中不同子工程采取不同组织模式的适应性组织现象,总结构建适应性组织的路径。        基于重大工程复杂性的具体表现即工程技术方案与外部环境的关联性和认知不完备性,构建子工程复杂性评价指标体系,据此将子工程分为复杂性工程、创新性工程、关联性工程和简单工程4种类型;提出重大工程适应性组织概念;得出重大工程适应性组织构建的路径包括组织需求设计和匹配、工程主体创新和构建、组织系统形成和集成、组织职能实现和协同4个步骤。        研究旨在提出重大工程适应性组织概念,揭示重大工程组织模式选择和构建的机理及动态过程,说明重大工程组织模式与工程复杂性之间的关联性,指导其他重大工程组织管理模式的选择和构建。由于单案例研究的局限性,有必要在其他重大工程中对所提出的重大工程适应性组织概念及适应性组织构建过程进行进一步的完善和验证。     

商机是“悟”出来的

<正> 报刊是一个重要的信息源泉,不过,这些信息,有的是明的,有的则是暗的。明的信息,诸如“××产品好销”、“××厂求购……”、“××技术转让”、“来料加工××”之类。这些信息由于来源广泛、渠道间接、受众面广,往往会造成“滞后效应”,“一窝蜂效应”,因此,其开发利润价值并不大。而暗的信息则不然,它潜藏在新闻消息、通讯报道等多种形式之中,不易捕捉。但精明的经营者则棋高一筹,善于从中“悟”出很多商机。     

母公司非垄断者条件下跨国公司研发模式选择研究

 跨国公司面临的一个重要挑战就是如何在不同地区获得不同知识,并在自身运营中高效运用这些知识。因此,跨国公司如何选择研发模式以获得不同的知识受到越来越多的关注。        针对跨国公司研发模式的选择,用博弈论构建一个母公司非垄断者条件下包括母公司、子公司及其竞争者在内的模型,用该模型分析跨国公司在集中研发和分散研发条件下的均衡产量和均衡利润。基于古诺模型构建博弈模型,关注跨国公司的研发模式,包括母公司所在市场上竞争对手的知识转移给母公司的份额、母公司的知识转移给子公司的份额、母公司的知识转移给竞争对手的份额、子公司所在市场上竞争对手的知识转移给子公司的份额、子公司的知识转移给母公司的份额等知识因素。采用MAPLE软件进行求解,通过对均衡产量与均衡利润进行比较,得到母公司非垄断者条件下跨国公司进行研发模式选择的充分条件。        研究结果表明,母公司竞争对手的知识转移给母公司的份额、母公司的知识转移给子公司的份额、子公司所在市场上的产品替代率和子公司的知识转移给竞争对手的份额对集中研发模式有正向影响,对分散研发模式有负向影响;母公司所在市场上的产品替代率、母公司的知识转移给竞争对手的份额、子公司竞争对手的知识转移给子公司的份额和子公司的知识转移给母公司的份额对集中研发模式有负向影响,对分散研发模式有正向影响。        研究结果意味着集中研发和分散研发的优势都受到知识因素和市场因素的影响,并不存在针对非垄断者条件下跨国公司的最好研发模式,但对于一个具体的非垄断跨国公司确实存在一个最合适的研发模式。     

四等人

<正>上海曾有一位文人,把门下宾客分成几等:有本领、没脾气,一等;有本领、有脾气,二等;没本领、没脾气,三等;没本领、有脾气,四等。有本领、没脾气的人是奇花异卉,不可多得。有本领的人多半有个性,别人因     

打开电子服务价值共创的“黑箱”

