大数据技术对科学方法论的革命

大数据技术的兴起对传统的科学方法论带来了挑战和革命。大数据方法论走向分析的整体性,实现了还原论与整体论的融贯;承认复杂的多样性,地方性知识获得了科学地位;突出事物的关联性,非线性问题有了解决捷径,由此复杂性科学提出的科学方法论原则通过大数据得到了技术的实现,从而给科学方法论带来了真正的革命。     

大数据时代思想政治教育复杂性探微

在大数据时代背景下探究思想政治教育复杂性，将大数据时代作为审视思想政治教育复杂性的机会窗口，实现思想政治教育复杂性研究的再出发。在大数据时代思想政治教育内外环境日趋复杂的背景下，应重视思想政治教育的复杂性特征：拥抱复杂是思想政治教育创新的前提；凸显预成是窥探思想政治教育复杂性研究的切入口；紧扣相关关系是解码思想政治教育复杂性的关键；数据发声是思想政治教育“自组织”的强力支撑。大数据时代探究思想政治教育复杂性，既是马克思主义认识论与实践观的题中之义，亦是思想政治教育学科的时代担当。     

大数据与思想政治教育融合研究的进路与前瞻

大数据与思想政治教育的融合是当前思想政治教育创新发展的新课题。从文献统计来看,研究论域集中于教育主客体、思想政治理论课、思想政治教育实践和网络思想政治教育4个方面。学术界认为思想意识数据化为大数据与思想政治教育融合提供了可能;当前在技术、方法、主客体关系和伦理上还存在融合困境;融合之路应从思维转变、范式重构、技术实现和大数据治理来实现。从思想政治教育基本理论来看,两者融合的定位在于大数据是研究思想政治教育范畴的重要场域,是思想政治教育本质的外在表现形态,大数据充实了思想政治教育规律的研究基础,标识了思想政治教育价值发挥的新起点。大数据与思想政治教育融合研究的转型深化需实现4个转变,即从聚焦大数据向系统研究转变,从应用研究向学科发展研究转变,从着眼大数据向拥抱“新时代”转变,从实践自觉向哲学自觉转变。     

大数据时代的思维变革

大数据正向我们扑面而来,世界正急速地被推入大数据时代。随着大数据时代的来临,人类的思维方式也将产生巨大的改变,因此我们必须从以往的小数据思维迅速转换成大数据思维,以适应这场急速的变革。大数据思维具有整体性、多样性、平等性、开放性、相关性和生长性等特征,从本质上来说它是一种复杂性思维。大数据思维获得了技术上的实现,因而影响更加巨大和深远。     

大数据时代的计算社会科学与学术话语体系重构

社会科学的发展经历了从分析到综合再到复杂性科学三个阶段,与之相伴,科学方法论从还原论到整体论再到复杂适应论持续演进。复杂适应系统理论把被经典科学理性所简化、排除的多样性、无序性、个体性因素重新带回科学的视野,深刻了社会科学家对研究对象的本质的认识,指明了社会科学方法体系创新和突破的方向。但由于缺乏能够满足复杂适应系统研究要求的数据条件和技术手段,使其实际取得的成果远未达到人们的期待。大数据时代带来的空前丰富的数据资源与先进的数据处理技术,为社会科学实证研究开辟出新的路径,计算社会科学已经形成大数据的获取与分析、多主体社会模拟、互联网社会科学实验三大方法体系,为社会调查、统计分析、社会实验等研究方法增添了全新的内容。复杂适应系统研究的技术实现正在成为可能,社会科学正处在一次突破性进展的前夜。在新一轮的信息技术革命浪潮中,中国已经跻身于世界先进行列,这为中国社会科学实现“弯道超车”准备了极为有利的条件。中国社会科学界应当敏锐地觉察和把握这一重大机遇,积极推动计算社会科学的发展,使之在实现国际学术话语体系重构上发挥重要作用。     

大数据产业研究综述

大数据产业是"十三五"规划建设的重要领域,关于大数据产业的文献研究是大数据产业科学发展的理论支撑和实践指导。本文从大数据的内涵及大数据产业的兴起、大数据产业与其他产业融合发展、国内外对大数据产业的研究进展三个方面对现有文献进行梳理,结合我国的发展实际指出当前迫切需要从理论上对大数据产业给予更多研究:学术界对于大数据内涵的理解尚未统一,但对其核心特征的观点基本一致;学者们对与商业、制造业、交通业等主要传统行业相关的大数据应用的研究较多,与电信、能源、金融、农业、食品、文化创意、公共安全等其他重要行业领域大数据应用的研究有待加强;关于我国大数据产业的发展现状,就大数据产业的发展阶段、竞争优势和发展趋势问题有所涉及,并反映出与国际先进水平间没有代际差距的现实,而发达国家政府及国外大企业对大数据产业的战略性定位和对重点领域的布局是值得我们高度重视的。     

