基于区间数观察值的灰色白化权函数聚类模型重构

针对区间数观察值的白化权函数取值范围是一个区间数的思路,文章结合单一实数值不同测度白化权在不同区段内白化权取值的增减特性,给出一种基于区间数观察值的典型、上限、三角、下限测度白化权函数的新算法,并结合区间数可能度排序方法,提出了新的对于区间数观察值的灰色白化权函数聚类决策步骤.并验证了本文算法的有效性.     

基于相对隶属度的灰色聚类评估方法

文章将相对隶属度引入到灰色聚类评估中,对灰色最优聚类评估问题进行了研究。通过样本观测值与标准特征值的关联系数来反映评估对象与各类中心的相似程度,在此基础上,基于相对隶属度的概念,建立了一种优化的灰色聚类评估模型,构造拉格朗日函数解得相对隶属度,最后根据相对隶属度的大小对评估对象进行归类,从而将分类模糊隶属度信息有效融入灰色聚类评估过程中。最后通过实例验证了该模型的有效性与实用性。     

灰色聚类评价方法的延拓研究

本文对传统灰色聚类方法进行了延拓,考察了其白化权函数转折点选择问题。首先,阐述灰色聚类评价中白化权函数的确定方法,并指出其弊端;然后,提出基于区间灰数的白化权函数转折点确定方法,给出灰色聚类评价方法的延拓方案;最后,应用实例验证方法的有效性。     

基于三角白化权函数的进度计划灰评估研究

文章利用三角白化权函数对项目进度执行情况按不同灰类进行评估,改变了传统评估方法中仅注重关键工作的思想;在评估中对占很大比重的非关键工作执行情况也给予充分的考虑,可以对项目进度计划的总体执行情况做出更为科学的评价.     

区域循环经济的灰色聚类评估方法

循环经济是实现区域可持续发展的战略选择。文章依据区域循环经济的内涵,构建了区域循环经济评估指标体系。并运用三角白化权函数得到区域循环经济的灰色聚类评估模型。     

基于灰色聚类的企业自主创新能力评价

本文依据创新能力评价的基本原则,构建了我国企业自主创新能力评价的指标体系;继而以我国主要行业领域内的14个代表型企业为评价样本,运用灰色聚类分析方法对其自主创新能力进行了客观量化实证研究;得出灰聚类评估结果并对评价结果进行了归纳性分析。     

基于灰色关联与Ward系统聚类的国民幸福评价

文章对2009年全国大部分省份的国民幸福感水平进行了实证分析。首先建立了国民幸福感评价指标集,并通过相关性对指标进行了约简;然后采用灰色关联分析对各省份的幸福感水平做了综合评价和排名;最后采用Ward系统聚类对各省份的幸福感水平进行了分类评价。实证结果得出了各省份在国民幸福感水平中所处的位置,以及各省份的比较优势和不足。     

灰色系统综合评价在人力资源估价中的应用

人力资源的价值由于受非货币因素影响较多,难以精确地计量出一个数据作为价值尺度。本文采用灰色系统综合评价方法,将评价法的分散信息由白化权函数处理成一个描述不同灰类程度的权向量,在此基础上,再对其进行单值化处理,便可得到受评者的综合评价值,具有良好的应用前景。     

基于改进模糊聚类算法的灰色预测模型

目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度.而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案.针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性.     

评价股票聚类的Ward权熵指标

目前关于股票聚类方法的研究比较多,但针对聚类结果优劣的评价尚无统一标准。针对股票财务聚类要求准确性和面向投资者的实用性等特点,将Ward聚类法的核心思想和信息熵理论相结合,基于偏差和损失最小与信息量损失最小两个角度,提出评价股票聚类结果优劣的Ward权熵指标,以验证在聚合聚类的条件下该指标关于聚类数K单调不降。     

基于核和灰度的灰色异构数据代数运算法则及其应用

为解决灰色异构数据的建模问题,应用"核和灰度"对灰色异构数据代数运算法则及其性质展开研究。将灰信息表征为"核和灰度",通过"核"将灰色异构数据代数运算转换为实数之间代数运算,根据灰度不减公理确定运算结果之灰度,在此基础上构建灰色异构数据的代数运算法则,并将该法则应用于灰色异构数据预测模型的构建及空气质量指数(AQI)的预测。研究成果对丰富与完善灰色系统基础理论具有积极意义。     