 在电子服务环境下如何实现价值共创是当今服务型企业需要思考的重要问题,服务主导逻辑虽然通过命题的形式勾勒出了价值共创的逻辑框架,但仍然存在局限性。一方面,这些命题仅描述了价值共创的首尾环节,并未对它们进行操作性定义和测量,也没有阐明其中是否存在能够发挥桥梁作用的因素;另一方面,这些命题仅从一般性的角度对价值共创进行阐述,但是将它们置于电子服务环境时,就显得不够精准。因此,电子服务价值共创的“黑箱”尚未完全被打开。        基于服务主导逻辑与任务技术匹配理论整合的视角,将顾客与技术的人机交互、顾客感知电子服务价值识别为电子服务价值共创的首尾环节,考虑任务技术匹配、电子服务质量在其中发挥的桥梁作用,构建概念模型,对634名网上银行用户进行问卷调查,运用Mplus软件和Monte Carlo Simulation Procedure等方法开展实证研究。        研究结果表明,电子服务环境下的人机交互是由技术功能性、顾客技术准备度、任务常规性3个基本因素和技术功能性与顾客技术准备度的交互、技术功能性与任务常规性的交互两个核心因素构成的有序统一体,任务技术匹配不但在3个基本因素对电子服务价值的正向作用以及技术功能性与任务常规性的交互这一核心因素对电子服务价值的负向作用中独立发挥中介作用,还与电子服务质量共同在这些关系中发挥连续中介作用。        从理论层面讲,研究结果解答了电子服务价值共创的触发点“是什么”和“怎么样”两个基础性问题,并通过引入任务技术匹配、电子服务质量两个中间环节,打开电子服务价值共创的“黑箱”,推动服务主导逻辑、任务技术匹配理论在电子服务环境下繁衍和深化,对于电子服务型企业优化服务接触环境、转变员工角色、与顾客共创价值具有一定的指导意义。     

会议主持词的写作方法与技巧

<正>一、会议主持词的一般写法会议主持词和其它讲话稿一样,一般由标题、称谓、正文三部分组成。(一)标题主持词的标题一般不分正副标题,并力求简洁明了、直截了当,不需要用含蓄、委婉的语言,也不需要任何的修饰词语,是什么会议就用什么名称。如,“××大学新校区奠基仪式主持词”“、庆祝第×个教师节主持词”、“××学院2005届新生开学典礼主持     

妙手主刀“龙虾三吃”——记重庆银行党委书记、董事长张复

张复,男,汉族,江苏常熟人。现任重庆银行党委书记、董事长。历任重庆利华橡胶厂党委书记、厂长;重庆市轻工局局长、党委书记;重庆市经委党组书记、主任;重庆市政府市长助理;市经委主任;重庆市委副秘书长(正厅局级);重庆市委企业工委常务副书记(正厅局级);重庆市国资委主任;重庆市国资委党委常务副书记。     

证券投资基金、资本市场及货币政策传导机制

从宏观和市场发展层面上,在SVAR分析框架内,结合有向非循环图技术和Granger因果方法,对2006年至2015年中国证券投资基金与M₂、M₀、SHIBOR、股票、债券以及居民存款之间的联动关系进行分析,研究证券投资基金与股票、债券、居民存款等金融市场和服务之间的因果联系以及证券投资基金发展对货币政策在资本市场的传导机制的影响效果。 研究结果表明,股票与证券投资基金存在紧密的因果互动关系,但它们与其他变量之间还没形成有效联动,表明当前中国金融体系发展还不完善,市场还处于分割状态。相对于M₀和M₂,SHIBOR与金融市场中主要指标变量之间相关性更小,反映了中国以货币供应量作为主要中介目标的现状以及利率还未完全市场化的事实。股票与证券投资基金相互冲击较大,但与其他变量的互动作用较小,说明当前中国金融市场还不成熟,证券投资基金的投资渠道狭窄,扎堆于高风险股票类资本市场,加剧了股票市场剧烈波动和风险集中。M₀、M₂和SHIBOR的波动性对基金、债券和股票的冲击较小,同时,它们自身受基金和股票冲击也不大。但债券对M₀具有较强冲击作用,说明当前的货币政策与资本市场相互影响较小,货币政策通过资产价格传导渠道影响资本市场的功能尚未发挥。将计入证券投资基金的广义货币M⁺₂作为货币政策的中介目标,对改善货币政策对资本市场监测和调控效果不大,但对减小财政政策对货币政策冲击、提高中国货币政策执行稳定性和独立性有正面作用。尽管从Granger因果关系看,M⁺₂没有提高货币政策与金融市场的互动效果,但从DAG因果关系看,它改善了货币政策与资本市场同期因果互动关系,从而提高了货币政策对资本市场的敏感性。     

