大数据时代思想政治教育复杂性探微

在大数据时代背景下探究思想政治教育复杂性,将大数据时代作为审视思想政治教育复杂性的机会窗口,实现思想政治教育复杂性研究的再出发。在大数据时代思想政治教育内外环境日趋复杂的背景下,应重视思想政治教育的复杂性特征：拥抱复杂是思想政治教育创新的前提;凸显预成是窥探思想政治教育复杂性研究的切入口;紧扣相关关系是解码思想政治教育复杂性的关键;数据发声是思想政治教育“自组织”的强力支撑。大数据时代探究思想政治教育复杂性,既是马克思主义认识论与实践观的题中之义,亦是思想政治教育学科的时代担当。     

复杂性科学及电力系统复杂性

复杂性科学作为2 1世纪的科学令世人瞩目,受各界垂青。电力工业作为复杂的系统其运行管理面临复杂性科学的挑战。为此,本文首先介绍复杂性科学的基本思想,然后论述电力系统的复杂性,提出电力系统复杂性研究对策。这对电力科学研究、学科建设、电力体制改革和电力工业发展都有促进指导意义     

从数据到大数据技术:实践对传统主客二分的超越

数据是主客观之间的产物,是主体对客体的表征。由于人的复杂性和物的多样性,数据并不能完全表征客观世界,导致主客二分产生裂痕,并引起人的异化。而现代技术的数据化趋势,技术的科学化使得现代技术呈现出愈来愈强的信息特征,即信息对物能的\"建构\"特征。大数据技术推动海量数据的产生、生产以及再生产,引发数据结构和数据分析技术的革命,促使数据从\"表征\"走向\"实践\"。大数据技术支持下的数据在虚拟与现实双重维度上具备实践能力,弥合了数据表征中主客体之间的裂痕,使物的数据化与数据的物化相统一。人类开始从\"物的依赖性\"中解放,步入\"全面自由发展\"的信息文明社会。     

大数据技术对科学方法论的革命

大数据技术的兴起对传统的科学方法论带来了挑战和革命。大数据方法论走向分析的整体性,实现了还原论与整体论的融贯;承认复杂的多样性,地方性知识获得了科学地位;突出事物的关联性,非线性问题有了解决捷径,由此复杂性科学提出的科学方法论原则通过大数据得到了技术的实现,从而给科学方法论带来了真正的革命。     

基于复杂性理论的技术系统结构分析

现代技术的未来发展,高新技术的开发,都需要从技术哲学理论中获得新思路、新方法。应用系统哲学观点,从复杂性理论视角对技术及技术系统进行了全面的建构,分析了技术系统的主要特征,认为技术系统就是一个复杂的系统,它具有复杂系统的基本结构和特征。同时对国家技术系统的结构进行了全面的分析。对于更好、更有效地处理技术与自然、社会协调发展以及人类面临的严峻问题,促进社会、经济的可持续发展具有重要意义。     

大数据时代的思维变革

大数据正向我们扑面而来,世界正急速地被推入大数据时代。随着大数据时代的来临,人类的思维方式也将产生巨大的改变,因此我们必须从以往的小数据思维迅速转换成大数据思维,以适应这场急速的变革。大数据思维具有整体性、多样性、平等性、开放性、相关性和生长性等特征,从本质上来说它是一种复杂性思维。大数据思维获得了技术上的实现,因而影响更加巨大和深远。     

数据科学与大数据专业课程改革研究

大数据相关专业一直是各高校的研究热点.基于此,以安徽农业大学数据科学与大数据专业为研究对象,分析专业发展中遇到的问题,并对培养模式实验班教学经验进行讨论,从传统课程改革和新课程设立及实验平台更新等方面具体探讨大数据专业建设.     