大数据应用于思想政治教育的局限与突破

大数据与思想政治教育融合发展,是新形势下思想政治教育创新发展的主要趋势和重要推力.当前,推进大数据与思想政治教育融合发展,既要保持"技术敏感"又要避免"技术迷信",既要把握"理论可行"又要注重"实际可行",一方面要立足大数据技术特征,客观认识、冷静看待大数据本身在数据产生、数据处理和数据结论运用等方面的局限性;另一方面要在冷静思考的基础上寻求突破,不断注重数据的鉴别和筛选,提高大数据来源的可靠性;逐步精细数据的加工和挖掘,提高大数据处理的可行性;持续优化数据的解读和分析,提高大数据结论的可用性,以此最大限度地发挥大数据在思想政治教育中的应用价值和实际效用,促进和保障思想政治教育持续健康发展.     

数据科学与大数据技术专业实践能力培养体系的探索与实践

数据科学与大数据技术专业是一个横跨多个学科的新兴本科专业。自2016年以来,许多大专院校纷纷成功申报了该专业。由于没有成熟的专业建设经验可借鉴,因此迫切需要开展数据科学与大数据技术专业人才培养体系的研究,探索出一套适合我国数据人才培养的教育模式,使该专业的毕业生真正满足国家信息化发展战略的需求。本文就以成都大学信息与计算科学专业为例,从数据科学与大数据技术专业培养需求定位入手,对专业培养体系做出分析,对实践能力培养体系进行探索与实践,介绍了数据类本科专业培养的经验和成果,为数据科学与大数据技术专业培养提供有价值的参考和尝试。     

从数据到大数据技术:实践对传统主客二分的超越

数据是主客观之间的产物，是主体对客体的表征。由于人的复杂性和物的多样性，数据并不能完全表征客观世界，导致主客二分产生裂痕，并引起人的异化。而现代技术的数据化趋势，技术的科学化使得现代技术呈现出愈来愈强的信息特征，即信息对物能的“建构”特征。大数据技术推动海量数据的产生、生产以及再生产，引发数据结构和数据分析技术的革命，促使数据从“表征”走向“实践”。大数据技术支持下的数据在虚拟与现实双重维度上具备实践能力，弥合了数据表征中主客体之间的裂痕，使物的数据化与数据的物化相统一。人类开始从“物的依赖性”中解放，步入“全面自由发展”的信息文明社会。     

面向大数据驱动的城市生命线管理

城市生命线管理是城市应急管理的关键领域和核心内容,是国家基础设施治理的基本要求和重要保障。城市生命线是维系城市居民生产和生活必不可少的基础设施,是关系城市根本安全的相互关联和相互依存的关键系统。由于城市生命线具有基础性、公共性、系统性、关联性、专业性、复杂性和脆弱性的特点,因此城市生命线管理需要遵循永续发展原则、循数管理原则、成本控制原则、科学评估原则、法治保障原则,需要从城市交通大数据、城市能源大数据、城市水务大数据、城市医疗大数据、城市通讯大数据、城市消防大数据、城市防务大数据方面建立数据分类管理系统,积极开展城市生命线空间管理、城市生命线时间管理、城市生命线运维管理、城市生命线监测管理、城市生命线应急管理和城市生命线协同管理。毫无疑问,城市生命线管理离不开大数据思维的规划与设计,离不开大数据技术的支撑和支持。从一定程度上来说,面向大数据时代的城市生命线管理必须建立以风险为中心的城市生命线管理体制、完善的城市生命线公共数据平台、大数据驱动的城市生命线系统容量和大数据驱动的生命线应急管理预案。随着互联网、大数据和人工智能的迅猛发展,城市生命线管理将会越来越走向循数化、精准化、智能化和法治化。     

从经典科学向系统科学的转型

19世纪自然科学的新进展揭开了科学转型期的序幕。恩格斯在总结概括19世纪自然科学成就的基础上,提出了科学发展的新思想。20世纪,系统科学作为一场新的科学革命悄然兴起,在控制论、信息论、运筹学等一系列技术科学的推动下,系统科学取得了快速发展。耗散结构论、协同学、超循环理论以及突变论等新的理论,使系统科学的发展得到了进一步的深化。     