高管海外背景与企业社会责任

 企业履行社会责任是与利益相关者建立互信关系、获取竞争优势、促进企业可持续发展的重要方式。在经济全球化和中国改革开放进程不断深入的宏观背景下,具有海外背景的管理者在企业中扮演愈发重要的角色,特别是对于新兴市场国家。已有研究探讨高管海外背景对海外融资、对外投资、跨国并购等的影响,尚无研究关注高管海外背景对企业履行社会责任的影响。        基于高阶梯队理论,从高管个体特征视角研究高管海外背景对企业履行社会责任的影响。选取2010年至2014年中国沪深A股上市公司数据,结合手工收集的高管背景特征信息,使用OLS回归、倾向评分匹配法和Heckman两阶段回归方法检验高管海外背景与企业社会责任间的内在联系。        研究结果表明,高管团队的海外背景显著影响企业履行社会责任。相对于无海外背景高管的企业,拥有海外背景高管的企业其社会责任评分更高、评级更好;当企业高管团队中拥有海外背景的高管人数越多、在高管团队中的比例越高时,企业社会责任表现越好;当企业面临的信息不对称程度更大时,高管能依赖用于理性判断的信息更少,此时作为高管认知结构和价值观念代理变量的海外背景对企业社会责任的影响更强。在解决了潜在的内生性问题和样本选择偏差之后,该结论依然成立。        通过理论分析和实证检验,将高管海外背景的经济后果拓展到企业社会责任领域,为高管海外背景的研究提供一个新的视角,并从个体层面拓展了企业社会责任影响因素方面的研究,为新兴市场国家的企业社会责任作用机理提供新的证据。从现实意义上,研究结论为国家海归人才引进政策、企业高层次海外人才招聘和选拔提供了新的证据支持。     

数据赋能驱动制造业企业实现敏捷制造案例研究

  世界经济的发展呼唤先进制造理念和制造技术,敏捷制造受到学者的广泛关注。制造业企业通过了解实现敏捷制造的过程机理,可以使其灵活地运用各种先进生产技术促成敏捷制造。然而,已有对制造业企业实现敏捷制造过程的研究缺少契合当前情景的视角以及完整、清晰的探究。         鉴于此,引入赋能概念,从数据驱动的视角对青岛酷特智能公司的研发、生产和营销3个阶段进行深入分析,结合扎根理论的3级编码技术,构建制造业企业通过数据赋能实现敏捷制造的过程模型。在已有研究基础上,构建敏捷制造的开放式概念框架,通过调研访谈、实地考察等方式获得分析数据,分析并构建制造业企业实现敏捷制造的过程模型,结合已有研究对该模型进行进一步讨论和完善。研究过程严格遵循理论构建的理论-实践-理论研究逻辑。         研究结果表明,企业的敏捷制造能力可以通过高效对接消费者需求与资源以及提高中间对接环节的效率来打造。从数据驱动视角看,数据化、标准化和联网化是制造业企业实现敏捷制造的核心所在。一方面,数据化和标准化可以提高数据的可接入性和流通性,减少制造加工环节的延缓;另一方面,联网化可以让需求数据直接对接企业的资源和制造过程的设备,进而实现资源的自动整合,打造企业高响应速度、高质量、低成本的供给。         从数据驱动视角构建的敏捷制造过程模型系统详细地解释了制造业企业通过数据赋能实现敏捷制造的过程,完善和拓展了关于敏捷制造的研究,为未来敏捷制造实证研究提供了一定的研究基础和启示。此外,为了给企业实践提供更加详细、明确的指导,给出基于数据赋能驱动制造业企业实现敏捷制造的实践指导步骤。     

