基于结构方程模型的金融危机预警方法

2008年的金融危机对世界经济产生深远的影响,各国对于金融危机预警模型的研究也十分重视。基于结构方程模型中的MIMIC模型建立金融危机预警系统,并利用中国有关数据进行实证研究。根据模型的修正结果得到影响中国危机强度的5个变量,并通过计算得到＂危机强度＂的得分。由实证研究结果可知,中国金融市场在20世纪90年代波动比较剧烈,而2008年金融危机对中国金融市场的影响相对不大。     

基于宏观经济变量的国债负担率动态变化分析

建立了一个基于宏观经济变量的国债负担率模型，利用我国1995～2004年的国债相关数据，对我国的国债信用风险进行了实证分析，从结果来看，我国还存在着一定的发债空间，但在宏观经济变量的影响下，我国的国债同样存在着一定的信用风险，需要谨慎对待．     

神经网络和卡尔曼算法在石油需求预测中的应用

分析中国1978—2009年影响石油需求的8个相关指标数据。将指标分成3组,通过每组指标的数据分别用广义回归神经网络和误差反向传播神经网络（GRNN和BPNN）方法对2013年的中国石油需求量进行预测,并对其预测结果进行比较。进一步采用神经网络平均影响值（Mean Impact Value,MIV）方法,从影响石油需求时间序列的相关指标数据中筛选出对石油需求影响最大的5个变量。用选出的5个变量,根据AIC准则确定了时间序列的阶数,并建立了石油需求的AR时间序列模型。采用卡尔曼滤波算法和Rauch-Tung-Striebel（RTS）算法对AR模型进行了后验估计。卡尔曼滤波算法使得模型参数得以更新,且相关仿真结果表明,对于AR模型的输出起到较好的修正作用,从而提高了模型的预测精度。     

中国省级行政区域吸引FDI的影响因素研究

本文研究了中国省级行政区域吸引FDI的影响因素及其相对重要性。本文对因子模型进行改进，得到了因子加权模型；筛取了指标变量，并将有关数据带入因子加权模型进行计算，得到了影响我国省级行政区域吸引FDI的环境因素相对重要性排序；对根据各影响因素的相对重要性经计算得到的各省2000～2003年吸引FDI综合环境评价指数与吸引FDI业绩指数和吸引FDI实际业绩进行相关度检验，结果表明我国各地区吸引FDI的影响因素相对重要性的确定是可靠的。     

中国财政支出结构优化与经济增长关系的实证分析

运用中国1978-2004年的年度数据,建立一个多变量协整与误差修正模型,对中国财政支出结构与经济增长的短期和长期关系进行实证分析,实证结果表明中国生产性财政支出、非生产性支出与经济增长之间存在长期的均衡稳定关系,并在此基础上为财政支出的调整提供一些政策依据。     

中国房地产上市公司信用风险评价研究——基于混合模型的实证分析

［摘要］已有文献指出,传统财务指标模型可用于评估中国房地产上市公司的信用风险,却鲜有研究加入资本市场变量构建混合模型进行探讨。本研究尝试构建混合模型,以测试其是否能提高信用风险评估的能力。论文以沪深股市房地产上市公司为样本,用因子分析选取财务指标变量,用KMV法计算资本市场变量,以logistic回归先后建立传统财务指标模型与纳入资本市场变量后的混合模型。结果表明,混合模型能改善评估我国房地产上市公司信用风险的能力;且采用信用事件发生前二年的变量预测,效果较前三年的变量预测更佳。     

人口老龄化对产业结构的影响

老龄化背景下的中国经济发展方式转变正在引起热议，通过构建包括老龄化率和少儿抚养比的非齐次需求效用模型，分析人口因素对产业结构的影响。基于产业结构合理化与高级化两个维度，利用中国1989—2013年省级面板数据，采用系统广义矩估计方法，实证检验人口老龄化对中国产业结构的影响。结果表明，老龄化有利于产业结构合理化，而不利于产业结构高级化，控制其他经济、制度和人口变量后，结论仍然稳健有效。     