基于核和灰度的双重异构数据序列预测建模方法研究

通过建立灰色异构数据"核"序列的DGM(1,1)模型,实现双重异构数据"核"的预测;以"核"为基础、以双重异构数据序列中较大的区间灰数信息域作为预测结果的信息域,构建基于区间灰数与实数的双重异构数据序列灰色预测模型,有效地将灰色预测模型建模对象从"同质数据"拓展至"双重异构数据"。研究成果对丰富灰色预测模型理论体系具有积极意义。     

基于灰色关联的西部煤炭产业集中度影响因素研究

在概述西部原煤产量及其矿井类型与数量变化趋势的基础上,利用2003-2010年相关时序数据测度了西部煤炭产业在这一时期的集中度。随后,运用灰色关联理论,分析了期初集中度、生产扩张能力、进入壁垒、市场容量等相关因素与西部煤炭产业集中度的灰色关联程度。研究表明:期初集中度与市场容量是影响西部煤炭产业集中度诸多因素中最为重要的两个因素。在进一步分析产生这一结果深层原因的基础上,提出了提高西部煤炭产业集中度的政策建议。     

基于改进灰色定权的区域造船能力比较研究

造船工业作为一些区域经济发展的支柱,其合理发展能够对地方经济起到积极的带动作用。通过对区域造船能力内涵和现状的分析,运用改进的灰色定权方法,对中国区域造船集聚区的造船生产和发展情况进行了聚类评估,并据此提出了相关建议。     

范数灰关联理论在煤矿瓦斯爆炸致因分析中的应用

采用范数灰关联分析方法对煤矿瓦斯爆炸致因因素进行分析,确定煤矿瓦斯爆炸事故发生的原因;分别计算各类事故致因因素对事故发生的灰色关联度;并根据得出的灰色关联度计算范数灰关联度,进而归一化处理计算结果,得到各影响因素的权重,从而得出结论：机电设备老化是高温热源产生的主要原因,通风系统设计不合理是瓦斯聚集的主要原因。     

权数对CPI的结果影响程度定量分析

权数是影响CPI精度的重要因素之一,通过对基本分类价格指数计算中的权数缺失和高层级价格指数计算中权数滞后的影响进行了理论和实证分析,结果表明,利用将销售量作为权数的联合比法对基本分类价格指数进行计算可以大幅提高其精度;高层级价格指数计算所用权数的滞后性同样会降低CPI的精度,且主要存在高估CPI的系统性误差问题。     

财富变量、不确定性与中国居民消费函数——基于PIH-LCH假说消费函数的扩展

自改革开放以来,虽然中国国内生产总值呈现不断增长的态势,但居民消费率总体上呈现逐步下降的趋势。借鉴西方消费理论,并结合中国金融市场不完全、城乡二元结构、居民收入来源多元化、由计划经济向市场经济转轨等特点构建和扩展了中国居民消费函数。研究结果表明,中国居民消费呈现出＂瞻前＂和＂顾后＂的双重特征,并据此提出发展和完善金融市场,大力发展第三产业与生产性服务业,提高教育投资的收益率以及增加政府在社会保障方面的支出,完善中国社会保障体系等提高居民消费的政策建议。     

两种数据挖掘技术在预测顾客满意度中的对比研究

分类发现是数据挖掘的重要内容,贝叶斯分类和决策树在数据挖掘中应用相当广泛,它们是生成分类器的两种有效方法。文章分别用两种方法对顾客满意度进行分类及预测,并将两种方法进行比较分析,认为用决策树分类法来预测顾客满意度具有简洁、高效等特点。     

基于粗糙集理论的能源结构合理度分析

中国的能源瓶颈突出表现为结构性矛盾。以能源经济学为理论支撑,从低碳经济发展对能源结构的要求角度,提出了社会经济发展、能源发展规划、环境等三个维度,分析了各个维度的构成要素,运用粗糙集理论进行指标约简,最终确定了11个测评指标以及各自权重。并对1998-2008年中国能源结构合理度进行了实证分析,发现此阶段中国能源结构合理度一直在不断波动;能源结构在满足社会经济发展需求上的得分呈上升趋势,而在能源发展规划执行力度、环境改善等方面的得分呈下降趋势。     

在不可忽略抽样机制下目标变量的估计问题

抽样调查是通过对有限总体的重复抽样,用样本数据对总体的目标变量进行估计,但是若样本的抽样过程与目标变量有关,则样本分布不能代表总体分布,此时用样本数据来估计总体会产生很大的偏差。针对这种在不可忽略的抽样机制下如何进行目标变量的估计问题展开讨论,详细介绍了三种处理该问题的方法并对这三种方法进行了比较,得出第三种概率密度函数的方法是处理该问题比较好的一种方法。