使用验证性因素分析检验测验的多维性的实验研究

目前已有的检验维度的统计技术,主要包括探索性因素分析(EFA)和验证性因素分析(CFA)。探索性因素分析(EFA)可以帮助研究者了解测验的因子构成,包括因子个数,项目在因子上的载荷,以及因子之间的关系。但是,EFA是数据取向的统计技术,只考虑到数据之间的纯数字特征而没有任何理论前提,倾向于把相关高的项目聚到一起,抽取同一因子。因而,EFA抽取的因子个数不能反映测验的维度情况,采用EFA检验测验的测量结构往往会出现问题[3~4]。验证性因素分析是基于一定理论前提,对数据进行分析的统计技术,用它来检验测验的维度,正在逐渐被接受和应用…     

基于统计学变量筛选方法的心理测验题目的维度识别

近年来多维心理测验被广泛应用于各类评估,虽然编制测验时知道整个测验考察的潜在特质(或称为维度),但是测验题目具体考察的维度仍需确定。借助多维项目反应理论模型与广义线性模型的关系,使用LASSO和弹性网两种变量筛选方法,可解决测验题目的维度识别问题。模拟研究发现,LASSO方法比弹性网方法具有更好的维度识别效果,前者对不同类型的多维测验具有较高的维度识别准确率。     

网络测验中可靠性控制变量的完全因素不变性检验

网络测验相对于传统测验最重要的问题是对被试答题时的情境与条件无法控制。通过对网络测验中被试是否有急事处理(无vs.有)、测试时的情绪体验(积极情绪vs.消极情绪)、噪音影响(无影响vs.有影响)以及测试场所(学校vs.其他地方)等情境变量进行完全因素不变性检验,实现网络测验可靠性控制的目的。以主观健康量表(SHC)为例,针对3 667名青少年(年龄14²6岁,M±SD=19.31±1.62),进行上述情境变量不同组别的SHC完全因素不变性检验。结果表明:是否有急事需要处理、答题时情绪体验、噪音影响、答题场所等完全因素不变性都在一定程度上不能成立,说明上述指标可以作为网络测验中可靠性控制变量。     

基于结构方程模型的合成信度及其使用问题研究

信度是问卷、量表、测验质量保障的核心要素,基于因素分析理论的合成信度估计方法近年来被讨论,并被统计学者推荐使用。合成信度比常用的信度计算方法α系数更为准确,且可用于多维测验和题目残差间存在相关的测验。通过文献分析及实例演示,分析了合成信度的特点和优点;同时,重点讨论了通过结构方程模型软件计算合成信度应注意的数据类型、数据分布、样本量以及模型收敛和拟合程度等问题,并比较了常用结构方程模型软件对合成信度计算的支持情况。     

属性关系与诊断测验分类影响的探讨

认知诊断模型-DINA模型假定属性之间是相互独立、非补偿的关系,但在实际应用中,属性之间有可能存在补偿关系.文章探讨了在不同的被试总体下,DINA模型在属性之间独立和存在补偿关系时作答数据上的表现,结果表明,当测验中有部分属性间存在补偿关系时,会给DINA模型诊断分布带来较大的影响,在固定其他条件(被试人数、随机因子)条件下,存在和不存在补偿作用所导致的诊断分类率之间有显著差异,且在不同大小补偿作用下,诊断分类率之间的差异显著;随着随机因子的增加,不同大小的补偿因子所导致的诊断分类率之间的差异会变小,补偿因子和随机因子之间存在着显著的交互作用.     

国外非参数项目反应理论的回顾与展望

人们讨论数学测量模型与实际应用之间的关系,在共同发现的教育测量中大数据矩阵和在态度与个性测量中发现的小数据矩阵之间存在差异。非参数法是根据估计项目反应函数(非条件和条件)和项目间协方差进行估计。     

武器装备研制项目技术风险评价模型及应用

文章针对武器装备研制项目中技术风险的特点,构建了武器装备研制项目技术风险评价指标体系,提出了基于证据理论和未确知理论相结合的武器装备研制项目技术风险评价模型,给出了技术风险评估过程和步骤。通过对某型舰炮武器装备研制项目技术风险的实证研究,验证了该评价模型的有效性和实用性。     

不等信度下等值新公式的标准误及其比较

一、引言 在教育与心理测验中,把测量同一种心理特质的不同测验分数,通过一定的数学模型转换到同一单位系统中的过程就称为测验的等值.在大规模考试例如我国的高考、自学考试中,非常需要对同一课程同一考纲下不同次平行测验进行等值转换,这样做既能体现测验对不同次考生的公平性,又能给测验使用者提供不同次测验的难度是否有变化,不同次考生的水平是否有变化等一些有用的信息.     