基于希金斯可持续成长模型的企业财务危机预警实证研究

基于2003年至2007年中国A股市场新增ST公司样本及配对样本的前三年数据,本文对Higgins模型综合指标进行单变量分析,证实了该模型的预警可行性;然后根据四项因素驱动指标分别运用多元判别、逻辑回归、神经网络和最小二乘支持向量机方法建立预警模型进行回判和外推,以考察希金斯可持续成长模型是否能够用于企业财务危机预警。研究表明,四项因素驱动指标在ST前两年具有较高的分类准确性,Higgins模型能够为开发标准化预警指标体系提供参考。     

中国城乡居民消费动态模型研究——基于相对收入消费理论

为了研究中国城乡居民人均消费水平与人均收入水平之间的动态关系及城乡差异,选取2000—2009年中国城镇居民和农村居民相关面板数据作为样本进行分析。面板单位根检验表明,变量均为一阶单整序列;面板协整检验表明,变量间存在着长期稳定的均衡关系。基于杜森贝利的相对收入消费理论,构建了中国城乡居民消费固定效应变截距动态模型,结果表明:以2000年为基期,中国城乡居民平均自发消费水平为376.53元,当期边际消费倾向为0.41,上一期消费对本期消费带来的"荆轮效应"为0.40。     

新时代中国票务服务公司的发展现状研究——以携程APP为例

以携程软件为例,对新时代中国票务服务公司的发展现状进行研究。首先,通过爬虫获取携程用户的1 300条评论数据,使用TF-IDF算法提取关键词并进行分析,得到影响携程用户情感倾向的重要因素。其次,制定并发放调查问卷,对问卷数据运用因子分析找出潜在变量,再根据结构方程模型(SEM模型)对携程APP的用户满意度进行实证分析,发现潜在变量之间的影响关系。其中感知质量会间接影响顾客满意度,顾客满意度也会间接影响顾客忠诚。最后,根据研究结果对中国票务服务公司有针对性地提出完善建议。     

中国水产品出口贸易持续时间研究——基于生存分析法

基于WITS数据库中1996—2017年HS-6分位水产品出口贸易的微观数据,运用生存分析法对中国水产品出口贸易持续时间及影响因素进行分析。研究发现,中国水产品出口持续期较短,水产品贸易的生存函数具有负的时间依存性,且贸易关系具有"门槛效应",贸易关系存续时间超过4年后,贸易中断概率明显下降。采用Cloglog模型分别从国家和产品层面对影响持续时间的因素进行分析,结果显示,传统引力变量对贸易持续期的影响并不大,而产品层面的特征变量及汇率变动等对贸易持续期影响显著。     

中国高等教育现状的计量分析

教育是一个国家发展的基础,而高等教育在其中又占有举足轻重的地位。本文就对中国的高等教育情况进行了计量分析,以高等教育招生人数体现其发展情况,建立了以高等教育招生人数为被解释变量,以国家对高等教育所投入的经费、高等教育学校的规模及每年人口出生人数为解释变量的多元线性回归模型。并通过二十多年来的中国的实际数据加以分析检验修正,得出我国高等教育招生人数关于其主要影响因素的定量模型。     

文化多样性会阻滞城镇化进程吗？———基于方言视角的经验考察

基于2000-2012年中国276个地级及以上城市的数据样本,以方言多样性代理度量文化多样性,采用随机效应模型、系统广义矩估计、两阶段最小二乘法等方法,首次就文化多样性对中国城镇化的影响进行了经验考察。研究发现,方言多样性对城镇化率具有显著的负向影响;在考虑存在遗漏变量的可能而引入滞后一期的城镇化率作为解释变量后,方言多样性对城镇化率的影响依然显著为负;在采用历史外来人口迁入作为方言多样性的工具变量后,这种负向影响仍然显著存在,但影响程度有所下降。因此,以方言为代表的文化变量是影响城镇化进程的一个重要因素。     

中国有色金属期货市场套期保值绩效的实证研究:2000-2004年

为了研究中国有色金属期货市场的套期保值绩效,笔者利用确定套期保值比率的简单最小二乘法(OLS)、双变量向量自回归(B-VAR)、误差修正(ECM)和广义自回归条件异方差(EC-GARCH)4个模型和套期保值绩效的衡量指标,对中国有色金属期货的套期保值比率和绩效进行实证研究。本文使用2000—2004年中国有色金属期货价格与现货价格的数据来进行单位根和协整检验等计量分析。研究显示,周数据的套期保值比率和绩效比日数据的套期保值比率和绩效高,考虑了协整关系的ECM模型和EC-GARCH模型的套期保值比率和绩效要比OLS模型和B-VAR模型高,样本区间外的套期保值绩效优于样本区间内的绩效。     