在线健康咨询市场中的价格溢价研究

 在线健康咨询服务是电子健康领域一个新兴的应用,对于减少医疗成本、提高医疗服务质量和公平性具有重要的意义。平台的繁荣离不开医生的持续参与,而获得满意的金钱回报是医生持续参与的一个重要原因。因此,研究在线健康咨询市场中的价格溢价对医生、平台和病人都具有重要意义。        从信息不对称的视角考察在线健康咨询市场中的价格溢价问题,根据在线健康咨询市场的特点提出地位和声誉两种重要的信号机制;从不确定性角度出发,识别出在线服务年限、疾病隐私程度和疾病严重程度3个对信号机制产生调节作用的重要变量;针对糖尿病、胰腺癌、小儿肺炎和不孕不育4种疾病,从好大夫网上连续收集5个月所有医生的相关信息,验证研究模型和假设。        研究结果表明,地位和声誉对价格溢价均有显著的正向影响。随着医生在线服务年限的增加,地位对获取价格溢价的作用逐渐下降;当用户咨询隐私类疾病时会更加关注医生的声誉,因而愿意向高声誉的医生支付更高的服务费用;当疾病严重程度较高时,用户面临巨大风险,更愿意去线下的大医院当面就诊。由于对平台的不信任导致需求萎缩,因而即使是有非常高声誉的医生,也难以在线上获得更高的价格溢价。        研究结果为在线健康咨询平台上的医生、用户和平台运营商提供若干指导,有助于提供健康咨询服务的医生理解如何获得更高的价格溢价,有助于用户用合理的价格选择合适的医生,有助于平台服务商留住医生(尤其是好医生),促进平台的繁荣。     

信息披露的作用 ——来自拍拍贷的经验证据

  信息披露对于降低信息不对称、减少市场的非效率的作用已经得到广泛的认可。因为中国依然缺乏完善的征信体系,P2P市场上也存在着更严重的信息不对称,所以信息披露在P2P借贷市场中发挥着更为重要的作用,值得学界和业界更深入的研究。         基于拍拍贷的数据,对信息披露在P2P市场上的作用进行研究。为了比较可验证的和不可验证的标准信息披露的不同作用,选择Logistic和Tobit等不同的回归模型以及不同的模型设置,实证检验其对于是否借款成功、是否违约、内部收益率的影响以及与借款利率之间的关系。         研究结果表明,信息披露对借款成功有正向影响,可验证的标准信息披露影响更大;信息披露具有的可验证性对借款成功有正向影响。同时,信息披露多的借款者更愿意提高借款利率,表明他们可能具有更低的信用。信息披露并不总是降低违约风险,部分信息及其可验证性反而导致更高的违约率。为了得到更可靠的结果,进一步对信息披露和内部收益率进行研究,结果同样表明,部分信息披露及其可验证性会带来更低的内部收益率。在稳健性检验中,上述结论依然不变。         研究结果丰富了信息披露、信息经济学、行为经济的研究内容,有利于平台设计更好的信息披露机制,即应控制披露信息条目,只披露能反映风险的信息,从而减少信息不对称,降低由投资人决策偏差导致的损失。同时,也为监管部门制定监管条例去纠正市场偏差和保护投资者权益提供了实证依据。     