管理科学面临复杂性科学的挑战

复杂性科学作为21世纪的科学令世人瞩目,受各界垂青。管理科学面临着复杂性科学的挑战。文章首先介绍复杂性科学的基本思想,其次论述复杂性科学的研究思路与方法,然后分析电力系统管理的复杂性和管理科学面临着复杂性科学的挑战。     

“大数据”及“大数据技术”与高校教师档案管理

在我国高校教师档案管理工作中,存在管理方式落后、管理质量不高等问题,对此,应借鉴国外先进管理方式加以改进与提高,其中“大数据”与“大数据技术”是一种行之有效的先进管理方式,应将其运用于高校教师档案管理工作之中,建立信息化档案管理体制,提升档案管理质量。     

舍恩伯格大数据哲学思想研究

作为"大数据时代的预言家",舍恩伯格在《大数据时代》这本书中系统阐述了大数据哲学的基本内容,建构了大数据哲学的基本框架,系统地提出了大数据思维对思维方式的三大变革,讨论了数据的资源价值及其引发的价值观变革,并系统论述了大数据时代的伦理危机及其治理方法.     

大数据及其反思

大数据即是在一定时间内用常规数据处理方法难以抓取、管理和处理分析的非结构化海量数据集合。大数据规模巨大、类型多样,其价值主要体现在对数据的整合分析。目前大数据微层面的考察过多关注其数学属性,缺少社会学和社会心理学观照。与此同时,大数据分析人才的缺乏及其可能出现的新的数字鸿沟等问题也是各国各界必须面对的挑战。     

大数据在流动人口服务中的应用

大数据是一种宝贵的资源,流动人口大数据正成为发现问题、把握规律、科学决策和精准管理的重要依据。流动人口大数据具有数据量大、来源广泛、层级复杂、特色鲜明、缺乏共享等特点。流动人口大数据在服务管理中可以发挥现状分析、趋势预测、决策支持、精准服务、绩效评价、智能匹配等作用。为使流动人口大数据更好地服务流动人口,应整合数据资源、促进数据开放共享,搭建流动人口数据平台,采用新技术开展流动人口动态监测并利用多种方法对流动人口大数据进行分析。     

大数据时代的信息消费内涵分析

在概括当前一些研究机构和学者对大数据的概念和特点的研究的基础上,总结了信息消费的概念及其特点,结合实例着重分析了大数据驱动下的信息消费的内涵,包括信息消费的重新界定以及信息消费的特点变化,并且对信息消费的发展趋势给出一定的判断,以期给相关机构和学者在今后对信息消费的研究中提供一定的帮助。     

大数据在信息消费中的应用分析

随着互联网和信息技术的进步,大数据和信息消费越来越引起人们的关注,如何将大数据很好地应用于信息消费发展成为热门话题。从大数据与信息消费的关系入手进行分析,首先得出大数据是信息消费发展的主要驱动力;然后从主客体方面分析大数据对信息消费的影响;进而结合实例,分析大数据在信息消费中的应用;最后总结出大数据在信息消费中的应用规律。     

大数据时代的艺术研究

大数据不只是IT界的开发重点和政府的战略规划,而且已经日益鲜明地显示出相对于艺术研究的价值。例如,在社会层面,可以运用相关搜索技术从大数据中把握艺术家的交往与联系;在产品层面,可以借助各种数据工具分析艺术发展趋势,揭示单凭人所无法把握的各种模式并实现可视化;在运营层面,可以对每个艺术复本、每个艺术用户进行精密追踪研究,提高预测精度。大数据时代的到来不仅使数据密集科学成为主导范式,而且催生了文化组学等新学科,促进了艺术研究由样本到全本、由微观到宏观、由因果性向相关性的转变。     

大数据的语义、特征与本质

大数据是一个热门词汇,但大数据究竟是什么？目前学术界和产业界都比较模糊。从混乱的语义中做出语义分析,并从基本特征、哲学本质中进一步揭示大数据的涵义,这些工作对大数据技术的发展以及大众对大数据的理解都具有重要的意义。