中国土地市场化水平及其影响因素研究——基于2006-2011年全国31个省(市)面板数据的证据

通过完善土地市场化水平测算方法,测算中国土地市场化水平,并找出影响中国土地市场化水平的因素。运用测算出的2006-2011年中国31个省(市)土地市场化水平数据,建立影响中国土地市场化水平的多元线性回归模型,并利用固定效应模型进行估计。研究结果表明:地方财政收支比、农村家庭经营性收入占总收入比、人均土地面积3个变量对全国土地市场化水平影响显著,其他变量对土地市场化水平影响不显著。影响中国土地市场化水平的因素具有明显的时间效应,但是没有明显的地区效应。通过提高城镇居民收入,优化农村产业结构,推进农地非农化土地市场改革,促进农村集体经营性建设用地市场发育,形成中国城乡一体化的土地市场,将有利于进一步提高中国土地市场化水平。     

基于贝叶斯模型平均（BMA）方法的中国房地产价格影响因素分析

对可能影响中国房价的诸多因素的重要性问题进行识别和检验,基于模型不确定性的视角,使用中国30个省（区）2002~2013年面板数据,采用贝叶斯模型平均（BMA）方法进行模型设定与分析。研究认为,在可能对中国房价产生影响的19个指标中,信贷政策、心理预期、物价水平、房屋竣工面积和产业结构合理化等5个解释变量的后验概率大于90%,它们是影响现阶段中国房地产价格的决定因素;应通过差别化的信贷政策分区域控制房价,通过新闻媒体公开统计和发布房地产数据正确引导人们的心理预期,通过适宜的货币政策有效控制物价,通过保障性住房建设增加房地产供给,通过合理化的产业结构引导房价调控等,促进中国房地产市场的健康发展。     

我国知识产权保护量化测评与实证分析

根据我国1985—2013年知识产权数据,构建了我国知识产权保护水平指数,并结合宏观经济数据,运用经济学的计量分析方法,通过对我国的知识产权保护状态进行量化测度和实证检验,得出变量间的长期均衡关系模型和短期误差修正模型,并对变量间的格兰杰因果关系进行了探讨;且在实证结果的基础上得出我国知识产权保护仍需进一步加强的结论,并对我国知识产权保护机制的发展给出了建议。     

利率不确定、预期收入与提前偿付测度模型

基于住房抵押贷款规模的不断增长和伴生的提前偿付风险增大的压力，中国商业银行面临着提升抵押贷款风险管理水平的迫切需求，运用统计生存分析方法对中国住房抵押贷款市场特征进行分析。分析认为，中国抵押贷款提前偿付率的变化因素不仅包括贷款生存时间变量，而且包括利率、收入、转手率和季节等因素变量，结果表明：提前偿付率与这些因素变量的相关性通过设定的模型明确地表达出来。     

居民主观幸福感及其影响因素研究——基于多种预测模型

本文利用2013年CGSS调查数据,通过对国内外主观幸福感的文献综述研究,综合考量主观幸福感的影响因素及其特征,主要是收入因素、宏观社会经济变量和个体特征变量,建立了多种模型,通过对全部数据、训练集、测试集等模型比较验证,并利用评价指标综合考虑,得出随机森林在分类模型中对居民主观幸福感进行预测较为合理且准确.根据模型结果,文章从收入因素、收入差距、社会环境等角度提出了相应的建议.     

基于互联网搜索信息的预测模型研究--以余额宝产品需求为例

基于百度指数，以余额宝资产规模为例，运用ARIMA模型构建引入互联网搜索量的市场需求预测模型，同时建立不含互联网搜索量的预测模型，并将二者进行对比研究，发现包含互联网搜索量数据的预测模型的预测准确度更高，说明互联网搜索量数据包含一些在传统模型中未能考虑到的因素，该变量的引入有利于提高模型的预测准确度，为产品或服务的市场决策提供更加精确的预测结果。