市场调查中样本量确定步骤

在抽样调查的设计中,总有一个阶段要决定样本的含量,这个决定是重要的。太大的样本会造成人力、财力和时间的浪费,太小的样本会使调查结果与目标总体有较大的偏差。笔者根据自己做调查时的一些经验、体会及从有关学者编著中得到的启发,认为如果在市场调查中确定样本量时从以下六个方面着手,相信能够把影响样本量的一些主要因素考虑进来,并为样本量的确定找出一条好的途径。     

抽样调查方法在审计中的应用以——对新华发行集团存货审计为例

随着社会经济的不断发展,抽样调查方法被越来越多地应用于审计领域。抽样调查主要分为统计抽样和非统计抽样。本文以对新华发行集团的存货审计为例,从抽样总体的确定、抽查样本数量的确定、抽取样本的具体过程等方面详细介绍了统计抽样在审计领域中的应用。     

抽样调查中估计量的Bootstrap修正及样本量的确定

估计量的精度和样本量的确定是抽样设计中所关心的两个主要问题.在一定条件下,对于简单随机抽样,通过对初级样本的Bootstrap抽样可以提高均值估计量的精度.中心极限定理一直是抽样调查中确定样本量的主要理论依据,基本思想就是将标准正态分布作为给定统计量的近似分布.如果利用Bootstrap方法模拟近似分布,同样可以确定样本量.文章结合具体例子对两种方法确定的样本量进行了对比分析.     

市场调查中样本容量的确定

在市场调研工作中,采用随机抽样进行资料采集时,需要预先确定样本量的大小。我们知道,在系统误差确定的条件下,抽样调查的准确性取决于抽样误差,而抽样误差的大小又与样本容量有直接的关系,即样本容量越大,抽样误差就越小。当然,这并不能说在抽样调查中样本容量越大就越好,因为样本容量越大,调查的费用就越高。因此,决定样本容量大小的主要因素是特定的调研项目对抽样误差的要求和项目预算经费这两个方面。在实际工作中,样本容量的确定实际上就是在抽样误差与经费预算之间求得最佳的平衡,即在可以接受的抽样误差的条件下使用最少的经费,当然…     

贸易统计方法制度改革之我见——现行贸易企业抽样调查存在的问题与思考

对小型和个体批发零售贸易、餐饮业进行抽样调查统计(以下简称贸易统计),已实行多年,这种方法运用效果较好,但运行中仍存在一些问题,还不能完全满足分级管理的需要,受多种因素的制约,统计数据质量不高,需要进一步改进和完善现行贸易统计制度方法。 一、贸易统计存在的问题 (一)现行贸易统计抽样调查中分级管理需要存在的问题 1、目前,贸易抽样调查方案,采取分层抽样调查方法,以盟市级为     

市场调查中样本量确定的影响因素

一、问题的提出 在抽样调查的设计中,总有一个阶段要决定样本的含量.这个决定是重要的.太大的样本会造成人力、财力和时间的浪费,太小的样本会使调查结果与目标总体有较大的偏差.对此,决定不能总是令人满意的,我们时常没有足够的资料能使我们确信我们所选取的样本含量是最好的.因此要解决这个问题,首先要弄清一次调查中样本量大小的确定可能会受那些因素的影响,它们怎样影响样本量;然后选择相应的统计学公式进行计算.统计学公式多且复杂,限于篇幅本文将只对样本量确定的影响因素进行全面的论述.     

数据挖掘方法应用于调查数据的抽样权重问题

 在将数据挖掘方法应用于抽样调查数据时,会遇到抽样权重的处理问题。本文提出采用放回的、与样本单元权数大小成比例的再抽样方法,简称PPWWR再抽样,来实现“事后”自加权设计。实现“事后”自加权设计后的子样本可忽略掉样本权数,直接采用常规的图示方法和数据挖掘算法进行分析。随后,基于2007中国公民科学素质调查贵州省数据,通过模拟分析讨论了PPWWR再抽样子样本的样本量问题,发现 是一个比较合适的样本量。这一结论可能为其它大型复杂抽样调查数据的数据挖掘实施问题提供借鉴。     

决策规则均值检验时的样本容量确定

开展抽样调查,观察样本的抽取规模是需要慎重对待的问题,因为它不仅决定着样本推断的统计效果,同时也关系到决策分析的经济性。均值是一个十分常用的统计特征数字。文章根据统计决策的基本原理,对均值假设检验时所需要的样本量进行了讨论,并给出了具体的计算公式。     

数据挖掘方法应用于调查数据的抽样权重问题——基于放回比例抽样的再抽样方法

在将数据挖掘方法应用于抽样调查数据时,会遇到抽样权重的处理问题.本文提出采用放回的、与样本单元权数大小成比例的再抽样方法,简称PPWWR再抽样,来实现"事后"自加权设计.实现"事后"自加权设计后的子样本可忽略掉样本权数,直接采用常规的图示方法和数据挖掘算法进行分析.随后,基于2007中国公民科学素质调查贵州省数据,通过模拟分析讨论了PPWWR再抽样子样本的样本量问题,发现max(n,5%N)是一个比较合适的样本量.这一结论可能为其他大型复杂抽样调查数据的数据挖掘实施问题提供借鉴.     