基于贝叶斯参数估计的期货市场交易成本、流动性与资产定价研究

 近年来交易成本和流动性对于股票资产的预期收益或定价影响受到学术界和业界的关注,期货市场的各种交易产生大量数据,这些数据中隐藏着重要的信息,但采用逐笔高频交易数据对期货市场交易成本、流动性和资产定价问题进行系统研究的比较少,对期货市场交易成本和流动性的内涵、特征、度量方法,以及交易成本和流动性在期货资产定价中的作用等问题有待深入探讨。        从序贯交易模型的视角,基于贝叶斯参数估计方法及逐笔高频交易数据和每日收盘价格数据测量期货市场的交易成本,对不同交易成本和流动性测量方法进行比较研究,探讨各种交易成本与流动性的相互关系,选出合适的流动性测量方法。同时,从逐笔高频交易数据存在报价离散化、价格聚集和非对称信息等方面对交易成本模型修正和扩展。将交易成本与真实收益率结合并考虑市场规模和周内效应的作用,构建期货市场资产定价模型,从中国期货市场选取不同品种的主力合约数据进行实证研究。        研究结果表明,基于贝叶斯参数估计和逐笔高频交易数据的交易成本的测量方法具有明显的优点,可以克服传统基于矩估计交易成本测量交易成本的不足,更适合用来作为流动性的代理变量。①订单对价格存在比较显著的冲击现象,这些冲击表明私人信息被包含在这些合约的交易里。②基于完整模型的交易成本更适合用来作为流动性的代理变量,与定义法的流行性成本估计值的相关系数更高,基于逐笔高频交易数据和完整模型的交易成本是最优的流动性的代理变量。③交易成本确实被包含在超额收益中,总体来说,交易成本对资产收益率的影响具有比较明显的周内效应。因此,流动性对投资期货的收益率有很大贡献,为了达到更高的收益,通常需要为获得好的流动性而付出更高的代价。        从序贯交易模型的视角,基于贝叶斯参数估计方法和逐笔高频交易数据测量期货市场的交易成本,有助于市场参与主体更好地认识和分析期货市场的交易成本、流动性和资产收益之间的关系,对市场监管机构有效评估市场质量、设计合理的期货市场交易制度、有效降低市场交易者的交易成本、增强期货市场流动性、提高市场运行效率具有一定的参考价值。     

创新网络嵌入与高技术企业研发人员创新绩效关系研究

 创新驱动的实质是人才驱动,企业技术管理的重要核心之一是人员管理。研发人员是高技术企业的核心人力资本和主导资源,具有典型的稀缺性、创造性、主导性、体验性以及高信息需求等异质性特征,能否采取切实有效措施满足研发人员的异质性需求,激活其创新潜力和活力,是提升高技术企业创新绩效和管理技术人员的关键。        聚焦于高技术企业研发人员的异质性需求特征,运用创新网络嵌入理论,提出创新网络嵌入、创新效能感与创新绩效的关系假设模型;借鉴成熟量表,设计相关测量变量的调查问卷;利用Spss 19.0和Amos 21.0软件,对北京、上海、武汉、广州等地高技术企业研发人员的269个调查数据进行分析,考察创新网络嵌入对研发人员创新绩效的影响和作用机理,并验证创新效能感的中介作用。        研究结果表明,高技术企业研发人员的创新网络结构嵌入对创新过程和创新结果均具有显著正向影响,而关系嵌入仅对创新过程具有正向影响;创新网络结构嵌入和关系嵌入对创新效能感均具有显著正向影响,创新效能感对创新过程和创新结果具有显著正向影响;创新效能感在研发人员结构嵌入和关系嵌入对创新过程的影响中起完全中介作用,在结构嵌入对创新结果的影响中起部分中介作用。        从技术人员创新绩效管理的微观视角入手,探究高技术企业研发人员创新绩效的内涵、实质和影响因素,对高技术企业研发人员的创新网络嵌入与创新绩效的关系、创新效能感的中介作用以及创新网络嵌入与创新绩效的关系研究中关系嵌入悖论进行实证检验和解读,提出提升高技术企业研发人员创新绩效的创新网络嵌入式开发策略,包括聚焦产学研战略协同和集群创新、强化关系网络建设和位置管理、营造宽松氛围以提升创新效能感等。