基于测量系统量值特性的不确定度评定研究

文章利用测量不确定度、测量系统量值特性的相关理论,构建了一种基于测量系统量值特性分析的测量模型,将传统5个量值特性指标表示的误差方法改换为测量系统不确定度评定,并着重介绍了贝塞尔公式法与均值极差法在测量不确定度评定中的应用。最后通过实例验证了该方法的客观性和有效性。     

对确定等值常数Haebara方法的改进

本文研究铆测验设计下确定IRT等值常数的方法,利用Haebara提出估计等值常数的项目特征曲线法的思想导出确定等值常数的新方法,该方法充分利用项目参数之间的信息,在计算上又比特征曲线法简单得多,因此便于在实际中使用。     

基于实物期权的房地产项目投资决策模型

房地产项目投资具有投入高、周期长、风险大、回报高等特点,传统的投资决策方法已经不能为投资者提供科学的决策。文章将实物期权理论引用到房地产项目投资决策中,针对我国房地产投资的政策和市场特点,构建了适用于我国房地产项目投资决策的模型;并利用某房地产项目投资的数据,对该模型进行了检验。     

基于可拓学的开发区项目准入模型

设计开发区项目准入评价的指标体系,运用可拓理论建立项目准入决策的综合评价模型,通过实例演示该模型应用的具体步骤,为开发区招商项目准入评价提供了一种科学可行的方法,从而实现了土地集约化前提下开发区项目引入的优化决策。     

动态网络治理视角下的项目选择多标准决策

文章提出了以社会网络(SNA)拓扑结构为基础的多标准决策过程以增强项目选择的有效性,运用社会网络拓扑矩阵来定量测量组织关系,整合了网络分析法(ANP)和系统动力学模型,构建了多标准决策的项目选择模型.运用山东省淮河流域建设项目的相关数据探究了上述模型的有效性,表明该模型将会帮助政府机构、承建方、监理方、投资方以及其他项目利益相关方科学管理动态网络治理关系,以实现项目治理网络整体目标,规避项目治理中的风险.     

实物期权的三叉树定价模型

一、引言在进行风险投资项目决策分析时,由于投资项目预期收益的不确定性,常常需要用到相机权益决策分析即实物期权定价理论。然而尽管实物期权的类种繁多,能够求出精确解析解的却是有限的,人们往往借助于数值处理的方法来解决实物期权定价问题。常用的实物期权数值计算方法是二叉树定价模型[1]。该模型被广泛应用于评价各种风险投资项目,主要的原因是:第一,它将投资项目预期收益连续的变化近似地看作离散的随机游走过程,用完全透明的方式来处理投资项目预期收益和实物期权价值的运动过程,使得投资者很容易掌握该方法;第二,它将风险中性的概…     

基于SEM的大学生创新能力测量模型

创新是一个民族进步的灵魂,是国家兴旺发达的不竭动力。青年时期是最富有生命力和创造力的时期,大学生正是这个时期的主要力量。构建大学生创新能力的测量模型对展开大学生创新能力的研究有着显著的指导作用。文章基于SEM分析,在理论研究的前提下,提出了大学生创新能力测量模型的理论构架,对假设的理论构架进行了操作化的定义并编制了问卷,最后通过对样本数据的分析,验证了大学生创新能力测量模型的可靠性与稳定性。     

准社会关系哥特曼量表的研制

经过几十年的发展,准社会关系的测量逐渐走入了操作复杂的困境.文章通过建立准社会关系的哥特曼量表来突破这一技术瓶颈.该量表经过三个调查的检验,在理论上,遵循准社会关系认知、情感、行为的发展模式,在被试反应上也与现阶段主流的李克特量表具有良好的一致性,在此基础上进行了深入分析,提出了需要进一步检验的量表.     

一种题组反应模型的构建与统计分析

在一般题组反应模型基础上,通过构造题组判别参数,提出了带有题组判别参数的两参数正态卵形题组反应模型。在贝叶斯理论框架下,基于数据扩充技术,使用Gibbs抽样方法,研究了该模型参数估计问题以及该模型的适应性问题,模拟研究表明,在参数返真方面,新提出的模型在一定程度上优于原有相应的项目反应模型和题组反应模型。     

中小企业创业胜任力的素质与能力双维度冰山模型

创业胜任力作为中小企业内生性成长驱动因素,对中小企业创业活动及创业绩效有着重要影响.文章尝试将传统素质冰山模型与创业能力结构相结合,构建中小企业创业胜任力的素质与能力双维度冰山模型.基于相关理论与实地访谈修正问卷量表,并进行了问卷预试.在此基础上,通过对230位创业者调查分析,构建了双维度冰山模型.该模型包含“一个分界点、素质与能力两维度、创造者性格等五个构面,29项指标”等四层次内容.     

房地产开发最佳投资时机的选择

文章根据目前国家对房地产项目开发时间的有关规定,从房地产投资的实物期权特征出发,在考虑房地产项目寿命周期的前提下,针对我国房地产投资的政策和市场特点,运用实物期权定价理论,以Blackscholes（1973）的金融期权定价模型为基础,对原有模型进行修正,提出了一种新的基于改进的B-S模型,应用该模型能够确定使房地产开发商利润最大化的最佳投资时间,并以天津市河东区某房地产开发项目为典型案例验证了模型的有效性。     

混合系数线性模型参数的t-s-K估计

混合系数线性模型在实际问题中有着广泛的应用背景,如经济分析、可靠性退化分析以及生物学等领域,因此对该模型的研究无论从理论还是从应用角度都是十分重要和必要的。在研究连续测量数据情况下混合系数线性模型的参数估计问题的基础上,利用压缩估计方法给出该模型的一类有偏估计,并研究新估计的一些优良性质,在一定条件下证明此类估计优于s-K估计。