在统计实际工作中要科学运用抽样调查方法

近年来抽样调查的应用有了很大的发展。在抽样调查中，样本抽取方法多数基层统计机构均采用了概率抽样方法来获取样本，其中使用量多的有分层多阶抽样（包括整群抽样）、分层多阶不等概率（特别是与单元大小成比例、即pps）抽样、各种系统（等距）抽样，包括按有关标识排队的系统抽样，对称系统抽样与PPS系统抽样等。但在实际应用方面也显现出不少问题。如果我们不重视这些问题，将成为今后经济的发展与统计工作的严重障碍。     

贸易统计抽样调查利弊谈

今年,黑河市贸易统计中对小型批发、零售和餐饮业的统计全面推行了抽样调查方法,在总体单位715家中,采用按销售额指标由大到小排队、分层不等距随机抽样的方法选取样本单位77家,进行分析推断总体,高质量、高效率地完成了1994年贸易统计年报工作,满足了宏观调控部门、企业和社会公众的需要。 一、优越性 第一,在向市场经济转换的时期,贸易统计对象和统计调查单位正在发生急骤变化,正向分散化、多元化     

完善以县为总体的规模以下工业抽样调查制度

以县为总体规模以下工业抽样调查是今年统计方法制度改革的重大课题。我市在改革实践中积极探索，深入思考，提出 了一些不便操作或值得探讨的问题，如样本量的确定、个体工业数据质量、样本框更新及与历史数据衔接等，在深入调 查研究的基础上，本文提出了解决这些问题的办法，以期与各地统计工作者交流。     

数据质量评估在贸易统计中的应用

一、数据质量评估在贸易统计工作中的必要性 1、抽样调查取代全面调查 面对迅速膨胀的限额以下(包括个体)批发零售贸易业、餐饮业队伍,抽样调查已经成为贸易统计的主要形式,受调查方法、样本单位波动和季节等因素影响,抽样误差难以避免,对数据进行精度检验和数据质量评估成为一项重要的常规工作。     

永久随机数(PRNs)在工业抽样调查中的应用

规模以下工业抽样调查自 1998年开展以来 ,每年进行 1至 9月和年报 2次调查 ,从 2 0 0 2年开始 ,每年进行 4次调查 ,其中 1至 5月 (半年报 )和 1至 11月 (年报 )是按能够满足省级需要而设计的 ,1至 3月和 1至 9月调查按满足国家需要设计的 ,样本量较少。由于这项调查是连续性的 ,因此既要考虑样本的老化问题 ,又要考虑样本的相对稳定性问题。样本一成不变会导致被调查者对调查的兴趣随着时间的推移有所下降 ,产生厌倦情绪 ;样本变化过于大或过于频繁 ,会导致历史数据产生明显的间断 ,不利于进行时间序列分析。鉴于规模以下工业抽样调查的实…     

专项调查的技巧探讨

专项调查 ,尤其是企业调查中的专项调查 ,是统计方法改革中运用很广的一种重要手段。统计工作是通过对社会经济现象数量方面进行调查研究来认识其本质和规律性的一种认识过程。由于统计工作自身的特点 ,它与其它认识活动相比具有一定的特殊性。统计工作研究的是量 ,但却不是从定量认识开始 ,而是从定性认识开始 ,即在收集原始统计调查资料 (统计调查 )之前 ,在统计设计阶段 ,就要根据所要研究对象的性质和研究任务、目的 ,确定调查对象的范围 ,规定分析这个对象的统计指标、指标体系和分组方法 ,这种定性工作是下一步开始定量工作的必要准备…     

贸易抽样调查统计工作中的难点与对策

当前,贸易抽样调查统计工作中存在名录库维护滞后、样本户配合程度较低、统计基础工作薄弱等问题。建议建立健全名录库、增加样本轮换频率、对限下样本单位适当发放记账补助、解决基层统计部门人员少与任务重的矛盾。     

要积极稳妥地推进个体贸易餐饮业抽样调查工作

开展个体贸易、餐饮业抽样调查对推进统计改革具有重大意义。各市、县统计局对此要进一步统一思想，提高认识，积极探索，及时总结，真抓实干，务求实效。1．必须深刻认识“扩大试点”的重要意义。个体批零贸易业、餐饮业抽样调查扩大试点工作的开展，不仅有利于搞准个体统计数据，也是贸易统计改革的重要进程，同时还是整个统计调查制度与方法体系改革的重要方面。第一，推行个体批零贸易业、餐饮业抽样调查是深化统计调查方法体系改革的需要。在经济结构日趋复杂和利益主体多元化的格局下，采用传统的统计信息数据全面汇总、逐级上报方法…     

大数据背景下非概率抽样的统计推断问题

利用大数据进行抽样,很多情况下抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,难以将传统的抽样推断理论应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路：一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。     

对农村多目标非标准抽样调查的思考

一、非标准抽样调查方法的几个问题 所谓非标准抽样调查方法,是在不具备开展标准抽样的条件下,采用随机抽取样本单位、不完全严格的统计计量和非直接确定抽样推断结果概率指标的一类抽样调查方法。这里我们围绕非标准抽样调查的几个重要环节来讨论。 1.总体及总体单位的确定。与标准抽样调查方法的任务不同,农村非标准抽样要解决的问题主要是县及县以下各级对农村决策信息资料的需要。因此,非标准抽样要求全及总体的范围应尽量小,并且应与行政管理的层次和范围相一致。笔者认为,把村范围定为总体范     

中国环保投资统计的多目标抽样设计

文章在考虑环保投资现实情况和抽样调查操作可行性的基础上,提出了环保投资分层三阶段抽样.根据环境污染治理投资额规模进行分层,三阶段均采取随机起点系统抽样或者PPS抽样.在全国样本中的样本量已调查的情况下,根据抽取的全部样本进行事后分层和适当追加样本量,对省级(行业、城市等层次)目标量进行估计,同时满足全国、部分典型行业、部分典型城市、部分省市等多目标要求的环保投资目标量估计.