论大数据在著作权法保护中的冲突与协调

现代网络技术与科技手段使大数据的利用与传播打破了传统的交易模式,使数字时代的盗版行为成为不受时空限制的低成本行为,甚至可能以牺牲"创作"为代价换取信息社会的快速发展.大数据资源法律救济保护的滞后性难题,引发了人们对大数据在著作权法保护中的冲突与协调的思考.为实现对大数据权利人的保护和社会利益最大化目的,文章以大数据及其权属论争为基点,通过法经济学与法哲学的理论范式推演探知大数据的权属划分与价值收益,得出大数据适用于著作权法保护的可行性结论.并借鉴大数据在英美法系与大陆法系法律框架下的经验与共识,解构大数据适用著作权法的助益与阻滞因素,从而尝试以设立"数据权"或与其他法律制度兼容的形式检验法学科学处理现代科学的技术理性,为大数据的法律保护提供更多可能性.     

大数据证据适用的三重困境及出路

大数据证据是对海量数据进行筛选、汇总、提炼、形成结论并在审判中使用的证据。大数据证据不同于“运用大数据技术分析收集的证据”,后者并未对传统证据规则形成明显挑战,而前者将导致大数据证据与传统证据规则产生明显冲突,进而引发大数据证据在法庭适用中的三重困境。第一重困境是大数据证据种类与法定证据种类的不适应,这一困境应通过不同阶段的“三步走”策略逐渐解决。第一阶段,应将大数据证据作为一种鉴定意见;第二阶段,应将大数据证据作为独立的证据种类;第三阶段,应放弃将证据种类作为证据门槛的做法。第二重困境是因可靠性质疑而导致的相关性困境,这一困境产生的原因是大数据的黑箱化运行以及大数据技术的复杂性。对此,最为简单直接的办法便是公开算法的历史准确率。其中,算法历史准确率公布的主体应是算法开发者(或改进者),因为开发大数据算法的一个组成部分便是计算(改进)正在进行的算法的准确性。同时,为了保障算法开发者(或改进者)公布的历史准确率具有可信度,还应由政府部门牵头,依托具有相应专业人才、技术支撑和监管能力的行业自律组织负责算法的监管。除此之外,必要时还应寻求鉴定人、专家辅助人进行解释,使一般人能够理解基于“数据...     

大数据技术背景下的电子商务伦理建构探析

电子商务的广泛应用在变革传统商业模式的同时也带来了新的伦理挑战,构建相应的伦理规范已迫在眉睫。大数据技术与电子商务之间密切的技术和伦理关联性使得运用前者来构建后者成为可能。大数据技术在电子商务中的应用是全过程的,通过运用大数据技术,以预设的方式将电子商务伦理的基本规范导入电子商务平台运行的全过程,从而建立起操作性与规范性相称的电子商务伦理规范。     

论江泽民的科学技术观

以江泽民同志为核心的党的第三代领导集体 ,根据社会历史背景、经济发展态势和时代特点 ,继承和发展了马克思主义的科学技术思想 ,建立了适合中国国情和适应社会发展规律的科学技术思想体系。江泽民的科学技术观是马克思主义科技思想的新发展。阐述了江泽民同志从战略高度说明科学技术的现代意义 ,以及科技创新、科学精神、科技伦理等方面对马克思主义科技观的新发展     

大数据决策学论纲:大数据时代的决策变革

大数据时代到来,对政府传统的决策模式提出了挑战。大数据有利于提升政府的治理能力,提高决策科学化水平,促使决策向数据驱动转型。大数据对决策者的意义表现在决策的三个过程上:即事前预测、事中感知、事后反馈。大数据对决策思维方法、决策参与主体、决策过程、决策模式等等都产生重大影响。构建大数据决策学需要从理论、方法、技术、数据库等方面给予支持。     

工具实在论学派述评

工具实在论学派认为,科学的技术体现是科学发现和知识产生的手段,仪器是科学技术体现的方式。当代科学不是偶然地,而是在本质上通过仪器被技术化体现的。在工具实在论学派的视野中,科学的技术即仪器成为揭示新事物的基础,人类知觉的放大和增强也只有通过仪器才会发生。正因如此,工具实在论学派具有对现有科学哲学的批判性、仪器和实验核心地位的实践性以及对身体和知觉关注的现象学性三个特点。     

大数据时代的思想政治教育研究

随着科技的发展,人类社会已步入大数据时代,人们的生产和生活方式发生深刻变化的同时,基于数据思维的研究方法逐渐进入科研领域。思想政治教育的理论研究和具体实践也深受数据思维的影响,呈现出教育内容数据化、资源丰富化等新特点,同时也出现了教育者主导地位弱化和思想政治教育的伦理困境等问题。为此,思想政治教育必须根据时代的新变化及时调整教育理念和方法,以适应社会发展,提高思想政治教育的实效性。